Hadoop是为烟消云散的旧世界设计的，其架构在它进入市场时已经过时了。开发人员很快抛弃了它，改而使用Spark（2009年）、Impala（2013年）和Presto（2013年）。...它对技术行业产生了短暂而又重大的影响，尽管等到它家喻户晓时，已经过时了。 Hadoop在短短十年内走完了从构思、开发到废弃的全过程。...今天的RDBMS架构仍体现了底层硬件方面的这些老观念。问题在于，那些观念不再成立。RAM的便宜程度是上世纪60年代的人无法想象的。...过时的观念：数据库需要可靠的存储 关系数据库比NoSQL数据库要慢的原因之一是，它们在确保数据安全方面投入了大量精力。...AWS为你提供了大量的RAM，只需花少量的钱。但是大多数运行传统数据库的人实际上用不了这么多的RAM。
数据库市场，不光是大蛋糕 更可以称之为 IT基础设施皇冠上的明珠 只是这个明珠，过去常年被国际巨头垄断 但是最近几年，做数据库的小伙伴发现 势头有点不大一样了 国内的数据库玩家们风生水起 开始爆发式增长...悄么声的，国内数据库市场，变天了 ↓ 国产化+数据爆发+复杂度提升 正在让这个行业暗流涌动 具体来看 主要包括四大类推动性需求 ↓ 需求1 对稳态业务核心系统改造需求加大 客户对稳态业务的核心诉求...把握住需求的玩家们 就有机会获得市场的大红利 我们来看一个颇具代表性的例子 上个月，腾讯发布了Q3财报 你说怪不怪，堂堂整个鹅厂集团的报告 竟然提到了数据库对业绩的贡献 财报显示 腾讯云企业级分布式数据库...，创造了运营商核心系统数据库分布式国产化改造项目的标杆。...4、在互联网行业 承载鹅厂自家最核心的“数据资产” 其实，TDSQL早在2004年就上线了，鹅厂最核心的“家底儿”：微信、微信支付、QQ、腾讯会议、王者荣耀、腾讯音乐、腾讯视频...全部存放在了TDSQL
数据库好比网盘，你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。...2.excel无法存放大量数据 excel可以存放十几万的数据，但是大数据时代，从来就不缺少数据，当数据量越来越大的时候，excel就无能为力了。而数据库却可以存放海量的数据。...所以，你看到淘宝几亿人使用，背后存放商品的不是excel，而是数据库。 3.excel无法处理复杂问题 数据库可以应对突发事故，比如数据丢失、数据被盗。数据库可以处理复杂的业务，比如银行存取款业务。...因为公司的数据是放到数据库里的，所以现在的数据分析、机器学习、开发工程师等职位在招聘要求中都会要求：使用过数据库，熟悉SQL。...具体的数据库和SQL关系我在《从零学会SQL：入门》课程里用“建筑施工人员”类比过，是下面图片里的关系： 从零学会SQL：入门www.zhihu.com
戳这里，加关注哦～ 索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因...B-tree索引树的遍历，而索引树的遍历是依赖于索引树底层叶子节点的有序性，当被索引字段进行了隐式类型转换、表达式计算或函数计算后，有可能这个字段新的排列顺序和原来在索引树的叶子节点层的排列顺序不一样了，...这就破坏了索引树叶子节点层的有序性，当SQL语句被执行时，MySQL数据库的SQL语句执行器就无法判断原来的索引树是否还能被检索使用，所以就是SQL执行器不使用该索引了，而我们看到的就是我们期望使用的索引失效了...MySQL的SQL执行器无法利用这个索引树进行检索，所以给我们的直观感受就是索引失效了。...这里虽然使用了索引，但是使用索引树的时间复杂度不是O(logN)了，而是O(N)。
也是决定一款数据库是否成熟的一项关键指标。...聊到数据库的故障，这里先抛开其他除数据库本身之外进而引发数据库故障的复杂情况不说，也暂不去讨论因用户操作使用不当这类导致的故障，就只是单纯的聊下所谓很严重的产品本身bug导致的故障。...但是每个bug其实都直接或间接的对应了某个场景下的故障，那这么多隐秘的bug在测试时都没发现，最终又都是咋发现的呢？...而且，不升级的话，就算研发帮你修复了这个bug，但是后续的风险其实会更大，这种已不在支持周期内的版本，万一下次遇到的bug是非常严重的呢？ 数据库有故障怎么了？ 最后，回到正题，数据库有故障怎么了？...如果说谁家的数据库产品至今为止，都没有任何产品bug导致的故障案例，那并不代表这个数据库产品有多稳定，反而大概率是这个产品的用户量不够，没有积累到足够量的用户去踩到坑而已。
