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博客的机器流量

今天我的博客多了很多的机器流量,如下图: ? 可以看到这些流量是间隔循环访问的,很有规律,明显是机器在刷的,是为了做广告的,是某家SEO公司的广告,它是怎么实现的呢? 现在百度搜索以某个词作为搜索,如我这里用“GA小站” ? 然后再通过程序定时的请求这个网址,模拟打开这个页面,对方的百度统计就会记录“GA小站”这个关键字带去的流量

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SQLplus 下行预取特性

................. 690 Total Blocks............................ 768 -->表段的总块数 ) 0 sorts (disk) 50066 rows processed --从上面的演示可以看出由于设置了不同的array size值,导致在全表扫描(表不存在索引 接近于表的块数. --考虑表段的块数768-58=710 --注意此时的聚合仅仅是一个SINGLE CALL,SQL引擎内部使用行预取,每个块上将产生一次逻辑读,抽取其中的所有行 scott@CNMMBO> 10行,即数据块的行数小于arraysize的情形(10<15)      第一次fetch,读第一块10行,此时产生第1次consistent gets            读第二块5行,此时产生第

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    istio在vm流量治理

    k8s 部署istio,第二台作为vm,系统为centos8,centos 7要升级glibc 麻烦的很,第二台通过静态路由访问 k8s内部的pod, 本环境: vm1: 192.168.8.131vm1k8s app: testspec: ports: - port: 80 name: http-vm targetPort: 80 selector: app: test 在vm启动一个


    </body></html> 原理概述 从上面我们可以看到vm已经可以方便的访问k8s内部的服务,首先我们开启了1.8中ISTIO_META_DNS_CAPTURE功能,实现pilot-agent ISTIO_REDIRECT -p tcp -m tcp --dport 53 -j REDIRECT --to-ports 15053 ISTIO_META_DNS_CAPTURE正常只能影响k8s管理的 pod,但是在cluster.env中,通过ISTIO_META_DNS_CAPTURE=true开启了vmpilot-agent的该功能。

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    映客上市,直播下行

    从这个逻辑上来看,直播行业的火爆其实是与其背后在变现的捉襟见肘是分不开的。 直播的短暂火爆其实从另外一个层面上说明了直播不能作为一种持续性产品来不断给诸多用户带来参与感,如果仅仅只是依靠流量赋予的方式进行变现无法满足在流量红利日渐消退时候的行业发展需要。 流量时代行将退却,直播行业面临瓶颈。从根本逻辑上来讲,直播行业其实是一个流量平台,娱乐和消遣是直播的主要功能。随着流量时代的行将退却,直播的发展正在遭遇到了前所未有的危机。 对于平台来讲,用户流量基本维持在一种波澜不惊的状态,很难再有突飞猛进的发展。 另外,以秀场为主要营收的变现方式正在面临监管、用户疲劳、活跃度下降等诸多问题的挑战。 当前的直播技术和设备基本是基于移动互联网时代的设备衍生出来的,随着智能互联网时代的来临,特别是5G时代的来临,现有的直播技术和设备需要进行更新才能为用户提供更加优质的直播服务。

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    TRTC上下行无声怎么处理

    1 首先判断是上行无声还是下行无声,有以下两种方法判断: (1)监控仪表盘 打开监控仪表盘,输入 sdkappid 和 roomid,并切换到问题用户的通话详情页面,之后再切换到音频详情页卡。 如果音频发送码率不正常(持续小于16kbps),则为上行无声;如果音频接受码率不正常(持续小于16kbps),则为下行无声。 (2)用户反馈 房间里所有人都听不到,则为上行无声;房间里部分人听不到,则为下行无声。 2 上行无声处理方法 2.1无麦克风权限 检查是否获取了麦克风权限。 请检查:套餐包剩余分钟数是否大于0,腾讯账号是否欠费 3 下行无声处理方法 3.1 观众未拉到远端音频数据 检查是否调用了muteRemoteAudio mute了远端音频。

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    Service Mesh - Istio流量控制篇(

    现在我们的需求是将请求路由到 reviews 服务的指定版本。例如,路由到版本1,如下图: ? ---- 流量转移:灰度发布是如何实现的? 灰度部署是指逐渐将生产环境流量从老版本切换到新版本。通常流量是按比例分配的。例如 90% 的请求流向老版本,10% 的请求流向新版本。然后没有发现问题,就逐步扩大新版本流量,减少老版本流量。 除了切流量外,对于多租户的平台,例如云计算平台,灰度部署也可以将一些新的版本先部署到一些用户,如果没有问题,扩大部署,直到全部用户。一般的策略是,从内部用户开始,然后是一般用户,最后是大客户。 AB 测试旨在通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论,并确信该结论在推广到全部流量时可信。 我们可以看到 AB 测试,其包含了灰度发布的功能。

