跳表（SkipList）是由William Pugh提出的。他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细地介绍了有关跳表结构、插入删除操作的细节。
气候变化通过改变气象条件如气温、湿度、降水、风速、云量、边界层高度等以及自然源排放如BVOCs、土壤和闪电氮氧化物排放、扬尘排放等影响空气质量。另一方面，大气污染物可以通过散射或反射太阳辐射对辐射强迫产生影响或是通过影响云微物理特性从而反过来影响气候系统。然而全球气候化学模式分辨率较粗，对于区域性的模拟捕捉偏差较大，因此往往采用降尺度的方法通过全球模式为区域模式提供初始场和边界场，但这些研究往往是单向的，缺乏气象与化学之间的双向反馈作用。
跳跃表将有序链表中的部分节点分层，每一层都是一个有序链表。在查找时优先从最高层开始向后查找，当到达某节点时，如果next节点值大于要查找的值或next指针指向NULL，则从当前节点下降一层继续向后查找，这样可以有效提升效率。如下图所示使用跳表查找51的路径为1->21->41->51需要查找4次。如果使用链表查找路径为1->11->21->31->41->51需要查找6次，效率明显提升了，当数据量较大是提升更为明显。
直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。
ASL=∑（本层高度*本层元素结点个数）/结点总数 =(1 * 1 +2 * 2+3 * 2)=11/5
【新智元导读】深度学习的成功，使业内范式开始从特征设计转向架构设计。Google Brain 研究人员使用强化学习，从头开始生成神经网络架构。【论文地址：https://arxiv.org/pdf/1
本研究基于混合长理论，利用高分辨率湍流数据、颗粒物通量数据以及梯度数据，建立了颗粒物的湍流扩散系数并嵌入到WRF-Chem模式进行在线评估验证：新添加的PM2.5气溶胶湍流扩散系数可以显著改善中国东部夜间稳定边界层污染物浓度被高估的现象，但湍流扩散对华北复杂地形区域（太行山沿山）的污染物浓度模拟不太敏感。
全球红树林分布、地上生物量和树冠高 该数据集基于遥感和现场测量数据，描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型，得出2000年名义年的（1）红树林地上生物量（AGB）、（2）最大冠层高度（最高的树的高度）和（3）基底面积加权高度（单个树的高度按其基底面积的比例加权）的估计值。此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、边缘、河流和盆地）的选定地点的现场测量数据。在指定的地块内，选定的树木被确定为物种和胸高直径（DBH），树木的高度用激光测距仪或 clinometer测量。可以估计每个地块的树木密度（茎的数量），并表示为每单位面积。这些数据被用来推导出AGB、基底面积加权高度（Hba）和最大树冠高度（Hmax）之间的小区级异质性，并验证遥感估计值。
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上一篇文章我们介绍了字典这个数据结构，这一篇文章我们接着来学习下另外一个数据结构，跳表。那么什么是跳表呢？
附近的家居城促销，你买回了一直心仪的可调节书架，打算把自己的书都整理到新的书架上。
有个选项 innodb_fill_factor 用于定义InnoDB page的填充率，默认值是100，但其实最高只能填充约15KB的数据，因为InnoDB会预留1/16的空闲空间。在InnoDB文档中，有这么一段话
你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).
