哈喽，我是狗哥。今天刷公众号文章，发现一篇关于分库分表的文章，个人觉得写得非常透彻，特此分享给大家。以下是正文：
在高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大厂面试时，经常考的热门考题。
Redis 和MongoDB及应用 Redis redis优化策略 redis除了做缓存还能做什么？ 说说redis持久化方式？分别优缺点是什么？redis更新策略是什么？ redis的数据结构存储？以及应用场景？如何实现集群和高可用？ 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁（redis） 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表，redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿，redis的hotkey如何处理？如何保证数据库与缓存双写的一致性
很多数据分析招聘的要求里会写“构建指标体系”，所以建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。下面从4个问题出发，系统介绍指标体系：
2022年底，全球最大的新能源车企特斯拉麻烦缠身——订单不足，工厂停工，股价崩盘，就连马斯克本人也深陷推特收购泥潭。
链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂度是O(n)，当时我也提到了，通过散列表可以将这个时间复杂度降低到O(1)。
一、如何学习Android android开发(这里不提platform和底层驱动)你需要对Java有个良好的基础，一般我们用Eclipse作为开发工具。对于过多的具体知识详细介绍我这里不展开，我只说我个人的学习方法和本人以为的好的步骤。 1.搭建环境:包括对Java和Eclipse及模拟器(有真机再好不过)的熟悉，对于android的tools和adb命令可以放到后面熟悉了解。 2.从helloworld开始:了解一个基本的android应用代码包含哪些，各部分做什么用。（这里只要先了解个大概就好） 3.activity、intent：了解activity是什么及其生命周期，intent是什么东西及它是基于消息机制。 4.掌握基础：这阶段你可以反复的修改及单步调试一个简单的程序，并学会logcat、单步调试、最基本的View、最简单的布局、进而对service、intentFilter等的熟悉 （以上4步骤推荐看深入浅出Google_Android.pdf这个电子书就够了） 5.接下来就得动手了：开始做应用吧，不要问写什么应用，写你自己想的，你认为难度不至于太难的应用(别告诉我你现在就要做3D游戏，要做小鸟之类的)，这个时期你基本不要教学的视频和android的书籍，最好的帮手有3个SDK目录下的doc（$ANDROID_HOME$\docs\reference\index.html）、百度及google、破解工具（apktool、dex2jar、jd-gui，可以提取目标apk的资源及反编译源代码，这里反编译不是为了干坏事，而是从别人那里学习技术，你并不能完全的得到一个好的破解代码，但你可以通过代码片段来获取信息学习或者进行搜索从而学到各种技术），这个阶段你就要多看别人的代码多动手了，你要开始熟悉和使用android的类库。循环这步，直到你不在做android吧。
随着大数据时代的来临，如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务。数据挖掘正是为了满足此种需求而迅速发展起来的，它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识的过程。由于大数据技术的发展，零售企业可以利用互联网收集大量的销售数据，这些数据是一条条的购买事务信息，每条信息存储了销售事务的处理时间，顾客所购买的商品、各种商品的数量以及价格等。如果对这些历史数据进行分析，则可以对理解分析顾客的购买行为提供有价值的信息。
11月30日，OpenAI研究实验室推出了聊天机器人ChatGPT，一跃成为人工智能领域的“当红炸子鸡”。 有账号的人在问它各种天马行空的问题，没账号的人都在求账号注册攻略，连埃隆·马斯克都在推特公开评价它“scary good”。截至当地时间12月5日，ChatGPT已经拥有超过100万用户。 对于网络安全从业者来说，ChatGPT到底能干什么？也许是代码审计、漏洞检测、编写软件或对shellcode进行逆向。 什么是GPT？ 根据OpenAI介绍，ChatGPT 由GPT-3.5 系列模型提供支持
