以无状态的方式传输、访问和操作文本数据表示。当正确部署时，它在internet上的不同应用程序之间提供统一的互操作性。...这是最常见的请求，每次在浏览器中键入URL并单击return、选择书签或单击锚点引用链接时执行。 对于与RESTful API的编程交互，可以使用十几种或更多的客户端API或工具。...在RESTful系统中，动词的数量有限，使人们对这种方法感到困惑和沮丧。看似任意的和不必要的约束，实际上是为了以非特定于应用程序的方式鼓励可预测的行为。...它们返回的不是201，而是创建了资源主体的200。这似乎是避免第二个请求的快捷方式，但它结合了POST和GET函数，同时增加了缓存资源的可能性。避免以牺牲大局为代价而走捷径的冲动。...如果客户端发出一个带有If- match头的补丁请求，这个部分更新就有可能成为幂等性的。可以重试中断的请求，因为如果第一次成功，if - match头将与新状态不同。
以无状态的方式传输、访问和操作文本数据表示。当正确部署时，它在internet上的不同应用程序之间提供统一的互操作性。...这是最常见的请求，每次在浏览器中键入URL并单击return、选择书签或单击锚点引用链接时执行。 对于与RESTful API的编程交互，可以使用十几种或更多的客户端API或工具。...在RESTful系统中，动词的数量有限，使人们对这种方法感到困惑和沮丧。看似任意的和不必要的约束，实际上是为了以非特定于应用程序的方式鼓励可预测的行为。...它们返回的不是201，而是创建了资源主体的200。这似乎是避免第二个请求的快捷方式，但它结合了POST和GET函数，同时增加了缓存资源的可能性。避免以牺牲大局为代价而走捷径的冲动。...如果客户端发出一个带有If- match头的补丁请求，这个部分更新就有可能成为幂等性的。可以重试中断的请求，因为如果第一次成功，if – match头将与新状态不同。
4、可缓存（可选项），在REST架构中需要缓存来有效的处理大批量的请求 5、接口一致 现在，了解了API和REST API的基本概念，那这两者之间有什么异同？...这就好比很多人会把变性人等同于女人，变性人可能五官的表象看起来和女人一样，但变性人不能生育，它只是满足了定义一个女性的大多数条件（实现），但本质上不是女人。...如万维网联盟（W3C）所述，Web Service提供了在各种平台和/或框架上运行的不同软件应用程序之间可以进行互操作的标准方法。...4、易于部署：Web Service可以部署在基于Internet标准的容器中，如Apache、Axis2等，以提供HTTP或者WSDL（网络服务定义语言）驱动的服务。...3-4、REST与SOAP的区别和联系 下面，通过一张表格来对比REST与SOAP之间的异同： ?
什么是Kong Kong是一个可扩展的开源API平台（也称为API网关，API中间件或微服务服务网格）。Kong最初是由Kong Inc....（以前称为Mashape）实现的，用于为其API Marketplace维护、管理和扩展超过15,000个微服务，这些微服务每月产生数十亿个请求。...技术上讲，Kong是在Nginx中运行的Lua应用程序，并且通过lua-nginx-module实现。...举例说明： 对于部署在Rainbond上的Kong来说，直接添加环境变量 KONG_LOG_LEVEL = error log_level = error nginx_proxy_large_client_header_buffers...前缀为的条目nginx_admin_将注入到server处理Kong的Admin API端口的block指令中。
客户将自己的API后端集成到API网关 ? 第二种部署方式： 混合方式，API Manager在公有云托管，API网关和API后端客户运行到私有云上。 ?...第三种部署方式： 全部在私有云Openshift上部署，包括API Mnagaer和API网关，以及客户后端的API。 ?...第四种部署方式： 在私有云Openshift上部署API Manager和API网关，不运行在Openshift上。 ?...优点：存储和OCP部署在内部网络中，更安全。将OpenShift router部署到单独的OCP node上，性能更高。 缺点：需要将LB单独部署到DMZ中，并允许它访问OpenShift路由器。...需要为OCP router分配单独的节点。 ? 第二种： API Manager既可以部署到DMZ，也可以部署到内部： 部署到DMZ： API网关通过LB中的暴露路由连接到后端和系统。
