展开

关键词

基于 Redis 消息队列实现文件上传的异步存储

异步处理的实现原理 文件上传和存储是一个耗时操作,因为既涉及到网络传输,又涉及到磁盘 IO,如果表单中包含文件上传控件,在网络带宽不高、或者网络不佳、上传文件很大等因素的响应下,通常需要等待数秒、甚至数十秒才能完成文件上传和服务端存储 不过在 Laravel 中,我们可以基于消息队列完成文件存储的异步处理:编写一个处理文件上传的任务类,当有文件上传时,将该文件的存储操作通过任务类推送到消息队列,最后通过队列处理器进程异步处理存储和其他后续操作 接下来,学院君就来给大家演示下如何通过消息队列实现文件存储的异步处理,我们将以发布文章支持上传封面图片为例进行演示。 一种优化思路是将上传的文件临时存储到某个路径,然后将临时文件路径作为载荷数据替代之前的 base64 编码,在处理任务时再从这个临时路径加载文件,待文件处理完成后,删除这个临时文件。 好了,关于文件上传和异步存储处理学院君就简单介绍到这里,下篇教程,我们来给大家演示如何通过 Redis 消息队列优化邮件和通知发送。

89110

测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件

云+社区-交互.zip 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件 测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件测试上传文件

16840
  • 广告
    关闭

    腾讯云精选爆品盛惠抢购

    腾讯云精选爆款云服务器限时体验20元起,还有更多热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    队列及其实现队列队列的实现

    队列 队列即FIFO,一言以蔽之就是先进先出。 比如入队列的顺序是1,2,3,4,那么出队列的顺序也是1,2,3,4 队列的实现 软件——GO语言实现 除了使用链表和数组实现链表以外,GO语言内置一种新的数据结构叫切片,可以实现类似于动态语言中的list 的一些功能(切片和append),用这个数据结构实现队列非常容易 结构体 type fifo struct { data []int length int } 出队列方法 f.data temp := f.data[0] f.data = f.data[1:] f.length-- return temp, nil } } 入队列方法

    95870

    队列

    队列一般按照插入元素的顺序实现,因此分成两类:先进先出(first-in, first-out,FIFO)队列和后进先出(last-in, first-out,LIFO)队列队列也可以使用其他顺序:优先队列(priority queue)根据外部 Comparator 对象或 Comparable 类型元素的自然顺序排序元素。 阻塞式队列(blocking queue)是一种定义了阻塞式 put() 和 take() 方法的队列。 put() 方法的作用是把元素添加到队列中,如果需要,这个方法会一直等待,直到队列中有存储元素的空间为止。 队列不像集、列表和映射那么常用,只在特定的多线程编程风格中会用到。这里,我们不举实例,而是试着厘清一些令人困惑的队列插入和移除操作。

    7520

    队列

    0707自我总结 队列 1.queue 模块 常用的两种方法 Queue:先放什么参数先获取什么参数 PriorityQueue:将放进去的所有参数进行排序,再按照顺序取出 LifoQueue:构造一个 Lifo队列,会从最后开始往前取 2.queue 创建对象的方法 qsize() :返回queue的近似值。 qsize< maxsize不保证(put)存元素不会阻塞 empty():判断队列是否为空。和上面一样注意 full():判断是否满了。 :一个标记 jion:一般jion与task_done联用,jion他会分析当前队列被放进去总的参数,与task_done标记数是否相同 3.队列的异常 queue.empty异常:只有非阻塞的时候,队列为空 ,取数据才会报异常 queue.Full异常:只有非阻塞的时候,队列满了,继续放数据才会出现异常

