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设计模式-UML关系基础

设计模式-UML关系基础 UML关系基础 类之间的关系 泛化 类在继承中表现为泛化和实现。 继承关系为is-a的关系,两个对象之间用is-a表示为继承关系。 eg,自行车是车,猫是动物。 抽象类可以被实体类继承 抽象类可以被其他抽象类继承 实现关系 实现关系用空心箭头表示。 即指向C++中的抽象类(通过纯虚函数实现),java中的接口,表示实现关系。 为聚合关系。 与组合关系的区别,不是强依赖关系。即使整体不存在,部分依旧存在。 部门撤销,人员不会消失,依旧存在。 [3.png] 组合关系 组合关系用带实心的菱形箭头表示。 A组成B,B由A组成。 组合关系强调强依赖的聚合关系。 整体不存在,则部分也将不存在。 公司不存在,那么部门也将不存在。 [4.png] 关联关系 关联关系用一条直线表示,描述不同类的对象之间的结构关系。 一种静态关系。 乘车人和车票属于关联关系,学生和学校属于关联关系。 关联关系默认不强调方向。

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设计模式之常见关系

继承和泛化 泛华关系是一种继承关系,表示一般与特殊的关系,它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为。 使用三角箭头的实线表示继承,其中箭头指向的是父类 ? 依赖 是一种使用关系,即一个类的实现需要另外一个类的协助,所以尽量不使用双向的依赖关系。 最典型的就是import 比如:一个类要定义String类型的变量,那么这个类就是依赖String这个类 ? 关联 是一种拥有的关系,它使一个类知道另外一个类的属性和方法,比如数据库中的关系,通过学生可以查找到自己课程的成绩,只需要在学生中定义一个课程的对象即可。 聚合 是整体和部分的关系,且部分可以离开整体而单独的存在。车和轮胎是整体和部分的关系,但是轮胎离开车还是可以单独存在的 代码体现: 成员变量 带空心菱形的实心线,菱形指向整体 ? 组合 是整体和部分的关系,但是部分不能离开整体而单独存在 代码体现:成员变量 带实心菱形的实线,菱形指向整体 ?

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    关系数据库的设计_关系型数据库的设计原则

    文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式(1NF) 2、第二范式(2NF) 3、第三范式(3NF) 4、巴斯-科德范式(BCNF) 【目的原则】 【反范式(了解)】 一、关系数据库设计理论 1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行 2、关系数据库设计理论有三个方面的内容:函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用, 它是模式分解和模式设计的基础,范式是模式分解的标准。 二、规范化 规范化的基本思想是尽量减小数据冗余,消除数据依赖中不合适的部分,解决插入异常、删除异常和更新异常等问题,这就要求设计出的关系模式要满足一定条件。 说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的设计基本要求,一般设计中都必须满足第一范式(1NF)。不过有些关系模型中突破了1NF的限制,这种称为非1NF的关系模型。

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    百亿关系链,架构如何设计

    粉丝与关注,社交好友,都是典型的“多对多关系”的业务,这类业务的核心服务是好友中心,当关系链达到百亿之后,好友中心架构设计要考虑哪些因素,是本文将要分享的内容。 什么是“多对多”关系? 所谓的“多对多”,来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型,用来描述实体之间的关联关系,一个学生可以选修多个课程,一个课程可以被多个学生选修,这里学生与课程时间的关系,就是多对多关系。 什么是好友关系? 好友关系主要分为两类: (1)弱好友关系; (2)强好友关系; 两类都有典型的互联网产品应用。 什么是弱好友关系? 其核心,在于元数据的设计。 弱好友关系,如何设计元数据? 强好友关系,如何设计元数据?

