本文回顾了计算框架矢量符号架构（也称为超维计算）的开发最新进展。...我们在本文中证明，矢量符号体系结构的环形代数结构提供了对高维矢量的简单但强大的运算，可以支持现代计算中相关的所有数据结构和操作。...正如我们所展示的，矢量符号架构是图灵完备的，我们看到它们充当在无数人工智能设置中使用分布式表示进行计算的框架。...C将算法映射到硬件 1)超向量稀疏性对实现的影响:在考虑VSA的高效硬件实现时，超向量稀疏性很重要。VSAs的代数结构和计算原语在很大程度上独立于特定超矢量属性的选择。...为了计算超向量域中的cN运算，只有cN N成对运算 顺序计算所需要的。然而，当涉及到信号表示、通信和存储时，密集超矢量是昂贵的。
但这种处理方法往往受限于高分辨下巨大的内存和计算开销，因此麻省理工学院 HAN Lab 的研究者提出利用 Point-Voxel CNN 来实现高效的三维深度学习，同时能够避免巨大的数据访问开销并很好地提升了局部性...PVCNN 同时展现了在嵌入式、端计算设备上部署的潜力：通过缩小 PVCNN 的通道数得到的小模型往往可以在三维语义分割任务上比 PointNet（一个极其高效的模型）快两倍，却达到它性能更加强大的续作...因此，为使得三维深度学习方法更加高效，我们需要避免大量访存和不规则访存。 对于 2016 年前后被大量研究的基于栅格的三维深度学习方法，制约其效率的掣肘是随分辨率三次方增加的内存/计算渐进复杂度。...很显然，从运行时间的角度，基于点云的方法也具有极大的优化空间。 ? 为此我们提出 Point-Voxel Convolution（PVConv）作为一种全新的、高效的三维深度学习计算子。...通过 2D CNN 般地重复 PVConv，我们可以得到 PVCNN——一个可用于多种三维计算机视觉任务的强大而高效的深度学习网络。
在当今数字化时代，高效的计算能力是推动科技进步和创新的关键。而 C++作为一种强大的编程语言，在构建高性能计算引擎方面发挥着重要作用。...与硬件的紧密结合 C++可以直接访问内存和硬件资源，这使得它能够充分发挥硬件的性能优势，实现高效的计算。...C++计算引擎凭借其高效的执行效率和与硬件的紧密结合，可以实现大规模并行计算和高效的数据处理，满足这些领域的需求。...C++计算引擎可以通过优化代码和内存管理，实现高效的计算，同时占用较少的资源。 例如，在智能手机等移动设备上，C++计算引擎可以实现高效的图形渲染和游戏逻辑处理，为用户提供流畅的使用体验。...开发者可以利用 C++的并行编程库和分布式计算框架，实现高效的并行计算和分布式计算，提高计算性能和可扩展性。 2.
