Tensor是Pytorch中最基本的一种数据抽象,它类似于C或numpy中的数组,可以有多个维度。张量也可以在GPU上使用以提高性能。...常用的创建张量的方法有:
torch.empty():创建未初始化的张量。...3.9696e-19, 4.5914e-41, -3.9696e-19],
[ 4.5914e-41, -3.9696e-19, 4.5914e-41]])
# out参数可以指定生成的...0.6616, 0.1785]])
>>> a == b
tensor([[True, True, True],
[True, True, True]])
torch.eye() 创建单位矩阵式的二维张量...pytorch.tensor() 给定元素手动创建张量
>>> torch.tensor(1) # 零维张量(标量)
tensor(1)
>>> torch.tensor((1,2)) # 1维张量