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    高性能网关系统如何设计

    本文准备围绕七个点来讲网关,分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比,对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。 弹力设计 网关还可以把弹力设计中的那些异步、重试、幂等、流控、熔断、监视等都可以实现进去。 网关设计重点 网关设计重点主要是三个, 高性能、高可用、高扩展: 1. 高性能 在技术设计上,网关不应该也不能成为性能的瓶颈。 高可用 因为所有的流量或调用经过网关,所以网关必须成为一个高可用的技术组件,它的稳定直接关系到了所有服务的稳定。网关如果没有设计,就会成变一个单点故障。因此,一个好的网关至少要做到以下几点。 另外,在运维方面 ,网关应该有以下几个设计原则。 业务松耦合,协议紧耦合 。在业务设计上,网关不应与后面的服务之间形成服务耦合,也不应该有业务逻辑。

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    关系型数据库设计小结

    关系数据库设计步骤 数据库的设计对经验的要求比理论要高,因为你必须作出许多选择。 关系数据库的魅力所在就是“关系”二字,甚至可以说设计关系数据库的成败所在就是明确各个表之间的关系。 规范规则(Normalization) 范式(Normal Form),指的是符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度, 可以在某种程度上认为是一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别 完整规则(Integrity) 除了设计范式,我们也可以通过完整性规则(Integrity rules)来检查自己的设计。 后记 总结一下,在关系数据库设计中,我们首先要明确设计的最终目标,再根据目标决定哪些数据要持久化存储; 对于这些数据, 要按照功能和逻辑来进行拆分,并且存放在不同的表中,并且明确之间的关系; 对于设计好的表

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    2.4.1、Google Analytics高级应用——查看页面上下级

    在GA中查看上下级页面有默认参数:先前页面路径和后续页面路径,但出来的结果往往是前后相等的,错误的,如图2-48所示: ? 图2-48 常看页面上下级 在GA里面还有另一个位置可以查看页面的上下级页面,在GA里面选择“行为”→“网站内容”→“所有页面”→“导航摘到”→“当前选择”,再选择需要查看的页面,如图2-49所示: ? 图2-49 导航摘要 结果如图:默认是显示前十大上下级页面,可以调整“显示行数”参数调整显示数量。接下来看看解读报告里面数量的关系,如图2-50所示: ? 图2-50 导航摘要报告的数据关系 可以看到当前的index.html的页面浏览量为62,由于这个图不清晰,下面把它放大,如图2-51所示: ?

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    数据库模型设计——关系的实现

    这只是概念上的关系,但是在真实的关系数据库中,我们只有外键,并没有这三种关系,那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中,怎么实现这三种关系。 一对多 这里先讲解一对多,因为这个关系最简单。 多对多 多对多的关系在数据库设计时比一对一要常见,所以这里先说说多对多。多对多是一个对象A对应多个对象B,从B角度看,一个对象B也会对应多个对象A。比如说学生和课程的关系就是多对多关系。 ,与课程表做外键关联 选课时间,DateTime类型 考试成绩,记录选修该课程后考试的最终成绩 这就是一个中间实体,已经完全脱离了普通的多对多关系中间表,而变成一个实体的形式的存在,所以按照前面博客中讲到的主键设计的原则 一对一的关系在数据库设计中,是使用的最少的关系,因为一般来说,如果两个实体是一对多关系,那么我们也可以把这两个实体合并成一个实体。但是在设计中,我们仍然会遇到两个完全不同的实体,之间存在一对一关系。 一个教师可以当某个班的班主任,也可以不当任和班的班主任,同时也不可能在班级表的班主任字段上出现两次,所以最多就当一个班的班主任,所以该设计满足需求。

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    杂谈设计模式与系统阶段的关系

    这个问题很难回答,我们从GOF设计模式与系统的角度来解剖这个问题。 GOF设计模式分三种类型:结构型、创建型和行为型,这三者类型其实对应着一个系统的三个阶段:设计阶段、创建阶段和运行阶段。 结构型模式指出如何设计出系统的结构,也就是一个系统的孕育,如同人的十月怀胎过程。 ,结构上可能有三个类,一般结构关系可以使用UML的类图表达;组合模式更是一种代码结构组合,将两个类组合在一起;这是一种组成结构的关系。 有结构就有关系,这也是关系数据库为什么能表达结构一样,设计表结构Schema实际是设计结构关系。 在建筑领域,土木结构的设计需要精确的设计阶段,建筑绘图就是一种结构或架构设计,它类似我们的结构型模式。