本文介绍在ArcMap软件中，基于面积制表工具（也就是Tabulate Area工具），基于1个面要素数据集与1个栅格数据，计算每一个面要素中各栅格数据分布面积的方法。 ...首先，来看一下本文的需求。现有一个矢量面的要素集，其由多个椭圆形的面图层组成；同时还有一个栅格数据底图，其表示不同的地物类型。...我们现在希望，对于要素数据集中的每一个面要素（也就是上图中的每一个椭圆形），计算其中不同地物类型各自的面积。 接下来，就可以开始操作。...如果不是的话，可以参考文章ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap中的方法，将地理坐标系转为投影坐标系。 ...其中，第一个参数就是矢量面要素，第三个参数则是栅格文件数据；第二个参数需要注意，这个是用来指定——究竟要以哪个字段来确定要素的分组的；这里按照大家的实际情况来选择即可。
Forma，一个高效的矢量图形渲染器 Forma，一个 Rust 矢量图形渲染器，同时具有软件（CPU）和硬件（GPU）后端，它依靠 Rust 的 SIMD 自动矢量化和 Rayon 在 CPU 上良好的性能...，同时使用 WebGPU 利用 GPU 的优势，具有以下目标： 可移植，支持 Fuchsia、Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS 性能，利用以计算为中心的流水线，在指令级和线程级都高度并行化...简单，实现一个易于理解的四级图形管线 大小，尽量减少依赖的数量，只关注矢量图形 Github 链接，https://github.com/google/forma 备注：这并不是 Google 官方支持的产品...: 用于向量和矩阵的计算 Github 链接，https://github.com/ema2159/tinyrenderer_rs Diesel-Async v0.2.0 Diesel-Async，是个...Diesel 摆脱了数据库交互的模板，在不牺牲性能的情况下消除了运行时的错误。它充分利用了 Rust 的类型系统，创建了一个低开销的查询生成器。
Rhino 7.27是一款旨在为建筑师、设计师、工程师和制造商提供高效三维建模的软件。...该软件是由McNeel Inc.推出的最新版本，具有许多卓越的功能和工具，可用于创建高精度的建筑模型、产品原型、艺术品和佣金作品。...此外，该软件还具有一个强大的插件系统，使用户能够轻松地添加许多其他功能和工具，以满足他们的特定需求。Rhino 7.27最显著的新特性之一是SubD建模工具。...SubD建模工具采用了较新的建模技术，可以更轻松地创建复杂的曲面模型。用户可以从一个基本的网格模型开始，使用SubD建模工具渐进地添加更多的细节和曲面，直到达到所需的最终形状。...总的来说，Rhino 7.27是一款功能强大、易于学习和使用的三维建模软件。它提供了多种创建和编辑工具，可用于创建和修改高精度的建筑模型、产品原型、艺术品和佣金作品。
在特征集合上映射 通过对集合进行映射，可以对集合中的每个元素应用相同的操作。例如，让我们在康涅狄格州的每个县运行相同的几何操作： 1.与前面的例子类似，我们首先放大地图并加载 CT 县的特征集合。...尝试更改函数中正在执行的操作以测试它对最终输出的影响。 function performMap(feature) { // 减少几何中的顶点数量；数字是指定最大值 // 以米为单位的误差。...return center.buffer(5000, 100); } 3.最后，我们将定义的函数映射到集合中的所有特征。这种并行化通常比对集合的每个元素顺序执行操作快得多。...： 对特征的操作 创建具有特定属性值的特征 var feat = ee.Feature(geometry, {Name: 'featureName', Size: 500}); 从现有要素创建要素，重命名属性...var arr = varFeature.get('size'); // Print variable. print(arr); // 选择属性的子集并重命名它们。
