寒假将至，加之过年七天小长假，又到了旅游的旺季。...国内最大的在线旅游服务商携程旅行网18日发布的大数据显示，近年来随着国内游客旅游观念的转变，享受型需求正不断增长，今年春节有近7成旅客选择境外游，超过6成旅客准备入住高星级酒店。...携程通过数据预测，今年春节境外旅游产品的预订量将占总量的6成以上。...此外携程旅游专家还指出，综合境内、外自由行、跟团游数据后发现，今年春节境外旅游多为2人同行，占比接近35%，境内旅游则2大1小的三口之家为主，占比接近4成。...“三口之家更愿意选择家周边的景区和城市就近游玩，出行以自驾和铁路为主;而情侣和朋友结伴出游多数选择境外目的地。”
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据，用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
于是乎，我带着对旅游的向往，爬取了某旅游网站国内和国外不同城市地区的游记数据，目的在于洞察最受欢迎的旅游地区，以及不同地区随时间变化的游记数量。...国内共计爬取了46个旅游城市，从游记数量来看，有以下分布： Top10 旅游城市分别是 如果你决定去北京旅游，想避开旺季的话要怎么做呢？...爬取了 日本、泰国、蒙古、斯里兰卡、中国台湾、新加坡、中国香港、马来西亚、印度尼西亚、马尔代夫、越南、尼泊尔、韩国、印度 11个国家和地区的数据，游记数量有如下分布： 亚洲地区最受欢迎的旅游地区是...而从近两年的数据看，韩国 已经取代 中国香港 成为亚洲第一受欢迎旅游地区。...从近半年来的数据看更明显，韩国 一骑绝尘，中国香港 跌到第三被 泰国 超过， 印尼 挤下 中国台湾 进入前5。
大数据文摘出品 编译：CoolBoy 今天，文摘菌要给大家介绍一个数据工程（注：非数据分析）资源超级大列表，你想找的全部在这儿～（Github链接见文末） 这个资料集是由区块链公司POA Network...资源本身并没有代码之类的内容，而是为大家总结了数据工程上必要工具的链接，包含了从数据库到并行处理，再到数据集等一系列内容。每一项分类下都有清楚的链接和简介。...这个资源集的目录如下： 着实是很全面的一个列表，从事数据工程的同学应该很熟悉。 这个列表的内容有多详细呢？...我们可以看一下关系数据库（relational database）的例子来窥斑见豹： 可以看到，仅仅是关系数据库这一项，作者就总结出了一份很齐全的工具列表，包括了MySQL、PostgreSQL等大家熟悉的工具...在整个数据库（Databases）的大板块下，其他的数据库模型（Key-Value、Column、Document、Graph、Distributed、Timeseries、Others）也被如此详细地总结出来
日前，世界旅游联盟联合酷旅互动数据完成了 《2019中国入境旅游数据分析报告》，并正式对外发布。...该报告整合了酷旅互动数据、TripAdvisor（猫途鹰）、高科数聚、联通智慧足迹、OAG等多家数据资源。...报告以2018年中国入境旅游整体数据概况为出发点，以游客入境旅游前、入境旅游中和入境旅游后三阶段为主线，对入境旅游游客行为、未来趋势、发展潜力进行综合分析。...根据入境游客游后评论数据分析，故宫博物院、上海外滩、天安门广场最受欢迎，北京是景点受关注数量最多的城市；游客对历史建筑和自然景观类景点评价较高，其中，慕田峪长城居首；北京、上海、广州、深圳最受入境游客喜爱等...本次报告基于先进的云服务平台技术，通过精准的数据解读、独创的方法论和动态优化的数据模型等多维度进行深度交叉分析，为目的地提升旅游品牌影响力、实现精准营销，吸引更多游客并拉动二次消费的增长提供了数据支持。
据文旅部数据，5月5日，全国接待国内游客1023.1万人次，实现国内旅游收入43.3亿元。 5月1日至5日，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元。...“五一”假期，全国旅游市场呈现以下特点： 一、智慧旅游作为新的服务和治理手段在保障假期旅游平稳有序方面发挥重要作用 “武汉战疫”微信小程序上线了“热点区域客流量”新功能，游客可实时查看黄鹤楼、汉口江滩、...昆明市“七彩云南·古滇名城旅游度假区”运用大数据和云技术，超过载客量，系统自动停止售票，入园时需出示入园码、云南健康码并通过体温检测。...开封市黄河生态廊道示范带、朱仙古镇、陈留古镇、余店民俗村、大美西姜寨等乡村旅游吸引大批市民前往观光休闲旅游。 山东各地推出赏花、采摘、登山、骑行等一批符合时令特色的文化和旅游产品。...启动“水韵江苏•又见美好”江苏人游江苏主题游活动，发布省内30条“治愈系”精品旅游线路，涉及全省13个地市，涵盖世界遗产、A级旅游景区、星级宾馆饭店、旅游度假区、主题公园、特色小镇、旅游风情小镇等。