12 月 20 日，央行授权全国银行间同业拆借中心公布，最新一期的贷款市场报价利率（LPR）为：1 年期 LPR 为 3.8%，较上一期下调 5 个 BP，5 年期以上 LPR 为 4.65%，同上期保持一致。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说《LaTex》LaTex数学公式简介「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
市场规模(Market Size)，即市场容量，市场规模主要是研究目标产品或行业的整体规模。简单点讲，可以理解为一定时间内，一个（类）产品或服务在某个范围内的市场销售额。市场销售额有时间维度限制的，一般限制在一年内。注意区别潜在市场规模和市场规模的区别，潜在市场规模并无时间限制，计算结果视计算方法而定，因此不是很实用。打比方说，要测算商品房的潜在市场规模。可知我国有15亿人口，每户约3人，计算可得共有5亿户，平均每户需要一套商品房，则潜在市场规模为5亿套，再考虑小孩的出生和房屋的折损，那潜在市场规模可远远不止5亿套了，不仅没个上限，也超乎大家的想象了，显然不现实也没有了意义。
1.1、借助模型工具，画出对架构的理解，从历史演变开始，到目前落地的、较成熟的架构，描述出对它的理解。通过历史演变，我们知道为什么用这个架构，用这个架构有什么好处，如果我们继续延伸的时候，我们如何去实现“易插拔”的理想状态。以下文章仅仅是个人理解，难免存在错误。
阿德利昂·玛利·埃·勒让德为法国数学家。勒让德建立了许多重要的定理，提出了对素数定理和二次互反律的猜测并发表了初等几何教科书。代表作有：《行星外形的研究》，当中给出处理特殊函数的“勒让德多项式”；《几何学基础》将几何理论算术化、代数化，详细讨论了平行公设问题，证明了圆周率π和π2的无理性；《数论》论述了二次互反律及其应用，给出连分数理论及素数个数的经验公式等；《椭圆函数论》，提出三类基本椭圆积分，证明每个椭圆积分可以表示为这三类积分的组合，并编制了详尽的椭圆积分数值表，还引用若干新符号，使他成为椭圆积分理论的奠基人之一。
为更好帮助商家的会员快速成长，保持用户活性，完善用户的成长体系，有赞用户中心-会员成长团队基于现有的业务场景，设计了一套较完备任务中心系统。同时也有很多通用技术组件能够落地。接下来本文会简单分享下这些常用的技术组件，抛砖引玉。
随着全球远程办公的常态化，BYOD大行其道，路由器和NAS等家庭数码设备正在成为黑客重点关注的突破口。在近日举行的Pwn2Own东京2020黑客大赛上，参赛的漏洞赏金猎人们在第一天就成功入侵了NETGEAR路由器和西部数据的NAS存储设备（编者：这也是NAS设备首次参加Pwn2Own大赛）。
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。伴随着对人的了解逐步深入，一个概
查找论文、下载论文，我们正常情况下立即会想到知网，但是下载起来着实不方便。今天给大家推荐几个免费下载论文的网站，真的是下载论文的利器，赶紧收藏使用吧！
据统计，2008年至2018年，我国交通领域CO2排放增长5.8亿吨，其中5.1亿吨来自于道路交通，占总增量的88%，其背后的原因是在这十年间我国乘用车保有量增长了557%，成为碳排放增长的主要驱动力。就交通行业的排放量而言，包括陆路、水路以及航空在内的交通领域是我国第三大碳排放源。
在北京工作的王先生因买不到春节回湖南老家的火车票，决定试试火车票代购。买票心切的王先生了解相关代购流程后，马上按要求提交了姓名与身份证号码。对方收到王先生的个人信息后很快发来了抢票成功的订单截图。
在“互联网+”的推波助澜下，各个行业都在深度融合互联网，全面改造各自生态，沐浴在政策红利之中的体育产业，也在挖掘产业的巨大市场空间。随着以阿里、万达为首的巨头进入并全面争食体育这块蛋糕，互联网+体育是否马上就会迎来新的春天，而巨头们的布局又离最终胜利还有多远？
中心化积分方案就是以关系数据库RDBMS为基础，将用户的积分情况记录到数据库中的一种传统方案；而相对来说区块链积分方案是将积分Token话，并使用区块链技术去中心化，去信任化和不可篡改的特点来实现积分。以下从几个方向对中心化积分的方案和区块链积分方案进行对比：
今天，我们就来看看，在这几个问题中，散列表和链表都是如何组合起来使用的，以及为什么散列表和链表会经常放到一块使用。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：百分点技术总监郭志金 摘自：百分点（ID: baifendian_com） 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、
提到高数，我们往往想到一棵高高的树上挂着很多人，没错今天我们就从运动控制应用工程师的角度去看一下我们眼里的高数。
有一个测量位置变化的位置传感器，我用万用表电压档测量传感器的输出信号，结果显示的是模拟量信号，即位置和信号输出大小呈线性关系。但是，我用示波器（Picoscope 4227）测量传感器的输出信号，显示的却是PWM信号（脉宽调制），即位置不同，输出PWM信号的占空比不同。