    22030

    队列

    将稀疏数组和队列拆分成两篇博客。 稀疏数组 因文章不宜篇幅过长,影响阅读体验和目录生成。将稀疏数组和队列拆分成两篇博客。1. 稀疏数组先看一个实际的需求五子棋... 2. 队列 案例场景 银行排队的案例 ? 2.1 队列介绍 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。 遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出 。 示意图:(使用数组模拟队列示意图) ? 2.2 数组模拟队列 队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如下图, 其中 maxSize 是该队列的最大容量。 是指向队列头的前一个位置 rear = -1; // 指向队列尾,指向队列尾的数据(即就是队列最后一个数据) } // 判断队列是否满 public boolean 当队列满时,条件是 (rear + 1) % maxSize = front 当队列添加数据时,real必须是 rear = (rear + 1) % maxSize 当队列为空的条件,rear

    15220

    队列

    队列是一个有序列表,遵循先入先出的原则。即先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出。可以用数组或是链表来实现。队列最形象的比喻是:公车排队问题,先排队的要先上车,后排队的后上车。 private int rear; // 队列尾 private int[] arr; // 数组用于存放数据,模拟队列 /** * 创建队列的构造器 * ,最大下标是maxSize-1 front = -1; // 指向队列的头部,初始值是-1,每次取出数据的时候先+1 rear = -1; // 指向队列的尾部,初始值为 { return rear == maxSize - 1; // rear指向队列的尾部,与队列的最大下标(maxSize - 1)相比,相等则是队列已经满了 } /* * * @param n */ public void addQueue(int n) { if (isFull()) { // 添加数据队列前要判断是是否队列满了

    10420

    数据结构--队列Queue--链式队列、顺序队列

    队列:先进先出,就如排队一样,先到的,先排上 1.链式队列 1.1 头文件 listQueue.h /** * @description: 链式队列 * @author: michael ming bool dequeue(); //出队 从队列的头部弹出数据 UINT getlength() const; //获得队列的长度 bool empty() const; //判断队列是否为空 void erase(); //清空队列 void print() const; //打印队列 SNode<T>* getHead(); bool dequeue(); //出队 从队列的头部弹出数据 UINT getlength() const; //获得队列的长度 bool empty() const; //判断队列是否为空 bool full() const; //判断队列是否满 void erase(); //清空队列 void print() const;

    14820

    队列

    队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。遵循先入先出的原则。 数组模拟环形队列 ---- 【1】队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列数据,队列数组的声明如下,其中 maxSize 是该队列的最大容量; ? 分析环形数组实现思路:【1】尾(tail)索引的下一个为头(front)索引表示队列为满(因为判断空和判断满冲突,因此需要空出一个格子来做一个约定,相当于最多只能存放 maxSize - 2 的数据,浪费一个格子 )这里判断队列满的公式:(tail+1)%maxSize == front ;用一张图来说明问题: ? 插入方法 public void offer(int num){ if(isFull()){ throw new RuntimeException("队列已满

    11220

    队列

    队列的基本操作有初始化队列,判队列是否为空,入队,出队 栈可分为两种存储结构:顺序队和链队。

    25080

    队列

    队列:先进先出 队列的基本操作: 入队enqueue(),放一个数据到队列尾部; 出队dequeue(),从队列头部取一个元素; 如下,和栈的对比图: 所以,队列和栈一样,也是一种操作受限的线性表数据结构 注:作为一种非常基础的数据结构,队列的应用广泛,特别是一些具有某些额外特性的队列,比如:循环队列、阻塞队列、并发队列。它们在很多偏底层系统、框架、中间件的开发中,起着关键性作用。 对于顺序队列的实现:队列的实现需要两个指针,一个是head指针,指向队头;一个是tail指针,指向队尾; 2.1 顺序队列 实现如下图: 2.2 链式队列 如下: 2.3 循环队列 用数组实现队列的时候 队列为满的条件是(tail+1)%n=head 2.4 阻塞队列和并发队列 阻塞队列其实就是在队列基础上增加了阻塞操作。 简单来说,就是在队列为空的时候,从队头取数据会被阻塞。 在多线程情况下,会有多个线程同时操作队列,这个时候会有安全问题。那么如何实现一个线程安全的队列呢? 线程安全的队列,叫做并发队列