让我们通过各省市权威部门及相关平台发布的最新数据来一探究竟。 文化和旅游部5月5日发布的信息显示，五一假期，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元。...截至5月7日12时，共有28个省份公布本地五一假期旅游数据，3省份旅游收入超百亿，其中，江西以153.83亿元位列第一，湖南(140.99亿元)、广东(103.6亿元)紧跟其后。...据商务部相关数据显示，5月1日到4日，重点监测零售企业日均销售额比节前一周日均销售额增长30.1%。 5月6日，携程综合大平台相关数据发布《“五一”旅游市场复苏大数据报告》。...由于跨省旅游业务尚未恢复，旅游市场以自驾游、周边游、本地休闲游为主。中国旅游研究院调查数据显示，劳动节期间选择自驾出游的游客比例达到64.1%，创历史新高，带动省内游、短途周边游快速发展。...据相关调查数据显示，“五一”假期期间通过预约游览景区的游客比例达77.4%，其中74.1%的游客认为预约旅游“体验很好”。
Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程，这次的内容就从旅游开始讲起，进入正文前首先附（fang）上（du）最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 ?...数据爬取： 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了，惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。...： PART1:城市数据 首先我们看一下游记数量最多的TOP10城市： ?...小长假来临之际，如果担心上排的景点人太多，不妨从下排的景点中挖掘那些人少景美的旅游地。...PART3:小吃数据 最后我们看一下大家最关注的的与吃相关的数据，处理方法与PART2景点数据相似，我们分别看一下最具人气和最具城市代表性的小吃 ?
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家旅游公司希望根据下面的指标预测客户是否会流失。帮助建立预测模型，节省公司的资金。...该数据集包含了该公司用户年龄、收入等一些相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
当我们点击页数的时候，发现他的数据是Ajax加载的，末页是297，而且使用的是POST方法 ? 提交的参数如下： ?...到此程序就设计完了，总共不到200行的代码，得益于phpspider自带了多进程采集功能，数据很快就采集完成，总共7W多点。 ? ? 得到这些数据以后，我们能干什么呢？！...Top10 旅游城市分别是 ? 可以看得出，云南是一个好地方，也是博主日夜思念的地方啊。。。 五一和国庆期间旅游城市占比 ? ?...看得出3月底到4月中旬是杭州适合游玩的季节啊，那时候春暖花开，天气也不错，听说太子湾公园每年那时候都会有樱花和郁金花展，非常美，艾玛旅游病又犯了~_~!...好吧文章到此就结束了，其实还想分析更多，比如采集热门路线啊，热门景点啊，热门图集啊，还有旅游路线的价位啊，最终形成一个旅游的APP，如果你们有好的想法，也可以来告诉我，我把他采集下来，供大家参考 ^_^
Python实战项目——用户消费行为数据分析（三） 导入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签 from datetime import datetime 1.初识数据...df = pd.read_csv('kelu.csv') df.info() df.head() 基本信息：门票价格101，数据来自16年~19年，8K+多数据量 df.describe() 根据平均分...16年~19年门票价格都是110 2.分析数据 a1.每天销量分析 df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%Y/%m/%d') df.groupby...消费次数>1，为复购用户，用1表示 #消费次数=1，为非复购用户，用0表示 #消费次数=0, 未消费用户，用na表示 #applymap:df，处理每一个元素 #apply:df，处理每一行或者每一列数据