区块链互助宠物狗APP作为一个集区块链宠物+社交，挖矿+交易平台，汇聚了大量知名学者、商业领袖、投资界大佬、区块链行业名人等重量级人物。涵盖区块宠物繁殖、类金融交易、线上商城、名人公益等多个层面的商业模型，有机地结合了共享经济、区块链新型经济等模式，并由规范化运营和缜密的服务细则为用户的平台行权保驾护航。
HTML 和 CSS 是两门语言。 语言是什么呢？语言是沟通的工具 人与人之间沟通的语言：自然语言 人与计算机之间沟通的语言：计算机语言。可以理解为，人通过计算机语言与计算机进行“沟通”，并通过一些指令或者任务，让计算机完成人想要计算机完成的事情。 HTML: Hyper Text Markup Language 超文本标记语言。可以简单的理解为：定义网页中有什么 CSS: Cascading Style Sheets 层叠样式表。可以简单的理解为：定义网页中的东西长什么样子 目前，可以广义的理解为：HTML + CSS + JavaScript = 网页。即 HTML，CSS，JavaScript是开发网页的三大基础语言。
用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如：
11月30日，万豪国际集团发布声明称，公司旗下喜达屋酒店的一个客房预订数据库被黑客入侵，在2018年9月10日或之前曾在该酒店预定的最多约5亿名客人的信息或被泄露。从万豪事件披露的公告中我们可以看到，这是一起数据库安全事件。此事件直接导致万豪股价当天下跌5.59%。
有一个 SNS 应用，用户在使用的过程中积累积分，例如登陆+3 点，个人空间每次浏览+1 点，结交每个朋友+5 点等等。同时，很重要的一点是，用户需要看到自己的积分累计有多少，能够根据积分划分用户等级，在自己的空间展示积分。
事务消息是 RocketMQ 的高级特性之一 。这篇文章，笔者会从应用场景、功能原理、实战例子三个模块慢慢为你揭开事务消息的神秘面纱。
PID=port ID，在STP（生成树协议）中，若在端口收到的BPDU中BID和path cost相同时，则比较PID来选择阻塞端口。数字电视复用系统名词 PID(Packet Identifier) 在数字电视复用系统中它的作用好比一份文件的文件名，我们可以称它为“标志码传输包” 。
眼看着春节越来越近了，人们都一脸欢欣地准备着年货、车票，在辛勤地工作一年之后，他们终于要迎来团聚放松的节日，迎接新一年的到来。
液相色谱与质谱联用（LC-MS）是代谢组学中最受欢迎的分析平台之一。尽管基于LC-MS的代谢组学应用程序种类繁多以及分析硬件的发展，但是LC-MS数据的处理仍然遇到一些问题。最关键的瓶颈之一是原始数据处理，LC-MS原始数据通常由成千上万的原始MS质谱图组成；每个光谱都有其自己的序列号，并且该数目随保留时间（RT）的增加而增加。这些数据通常包含数千个信号，使得手动数据处理几乎变得不可能。当前用于自动LC-MS数据处理的流程通常包括以下步骤：（1）检测感兴趣区域（ROI）；（2）检测色谱峰，然后对其进行积分；（3）所有样品的峰匹配（分组）；（4）通过注释相应的加合物和碎片离子将属于同一代谢物的峰聚类为一组。
家总数增长放缓，人口红利正在逐渐消失，整个游戏市场已然步入了存量阶段。产品逐渐增多，产品获量难度也在逐步加大，市场竞争加剧在2021年变得更加凸显。
早在笔者刚入行的那个时期，安全岗位基本只有两种，WEB安全工程师和Android安全工程师，回忆一下前几年企业出现的风险事件、大多是安全工程师参围绕应用安全漏洞，以及如何在漏洞攻与防之间进行技术博弈。普遍受限于当时年代对安全的认知，很少有人真正关注到用户数据对一个企业真正的重要性。
如果你真的是一个2010年入行的老头子，听到这种新词冒出来，一定是菊花一紧。因为这些年在这些新概念上栽倒的人可以说太多太多了。甚至可以总结出新概念发展五部曲：
在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受。为了便于讨论问题，先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后，任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的，就是用户
高等数学有什么用？很多人问过我这个问题。其实大多数人在问这个问题的时候，心里已经预设了否定的答案。确实，对于大多数人来说，已经发展到了连数字都基本很少用了的一些高等数学分支，是过于虚无飘渺了。但是实际上，今天我们的生活已经完全离不开数学。甚至可以这么说，没有高等数学的发展，就不会有今天的现代社会。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 来自德国弗莱堡大学的研究团队，最近有了一个好玩的发现。 AI又在打游戏时掌握了新技能。 “向死而生” 这个游戏是雅达利平台上的经典游戏Qbe
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