    7250

    队列

    队列和栈一样,是一种特殊的线性表。跟栈不同的是,队列的插入和删除分别在线性表的两端进行,因此,队列是一个先进先出(FIFO)的线性表。 队列是一种先进先出的线性表,而栈是一个后进先出(LIFO)的线性表。 还有一种队列是优先级队列,它的删除操作是按照元素的优先级顺序进行的。 C++标准模库STL的队列是一种用数组描述的队列数据结构,它是从STL的双端队列派生的。 队列在现实种的例子很多,比如: 排队结账。先结完账的人先离开,后结完账的后离开。 * 我们这里的队列为循环队列 * 之所以采用循环队列,是因为如果队列是直线的,队列进行多次增减元素操作之后,整个元素一直 * 向前移动,队列后面会空出来很多空数组,浪费空间。 * 这样队列的每次增减元素操作的时间复杂度为1,效率最高。

    12910

    队列

    """ 回文检查 """ class Deque(): """ 队列的实现,先进先出 """ def __init__(self): self.items

    15210

    rabbitmq消息队列——工作队列

    二、”工作队列” ? 在第一节中我们发送接收消息直接从队列中进行。这节中我们会创建一个工作队列来分发处理多个工作者中的耗时性任务。 工作队列主要是为了避免进行一些必须同步等待的资源密集型的任务。 首先,我们同时运行2个工作队列,都从消息队列中获取消息,实际会怎么样呢?来看看。 你现在需要打开2个窗口,都运行work.go,即work1和work2,这就是我们的2个消费者:C1、C2。 ? 默认情况下,RabbitMQ会将队列中的每条消息有序的分发给每一个消费者,比如这里的work1和work2,平均每个消费者都会获得相同数量的消息(一个队列中的同一条消息不会同时发送给超过2个消费者),这种分发消息的方式就是 当RabbitMQ服务器停止或崩溃时,它将会丢失多有的队列和消息,除非你告诉它不要这么做。要做到服务宕机消息不丢失需要做到两点:我们需要将消息和队列同时标为持久化。 因为我们已经命名了一个叫做hello的队列,并且非持久。RabbitMQ不允许定义2个不同参数的队列,一旦做了将会报错。

    69000

    RabbitMQ实现延时队列(死信队列

    队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL: 通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间,其值是一个非负整数,单位为微秒。 不同队列的过期时间互相之间没有影响,即使是对于同一条消息。队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信。 队列长度限制超过了。 当队列中的消息成为死信以后,如果队列设置了DLX那么消息会被发送到DLX。 完整的代码 @Component public class AmqpConfig { /** * 主要测试一个死信队列,功能主要实现延时消费,原理是先把消息发到正常队列, * 正常队列有超时时间

    1.5K41

    栈、队列和双端队列

    print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.pop()) 5 4 3 2 1 队列 概念 队列queue也是一种线性结构,方式是先进先出FIFO, 想象成一支队伍。 允许插入数据的一端:队尾 允许删除的一端:队头 假设队列q=(a_1, a_2 ,…, a_n),则a_1是队头元素,a_n是队尾元素。 __list.append(0, item) def dequeue(self): # 从队列头部删除元素:pop默认是末尾 return self. 概念 能够在队头和队尾同时进行插入和删除操作的队列 实现 # coding: utf-8 # 双端队列 class Dueue(object): # Doublequeue # 构造函数

