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《Python分布式计算》 第5章 云平台部署Python (Distributed Computing with Python)云计算和AWS创建AWS账户创建一个EC2实例使用Amazon S3存

上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算

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服务端文件上传

上一篇谈到了小程序端从选择文件到文件的上传下载整个流程。但是文件上传服务器的真正操作实际上是在服务器实现。本篇文章主要谈谈服务端如何实现文件上传到服务器并返回可支持访问的url。首先,我们可以先考虑下业务逻辑。我给出的方案一是这样一个简单逻辑:将上传文件分成图片上传和文件上传两部分逻辑。为什么要区分两部分逻辑呢?因为我们假设一个业务场景:商品上架功能需要上传商品主图,轮播图等一系列图片,我们如果一次只能上传一张图片,则得调用多次接口,会造成服务器带宽和资源的浪费。所以我们处理图片上传我们可以设置图片数组放置需上传的图片。那对于非图片的文件呢?比如我们要上传一个视频,可能几十M,我们同时上传十个八个,这时候客户端迟迟得不到响应,用户体验会很差,所以我们在处理非图片文件时一般需要一个一个文件进行上传。接下来我们来看下服务端如何实现文件上传。

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