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3d打印机哪个品牌比较好?国内3d打印机十大品牌你知道吗

这里汇总了目前国内市场上常见的十个3D打印机品牌供大家参考: 创想三维(Creality) 创想三维(Creality),是全球消费级3D打印行业领导品牌,国家高新技术企业,专注于3D打印机的研发和生产 极光尔沃(JGMAKER) 公司成立于2009年,是国内首家桌面级3D打印机上市企业,业务领域涵盖3D打印机、3D扫描仪、耗材、3D打印教育课程服务、3D网络云平台服务及3D打印一体化服务等。 ANYCUBIC 秉承着“智能”、“简约”的设计理念和“高性价比”的精准市场定位,立志为海内外用户提供性价比最高的3D打印产品和良好的购物体验 闪铸科技(FlashForge) 浙江闪铸三维科技有限公司是中国首批专业 中瑞(ZRapid Tech) 中瑞科技(ZRapid Tech)是专业致力于工业级3D打印设备、3D打印软件、3D打印材料的研发、生产、销售和技术服务为一体的的国家高新技术企业,中国领先的增材制造技术全系列解决方案提供商 联泰三维(Union tech) 中国最早参与3D打印技术应用实践的企业之一, 见证了中国3D打印技术的整体发展进程,目前拥有国内光固化3D打印技术(Stereo Lithography)最大市场份额和用户群体

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基于多模态数据源构建低维参数化三维人脸表示模型,的卢深视联合中科大出品

基于此,本文介绍的卢深视联合中国科技大学的研究者们共同提出的一种基于多种不同数据源来构建低维参数化三维人脸表示模型的方法。相比已有的参数化模型,可以得到更高精度的人脸几何形状。 为了降低难度,通常采用的方法是提取采集好的三维人脸几何形状数据集主成分,建立三维人脸几何形状的低维参数化模型,将一万多个自由度降低到了一百多个。 构建适合于中国人的低维参数化三维人脸模型,最直接的方式是采集不同性别、年龄、民族等的一百个人的面部信息,并采用高精度扫描仪得到每个人的每个表情的高精度几何模型。但是该方式所需要投入的精力与成本较高。 2 解决办法:基于多模态数据源构建低维参数化模型 为了解决以上问题,的卢深视与中国科学技术大学的研究者们共同提出一种基于多种不同数据源来构建低维参数化三维人脸表示模型的方法。 基于多种不同数据源来构建低维参数化三维人脸表示模型的方法所输出的更高精度三维重建结果,势必会提升三维机器视觉技术迭代、技术应用落地的效率,真正迎来三维视觉世界。

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    先进科研设备“巅峰使命”显身手

    冰川雷达测厚仪、3D激光扫描仪、无人机航拍、极高海拔气象站、微波辐射计、“极目一号”Ⅲ型浮空艇……连日来,多种先进仪器设备在“巅峰使命”珠峰科考活动中“大显身手”,助力科研工作者在极高海拔实现新突破、创造新纪录 中国科学院西北生态环境资源研究院副院长康世昌说。 作为冰川研究领域的资深专家,康世昌此前已多次到珠峰开展研究,并采集到大量的冰雪样品。 为了精准获取珠峰冰川表面形貌,康世昌和他的科研团队携带专业无人机和3D激光扫描仪,对海拔5200米至6500米之间的冰川进行高分辨率扫描,累计扫描面积达22平方公里,创造了东、中、西绒布冰川高分辨率扫描面积纪录 科研工作者后续将依据这些测量数据,绘制出珠峰冰川三维数字高程图,然后与过去采集的数据(包括遥感资料)进行比较,掌握冰川变化趋势和规律。 未来一段时间,由中国科学院空天信息研究院自主研制的浮空艇将亮相,它将尝试突破浮空艇大气观测海拔世界纪录,计划升高到9000多米,开展水汽稳定同位素、大气黑碳和甲烷浓度等科学参数的垂直剖面观测,为揭示青藏高原水的来源提供新的数据支撑

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    夏季,激光牛仔裤洗水机冷水系统,温度为多少度合适

    激光牛仔裤洗水机通过激光三维动态聚焦扫描仪,把激光束投射到工件的表层而产生出各种清晰的逼真立体的图像。颠覆和替代了传统洗水工艺,实现了洗水行业高效环保的工艺升级换代。 更多专业的操作和指导,可直接联系特域S&A冷水机厂家售后服务中心进行详细咨询。特域S&A冷水机有完善的售前售中售后服务系统,用户可以安心咨询,放心使用。