    9810

    阻塞队列与非阻塞队列

    使用阻塞队列和非阻塞队列的场景还有很多,比较常用的就是我们常说的生产者\消费者模型。 非阻塞队列 ConcurrentLinkedQueue——无界非阻塞队列 ? ? ConcurrentLinkedQueue主要就是依靠CAS方式实现的线程安全的队列,而且没有队列长度的限制,向队列添加元素会放到队尾,从队列获取元素会从队首,遵循FIFO原则。 阻塞队列 Java提供了一个阻塞队列的接口——BlockingQueue,在队列的基础上增加可阻塞添加元素和可阻塞获取元素的方法。 ? ? ;出队不仅需要唤醒满队列时入队阻塞的线程,还需要唤醒空队列出队的线程。 双端阻塞队列适用于工作密取模式,工作密取也是一种生产者\消费者模型,每个消费者都有自己的双端队列,当自己的队列完成之后,会从其他消费者的双端队列的尾部(正常消费是从队列的头部)进行消费,这样减少竞争关系

    87830

    队列实现栈&栈实现队列

    前言 给你两个栈你如何实现一个队列,给你两个队列你如何实现一个栈。 本文就跟大家分享下这两个问题的解决思路与实现过程,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 问题分析 我们先来看下栈与队列的特性: 栈:最先加入的元素最后出 队列:最先加入的元素最先出 有关栈与队列的详细讲解请移步我的另一篇文章:数据结构:栈与队列 有了栈与队列的理论基础后,我们就可以利用其特性来分析问题了 接下来,我们来看下如何用队列来实现栈: 同样的,我们的已知条件有两个队列,将这两个队列进行标识:队列1,队列2 执行入栈操作时,将元素放进队列1 执行出栈操作时: 如果队列2为空,我们将队列1中除队首外的元素放进队列 2 如果队列2不为空,我们将队列2的元素放进队列1 队列1元素出队 上述思路中,我们将元素都放入了队列1,出栈时,我们只保留队列1的队首元素,其他元素全部放入了队列2,随后将队列2的元素又放回了队列1, 实现代码 经过上述分析,我们有了实现思路,接下来我们就将上述思路转化为具体的代码,下述代码中将引入我们之前写好的队列与栈的实现代码,对此不了解的开发者请移步我的另外两篇文章:数组实现栈与对象实现栈、队列与双端队列的实现

    5720

    线性表--顺序队列 循环队列 双端队列(十三)

    队列中没有元素时,称为空队列。 2.队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。 因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除,故队列又称为先进先出(FIFO—first in first out)线性表。 ? 除了栈和队列,还有一种限定性数据结构是双端队列,双端队列是限定插入和删除操作在表的两端进行的线性表。这两端分别称做端点1和端点2。也可像栈一样,可以用一个铁道转轨网络来比喻双端队列。 在实际使用中,还可以有输出受限的双端队列(即一个端点允许插入和删除,另一个端点只允许插入的双端队列)和输入受限的双端队列(即一个端点允许插入和删除,另一个端点只允许删除的双端队列)。 而如果限定双端队列从某个端点插入的元素只能从该端点删除,则该双端队列就蜕变为两个栈底相邻的栈了。这种双端队列看起来比栈和队列更灵活,但是实际应用中远不及栈和队列常用,就不在讨论。

    30520

    条件队列是个线程的队列

    关于条件队列,你能说些什么? 条件队列是一个容器,它承载着一组等待“先验条件”成真的线程。 先验条件这个词文绉绉的,用白话讲就是你做一件事的前提条件。 在并发的世界里,如果能够block住并等到队列不满的时候再继续执行是更好的设计。“条件队列”就是用于这种“等待、通知、再运行”机制里的一个关键组件。 回到上面blockingQueue的例子,我们先拿到这个队列的锁、再检查队列是否已满。如果队列已满,我们就不能继续执行put,需要block住,然后等候队列不满的通知。如何实现呢? 就内置条件队列来说,比较不好的一面是:调用wait()把线程放入这个内部条件队列意味着因为等待不同“先验条件”的线程都在同一队列中,就是说不同的先验条件共享同一个内部条件队列。 而Condition接口,可以帮助我们针对不同的先验条件创建不同的条件队列,这样就可以只唤醒与之对应的线程了。从锁与条件队列的关系你应该可以猜到,Lock接口提供了创建条件队列的方法。

    7330

    相关产品

    • 消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券