1 关键要点 很多企业转向 API 优先的开发模式，以此来降低团队之间的耦合和提升开发速度。使用 API 模拟有助于实现该目标。...2 转向 API 优先开发模式以及 API 模拟案例 企业软件行业正在从单体系统转向部署在私有云或公有云上的分布式微服务架构。...图 1：微服务架构中的模拟 API 3 API 模拟案例学习 一家 InsurTech 初创公司使用 Golang 和 Python 开发微服务，并部署在 Kubernetes 的 Docker...如果这些假设与你的开发流程相匹配，我们很愿意一起讨论一下，并为你们创建合适的模型。...假设这两个团队决定采用 API 优先的开发模式，开始定义团队之间的业务契约。他们定义系统之间的 API，并使用了 API 模拟，新功能在第 26 天部署到生产环境。
然而，NFV还没有达到我们所预期的爆炸性增长和预期收益，这已经不是什么秘密了。为了实现NFV的承诺，需要提高厂商解决方案之间以及这些解决方案中各个组件之间的互操作性。 ?...NFV的挑战实际上是从基础设施的最底层开始的。在早期，NFV使用的主要环境是 OpenStack。不幸的是，许多公司已经在VMware基础设施上投入了大量资金，这对早期的NFV试验带来了一些挑战。...API 现代网络将包括基于NFV的网络和服务。现代网络的关键概念之一是可编程性。可编程性意味着可以以与我们多年来集成软件系统的方式非常相似的方式访问工具和网络本身。...基于开放标准的统一API允许跨多厂商环境进行通信，并且能够有效地抵御网络的未来威胁。 每个网络都有多个编排器、控制器和其他网络管理系统。...此外，这种方法可以联合来自每个NFV管理工具和现有网络管理系统的数据，从而提供网络的单一视图。 智能网络自动化和API优先的方法是使NFV能够兑现其众多承诺的答案。
2020 年 6 月，OpenAI 推出了一个用于访问自家开发的新 AI 模型 GPT-3 的 API——OpenAI API。...与其他大多数设计用于单一用例的 AI 系统不同，该 API 提供了一个通用的「text in, text out」界面，用户可以在任何英文任务上试用。这是 OpenAI 首个商用产品。...在具体实现上，用户输入短语或句子等文本提示，GPT-3 会返回可以看懂的自然语言文本补全。开发者通过向 GPT-3 展示少数示例或提示，即可对它进行「编程」。...此外，开发团队开发和部署了内容过滤器，用来分类安全、敏感或危险文本； 提示库（prompt library）：针对数十个用例提供启动提示（starter prompt）设计样板，如表格生成器、语言校正器以及机场代码提取器等...这样的收费标准，普通用户可能玩不起。所以，目前 OpenAI API 只适用于大规模企业用户。 OpenAI API 各版本定价。
Java 8：新的时间和日期API 在Java 8之前，所有关于时间和日期的API都存在各种使用方面的缺陷，因此建议使用新的时间和日期API，分别从旧的时间和日期的API的缺点以及解决方法、Java 8...新的时间和日期API进行讲解。...Date如果不格式化，打印出的日期可读性差。...多线程并发如何保证线程安全 避免线程之间共享一个 SimpleDateFormat 对象，每个线程使用时都创建一次 SimpleDateFormat 对象 => 创建和销毁对象的开销大 对使用 format...和 parse 方法的地方进行加锁 => 线程阻塞性能差 使用 ThreadLocal 保证每个线程最多只创建一次 SimpleDateFormat 对象 => 较好的方法 Java 8 新的时间和日期
在上一篇《使用Swagger2Markup实现API文档的静态部署（一）：AsciiDoc》中，我们介绍了如何使用 Swagger2Markup将Swagger文档转换成AsciiDoc，再将AsciiDoc...Swagger2Markup简介 Swagger2Markup是Github上的一个开源项目。...该项目主要用来将Swagger自动生成的文档转换成几种流行的格式以便于静态部署和使用，比如：AsciiDoc、Markdown、Confluence。...项目主页：https://github.com/Swagger2Markup/swagger2markup 如何使用 要生成Markdown和Confluence的方式非常简单，与上一篇中的方法类似，只需要修改一个参数即可...通过插件输出方式类似，这里不做赘述，如何引入插件可以查看上一篇文章 静态部署 下面来看看Markdown和Confluence生成结果的使用。