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    三维数据处理软件架构

    原文链接 三维数据处理软件都包含哪些模块 三维数据处理软件,一般包含三个模块:数据管理和处理,三维渲染,UI。 这与图形学的三个经典问题是相对应的:建模,渲染和交互。 ---- 如何搭建一个简单的三维数据处理软件 那么如何快速的搭建一个三维数据处理软件呢?采用搭积木的方式,每个模块都有很多现成的开发包可以选择。 开源库虽然很多人用,但一般需要专业人员做适配和二次开发,而这部分的内容是最关键的,并且外人是得不到的。问题反馈给开源库,得到的技术支持也非常有限。 商业库的主要优势就是有专业的团队来维护和升级这些SDK,并且成本会比个人做得更低。在领域知识方面,商业库也能有很好的支持。 ---- 数字几何处理是什么 数字几何处理,一般是指点云网格数据的处理。 和传统的NURBS正向建模的模型相比,数字几何处理的对象一般是三维扫描仪采集的数据,是曲面的离散表达,也就是数字化的。它的研究内容包括数据的获取,存储,表示,编辑,可视化等等。

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    CG006读《什么是计算机图形学》

    这些软件需要建模人员有较强的专业知识,而且需要一定时期的培训才能掌握,建模效率低而学习门槛高,不易于普及和让非专业用户使用。 l 基于笔划或草图交互方式的三维建模方法。 随着深度相机的出现及扫描仪的价格迅速下降,人们采集三维数据变得容易,从采集到的三维点云来重建三维模型的工作在最近几年的Siggraph(Asia)上能常见到。 随着三维模型的逐渐增多,可以利用现有的三维模型通过简单的操作,比如cut and paste,或者分析及变形等手段,来拼接或合成新的三维模型。 SIGGRAPH简介 ACM SIGGRAPH是“ACM Special Interest Group on GRAPHics and Interactive Techniques”(美国计算机协会计算机图形专业组 刘利刚(中国科技大学)个人主页

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    【干货】微软童欣:黑科技!机器学习打造全新3D图形技术

    【新智元导读】微软亚洲研究院AI大咖童欣在中国科技大学进行题为《数据驱动方法在图形学中的应用》的前沿演讲,解释了如何通过数据驱动的方法来处理图形学问题,以及最新的图形方面的解决方案。 ? 微软亚洲研究院童欣博士在中国科技大学进行演讲——数据驱动方法在图形学中的应用,全文如下(文字内容略有精简)。 ? 今天报告的题目是数据驱动方法在图形学中的应用。 第一,我们希望每一个人都可以很轻松地产生、分享和去享受这些三维的内容,比如像左边这个,是如何在 Kinect 上通过一些手势的模拟操作,来产生一个三维的 Avatar,用户可以产生各种形象,还可以驱动它去做动画 所以人们研发了三维扫描仪,从真实世界中获取几何形状,还研发了光穹设备来捕捉物体在不同光照、不同视点下的材质外观。还有动作捕捉设备等被广泛用于影视制作中,以捕捉人或物体的动态。 这里展示的一个工作是几何去噪或者网格去噪,这个目标很简单,比如,用一台三维扫描仪把一个真实的大卫雕像扫描到计算机里。

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    CVPR 2019 程序主席发文泼冷水:计算机视觉的黄金时代靠的都是记忆

    首先,让我们简单回顾一下我们是如何做到这一点的: 1963 年:Robert 的经典「Blocks World」论文使用精心设计的特征和规则,从图像构建三维对象。 再见,昂贵的激光扫描仪和笨重的摄影测量仪!好了,梦做完了,现在睁开眼睛。Matterport 最近公布了 360 全景的深度预测,这是一个令人印象深刻的数据收集和机器学习壮举。 我所在的 Reconstruct 公司最近推出了基于 360 度全景视频的三维重建,由于它使用的是老式的相关性和优化方法,它工作起来非常可靠。 目前,我觉得这种 3D 重建最好只用在无人机、视频捕捉和扫描仪等。不过,即便我这么说了,我还是对单视图识别的深度方法与多视图方法相结合来产生精确几何的潜力感到非常兴奋。” 自动化进度监控。 有些人声称有自动进度监控,但由于缺乏数据和专业知识,我认为这些说法不可信,无法广泛应用。

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    CVPR 2019 | 程序主席发文泼冷水:计算机视觉的黄金时代靠的都是记忆

    首先,让我们简单回顾一下我们是如何做到这一点的: 1963 年:Robert 的经典「Blocks World」论文使用精心设计的特征和规则,从图像构建三维对象。 再见,昂贵的激光扫描仪和笨重的摄影测量仪!好了,梦做完了,现在睁开眼睛。Matterport 最近公布了 360 全景的深度预测,这是一个令人印象深刻的数据收集和机器学习壮举。 我所在的 Reconstruct 公司最近推出了基于 360 度全景视频的三维重建,由于它使用的是老式的相关性和优化方法,它工作起来非常可靠。 目前,我觉得这种 3D 重建最好只用在无人机、视频捕捉和扫描仪等。不过,即便我这么说了,我还是对单视图识别的深度方法与多视图方法相结合来产生精确几何的潜力感到非常兴奋。” 自动化进度监控。 有些人声称有自动进度监控,但由于缺乏数据和专业知识,我认为这些说法不可信,无法广泛应用。

