继神经网络推理框架 ncnn、TNN，动作检测算法 DBG，通用目标检测算法 OSD，人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后，腾讯优图实验室又有一项人脸识别算法研究项目...TFace开源地址： https://github.com/Tencent/TFace 01 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目，其中TFace中的T意为“trusty”，...人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，裁剪出主要的人脸区域，并经过预处理后馈入后端的识别算法。...随着人脸识别技术的大规模应用，进入“看脸时代”的同时，人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念，TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向：精准、公平、可解释以及隐私。...经过多年的行业实战经验，优图在每个方向都积累了大量硬核技术，其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。
AI科技评论消息，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，再次刷新了人脸识别的准确率世界纪录...LFW是麻省大学计算机视觉实验室维护的一套公开数据库，是目前评价人脸识别性能的试金石之一。 根据腾讯优图实验室的介绍，训练数据来自于他们自发搜集的名人数据库，包含了2万个身份，涉及200万张人脸图像。...通过借助多机多卡的Tensorflow集群训练平台，优图实验室集成了三个深度分别为360、540、720层的类似Inception-resnet结构的深度网络，并将最后全连接层的输出作为特征输出。
最近CDN也不能满足我的胃口了，在尝试极限优化的路上，我又发现了一个更有想象力的方案，那就是借助腾讯云的数据万象（原万象优图）服务，对图片进行预处理或者实时处理，从而减小图片体积、提高打开速度。...对于数据万象我在之前的一篇文章薅羊毛党的胜利 —— 合理利用腾讯云搭建服务提到过。...这里只要跟着流程走就可以了，没什么坑，我只放一个最终配置好的图吧（不用跟我保持完全一致）： [20190702222910.png] 这一步完成后，需要记住账号ID、SecretId、SecretKey...打开腾讯云对象存储控制台（这里比较混乱，数据万象中没有权限配置的入口），在存储桶列表中找到数据万象中用到的 Bucket，在“权限管理”页面将子账号加入，并选择合适的权限： [20190702223537...但是 PicGo 唯一令我不太满意的就是，我在配置腾讯云COS为图床时，遇到了点小问题，如果是新手可能会卡在这里一会。
继神经网络推理框架 ncnn、TNN，动作检测算法 DBG，通用目标检测算法 OSD，人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后，腾讯优图实验室又有一项人脸识别算法研究项目...TFace开源地址： https://github.com/Tencent/TFace 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目，其中TFace中的T意为“trusty”，表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景...人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，裁剪出主要的人脸区域，并经过预处理后馈入后端的识别算法。...随着人脸识别技术的大规模应用，进入“看脸时代”的同时，人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念，TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向：精准、公平、可解释以及隐私。...经过多年的行业实战经验，优图在每个方向都积累了大量硬核技术，其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。为了方便研究人员快速复现我们的工作，已发表文章的代码全部在TFace中开源； ?
return pwd.toString(); } } 第二步:准备相关代码 保存SIGN 或者每次都生成一个也可以 方便测试就直接每次生成一个了 开始识别图片之前需要工具类...System.err.println("result:" + result); return result; } } 第三步:测试一下人脸检测接口...com.xiaoshuai.test.Base64Util; import com.xiaoshuai.test.FileUtil; public class DetectFace { //人脸检测接口..."; System.out.println(getDetectFace(imagePath)); } /** * 检测图中人脸信息
近日，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图团队提交了在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中的最新成绩，99.65%。...立足于在人脸分析领域内的多年深耕与积累，腾讯优图团队基于海量训练数据及深度学习技术，在数据采集、模型优化、训练、组合表达等环节不断积累与探索，最终产出了具备高精度识别能力的人脸深度特征表达模型Deep_UFACE...早在2014年，优图团队通过人脸技术在各项业务中的落地，积攒了千万量级的人脸身份数据，毋庸置疑这为团队在人脸领域的全方位技术突破提供了巨大的潜在优势。 2、人脸研发主线上的持续投入。...优图从2012年起，逐步积累了人脸检测、五官配准、人脸度量学习等具有国际竞争力的核心人脸技术，这些辅助的软实力为团队在人脸识别的进一步突破提供了坚实的技术基础。 3、在深度学习领域上的布局与探索。...优图团队是腾讯旗下专门研究机器学习，智能识别的团队，该团队在近期推出了腾讯优图开放平台，将人脸识别技术免费开放供开发者使用。
这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。 策划&撰写：伶轩 即便是戴着口罩，AI也能精准进行人脸识别了。...近日，腾讯优图自研了一套口罩佩戴识别专用AI算法，即便戴着口罩也能精确进行人脸识别，准确率高达99.5%。除此之外，腾讯优图官方介绍还称，这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。...具体来看，腾讯优图的这套AI算法可以识别5种佩戴口罩方式的人脸，分别是未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部和正确佩戴口罩。...算法通过优图的人脸质量模型，先对要识别的人脸进行口罩遮挡判断，再对口罩遮挡区域进行信息提取，判断准确率目前已达99.5%以上。 ?...与此同时，腾讯优图还表示，所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受该AI算法服务。 ? ?