因此，我们引入了强大的新一套 Nvidia Metropolis API 和微服务，以帮助您加快视觉应用程序的开发和部署，甚至包括在 Nvidia Jetson 上生成的人工智能应用。...这就是我们引入Jetson上的Metropolis API和微服务的重要性所在。...我们的目标是在Jetson上简化生成式人工智能的开发和部署，使用户不仅能够轻松构建应用程序，还能够轻松部署应用程序。...首先，我们有IoT节点，可以在云端或本地服务器与边缘设备之间安全地通信，以便您可以从云端向边缘设备发送请求并发送用于诊断和警报的数据。...您还可以用它进行授权和用户管理。您还可以用它声明特定的设备，并且我们将其提供为一个参考应用程序工作流程，可以部署在任何云上，以便IoT服务器可以作为微服务提供，并部署在本地服务器或任何云上。
有了之前的文章铺垫，这篇文章开始，我们聊聊如何折腾 AI 工作流，把不 AI 的应用，“AI 起来”。...准备工作 我将本文用到的 Dify 和 WordPress 的 Docker “一键启动”配置相关文件开源在了 soulteary/dify-with-wordpress[11]，如果你感兴趣一些使用和配置上不同于官方的小的优化...## 生成要求 - 标题尽量和 AI 相关 - 标题结果不超过 20 字 - 仅生成一条标题 - 只输出标题内容 ## 用户提供的内容 {{content}} ## 输出标题结果 在上面的提示词中...当然，因为我们上文中的模型参数设置的相对合理，这个时间应该在 1 秒到 2 秒之间。...最后 好啦，这篇文章就先聊到这里，后面的文章里，我们继续聊聊如何构建 “AI 工作流”，让你的不 AI 的应用，能够 AI 化。
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问题现象 业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。...排查过程 1、通过DAS登录RDS和RDS本身的日志，确认RDS本身正常，并通过ODBC数据源连接RDS进行test结果正常，来定界业务异常和RDS数据库无关，问题出现在ASP程序-》ODBC数据源（Mysql...驱动）这一段，也验证了‘驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。’...3、参考 https://blog.csdn.net/buptlihang/article/details/80275641 ，分别下载、安装mysql ODBC32位和64位的驱动程序，然后再卸载了64...根因分析 前端业务通过ASP+ODBC调用后台数据库，但是安装的ODBC版本为64位，而ASP为32位，所以不匹配。
和其他开源 IaaS 相比，架构上松耦合、高可扩展、分布式、纯 Python 实现，以及友好活跃的社区使其大受欢迎，每半年一次的开发峰会也吸引了来自全世界的开发者、供应商和客户。...由于网易私有云需要部署在多个机房之中，每个机房之间在地理位置上自然隔离，这对上层的应用来说是天然的容灾方法。...从整体上看，多个区域之间的部署相对独立，但可通过内网实现互通，每个区域中包括了一个完整的 OpenStack 部署，所以可以使用独立的镜像服务和独立的网络模式，例如区域 A 使用 nova-network...用户配额与 instances 表中实际使用量的同步阈值，也即用户的配额被修改多少次后强制同步一次使用量到配额量记录 用户配额与实际使用量的同步时间间隔，也即距上次配额记录更新多少秒后，再次更新时会自动与实际使用量同步...众所周知，开源的 nova 项目目前仍然有很多配额方面的 bug 没有解决，上面两个配置项可以在很大程度上解决用户配额使用情况与实际使用量不匹配的问题，但也会带来一定的数据库性能开销，需要根据实际部署情况进行合理设置
作者 | 屠正松 苏钰 责编 | 梦依丹 出品 | APISIX 技术团队投稿 云原生时代下，企业逐渐向云上迁移，越来越多的应用和服务都在进行容器化改造，服务之间的流量也开始爆发性的增长。...作为开源微服务网关领域的优秀作品，在二者几乎同一时间发布 3.0 版本之际，我们对两个产品进行了一次性能测试，方便读者在选择和使用这两个网关产品时，对其最新版本的性能表现上有更加清晰的认知。...所有测试相关组件均部署在这台服务器上，具体服务器环境信息如下表所示。 测试中所涉及到的软件版本信息如下表所示。...结论 从上述几组测试场景的结果来看： 当不在路由上绑定插件时，多路由匹配与单路由纯代理场景下，APISIX 3.0 的整体表现性能为 Kong 3.0 的 140% 左右； 当在路由上绑定插件时，APISIX...✔ 设计+实践+部署，全流程指导 ✔ 带你动手开发轻量级API网关 每一讲中都会为你讲解实现过程和细节，并阐述每个设计的思路和原理，希望你在学习后，不仅可以系统性地掌握API网关的工作原理和开发技能，更能懂得
