最近刚刚给公司的服务器重新安装了Windows 2003，后来发现有人反映通过WEB界面发送电子邮件的时候，无法正常上传附件，经过我的初步判断，这是由于Windows 2003的IIS 6.0对文件的上传与做了200K的限制，超过这个大小的文件就会上传失败。因为重新安装操作系统后忘记了对这个限制进行修改，呵呵！索性在这里写出来解除这个限制的方法和大家共享。
今天测试一个Z-Blog程序的上传文件时发现总提示“ 007~ASP 0104~不允许操作 ”的错误，经过度度上各位朋友的帮忙，终于找到解决方法。
第一步：修改IIS设置，允许直接编辑配置数据库。先打开，Internet信息服务 第二步：先在服务里关闭iis admin service服务，找到windows\system32\inetsrv\下的metabase.xml, 打开，找到ASPMaxRequestEntityAllowed 把他修改为需要的值，默认为204800，即200K，如把它修改为102400000（100M）。 然后重启iis admin service服务。 办法二： 新建一个文本文件，内容如下： set providerObj=GetObject(“winmgmts:/root/MicrosoftIISv2”) set vdirObj=providerObj.get(“IIsWebVirtualDirSetting=’W3SVC/1/ROOT'”) WScript.Echo “Before: ” & vdirObj.AspMaxRequestEntityAllowed vdirObj.AspMaxRequestEntityAllowed=102400000 vdirObj.Put_() WScript.Echo “Now: ” & vdirObj.AspMaxRequestEntityAllowed
不错支持贴屏！！！还要求不能少于140个字符？这？已经测试过金山云了。看看这次的腾讯云如何？
OpenAI正忙着政变的时候，他们在硅谷最大的竞争对手Anthropic，则悄悄地搞了个大新闻——发布了支持200K上下文的Claude 2.1。
一般来说Web应用程序的开发者不太关心网络限速的问题。所以通常写的程序逻辑基本认为用户提交上来的数据速率越快越好；用户下载文件时，下载越快越好。但现实情况是服务器的带宽不是无限的，通常我们并不希望某一个用户的极速下载导致其它用户感觉此Web应用程序不可用。这样就带来了网络速率的需求。我在实际工作中大概总结出好几种限速办法，在这里记录以备忘。 ngx_http_core_module限制下载速率 最简单是直接使用ngx_http_core_module中的limit_rate、limit_rate_after
https://www.cnblogs.com/xh_Blog/p/8269581.html
最近写了几个测试脚本，希望要观察使用PUT方式上传文件和使用POST方式上传文件，两者效率的差别。
昨晚，OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 发布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude 3。
将Sql server 迁移到hyper-v发现查询速度很慢：上传下载文件200k左右、物理机测试远程工具查询30万条数据只用两秒，虚拟机需要45秒钟左右，判断网卡方面的问题。 解决方法： 将宿主机虚拟机队列禁用后速度有明显提高
oracle 常用命令大汇总(第一篇) 第一章：日志管理 1.forcing log switches sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints sql> alter system checkpoint; 3.adding online redo log groups sql> alter database add logfile [group 4] sq
“双击“IIS”中的“ASP”– 打开“配置 ASP 应该程序的属性”–展开“限制属性”；修改“最大请求实体主体限制”的值，默认值为200000；把它修改为你想修改的大小”，我依样画瓢做完了，还是不 行！无聊中研究一下网站后台的出错信息，其中提到了“请求筛选……”，桌面打开的““Internet 信息服务(IIS)管理器”里不就有一个“请求筛选”配置吗？打开看看，里面果然大有文章，点开“编辑功能设置”就可以看到这里还有“请求限制”，修改下 面：“允许的最大内容长度”，默认是30M，随便改大一点，我改成300M，点击“确定”，重新启动IIS，再上传试试，50M、90M都可以了。
然后新建一个enc.keyinfo文件，把enc.key上传网页播放器的运行目录下