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。...用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud，就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。...向量数据库。...这步会将文件进行分片提取向量并导入到向量数据库 Collection 中。 9. 进入collection页面，检查 Collection 和 Schema 是否正确。...点击运行后，可以看到 Zilliz Cloud 已经根据您输入的条件过滤了搜索结果。 用 Zilliz Cloud Pipelines 进行元数据过滤就是这么简单！
随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，数据库的性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现拆不出来，扩不了容，尴尬！...假如A业务线上线了一个新功能，不小心进行了全表扫描，导致数据库CPU100%，数据库实例性能下降，由于实例共用，通用业务，业务B和业务C都会受影响。...即某个业务线的数据库性能急剧下降导致所有业务都受影响，这种耦合，历史总是惊人的相似： 业务B的大boss在群里首先发飙：“技术都干啥了，怎么系统挂了” 业务B的rd一脸无辜：“业务A上线了，所以我们挂了...，也可以自己做业务服务调用RPC接口） 一次取得共性数据（调用通用的RPC接口） 两种方式相比： 之前的方式其实业务代码可能会更简单一些，因为它是将这个业务逻辑放在了SQL语句中，但是导致数据库耦合在了一起...后面这种方式就是业务的代码会更复杂，会变成多次访问，将原来在SQL中进行的逻辑计算变成业务代码中的逻辑计算，但是数据库解耦了 业务复杂，数据量大，并发老大，对扩展性要求更高的架构，一定是后者。
前面小编给大家详细介绍过TCGA这个数据库，以及如何从这个数据库下载，合并表达谱数据。然后做差异表达分析，以及构建ceRNA网络。...如何合并TCGA表达谱数据 ☞零代码合并TCGA表达谱数据 ☞零代码TCGA差异表达分析 ☞R代码TCGA差异表达分析 ☞一文掌握ceRNA网络构建 最近发现，TCGA的RNAseq数据好像更新了。...在新打开的页面中，点击左上角的Files 4.接下来就是不一样的地方了，可以看到在workflow type里面没有HTSeq-Counts了，取而代之的是STAR-Counts。...甚至包含了RNA类型，这样就能很容易的区分mRNA和lncRNA了，另外还包含的基因的名字，再也不用担心ID转换问题了。 这里除了有STAR-counts，还有TPM，FPKM和FPKM_UQ。...Gene A = (1,000 * 1,000 / 3,000) * 1,000,000 / (9,000,000) = 37.04 今天的分享就先到这里，后面我们会给大家介绍如何合并新版本TCGA数据库中的
DBA重新挂载了一次/data分区后，启动数据库后，问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失，看后续分析)。...但好在同一批数据库服务器中，DBA执行同样操作的数据库实例还有2个，目前没有出现故障。以这2台数据库当前配置入手分析，应该可以发现有些蛛丝马迹。...从业务运维那边了解DBA有执行mount -a的操作命令， 到此问题1的原因已经清楚了。...对于进程已经打开的文件，意味着已经和fs,super_block,file,inode,dentry 建立了联系，已经不依赖mountpoint了(即使强制umount -lf /data), 仍然可以读写文件...stat("/data")通过绝对路径的方式访问，内核遍历全局mount_hashtable,导致会访问最后一次挂载的文件系统(sas磁盘), 获取的是sas磁盘的大小，所以从容量大小上看象是ssd磁盘丢失了。