1.Tracking Everything Everywhere All at Once
在上一篇中，我们学习了解了平衡二叉树，并且利用DFS进行了验证。在本节中，我们将继续学习完全二叉树的相关内容。首先了解一下什么是完全二叉树。
MobileIMSDK-Uniapp端是一套基于Uniapp跨端框架的即时通讯库：
节流方面：CT投入成本下降，IT部分的投入从2002年6%增加到2013年13%，
本文花了比较多的时间梳理了InnoDB page的结构以及对应的分裂测试，其中测试部分大部分是参考了叶老师在《InnoDB表聚集索引层什么时候发生变化》一文中使用的方法，其次，本文中的测试工具用到了如下两个工具：
EasyNVR做新版本的前端测试时，发现在系统管理界面中，底部保存按钮显示在界面外，脱离了白底界面，视觉上缺乏美观，因此本文是对此处做调整的简单分享。
链表和数组相比,数组可以通过下标快速定位,或者通过二分查找,查询复杂度为O(logn),而链表只能按照顺序挨个查找，复杂度为O(n)。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
南京信息工程大学大气科学学院陈海山教授主持的国家杰出青年科学基金项目《陆气相互作用》（项目编号41625019），围绕东亚季风区陆气耦合系统的可预报性及相互作用机理这一主题，开展了较为系统、深入的研究，经过陆气相互作用团队的努力，在东亚季风区陆气耦合系统的相互作用机理方面取得了一些创新性成果，发表项目资助论文55篇，其中SCI论文40篇。项目研究可为深入理解东亚季风区陆气相互作用的物理本质，为东亚季风和我国气候的变异机理提供更为坚实的理论依据和科学基础。
本文总结
二叉树根节点为空，则树高度为 0，根节点不为空，则高度为左子树、右子树的最大值加一。
那执行刚才的SQL的话，第一条记录是34 ，那我们查找的是22， 是不是就只要到它的左边查找即可，因为右边的数据都比34大，肯定没有22 ，找到22 以后, 搞定 ,I/O次数是不是比刚才的全表扫描的次数少很多，那效率自然就高了。
我们如今所在的时代中，云计算无疑是当下最为热门的技术：各大中小企业都在纷纷将自己的业务迁移到公有云上，大企业都在忙着搭建自己的私有云架构，再通过私有云架构日后演进到混合云计算架构。
1、利用绝对定位，一个居中的模型 #login { /* 定义一个ID选择器 */ width:300px; /* 定义盒子宽度为300px */ height:200px; /* 定义盒子高度为200px */ position:absolute; /* 使用绝对位置进行定位 */ left:50%; /* 左部盒子开始位置是页面宽度的50% */
1、利用绝对定位，一个居中的模型 #login { /* 定义一个ID选择器 */ width:300px; /* 定义盒子宽度为300px */ height:200px; /* 定义盒子高度为200px */ position:absolute; /* 使用绝对位置进行定位 */ left:50%; /* 左部盒子开始位置是页面宽度的50% *
Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和Tensorflow提供的高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。由于keras创始人加入google，所以在新版的Tensorflow2.X中将keras整合到tensorflow中作为一个易用的模块，使用keras框架进行深度学习非常简单方便。
水平居中：text-align: center; 竖直居中：line-height: 30px（30为层高）
由于要求复杂度为小于O(N)，那么遍历所有节点的方式肯定是不可能的了。那么回顾完全二叉树概念
有一片长n宽m的地方，上面有n个方块，该地图是立体的，所以方块可以叠加，地图数值代表在该坐标下有叠加的方块个数，现在有高h的水要淹没这片地方，请输出从水高度为1~h，被淹没的方块个数分别为多少。
在WPF应用程序中，有一些应用程序信息数据量太大。加载此窗口时需要一些时间，尤其是第一次打开时。我正在尝试在窗口打开时实现加载动画，以便应用程序看起来继续响应。
个人博客页：https://www.scriptboy.cn/202.html 题目描述: 前些时间虚渊玄的巨献小圆着实火了一把。 在黑长直（小炎）往上爬楼去对抗魔女之夜时，她遇到了一个问题想请你帮忙。 因为魔女之夜是悬浮在半空的，所以她必须要爬楼，而那座废墟一共有n层，而且每层高度不同，这造成小炎爬每层的时间也不同。不过当然，小炎会时间魔法，可以瞬间飞过一层或者两层[即不耗时]。但每次瞬移的时候她都必须要至少往上再爬一层（在这个当儿补充魔力）才能再次使用瞬移。爬每单位高度需要消耗小炎1秒时间。 消灭魔女
作为在智能家居领域耕耘十余年的专业设计师特别想和大家分享我的一些关于智能生活的体验和心得，趁着这次自己家里装修，根据自己的技术经验及实际需求设计了全屋智能家居系统，经过我一年时间的实际生活体验，也总结了一些经验和使用感受，我将分成几个系统单独介绍和分享。
（Slots Allocation Problem for Outbound containers，简称OB-SAP）
跳跃表 (skiplist) 是一种有序数据结构, 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针, 从而达到快速访问节点的目的.