本文介绍了一种基于激光雷达数据的激光网络自动驾驶三维目标检测方法——LaserNet。高效的处理结果来自于在传感器的自然距离视图中处理激光雷达数据。...本文介绍的方法是使用一个全卷积网络来预测每个点在三维物体上的多模态分布，然后有效地融合这些多模态分布来生成对每个对象的预测。实验表明，把每个检测建模看作一个分布，能获得更好的整体检测性能。...LaserNet通过以下几个步骤实现三维检测： 使用传感器的固有范围视场来构建一个密集的输入图像； 图像通过全卷积网络生成一组预测； 对于图像中的每个激光雷达点，预测一个类概率，并在俯视图中对边界框架进行概率分布回归...在两辆车并排放置的情况下，左边的虚线描述了产生的一组可能的预测。为了确定边界框是否封装了唯一的对象，使用预测的方差(如中间所示)来估计最坏情况下的重叠（如右图所示）。...像KITTI基准一样，我们计算了汽车0.7 IoU和自行车及行人0:5 IoU的平均精度(AP)。在这个数据集上，LaserNet在0-70米范围内表现优于现有的最先进的方法。
在当前苛刻的经济环境中，企业越来越意识到其业务运营的财务影响，近年来，虽然云计算为企业带来了灵活性、可扩展性、敏捷性和成本效益等优势，但同时也存在不可预见的成本。...培养云计算方面的技能至关重要 目前，62%的受访者同意，由于缺乏内部专业知识，他们无法加快云实施。然而，要降低这些不断攀升的成本，培养云计算方面的技能和知识至关重要。...阿普图姆的CEO伊恩·雷表示：“许多企业认为他们在云计算方面表现出色，但实际上，就像在云计算中飞行一样，他们不得不依赖仪器设备，而这通常是不够的，而飞行经验需要时间来培养。”...企业采用云计算时面临的挑战 结果表明，随着企业扩大采用云服务，他们很难充分实现其云支出的价值。缺乏全面的多云战略给许多IT领导者带来了挑战，使他们无法充分利用云的变革性功能。...FinOps原则是确保企业在云中高效运营的关键： 成本可见性和责任：FinOps有助于了解云支出，使团队能够更清楚地意识到他们的支出。
Spark Streaming构建在Spark上，一方面是因为Spark的低延迟执行引擎（100ms+）可以用于实时计算，另一方面相比基于Record的其它处理框架（如Storm），RDD数据集更容易做高效的容错处理...RDD的好处 RDD只能从持久存储或通过Transformations操作产生，相比于分布式共享内存（DSM）可以更高效实现容错，对于丢失部分数据分区只需根据它的lineage就可重新计算出来，而不需要做特定的...RDD在需要进行分区把数据分布于集群中时会根据每条记录Key进行分区（如Hash 分区），以此保证两个数据集在Join时能高效。...，Spark在遇到Transformations操作时只会记录需要这样的操作，并不会去执行，需要等到有Actions操作的时候才会真正启动计算过程进行计算。...RDD在Lineage依赖方面分为两种Narrow Dependencies与Wide Dependencies用来解决数据容错的高效性。
由于点云具有无序，不规则，无拓扑结构的特点，因此可以利用多个二维图像通过三维到二维投影来表示三维点云的几何特征。...用图像表示特征可以提供稳定的信息，多个投影角度可以弥补投影过程中造成的信息丢失投影,实现对空间信息的解码。充分利用三维空间信息取决于三维物理坐标系统的建立，但传感器的坐标系统没有抵抗旋转的能力。...最近的一项评估研究表明，大多数公共数据库中基于LRF的特征的性能要优于不基于LRF特征。 文章[1]介绍了一种称为正交投影的方法，以获得有效，鲁棒和高效的特征描述。...为了获得对抗噪声，数据分辨率变化和遮挡的鲁棒性，该方法为每个投影矢量分配权重，通过矢量交叉乘法直接获得LRF的y轴。...确定z轴后，下一步是计算x轴。将p相对于z（p）的切平面标记为L，然后将所有邻点投影到平面L上，并为每个邻点qi计算一个投影矢量 ? 基于这些投影向量，L平面上所有向量的向量和用于计算x轴： ?