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    深慧视吕聪奕:3D工业视觉正快速成长,成本不是问题,功能性是刚需丨镁客请讲

    最近,镁客网采访了深耕3D视觉领域的深慧视,这家从中国香港中文大学走出来的创业公司在创建之初,就俘获了菜鸟科技这样的物流公司。 从中国香港中文大学走出的创业团队,第一个客户是菜鸟 深慧视可以说是一个从学校走出的创业团队,吕聪奕在中国香港中文大学读书期间,一直跟着机器视觉与高速高清成像系统领域的知名专家刘云辉教授学习。 在刘教授的支持下,吕聪奕便和中国香港中文大学的师兄弟\妹一起创建了现在的深慧视。吕聪奕用一个词形容当初创业时的情况:一拍即合。 图 | 深慧视大视野三维相机 据他介绍,深慧视的3D视觉方案主要是通过双目结构光的方式实现物理的三维重建。而之所以会选择使用结构光的方案,吕聪奕从操作的精度和成像的稳定性两个方面给出了解释。 其中三维成像扫描仪内置三维点云预处理,通过高速和高分辨率投影系统,可以实现静止物体或者运动物体的三维扫描。

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    阿里巴巴开源:一次采集轻松解决多摄像机和3D激光雷达标定

    为了重建标定间的三维结构,我们使用低端立体相机捕捉其外观,并采用标准的运动结构(SfM)方法进行稀疏重建,实验证明,与工作中采用的高端扫描仪相比,这种低成本方法能够实现相当的重建精度。 2) 局部建图:在每次立体帧跟踪操作之后,提出一种环路闭合检测,以获得当前和先前立体帧之间更鲁棒的三维对应关系。回环检测的策略是将当前双目帧的稀疏点投影到在时间序列上远离当前双目帧的其他双目帧图像上。 其步骤可分为四步: 1) 二维点的三角化 2) 三维点的三角化 3) 基于三角化的PnP 4) 多相机优化 图3:通过三角化匹配的3D-3D和2D-3D特征对应匹配的视觉演示。 总结 在本文中,我们寻求一种高效的多传感器的外参标定的解决方案,该方案应涉及很少的操作,不需要专业知识,并适应多种摄像机和激光雷达的配置,为此,文章提出了一种基于全景标定间的单次采集的标定方法,该参考场景是经过精心设计 我们还提出了一种使用低端立体相机重建基础设施的经济方法,该方法可与昂贵的专业3D扫描仪(如徕卡BLK360)达到相当的精度。

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    清华硕士在家造了一辆车,从设计到加工一个人完成,轻松穿沙漠爬岩石,还人人可拆装

    为了保证车身左右两边形状对称,车企一般会采用数控铣床、三维扫描仪的方式来实现,但自己只有手动铣床。 于是,就利用两个激光水平仪这个土办法来实现,就像这样… ? 实在不行,他还制作一个「截面卡板」。 整个过程也没有专门技术人员参与,他需要一边学习其他专业知识,一边自己上手操作加工。 ? 于是,在不断面对困难,解决问题的情况下,不到六个月的时间就造出了这么一辆「还算满意」的汽车。 那如果放在中国,「车库文化」有没有可能实现呢?「共享车库」或许可以做到。 而连接人和车库之间的一个载体,那就是一个可拼装的车Kit。 最终,他们这支「梦之队」夺得了中国赛区的冠军,随后又在美国总决赛上,获得「爬坡竞速赛」第一名的佳绩。 ? 而在进总决赛的14支队伍中,有11支队伍都是来自美国艺术设计中心学院等美国高校的工业设计专业的研究生。

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    Unity3D游戏开发初探—2.初步了解3D模型基础

    1.1 3D模型概述   简而言之,3D模型就是三维的、立体的模型,D是英文Dimensions的缩写。    1.2 如何构建3D模型 3D模型的构建主要有三种:   ①人工软件构建3D模型:此种方式要求操作人员要具有丰富的专业知识,熟练使用建模软件,而且操作复杂,周期较长,同时最终构件的3D模型真实感不强;   ②三维扫描仪构建3D模型:此种方式需要价格昂贵的三维扫描仪等硬件设备。 并且,三维扫描仪现今只能获得物体的位置信息,对于物体表面的纹理特征多数仍然需要辅助大量的手工工作才能完成。 在三维坐标系中,Z轴的正轴方向是根据右手定则确定的。右手定则也决定三维空间中任一坐标轴的正旋转方向。要标注X、Y和Z轴的正轴方向,就将右手背对着屏幕放置,拇指即指向X轴的正方向。

