在用 Flask 写一个项目,后台管理用的插件暂时是 flask-admin。想实现的效果:在后台管理页面中,把提交到后端的图片不保存在 static 文件夹下面,而是通过后端代码把这个文件对象上传到 AWS 的 S3中存储。
在我们将文件上传到 S3 后再次重新从界面中下载的时候发现上传文件的简体中文为乱码。
在本篇文章中,我们将学习如何设计一个架构,通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3,并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
在万事达,内部云团队维护我们的 Kubernetes 平台。我们的工作包括维护 Kubernetes 集群,这是我们所依赖的核心部署,并为租户提供了日志、监控等服务,并为租户提供了良好的体验。
为什么要创建终端节点,把VPC和S3管理起来呢?如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来,那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的;一旦关联起来,那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个:1. 走内部网络就不会产生流量费用;2. 走内部网络速度快,不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
本文主要用于说明如何从命令行工具的方式中恢复 Discourse,以及我们在备份和恢复的过程中遇到的坑和解决办法。
一、Amazon S3介绍 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储,它具有简单的 Web 服务界面,可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性,并且可以在全球大规模传递数万亿对象。 客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”,用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多原生云应用程序甚至使用 S3 作为主要存储。 借助 Amazon 的云数据迁移选项,客户可将大量数据轻松地移入或
总结:使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件,然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据,然后将其保存为CSV文件格式,接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
持续部署中需要将编译后的静态资源打包上传到S3服务中 ,就研究了下。 需要申请Amazon账号,得开通信用卡,可免费使用一年 然后开通S3服务,填写bucket名字,最后生成Access Key和Access Secret。
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据,为了保存这些数据,给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单,通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名,选择访问密钥,创建新的访问密钥,下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
Netflix Drive是一个多接口、多OS的云文件系统,旨在为设计师的工作站提供典型的POSIX文件系统和操作方式。
这是因为在我们的配置文件下 travis 将会把数据存储到 S3 的 us-east-2 存储区。
直接把minio开放出去作为一个s3服务,minio本身也是支持自动对文件进行分片上传的,但是这样会有一个问题,权限很难做精细化的控制,对于高安全性要求的场景就达不到安全要求。
作者:Greg Femec,Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
您的Mac电脑移动和复制文件很慢?来下载Dropzone,它是Mac的一款生产力应用程序,可以更快更轻松地移动和复制文件,启动应用程序,上传到许多不同的服务等等。
文章来源:火线Zone社区,链接:https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
去年有过这么一个需求,我们需要到某合作方网站(某国银行)下载文件,他们只提供了帐号密码,没有提供下载的接口,需要我们自己去分析接口来调用。
最近需要寻找一种更友好的方式来存储我们的模型。我们曾经在使用 ormb 时遇见了问题,由于我们的模型有的非常大(数十 GB),在使用 ormb 时将会面临:
如果我们的应用程序接收用户提交的许多静态文件,文档,图片等等,需要将其上传到服务器并进行有效地管理。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务,可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中,然后可以将其存储在任何类型的存储服务中,例如 DynamoDB、s3 等。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
Dropzone for mac是Mac os平台上的一款帮助用户提高工作效率的Mac应用软件,Dropzone这款软件是用户的各种操作都变得非常的方便,大多数的任务都可以用拖拽的方式进行操作,提高了用户的工作效率,比如保存文本、发送邮件、FTP上传、打开应用等等。
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统,目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点,行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例(用户和应用程序不直接处理文件和文件夹)。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存,并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端(作为框架的一部分
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
php目前比较好用的框架就是Laravel,S3是亚马逊AWS提供的对象存储服务。有些公司使用的就是S3服务,比较我公司,所以整理了一份Laravel用的API文档。
Dropzone 4 Mac版是一款文件拖拽操作增强工具,帮助用户方便优雅地完成跨应用、多位置的文件转移操作,当作快速启动器迅速打开文件。
近年来,Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中,你被要求设计 Google Drive。
前言 Geotrellis 已经迭代到了 2.0 版本(截止写作此文时为 2.0.0-SNAPSHOT 版),2.0 版多了很多新的特性,其中最重要的应该就是 COG,COG 是什么鬼?刚看到时我也是一脸懵,认认真真的学习了一天,稍有体会,本文对此进行简单介绍。 一、COG 简介 1.1 什么是 COG COG 是 Cloud Optimized GeoTIFF's 的简称,从这个名字就能大概猜出他的意义——云端优化的 GeoTIFF。GDAL 官方 WIKI 定义如下: A cloud optimize
2019 DCIC已经开赛一个月了,据说华为赛题比较有难度,小编特此搜罗到一位妹子大佬的Baseline,为各位参赛者提供思路~
在挖掘hackerone的项目时,发现了一个公开的S3列表。使用了ARL和fofa收集资产,在挖掘此类的云安全漏洞的时候,可以重点关注一些子域名前缀。快速辨别它是否存在公开访问的一个情况
我们已经在后台的控制链表中对 Key 和 Id 进行了授权,应能够正常访问没有问题的。
Ozone 的安装和运行有多种方式,支持从简单的本地节点 docker 部署,到大规模多节点的 Kubernetes 或物理集群部署。
Alluxio(/əˈlʌksio/)是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」,它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
在我设计一个分析系统中,我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档,其中可能包含许多有效载荷的集合,需要写入Amazon S3,以便我们的地图还原系统随后对这些数据进行操作。
默认情况下,terraform在运行完后,会在当前目录下生成state状态文件,里面存储的是上一次执行成功后的资源状态。
MinIO 简单易用。简单性是 EB 级数据基础设施的基础 - 无论是在技术上还是在操作上。MinIO 使用和部署非常简单,没有其他对象存储可以让您在最快的时间内实现下载到生产环境的部署。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
由上面两张图可以看出,在Hive和Impala中排序都失败了,没有按照期望中的中文对应的拼音进行排序。
在GitLab CI/CD中,我们经常用到缓存,将下载的项目依赖包缓存起来,下次自动恢复到工作目录,以此来是实现资源的最大化,加快下载与编译速度。
综合自:https://github.com/dutchcoders/transfer.sh
Apache Flink 的持久化对许多用户来说都是一个谜。用户最常见反复提问的问题就是不理解 State、StateBackend 以及快照之间的关系。通过学习可以解答我们的一些困惑,但是这个问题如此常见,我们认为 Flink 的用户 API 应该设计的更友好一些。在过去几年中,我们经常会听到如下误解:
从 2020 年年初到现在一直都使用 ShareX 做为系统唯一的截图工具,先前一直是在电脑上保存并使用坚果云进行备份,由于最近在腾讯云嫖了 50G 的对象存储,就打算把这部分截图上传到 COS 中。在自带上传工具找了一圈,没找到。开始打算先找找有没有相似的案例(轮子),找了一圈只有 Markdown 图床工作流 这篇文章中有类似的情况,这位博主也是用 ShareX 做为截图工具,在上传这步是用了 PicGO,感觉不太符合我备份的需求。偶然间,我看到腾讯云的 文档中 有提到 ”COS 提供了 AWS S3 兼容的 API“,而 ShareX 正好支持以 Amazon S3 做为上传目标,试了一下,可以正常使用,于是就写了这么篇博客。
S3cret Scanner是一款针对S3 Bucket的安全扫描工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松扫描上传到公共S3 Bucket中的敏感信息。
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