由于点云具有无序，不规则，无拓扑结构的特点，因此可以利用多个二维图像通过三维到二维投影来表示三维点云的几何特征。...用图像表示特征可以提供稳定的信息，多个投影角度可以弥补投影过程中造成的信息丢失投影,实现对空间信息的解码。充分利用三维空间信息取决于三维物理坐标系统的建立，但传感器的坐标系统没有抵抗旋转的能力。...最近的一项评估研究表明，大多数公共数据库中基于LRF的特征的性能要优于不基于LRF特征。 文章[1]介绍了一种称为正交投影的方法，以获得有效，鲁棒和高效的特征描述。...为了获得对抗噪声，数据分辨率变化和遮挡的鲁棒性，该方法为每个投影矢量分配权重，通过矢量交叉乘法直接获得LRF的y轴。...将p相对于z（p）的切平面标记为L，然后将所有邻点投影到平面L上，并为每个邻点qi计算一个投影矢量 基于这些投影向量，L平面上所有向量的向量和用于计算x轴： 其中， 是与qi和p之间的距离有关的权重：
互联网、云计算以及大数据，如今成了三个密不可分的词汇。一般而言，一家互联网公司一定同时是数据公司，反之，不能从数据中获取利益的互联网公司一定不是一个好的云计算应用者。...把数据以低廉成本变成财富的东西就是云计算。 那么，云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢？ 首先，云计算是提取大数据的前提。...其次，云计算是过滤无用信息的“神器”。 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。...云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。...我国在互联网服务方面具有领先优势，目前已成为云计算技术实力的世界领先国家，越来越多的企业认识到，与云计算的结合将使大数据分析变得更简单，未来几年，如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索，将使我们在全球市场更具竞争力
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 张程怡 摘 要 计算机图像技术及三维建模技术的不断发展，是三维游戏出现的重要原因之一。...三维建模技术可以将现实中的物品和人在二维平面进行三维形态的模拟或再加工，达到将美术设计和计算机技术有机结合的效果，给人立体真实的感受。因此在三维游戏的制造过程中，三维建模技术得到了广泛应用。...1 三维建模技术的发展历程 计算机三维建模技术与计算机图形学关系密切，其核心是用计算机生成各种各样的三维图像。...三维建模技术是随着CAD技术发展而发展的。在早期，CAD技术仅被运用于计算机平面辅助画图。直到60年代末，才出现了可以构造三维物体的线框模型。...此时研发出来的特征参数技术，达到了高效设计模型的目的，被广泛运用于零件設计。其原理就是事先设置好不同模型的参数关系，运用数学中几何约束的方法来进行建模。
上一次我们提到了如何使用map()函数来完成相应的面积统计，本次我们将同样使用for驯化来完成我们所需要的全国各省市面积的统计， 同样我们先看一下获取矢量集合中每一个矢量的位置应该如何获取： getAt...(index) 获得指定编号的Feature对象。...另外，我们用的是矢量集合，而并没有把他转化成geometry形式，所以我们要介绍一下geometry函数，这个函数的功能就是将你的矢量图形进行几何化，方便用于计算面积 geometry(maxError...坐标系，默认为WGS84 - geodesic(Boolean) 未启用 返回值：Geometry 代码： /** * @File : map-05-FeatureCollection循环计算...ff0000", fillColor: "00000000" }, "ftrCol"); Map.setCenter(118, 39.7, 3); 大家可以发现，这里我们如果使用for循环你必须知道你的矢量集合中有多少个个数