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    CentOS 7基于国别阻断网络流量

    xtables-addons是什么 xtables-addons是一款基于国家GeoIP信息来识别网络流量,用于netfilter/iptables的过滤器扩展。 在你的Linux系统,可以很方便的自行编译或通过RPM包安装的方式来构建xtables-addons,而无需重新编译内核或是iptables,构建完成后即可立即使用而无需重启服务或系统。 目录下保存的文件分别有.iv6和.iv4 /usr/share/xt_geoip/ ├── BE └── LE 2 directories, 0 files 定义过滤规则,阻断特定来源/流向的网络流量 附:国家简码 使用iptables # iptables -I INPUT -m geoip --src-cc JP,CU -j DROP #阻断来自日本和古巴的网络流量 # iptables -I OUTPUT -m geoip --dst-cc CA -j DROP #阻断流向加拿大的流量 使用firewall-cmd。

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    如何在macOS监听单个应用HTTPS流量

    在此之前,我们只需要打开tcpdump就可以查看到所有的明文数据包流量了,但是现在几乎每一个人的网络流量都经过了加密处理,看样子之前的好日子一去不复返了。 在这篇文章中,我将教会大家如何在macOS监听和拦截单个应用的HTTPS加密流量。 概述 拦截通信流量的步骤大致如下: 1. 生成一个root证书; 2. 安装证书; 3. proxychains4-f proxychains.conf curl https://calebfenton.github.io/ 你测试之后就会发现,我们并没有得到任何的流量记录,因为系统App的 当你能够在mitmproxy中看到通信流量时,这也就意味着一切都差不多搞定了。但我个人还觉得不够,因为我还想代理一些Python代码。 dylib<Response[200]> 总结 这篇文章只提到了一小部分大家在尝试拦截HTTPS的时候可能会遇到的问题,但大多数情况下大家还是可以按照本文提供的思路在macOS平台上完成对单个App的流量监控

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    实战分析:乙方视角下行业攻防演练

    本文作者:Cose(信安之路安全建设小组成员) 网络安全以“人”为核心,网络安全领域的对抗本质是人与人之间的对抗,而网络终端、网络设备、介质以及各种工具和平台仅仅是作为辅助手段而存在。 首先在认识,笔者认为无论是演习还是真实对抗,网络安全都是相对而言的,并不会因为一次胜利就能让业务系统长期不被入侵或者入侵难度增大(听起来有点悲观是不?) 在实操,对于防守方来说,每一轮攻防演练都会经历事前准备、事中对抗、事后总结三个阶段,而情报是胜负的关键,贯穿始末。 笔者提出了资产+漏洞+服务全资产感知概念,从业务系统角度出发,把该应用系统底层至高层所有使用到的环境进行感知,为确保的是在攻防演练期间情报驱动下能够精准、快速定位出现问题的部位,为整改加固工作取得时间的优势 在事中对抗中,绝大多数的工作中心应该是在于--监控,监控能力的重要因素也取决于监控人员对应用系统的部署情况、网络情况的了解程度,借助下一代防火墙、WAF、ID/PS、态势感知平台等等安全设备做到网内全流量监控

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    网易财报:营收上行,盈利下行

    营收上行,盈利下行,网易今年上半年的业绩表现虽然略超市场预期,但并不亮眼,发展前景仍有隐忧。 而以游戏娱乐为主的网易CC直播也颇有圈地自萌的意味,仅在自家游戏资源圈中表现尚可,外部游戏资源、流量及知名度均不敌对手,也难以形成增收助益。 有道虽然已被拆分上市,但是其连续多季度的亏损仍未被扭转,后续的发展不仅需要适时调整各项细分服务业务的占比以巩固现有地位,学习产品业务也需要进行新产品的研发与推行,才能扩大市场份额和实现盈利。

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    在Kubernetes使用Istio进行微服务流量管理

    Istio进行微服务流量管理 我已经在之前的一篇文章(5步在Kubernetes搭建使用Istio的Service Mesh)中介绍了在Kubernetes上部署的两个微服务之间的路由配置的简单示例。 今天,我们将基于一篇关于Istio的文章中使用的相同示例应用程序,创建一些更高级的流量管理规则。 在不同版本中使用这些示例应用程序时,我将根据传入的请求中设置的HTTP标头向您展示不同的流量管理策略。 我们也可以不在请求中设置此标头,这会导致所有现有版本的服务之间的流量分割。 [lcct6yau8r.png] 结论 通过使用Istio,您可以轻松地为部署在Kubernetes的应用程序创建并应用简单并且更为先进的流量管理规则。