默认测试版功能可以让Kubernetes和它的贡献者获得有价值的真实世界的反馈。然而，激励机制却不匹配。一旦一个特性被默认启用，人们就会使用它。...即使有一些细节需要解决，Kubernetes的REST API和惯例的工作方式意味着任何未来稳定的API都将与最新的beta API兼容：当一个beta特性升级到GA时，API对象不会停止工作。...这对Kubernetes的贡献者意味着什么 这里的动机似乎很清楚：让特性稳定。...保证beta特性将会被废弃，这是一个很大的激励，因此想要该特性的人们会继续努力，直到该特性的代码、文档和测试已经准备好达到稳定，并得到Kubernetes在实际使用中发布的证据的支持。...假设一个API达到了beta，然后实际经验表明它是不正确的——从根本上说，这个API有缺陷。随着9个月的倒计时，相关人员有了方法和理由来修改和发布处理问题案例的API。
API 网关 WordPress 的对外入口，实现了 RESTful API CFS WordPress 的 Serverless 存储仓库 TDSQL-C Serverless 通过创建 TDSQL-C...每一个服务均支持按量计费，保证您的网站按照实际使用量收费，不会为未使用的资源付费。...网关之间走内网，无外网出流量 费用合计： 900GBs/月 * 0.00011108元/GBs + （3000/10000）万次/月 * 0.0133元/万次 = 约 0.1 元/月 二、API 网关...这个还是依赖 Serverless 架构本身的优势，以函数为例，只有访问时计费，函数在被触发时不产生任何费用，函数执行时按请求数和计算资源的运行时间收费。...新用户第一次部署 WordPress 应用，即可获得 30 元 TDSQL-C，5 元 CFS 文件存储 代金券，欢迎登录控制台免费体验！
对于我的实验，我设定了以下目标： 了解ML是什么和TensorFlow一般 看看ML和容器之间是否存在任何协同作用 在Kontena上部署正在运行的ML解决方案 在旅程中，我添加了一个额外的“伸展”目标...TensorFlow模型和容器 实验的目标之一是找出机器学习和容器之间是否存在任何协同作用。事实证明，实际上至少从我的角度来看。 TensorFlow允许导出预先训练的模型，以便稍后在其他地方使用。...Go进入了API的目标列表，因为编写一个接收jpg图像的API并调用TensorFlow Serving grpc API来对其进行分类似乎相当简单。嗯，和往常一样，理论和实践是两回事。...API本身实际上很容易启动并运行。只有生成的grpc协议缓冲区代码才会遇到困难。协议似乎存在一些问题 - >针对多个包进行转换处理。...运行模型和API 一旦所有内容都在容器映像中，将它全部部署到任何容器编排系统上当然都是微不足道的。令人惊讶的是，我将使用Kontena作为部署目标。
因此，没有适当的微服务/微服务架构定义，但可以说它是一个由执行不同操作的小型，可单独部署的服务组成的框架。 微服务专注于单个业务域，可以作为完全独立的可部署服务实现，并在不同的技术堆栈上实现它们。...图1：单片和微服务架构之间的区别 – 微服务架构。 请参阅上图以了解单片和微服务架构之间的区别。为了更好地理解两种架构之间的差异，您可以参考我之前的博客，什么是微服务。...API网关 由于客户端不直接调用服务，因此API网关充当客户端将请求转发到适当的微服务的入口点。 使用API网关的优点包括： 所有服务都可以在客户不知情的情况下进行更新。...除了上述组件外，还有一些其他组件出现在典型的微服务架构中： 7.管理 该组件负责平衡节点上的服务和识别故障。 8.服务发现 充当微服务的指南，以便在维护节点所在的服务列表时找到它们之间的通信路由。...以下是一些突出的挑战 必须一次又一次地重新构建，部署和测试所有功能以更新单个功能。 修复bug在单个存储库中变得非常困难，因为开发人员不得不一次又一次地更改代码。
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