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    关系数据库设计理论中_数据库关系理论

    一、关系模式 1、关系模式:是对一个关系的描述 2、关系模式的一般形式:R(U,D,DOM,F) R ==>关系名 U ==>全部属性集合 3、当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式R(U,F)的一个关系。 R==>关系的型 r==>关系的值,每一个值称为R的一个关系 4、关系数据库模式 一个关系数据库由多个关系构成 一个关系数据库对应多个不同的关系模式 关系数据库模式可表示为: S={Ri<Ui,Di,DOMi,Fi>|i=1,2,…n} 二、关系模式的评价 1、关系数据库设计的核心:关系模式设计 2、关系模式的设计 例4.1.1:设计教学管理关系数据库模型 图4.1.1 简单教学管理的实体联系模型E-R 图 解一: SCT(sno,cno,tno,sname,grade,cname,tname

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    关系数据库模型设计「建议收藏」

    目录 三个世界的划分 1.现实世界 2.概念世界(信息世界) 3.机器世界(数据世界) 模型 一、概念模型(信息世界) (一)E-R图的三要素 (二)E-R图的设计方法 (三)E-R模型到关系模型的转换 实体关系模型是现实世界到概念世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有利的数据建模工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 (二)E-R图的设计方法 E-R图通常都应经过以下两个阶段: (1)针对每一用户画出该用户信息的局部E-R图,确定该用户视图的实体、属性和联系。 (3) 关系模型的设计范式 只有满足一定条件的关系模式,才能避免操作(例如插入、删除、修改)异常和数据异常(例如数据冗余),关系模式要满足的条件称为规范化形式,简称范式。  在设计关系数据库表的时候,你应该总是要遵循这五大范式。

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    业务用例元模型-软件方法(下)第9章分析类图案例篇Part08

    9.2.2.4 业务用例 在9.2.2.1,我们描述过组织的结构,这是一种组织之间的上下级关系,但这种关系不是《软件方法》关注的重点。 业务执行者未必和目标组织有上下级关系。例如,以一家企业为目标组织,客户、供应商、政府部门可能是它的业务执行者,但并不是它的上下级。 那对于一个组织来说,有上下级关系的组织是不是它的业务执行者呢? 这就碰到了在第8章评论“聚合根”时类似的问题,看这个上下级关系是怎么定义的。 如果把上下级关系仅仅看作管理或汇报关系,当我们谈到上级组织时,并没有把下级组织包括在里面,那么它们之间可以互为业务执行者。 人群和机构 (待续……) 9月12-16晚网课[改为19:30上课*5天]:软件需求设计方法学全程实例剖析 [改为19:30上课*5天]8月31-9月4日晚剔除伪创新的领域驱动设计-网络公开课 [新增

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    数据库设计之概念结构设计工具_数据库关系设计

    概念模型 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程就是概念结构设计 概念模型的特点 (1)能真实、充分地反映现实世界,是现实世界的一个真实模型。 (4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换 描述概念模型的工具 E-R模型 E-R模型 1. 概念结构设计 1. 实体与属性的划分原则 为了简化E-R图的处置,现实世界的事物能作为属性对待的,尽量作为属性对待。 两条准则: (1)作为属性,不能再具有需要描述的性质。 [例7.1] 销售管理子系统E-R图的设计。 职工之间领导与被领导关系可由部门与职工(经理)之间的领导关系、部门与职工之间的从属关系两者导出,所以也可以取消。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    如何设计一个关系型数据库

    如何设计一个关系型数据库 文章目录 如何设计一个关系型数据库 存储(文件系统) 程序实例 存储管理 缓存机制 SQL解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库 存储(文件系统) 将系统持久化到存储设备当中 程序实例 对存储进行逻辑上的管理 存储管理 逻辑关系转换成物理关系 缓存机制 优化执行效率 SQL解析 SQL进行解析 日志管理 记录操作 权限划分 多用户管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库? 细分程序模块: 存储管理模块 1)数据逻辑关系转换成物理存储关系的存储管理模块:首先对数据的格式和文件的分隔进行统一的管理,即把物理数据通过逻辑的形式组织表示出来,便涉及到程序的存储管理模块。

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