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    Single-Shot Calibration:基于全景基础设施的多相机和多激光雷达之间的外参标定(ICRA2021)

    一旦建立了左右帧之间的特征对应关系,就可以对对应的稀疏三维点进行三角剖分。 为了建立连续立体帧间稀疏三维点的对应关系,作者提出了以下基于三角形的匹配算法: 局部映射:在每一次立体帧跟踪操作之后,作者提出一个闭环检测,以获得当前和以前的立体帧之间更鲁棒的三维对应关系。 ,可以克服图像和三维稀疏点都缺乏显著的纹理特征的问题。 : 相机与激光雷达的标定精度: 激光雷达与激光雷达的标定精度: 多传感器的标定精度: 在移动机器人上的标定精度: 总结 在本文中,作者提出一种基于全景基础设施的多传感器标定解决方案,不需要专业知识并涉及很少的操作 作者还提出了一种经济的方法来重建基础设施,使用低端立体相机,其精度可与昂贵的专业3D扫描仪媲美。 备注:作者也是我们「3D视觉从入门到精通」特邀嘉宾:一个超干货的3D视觉学习社区

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    使用TensorFlow和DLTK进行生物医学图像分析的介绍

    它们具有多种成像模式(例如CT扫描仪,超声检查等)并且测量人体的物理特性(例如,放射密度,X射线的不透明度)。 创建DLTK的主要原因是为该这个领域提供开箱即用的专业工具。 为此,它需要专业标题信息,我们通过一些属性来考虑使用深度学习: 存储有关如何重建图像信息的规格和大小(例如,使用size向量将卷分解为三维)。 数据类型 三维像素间距(也是三维像素的物理尺寸,通常以mm为单位) 物理坐标系原点 方位 为什么这些属性很重要? 我们还考虑了三维像素距离,即使从同一扫描仪获取,图像之间也可能有差异。

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    NVIDIA开发强大的深度学习技术,可自动分割肿瘤

    在这项工作中,我们描述了我们用于多模式3D MRI的体积三维脑肿瘤分割的语义分割方法,该方法赢得了BraTS 2018的挑战,”NVIDIA的高级研究科学家Andriy Myronenko表示。 ? 然而,手动描绘图像或确定肿瘤边界或边界的确切位置的过程需要解剖学专业知识。该过程成本高,并且容易出现人为错误,而这就是自动分割是如此重要的工具的原因。 Myronenko利用来自19家机构的数据和几台核磁共振扫描仪,训练了一个编码解码卷积神经网络,提取大脑核磁共振成像的特征。 ? 网络架构的原理图可视化。

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    重现神秘的玛雅文明?美国大学生用VR 还原Cahal Pech遗址

    来自中国的Huang表示:“由于气候变化、战乱等原因,玛雅社会和其政治体系在公元900年左右瓦解。我很高兴能和宾夕法尼亚州立大学的研究人员合作,来帮助公众使用VR技术远程探索该地遗址。” ? 文保中心等都采用了VR技术,比如,世界上最古老的国家公共博物馆——大英博物馆,于去年3月开始向观众提供VR文物体验;CyArk公司采用VR技术构建虚拟古迹,而该公司的创始人BEN Kacyra同时也是世界上第一台三维激光扫描仪系统的发明者之一

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    中国电建:ComponentOne+Spread突破行业桎梏,推动数据产业“智能化”变革

    关于中国电建集团 ​ 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司(简称:北京院)始建于1953年,是大型综合性勘测设计研究单位,现为中国电力建设集团有限公司(世界500强企业)的全资子企业。 项目背景 在使用葡萄城ComponentOne和Spread控件产品以前,中国电建工程地质专业数据采集工作仍然采用的是已沿用近百年的传统方式。 数据成果的输出,缺少智能化系统的支撑 勘察成果的输出,尤其是工程地质专业三维设计工作对数据源的组织和利用缺乏系统的后台数据支撑。 利用地形数据和勘探资料建立满足设计精度要求的三维地质模型,并输入设计平台供设计专业直接利用,是实现水电工程三维协同设计系统的必要条件之一。 工程地质专业迫切需要一个能够实现外业数据采集无纸化、外业成果到内业数据转换自动化、勘察数据管理系统化、数据分析智能化的技术方案做支撑,从地质信息的数据采集、存储、加工、分析、制图、以及建立三维地质模型并进行相应的空间分析和决策等整个生产过程进行统一管理

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