161手写板合封芯片是一款通用的手写板擦写自动控制芯片。它采用3V纽扣电池或者两节或者三节普通干电池供电，自带升压电路，并每次自动产生正负脉冲的高压擦写脉冲，以达到一次性对手写板进行擦写的目的。
在去年的百模大战中，科技巨头、创业力量你追我赶，将大模型技术卷到了一个新的高度。有了强大的模型之后，更重要的是将这些能力输出到现实中的应用场景，提升用户体验、构建生态。
优点 1. 制作简单，一条 copy 命令就可以搞定；如果隐藏的是压缩文件，提取的过程也很简单。 2. 用看图工具看生成的新文件，还是跟原来一样。 3. 隐藏的文件，大小不受限制。比如，你可以在一张100K的图片尾部，追加200K的隐藏数据。
微信小程序提供了一个“体验评分”的工具插件，可以使用它获得微信小程序的一些性能数据和明显的缺陷，进而根据报告进行相应的优化。
可以选择在http{ }中设置：client_max_body_size 20m;
今日，那个被很多网友称为「ChatGPT 最强竞品」的人工智能系统 Claude 迎来了版本大更新。
curl 是一个命令行客户端，支持多种传输协议，最经常使用的场景就是在终端请求服务器资源。
bunzip2 其实是 bzip2 的符号链接，即软链接，因此压缩解压都可以通过 bzip2 实现。
泛海微FHchip推出外围简单的合封手写板芯片，内置集成MOS。泛海微FHchip162手写板合封芯片是一款通用的手写板擦写自动控制芯片。162手写板合封芯片为一款内置升压电路并可以自动产生擦写脉冲的手写板擦写控制芯片。擦写脉冲为正负两个脉冲。泛海微FHchip162芯片外围简单，降低客户采购成本，采用小尺寸SOP8封装。脉冲电压可以通过外置电阻设置，其电压值满足：Rset=10K*Vpulse-40K如果想获得 24V 的脉冲电压，则:Rset=200KΩ162手写板合封芯片为一键式自动擦写控制器，其触发为 ER 端从低到高的上升沿，亦即连接该 pin 的锅片开关按压行为。在一次脉冲产生周期内的多次按压行为仅触发一次擦写脉冲的产生，直至 1 个脉冲完全结束，等待下一个按压动作触发。它采用3V纽扣电池或者两节或者三节普通干电池供电，自带升压电路，并每次自动产生正负脉冲的高压擦写脉冲，以达到一次性对手写板进行擦写的目的。
这篇文章是关于我如何在Instagram上发现一个漏洞，允许我在未经许可的情况下破解任何Instagram帐户。Facebook和Instagram安全团队解决了这个问题，并奖励了我3万美元作为他们赏金计划的一部分。 Facebook正在不断努力改善其所有平台的安全控制。作为其中的一部分，他们最近增加了所有关键漏洞（包括帐户接管）的奖励支出。所以我决定在Fa
Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型，一句话评价：真·全面碾压GPT-4！
使用curl选项-u可以完成HTTP或者FTP的认证，可以指定密码，也可以不指定密码在后续操作中输入密码：
1.计算光纤传输的真实速度 使用光纤连接网络具有传输速度快。衰减少等特点。因此很多公司的网络出口都使用光纤。一般网络服务商声称光纤的速度为“ 5M”，那么他的下载真实速度是多少那？我们来计算一下，一般的情况下，“5M”实际上就是5120Kbit/s，(1M=1024k,1K=1024,二进制）这就存在一个换算的问题。Byte和bit是不同的。1Byte=8bit.而我们常说的下载速度都指的是Byte/s 因此电信所说的“5M”经过还换算后就成为了（5120/8）KByte/s=640KByte/s这
重要提示：如果您拥有价值超过1,000美元的加密货币，那么您应该毫不犹豫地使用硬件钱包，而不是把货币存在交易市场里。我推荐使用Trezor，您可以直接从他们的网站上购买到€89 。
第一章：日志管理 1.forcing log switches sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints sql> alter system checkpoint; 3.adding online redo log groups sql> alter database add logfile [group 4] sql> ('/disk3/log4a.rdo','/di
吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
这个题目我一直在考虑要不要写，因为有一天也许我们彼此会坐在一方小桌的两端，聊聊系统设计，而我这么做有泄题兜底之嫌。不过，考虑到不是所有的读者都会来 TubiTV 这座小庙面试，而这个方面的确是很多朋友的弱项，我就略说几句。 请听题：一个使用 rail（或者 django，或者 express，...）和 MySQL 做的 API 系统，最近流量从 6,000 RPM 激增至 20,000 RPM，整个系统的压力骤升，现在需要在应用层设计一套缓存方案来降低整个系统的负荷。要求是：缓存方案不能在 web 层（包