-1st- 缘起 本人是一个非常懒惰的人，内心非常抵触“描图”这类创造性低、工作量大又耗时的工作，比如人工处理官方提供的测绘CAD，去做建筑建造的分析，比如从在线电子地图中人工描绘周边公服设施，再比如力弱无法建立三维地形与搭配地形的三维建筑空间...，最终建构了“如何利用ArcGIS高效完成大部分的项目前期工作”。...向 “很累的”传统前期Say Goodbye 从CAD/Adobe到ArcGIS 01 概述 I 数据需要 a) 下载的地图矢量数据 b) 测绘地形图矢量数据 c)...经济技术指标计算 3维建筑快速生成 I 地形地貌 大山水底图、高程、坡度、坡向…… II 现状建筑 建筑层数（高度）、材料、质量、容积率、建筑密度、绿地率 III 三维空间概况 05 方案前期...I 快速平面图 大概能看的彩平图 经济技术指标快速测算 II 快速效果图 带三维地形、叠加路网、景观的体块场景 正值毕业季，正好搞了一张大图，这是一张几乎完全由ArcGIS完成的图纸（除去基地内部用地情况为人工
通过建筑物矢量帮助我们进行空间计算，将建筑物矢量范围内的连续的三角面从倾斜摄影模型上截取出来，从而实现单体化。...2.2 矢量单体化 如果不想通过矢量进行真实的物理切割，那么也可以考虑通过三维图形技术来实现单体化。其原理是在进行三维渲染时，将矢量面的几何数据传递到GPU中，判断每个顶点是否在其范围内。...当然，这个几何体也是基于矢量生成的。这种方案比较适合比较规整的建筑物三维物体对象。 不过，无论是哪种实现方案，都离不开与矢量数据的聚合。...这种单体化方式实际上是将二维矢量面和三维倾斜摄影模型结合起来了，因此可以充分利用传统二维GIS矢量数据的查询、计算与分析等能力，从而实现了与GIS场景业务的关联。...而且这种方案主要是采用了计算机图形技术的实现，在保证了实时性和效率的前提下实现难度也不是很高，因此也算是一种不错的解决方案。
通过利用云计算、物联网、大数据等新一代技术手段，充分聚合各类资源，全面提升综合管理效率，打通人、事、物运行管理全要素的动态感知、实时共享、高效应用。...专注于Web的2D&3D图形界面组件技术，致力于让完全独立自主的HT产品给客户带来最佳的可视化体验，具有如下优势：①不依赖任何第三方，独立自主②自定义矢量格式、支持数据绑定、承载十万以上图元③基于事件架构的局部刷新机制...，实时且高效④2D\3D\VR界面及交互的无缝融合复用⑤统一的2D&3D Web化，支持二开的编辑器工作流特性：①数据模型：统一所有组件的数据容器，可增删和遍历数据单元，具备事件派发机制②三维引擎：基于...WebGL技术的三维渲染引擎，OBJ导入、模型编辑和漫游等交互③矢量引擎：可渲染JSON格式的矢量引擎，支持数据绑定，可呈现于所有视图组件④通用组件：包含按钮、表格、树图、菜单、对话框等基础控件，常规布局管理容器...、智慧水务、智慧能源、智慧医疗、智能制造等各行业的数字孪生、二维组态和三维组态项目。
、自动/手动分类、交互式判别三维目标等；Terra Modeler主要用于建立、编辑表面模型，可以创建方格网图、坡向图、彩色渲染图等，支持创建剖面图、批量处理等高线、计算体积，有多种导出选项；Terra...类别等方式渲染点云数据、可以叠加显示点云、影像以及矢量文件；支持距离量测、计算点云密度、绘制等高线、查询点云信息、对点云数据进行标记与编辑、可以将LAS格式的点云数据导出为ASCII格式或者SHP格式（...07 Quick Terrain Modeler Quick Terrain Modeler是由Applied Imagery团队研发的一款三维点云处理工具，支持点云、影像、矢量等文件的叠加显示...08 Potree Potree是由奥地利维也纳工业大学计算机图形与算法研究中心研发的一款基于WebGL的开源点云数据三维可视化工具。...功能包括点云数据的存储管理、点云分类、精度检核、特征自动提取、智能分析、杆塔自动定位、电力线精准矢量化、高效建模、成果输出等，支持自动化/半自动化特征信息提取功能；通过DPEG图像技术，可以将点云数据、
具有高效性、灵活性、安全性等特点，无人机能够快速到达目标区域，进行数据采集，大大提高了工作效率。...矢量数据的压缩与光滑处理矢量数据的压缩用于减少数据的存储空间，光滑处理则用于优化数据的质量。压缩与光滑处理可以优化数据存储和提高数据质量，但需要在保持数据精度的前提下进行。...矢量数据与栅格数据的相互转换根据应用需求，进行矢量数据与栅格数据之间的转换，如点、线、面的转换。数据格式的转换是GIS数据处理中的常见操作，适用于不同的数据分析和可视化需求。...无人机监测技术可以高效地获取大范围、高密度的环境数据，适用于环境监测和自然资源管理。基于GIS的三维建模通过GIS技术进行三维建模，结合无人机航拍数据，生成高精度的三维模型。...通过这些技术的应用，GIS项目能够高效地采集和处理数据，为空间分析和决策提供坚实的基础。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