小林用一家在线旅游公司平台搜索比较了机票和酒店价格，然后进行预订，在他的自由行旅游结束后，他写了游记并将旅行照片上传到朋友圈……上述一系列如今在游客中司空见惯的行为，积少成多后就形成了旅游大数据。...大数据正在影响旅游业 看懂游客行为 大家都在说大数据，携程近期投资重组专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司(下称“众荟”)、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理...每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢? ...掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。...“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
近日，经管之家与贵阳大数据交易所签订了会员入会及数据交易开户协议，标志着双方将在数据交易和人才培养等方面进行深入合作与探索。...协议中称，经管之家成为大数据交易所成员后将拥有合法的数据交易资格，并将开放部分脱敏的用户行为数据作为机构和科研使用。...据了解，经管之家将利用大数据交易所平台的数据清洗、脱敏、分析、建模等增值服务，为论坛用户及CDA数据分析师学员提供更好的体验。...经管之家旗下CDA数据分析师培训品牌未来将与更多机构一起探索人才培养的新模式，不断为行业输送优秀人才，为大数据行业的发展贡献力量。...这样的应用现在已经应用在很多旅游景区，还有其它城市的交通管理，以防止类似的公共事件的发生，这就是大数据的力量。
最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获（窃）得（取）数据了。 汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站，所以就用它吧。...（感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕） 俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。...准备工作 安装python，版本是2.7 安装scrapy模块, 版本是1.4.0 参考 汽车之家车型数据爬虫[https://github.com/LittleLory/codePool/tree/...首先，确定要爬取的目标数据。 我的目标是获取汽车的品牌、车系、车型数据，先从品牌开始。 在汽车之家的页面中寻觅一番后，找到了一个爬虫的切入点，汽车之家车型大全。...总结 以上就实现了一个简单的汽车之家的车型数据爬虫，其中用到了scrapy中的部分元素，当然还有很多元素没有涉及到，不过对于一个简单爬虫来说足矣。
最近想在工作相关的项目上做技术改进，需要全而准的车型数据，寻寻觅觅而不得，所以就只能自己动手丰衣足食，到网上获（窃）得（取）数据了。 汽车之家是大家公认的数据做的比较好的汽车网站，所以就用它吧。...（感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕） 俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。...准备工作 1.安装python，版本是2.7 2.安装scrapy模块, 版本是1.4.0 参考 汽车之家车型数据爬虫[https://github.com/LittleLory/codePool/tree...首先，确定要爬取的目标数据。 我的目标是获取汽车的品牌、车系、车型数据，先从品牌开始。 在汽车之家的页面中寻觅一番后，找到了一个爬虫的切入点，汽车之家车型大全。...总结 以上就实现了一个简单的汽车之家的车型数据爬虫，其中用到了scrapy中的部分元素，当然还有很多元素没有涉及到，不过对于一个简单爬虫来说足矣。
本篇通过爬虫采集某旅游网站由北京出发，到达国内当季十八个热门旅游目的地的旅游产品信息数据，以旅游产品的销量为核心评价指标，探寻具备怎样的特征的旅游产品受到北京消费者的青睐？...发现游客选择旅游地和旅游产品背后的秘密，通过数据分析的方法为大家未来的出游提供参考。 数据说明 数据来源：本次分析中所使用的数据取自某在线旅游网站，涵盖各式各样的旅行产品。...数据规模：进行清洗后一共有5538条产品数据 相关字段说明如下： ?...本数据集主要包含以下字段：出发地、目的地、产品标题、出行方式、旅游天数、住宿、起价、住宿等级、交通方式、产品销量、评论数量、产品评分。...数据描述性与可视化分析 这里我们以旅游产品的销量作为城市热度的评价指标，我们想找到影响旅游产品销量/城市热度的关键因素。 01 旅游目的地与热度/产品销量分析 ?