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    攻守道—流量分析的刀光剑影(

    一问中,我们知道了网站的后台地址,现在,我们可以先通过该后台地址了解一下这个网站登录成功的特征。先筛选POST提交账号密码的数据包。这里看到有一个登录数据包,跟踪这个流量来看一下。 从http流量中搜寻了半天,始终没有发现上传a.php文件的痕迹,猜测可能上传的数据包在记录时并没有记录为http流量,可能为tcp流量,于是改变策略,来从攻击者发起的所有的流量来寻找一番。 在流量分析的视角下,这些流量会是什么样的一个状态,我们一起来看一看。 对远控主机与teamserver之间的所有通信流量进行分析查看,在数据传输均没有直接传输的明文数据,对这些数据包传输的数据都分析一下,来看看CobaltStrike的HTTP隧道远控的特征。 跟踪数据包后可以看到,所有的POST请求内容都是乱码,所以在进行流量分析的时候也无法直接判断是不是远控的请求流量

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    iptables入站流量同时启用DNAT和SNAT By HKL,

    情况 目的主机网关是否为同一个openwrt,如果不是的话有可能是因为dnat没有对请求源地址做转换导致来回路径不一样,需要用iptables同时对dnat的到内网流量做源地址转换 iptables -

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    如何在Ubuntu 16.04使用Stunnel加密流量到Redis

    如果您的环境与该假设不匹配,则必须单独将Redis流量包装在加密中。 在本教程中,我们将演示如何使用名为stunnel的安全隧道程序加密Redis流量。 在服务器端,stunnel侦听已配置的端口并在将流量转发到之前解密流量的本地端口(在我们的示例中为Redis服务器侦听的端口)。 我们希望通过accept将流量加密到Redis服务器外部IP地址的默认Redis端口(端口6379)。然后我们希望通过connect将流量传输到本地接口上的默认Redis端口以存储解密的流量。 要允许所有流量到端口6379,请输入: sudo ufw allow 6379 这将打开对stunnel正在侦听的公共接口上的端口6379的访问。该stunnel端口仅接受加密流量。 分发.crt文件的最简单方法是简单地在服务器输出文件的内容,然后将内容复制到连接机器的相应文件中。

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    NeurIPS 2021 | 图像损坏场景下行人重识别新基准

    21个ReID模型在图像损坏场景下的鲁棒性; 文章首次揭示了模型跨数据集泛化能力与损坏鲁棒性之间的关联,表明损坏鲁棒性的研究更贴近现实场景中的域偏移问题; 文章针对图像损坏场景下行人重识别提出了新的基线方法 如图所示,现有模型在干净数据集的性能和在损坏场景下的性能之间并没有明显的正相关性,例如,在LightMBN在Market-1501能达到很好的性能(mAP: 91.54%,),而在Market-1501 -C的性能(mAP: 14.84%)相对较差。 随机擦除在多个ReID数据集被验证能够提升模型在干净数据集性能,但是本文发现随机擦除会损害模型的图片损坏场景下的性能。 如下图所示,文章在不同的ReID方法(图左)和不同的数据增强方法(图右)进行了验证实验,所有模型均在Market-1501训练,红线为Market-1501测试集的损坏鲁棒性,绿线为MSMT17测试集的性能

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    Linux下,使用speedtest测试网络的上下行速率

    它基于Speedtest.net的基础架构来测量网络的/下行速率。安装speedtest很简单——只需要下载其Python脚本文件。 root:root /usr/local/bin/speedtest 2、使用: speedtest 输入这个命令后,它会自动发现离你最近的Speedtest.net服务器(地理距离),然后测试出网络/ 下行速率。

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    如何使用Spiped在Ubuntu 16.04加密到Redis的流量

    在服务器端,spiped侦听已配置的端口并在将流量转发到本地端口(在我们的示例中为Redis服务器侦听的端口)之前解密流量。 安装Redis服务器和客户端软件包 在开始之前,我们应该在一台机器安装Redis服务器,在另一台机器安装客户机软件包。如果您已经配置了其中一个或两个,请随时跳过。 在Redis服务器生成加密密钥 接下来,在Redis服务器的/etc中创建一个spiped配置目录,以存储我们将为加密生成的密钥: sudo mkdir /etc/spiped 键入以下内容生成安全密钥 -d:解密来自源套接字的流量。这告诉了spiped关于加密的方向,以便它知道解密来自源的流量并加密来自目标的流量。 -s:这定义了源套接字。IP地址必须在方括号中,后跟冒号,然后是端口。 此处使用的选项与Redis服务器使用的选项非常相似,但有以下区别: -e:指定进入源套接字的流量需要加密。这将建立源套接字和目标套接字之间的关系。 -s:定义源套接字,就像之前一样。

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      共享流量包是一种流量套餐产品,购买共享流量包后对该地域内公网服务按流量计费的云资源立即生效,自动抵扣产生的流量费用,直到共享流量包用完或到期为止。

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