在宝塔面板里装完phpmyadmin但是进不去数据库的这种情况太常见了， 很多人都买了服务器，装完了宝塔面板，但是十个人得有八个人进不去phpmyadmin，我总结了以下三种解决方案： 一、没开放888...、 到此这篇关于phpmyadmin在宝塔面板里进不去的解决方案的文章就介绍到这了,更多相关phpmyadmin宝塔面板进不去内容请搜索ZaLou.Cn
数据库的管理是一个非常专业的事情，对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成，但是开发人员也经常与数据库打交道，即使是简单的增删改查也是有很多窍门，这里，一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。...索引的正确处理方式 索引的优势这里就不多说了，索引使用不当会有反效果： 数据量很小的表，不需要索引 一个表的索引不宜过多，建议最多就5个，索引不可能满足所有的场景，但是了个满足绝大部分的场景 mysql...千万不要在一个循环里面查询数据库。我们也应该尽量减少查询数据库的次数。我们可以接受1次查询变2次查询，如果你变成10次查询，那就要放弃了。...因为我们前面已经用snowflake生成了有顺序的主键了。 补充一下，in的效率并不是你想象的那么慢，如果保持在100个节点（很多书籍介绍1000个节点，我们保守一点），性能还是很高的。...尽量去避免聚合操作 聚合操作如count,group等，是数据库性能的大杀手，经常会出现大面积的表扫描和索表的情况，所以大家能看到很多平台都把数量的计算给隐藏了，商品查询不去实时显示count的结果。
前言： 年底了，你的数据库是不是该巡检了？一般巡检都会关心密码安全问题，比如密码复杂度设置，是否有定期修改等。特别是进行等保评测时，评测机构会要求具备密码安全策略。...本篇文章我们一起来学习下如何设置数据库账号密码复杂度及自动过期策略。...validate_password_policy设置为MEDIUM或者STRONG时，密码中至少拥有的特殊字符的个数，默认1最小是0 4）密码复杂度策略具体设置 学习完以上参数，我们就可以根据自身情况来具体设置密码复杂度策略了，...0 rows affected (0.01 sec) 2.设置密码自动过期 除了设置密码复杂度策略外，我们还可以设置密码自动过期，比如说隔 90 天密码会过期必须修改密码后才能继续使用，这样我们的数据库账号就更加安全了...总结： 本篇文章主要介绍了关于数据库密码的两项安全策略，密码复杂度加上密码过期策略，多一份策略多一份安心。要记住：安全无小事。
经过千难万险的开发，系统终于上线了，进入了更加惊险刺激的捉虫阶段。在修修补补之中，给后人留下一堆屎山之前，我们需要把数据库给整利索了。...我们需要把这些数据库变更，使用git这样的工具管理起来，在系统启动的时候，能够自动变更。通过口口相传，太不可信了。 谁也不想背这个锅。翻聊天记录？有用么？都是事后诸葛亮。...一般，数据库变更，会有下面几种语句，我们都可以使用flyway来完成。...而它的autoconfigure，在SpringBoot的autoconfigure包里面默认提供了。...所以，最小配置，就是什么都不做，直接把变更文件，扔在变更目录下面就可以了。
腾讯TBase是一款腾讯自研高性能HTAP数据库，提供高性能的OLTP和OLAP能力，同时保证可扩展全局一致性分布式事务（ACID），为用户提供高一致性的分布式数据库服务和高性能的数据仓库服务。...一方面解决了传统数据库扩展不足、数据sharding之后数据库事务的严格一致性难题、数据安全、跨地域容灾等问题，同时具备了高性能事务处理、数据治理、混合负载支持等能力。...交易毫秒内完成 TBase已经覆盖多个行业的标杆用户，其中对内支持了微信广告、微信支付、腾讯地图等海量数据业务，一笔交易毫秒内即可完成，支撑了微信支付50倍的交易增长。...，用户，创建表，增删查改等操作 至此，就可以跟使用单机数据库一样来访问数据库集群了 postgres=# create database test; CREATE DATABASE postgres=#...腾讯TBase GitHub 开源地址，请搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“开源”即可获取。 ? 推荐阅读 ▎支撑微信支付的数据库如何提供超300万TPCC事务处理能力？