它帮助旅游管理实现了信息化、网络化，通过测试，实现了系统设计目标，相比传统的管理模式，本系统合理的利用了旅游管理数据资源，有效的减少了旅游管理的经济投入，大大提高了旅游管理的效率。...景点信息管理模块： 景点信息列表：将数据库的景点信息表以列表的形式呈现给管理员。 添加景点信息：实现管理员添加景点信息。 修改景点信息：实现管理员修改景点信息。...公告文章管理模块： 公告文章列表：将数据库的公告文章表以列表的形式呈现给管理员。 添加公告文章：实现管理员添加公告文章。 修改公告文章：实现管理员修改公告文章。...旅游线路管理模块： 旅游线路列表：显示系统的所有旅游线路，可以通过关键字查询。 旅游线路删除：对输入错误或过期的旅游线路删除。...系统管理模块：包括数据备份。 退出模块： 管理员退出：管理员用来退出系统。 用户退出：用户用来退出系统。
那么就需要继续探讨： 是DM层数据还是宽表、中间表的数据？离线还是实时？ DM层的数据是否要考虑以商家为单位or整体的原子性？...不然商家看到数据一直在来回横跳，会引起报障，增加解释成本 中间表则需要考虑变更时对外的可读性，比如50%的数据是新口径，50%的数据是老口径，那么下游的表这样去读数据是否会遇到问题？...实时数仓的话，大量数据的刷入要考虑延迟问题；有些数据引擎可能是HTAP，引擎的承受能力需要考虑，数据热点的问题需要考虑。 上述的探讨就会比较贴近实际的情况了。...举个例子，在杭打工人三口之家，会怎么选冰箱。从硬性条件来分析需求： 对应位置的大小，决定了冰箱的长宽高。 容量。一个人一般100L，如果存储量大的话150。这样算的话400上下一般够用。 功能性。...我来举个例子，还是以杭州打工人三口之家为例，男方是个程序员，女方在家带孩子： 根据男方的身体状态、以及压力情况，考虑配置重疾险（重疾险的适应范围真的很小很小，买之前最好了解清楚）。
二手车之家车辆档案数据爬虫 先上效果图 [请添加图片描述][在这里插入图片描述] 环境 win10 python3.9 lxml、retrying、requests 需求分析 需求： 主要是需要车辆详情页中车辆档案的数据...[在这里插入图片描述] 先抓包分析一波，网页抓包没有什么有用的，转战APP [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 拿到数据接口就简单了，直接构造请求保存数据即可 获取车辆信息列表 def..._parse_url(_url=_url) ret = res.text # 解析获得字符串类型数据 result = etree.HTML(ret) # 转换数据类型为..._parse_url(_url=_url) ret = res.text # 解析获得字符串类型数据 result = etree.HTML(ret) # 转换数据类型为
在各个旅游平台上，越来越多的人愿意参与旅游目的地游玩感受的分享。 本文试图从马蜂窝旅游官网上就新疆这个旅游目的地游记进行感知分析。...---- 图表1 ---- 通过数据分析可知，旅客对新疆整体上正向情感还是远高于负向情感，旅游群体对新疆旅游地区还是呈现出积极的肯定态度，如舒适、恬静、赏心悦目、激动、留恋等。...; 二是“乌鲁木齐”、“风景”一词辐射出的语义网络集合了更多与行程和旅游攻略相关的信息，如“酒店”、“机场”、“包车”、“自驾”等，从游客感知视角证实了新疆旅游的旅游攻略行程信息以及乌鲁木齐作为重要的旅游集散中心在新疆旅游业发展中的地位...---- 相关见解 1.数据类岗位需求的数据面 2.探析大数据期刊文章研究热点 3.机器学习助推快时尚精准销售预测 4.用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用 5.数据盘点：...家电线上消费新趋势 6.在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 7.虎扑论坛基因探秘：社群用户行为数据洞察 8.把握出租车行驶的数据脉搏 9.智能门锁“剁手”数据攻略
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