Nginx通过proxy_pass和upstream指令实现负载均衡，Nginx原生支持的负载均衡算法有如下几种:
我们通常说的网站流量（traffic）就是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。 网站访问量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算. 访问数（IP）：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 综合浏览量（PV）：即
curl 是常用的命令行工具，用来请求 Web 服务器。它的名字就是客户端（client）的 URL 工具的意思。
当争议和流量都消失后，或许现在是个合适的时间点，来抛开情绪、客观的聊聊这个 34B 模型本身，尤其是实践应用相关的一些细节。来近距离看看这个模型在各种实际使用场景中的真实表现和对硬件的性能要求。
最近发现 curl 真的是好用，在命令行里就能对网页进行请求，并且 Linux 和 Windows 都有这个工具，之前也用过其他的命令行 HTTP 工具，不过还是觉得用原生的更好，不需要每次都装一遍环境，这篇阮一峰老师写的 curl 教程就可以当成字典参考，更多的用法可以查看 Curl Cookbook
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万个。
近日，潜在某个技术交流群的我发现即将毕业的小伙伴在焦虑实习、校招，刚好本周 GitHub 热榜有个远程工作项目。不妨大家换个思路，“走”出去也许有更多的机会。当然，除了全球的远程工作集，本周远程工作特推也收录了 greatghoul 及其他小伙伴整理的超详细远程工作事项以及相关工作方向推荐。
MyWebServer 是一款 ASP 环境集成软件，小巧轻量绿色版，只有 200K，方便携带。
先来看一本书（见下图），作者是业界鼎鼎有名的大师级人物Richard Niemiec，从9i、10g到现在的11g，这个优化系列的书，每一本都是厚厚的千页左右，可见大师的称号不是浪得虚名。下面这部最近几年翻译出版的11gR2，书的译者也都是老虎刘非常熟悉和敬佩的几位老朋友，当时也都在甲骨文供职。其中主要的3位译者，杨中是老虎刘在RWP时的老板，朱波和吕学勇在进入甲骨文之前也和老虎刘在同一家公司。这是一本全面介绍Oracle性能相关知识的好书，值得推荐。
要说AI大模型哪家好，大家都会异口同声的回答：“ChatGPT”，作为OpenAI旗下最给力的产品。现如今的模型版本应该说是“GPT-4”。
1 限制流出速度 限制流出速度，主要通过tc这个工具，常用的有三个队列： tbf队列，令牌桶队列，适用于流量×××； cbq队列，分类的队列，用于实现精细的qos控制，配置复杂； htb队列，分层的令牌桶队列，用于实现精细的qos控制，配置比cbq简单些； 通过tbf限制流程速度的例子： tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k 限制网卡eth0流出速度为51200kbit，正确的设置方法，和minburst这个参数有很大的关系，不同的硬件环境和系统需要具体调试。 通过htb实现不同目标地址的限速 删除 tc qdisc del dev eth0 root tbf 修改 tc qdisc change dev eth0 root tbf rate 2200kbit latency 5000ms burst 1540 查看当前队列 tc -s -d qdisc ls
还能在一个对话里，自动切换使用各种工具，Dall·E、浏览器、数据分析等能一条龙使用了。
选择虚拟主机建网站，预装了网站应用环境就和数据库环境，提供可视化操作的控制面板环境，操作简单。所以，很多站长和企业现在还是会首先使用虚拟主机。在挑选时，要注意以下几个方面。
bzip2 用来压缩和解压缩文件，是在 Linux 系统中经常使用的一个对文件进行压缩和解压缩的命令，采用 Burrow-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码将文件压缩为后缀为 .bz2 的 bzip2 文件。压缩率一般比基于 LZ77/LZ78 的压缩软件好得多，其性能接近 PPM 族统计类压缩软件。
最重磅的一项更新，是上下文的增加——原来的10万token直接翻倍，来到了20万。
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