【导读】分享的文章，其提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面，包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。...由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。对流行的基准，WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验，证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。 ?...注意，训练图像的输入尺寸为640，这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。...然后对上面的特征图进行抽样，用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分，然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?...不同尺度人脸的数目分布 ? 新技术的可视化结果
什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务；也可以根据需求提供定制化的图片识别服务；同时也提供灵活的图像编辑服务，如裁剪、压缩，水印等，满足您的各种业务场景图片需求...如何在 Laravel 上使用万象优图？...V2接口 statImage 查询图片信息，万象优图V2接口 copyImage 复制图片，万象优图V2接口 delImage 删除图片，万象优图V2接口 uploadImageV1 上传图片，万象优图...V1接口 statImageV1 查询图片信息，万象优图V1接口 copyImageV1 复制图片，万象优图V1接口 delImageV1 删除图片，万象优图V1接口 uploadVideo 上传视频...130716/318769-130G60P30462.jpg') dd($res) 相关推荐 【腾讯云的1001种玩法】 Laravel 整合微视频上传管理能力，轻松打造视频App后台 多维活体检测，让人脸识别更安全
，万象优图中GIF可以在完全没有任何损失的前提下降低gif图片的存储量。...万象优图提供了接口供用户根据自身的实际情况灵活降低gif调色板的颜色数，在清晰度和带宽节省上随心搭配，自由权衡。...图7 降色操作优化效果图 原图颜色数的多少对降色结果有着非常直接的影响，万象优图的降色接口对原图颜色丰富的gif比颜色单一的gif作用效果更为明显。...图8 Guetzli优化效果图 接下来本文将简要描述Guetzli的原理以及万象优图在这方面所做的优化。...我们会继续努力提升Guetzli的性能，丰富万象优图的“图片处理军火库”，为用户提供持续增长的价值。
本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。...图10：常见人脸识别场景类型 互联网上有海量的人脸照片，通过搜索引擎优图也积累了海量带身份标注的互联网人脸数据。...这部分数据无论从人数，图像数、数据多样性上都是最好的，为优图人脸识别技术的研发提供了基础条件。...图12：优图人脸识别祖母模型 在基于局部双分支模型族建立完成后，我们也开始尝试使用更复杂的局部多分支组件来进一步提高模型效率，丰富我们的祖母模型族。...套用在人脸识别问题上，只需要将训练好的优图祖母模型在新场景的新数据上进行精细化调整。 ? 图13：优图祖母模型的进化 这种传统的迁移学习方法确实能帮助祖母模型更好的完成新场景下的人脸识别任务。
来源：腾讯优图 近日，计算机视觉方向的三大国际顶级会议之一的ECCV 2020公布论文获奖结果。本次ECCV 2020有效投稿5025篇，最终被接受发表论文1361篇，录取率为27%，较上届有所下降。...在竞争越来越激烈的情况下，本次ECCV 腾讯优图实验室共入选8篇论文，涵盖目标跟踪、行人重识别、人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域，再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力...以下为部分腾讯优图入选ECCV 2020的论文： 01 链式跟踪器：基于目标对回归的端到端联合检测跟踪算法 Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression...为了提升人脸识别模型在困难样本上的性能，我们提出了一种基于分布蒸馏的损失函数。...，以防御照片、面具、屏幕翻拍等多种方式的攻击，保证人脸识别安全。
随着小程序开放越来越多的类目，越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序，而基于图像识别的名片识别、身份证识别或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中，基于此，腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优图的身份证识别和文字印刷体...现在，通过图像识别 Demo，一起来完成身份证和印刷体识别的快速开发吧！ 首先需要到腾讯云的万象优图控制台开通万象优图功能，并且创建 Bucket。创建的 Bucket 最好为公有读私有写的权限。...查阅 Wafer Node.js SDK 的 API 文档，可以看到 SDK 提供了两个万象优图接口，分别是身份证识别接口和印刷体 OCR 接口。...接口的第二个参数为万象优图的 Bucket，第三个参数为要识别的身份证的正面还是反面（0 代表带头像那面，1 代表国徽那面） const data = await uploader(ctx.req);...ci.idCardIdentify(['https://xxx.img.cn/xxx1.jpg', 'https://xxx.img.cn/xxx2.jpg'], 'qcloudtest', 0); 识别的结果直接透传万象优图接口返回值
新智元报道 来源：GitHub 编辑：永上 【新智元导读】6月10日，腾讯优图实验室开源了一款深度学习推理框架TNN，高效解锁计算机视觉算法。...这次腾讯优图开源TNN，也是希望其推理框架能够进一步完善，共同为AI构建一个开放共进的生态环境，同时保持不断的迭代更新。...腾讯优图已在GitHub上开源的TNN，可以通过下面的网址进入 https://github.com/Tencent/TNN 计算优化，算力强 TNN对主流平台的适应性强，对CPU: ARMv7， ARMv8...， GPU: Mali， Adreno， Apple) 深度调优。...腾讯优图不断对优质项目持续开源，促进构建友好开发者生态，为中国企业的科技力量添砖加瓦。 参考链接： https://github.com/Tencent/TNN
【导读】今天分享的文章，作者主要提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面：包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。...由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。在常用的基准WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验，证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。 ?...注意，训练图像的输入尺寸为640，这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。...然后对上面的特征图进行抽样，用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分，然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?...计算机视觉战队主要涉及机器学习、深度学习等领域，由来自于各校的硕博研究生组成的团队，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。
AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过 97.9%；优图实验室提供计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%；而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%...1.选择 体验万象优图 by PHP SDK 选择体验万象优图 by PHP SDK这个实验，微信扫码即可免费领取实验机器。 2.准备工作 2.1、在使用万象优图前，您需要实名认证。...前往 密钥管理 页面获取你的 APPID，SecretId 和 SecretKey 信息，这些信息将会在调用万象优图的接口时候用到。...如果你还没有创建过密钥，可以在该页面点击 2.2、创建 Bucket，Bucket 用于存储使用万象优图时候用到的图片。...点击这里前往腾讯云控制台 万象优图 - Bucket管理 页面创建一个 Bucket 并记住名称，其他选项默认即可。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 （越接近1越相似） String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像...绝大多数为彩色图，少数为灰度图。该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
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