今天我们要讲的是如何去操作数据库，我们还是通过我们的博客案例来给大家讲解。 在上篇文章中，我们已经将博客项目的大体框架都写好了，包括数据库引擎相关的内容。 那么我们该如何实际去操作数据库呢？...也就是如何对数据库进行增删改查。 其实也非常的简单。 SessionLocal 还记得我们在database.py中创建的SessionLocal吗？...今天我们将它与数据库进行具体实现。...删除某篇博客 相信看到这里，大家都知道如何去删除一篇博客了。...总结 今天我们实现了以下的基本数据库操作 大家最好要动手操作一下！这个非常重要。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...选择直接下载就可以（建议使用google浏览器快一点） 2，下载完之后放到磁盘里解压 3，win+r打开cmd，进入到解压之后的bin目录下 cd C:\mysql-8.0.27-winx64\bin 如果cd进不去...，就把文件夹放到C盘（我一开始放到E盘，然后一直进不去，C盘就可以了） 4，初始化数据库，然后记录下方框里的内容，这是随机生成的密码（uq,hau82eNel），下面登录数据库需要用到 初始化数据库命令...initialize –console 5，将mysql安装为windows的服务 mysqld -install 会发现安装失败：原因是cmd未使用管理员身份打开，重新用管理员身份打开cmd就可以了...6，启动mysql服务 输入net start mysql或sc start mysql 7，登录数据库，使用之前记录的密码 mysql -u root -p 8，登录成功后修改密码 alter
各数据库厂商和研究机构都在致力于改进向量数据库的算法和架构，以提高其处理大规模数据的能力。 英伟达 CEO 为向量数据库“站台”更将向量数据库的关注度推向了最高点。...在采访了业内多位数据库领域专家后 InfoQ 发现，国内许多在做大模型的企业并没有采用专门的向量数据库，而是在原来传统数据库上增加了一项向量检索能力，也就是上述提到的第二种形态。...因此，从技术和需求来看，传统数据库会快速具备向量特性，从目前的行业发展上，也印证了这个观点，大部分的数据库均已经或者宣布支持向量检索。 RAG 技术能替代向量数据库吗？...这些案例表明，国产数据库产品在技术和市场上已经具备了与国际领先产品相媲美的能力。国产数据库逐渐取代海外老牌数据库不仅仅是国产化诉求，也是自身技术实力使然。...它为用户提供了更多的产品选项，也不断促使数据库厂商迭代研发新的技术与产品，从而在竞争中筛选出更优秀的技术和解决方案，以更好地满足用户需求。
很多的数据库现在都在使用LSM tree作为其核心结构，因为它可以提供非常高的写入吞吐量。...一些分布式数据库比如Bigtable、HBase、LevelDB、SQLite4、Tarantool、RocksDB、WiredTiger（MongoDB新一代的引擎）、Apache Cassandra
相信很多人都已经发现了，数据上云进程越来越快了，很多企业都在加快把云下数据库搬到云上的速度，同时企业对于云上数据库的要求也变得越来越高，毕竟数据的完整可靠承载着一家企业业务持续发展的使命，这种重要性不用多说大家也都明白...那么云数据库怎么实现事务零丢失的呢？云数据库具备了哪些优点呢？接下来一起来了解一下。 云数据库MySQL具备高可靠特性确保事务零丢失 云数据库怎么实现事务零丢失？...云数据库具备的优点 了解了云数据库怎么实现事务零丢失，接下来再来了解一下云数据库具备的优点。...云数据库具备的优点比较多，最主要的就是性能卓越和自动备份，这两个优点很受企业的欢迎，因为云数据库可以实现所有业务物理分离，专人专用，对数据库参数设置进行了最专业的优化，因此性能方面更加的卓越。...关于云数据库怎么实现事务零丢失，已经为大家做了解答，希望这些内容对大家有所帮助，让大家更好地了解云数据库。
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