使用mysql的时候总是会避免大表, 因为大表读写慢, 慢的原因就是树太高了. 一般三层高就比较合适(太矮了存的数据有限.)
开发用户友好的 3D 表征和编辑算法是计算机视觉领域的一个关键目标。NeRF等隐式三维表征具有高保真的渲染能力，但其限制了对场景部分的直接修改，使得编辑任务更为复杂，阻碍了实际应用。基于这些挑战，本文额定研究重点是开发一种先进的三维编辑算法，该算法旨在灵活快速地编辑3D场景，集成隐式编辑（如基于文本的编辑）和显式控制（如特定区域修改的边界框使用）。为了实现这些目标，作者选择高斯表征（GS）进行实时渲染和显式点云表示。本文提出的 GaussianEditor 提供快速、可控和通用的 3D 编辑功能。单个编辑会话通常只需要 5-10 分钟，比以往的编辑过程快得多。本文的贡献可以概括为四个方面：
5月16日，美团云正式对外发布全新品牌Logo，宣布开启AI战略，并将上线三大类AI产品，发力人工智能领域，布局云端人工智能版图
在Excel催化剂中，独树一帜地推出了Excel与数据库交互功能，目前仅实现了对Sqlserver的交互，在通用型插件中仅此一家，别无其他。
Autocad 软件是一款专业的二维、三维CAD 软件，在建筑业、工程设计行业等广泛应用，也是建筑施工的重要工具之一。Autocad 建筑施工指南是一部详细介绍Autocad 在建筑施工中应用的指南，本文将围绕这部指南，从 Autocad 软件的特点、功能、应用等方面进行详细阐述。
ETH Global Sentinel-2 10米冠层高度（2020年） 全世界的植被高度变化是全球碳循环的基础，也是生态系统及其生物多样性运作的核心。管理陆地生态系统、缓解气候变化和防止生物多样性的丧失，需要地理空间上的明确信息，而且最好是高度解析的信息。在这里，我们提出了2020年第一个全球的、地面采样距离为10米的墙到墙的树冠高度图。没有一个数据源能满足这些要求：像GEDI这样的专门的空间任务提供了稀疏的高度数据，但覆盖面却前所未有，而像Sentinel-2这样的光学卫星图像提供了全球密集的观测，但不能直接测量垂直结构。通过融合GEDI和Sentinel-2，我们开发了一个概率深度学习模型，从地球上任何地方的Sentinel-2图像中检索树冠高度，并对这些估计的不确定性进行量化。
zset为有序的，自动去重的集合数据类型，zset数据结构底层实现为字典(dict)+跳表(skiplist)当数据比较少时，用ziplist编码数据结构存储，当满足以下条件之一时，则采用字典+跳表来存储
转自：https://www.toutiao.com/i6873267140791632388/
一位6年经验的小伙伴去字节面试的时候被问到这样一个问题，为什么MySQL索引结构要采用B+树？这位小伙伴从来就没有思考过这个问题。只因为现在都这么卷，后面还特意查了很多资料，他也希望听听我的见解。
2022年4月7日，北京证监局发布《关于对首创证券股份有限公司采取责令改正监管措施的决定》。 首创证券股份有限公司2021年5月18日发生集中交易系统部分中断，影响交易时间合计约20分钟。 按照《证券期货业信息安全事件报告与调查处理办法》(证监会公告〔2012〕46号)第十二条规定，该事件达到较大信息安全事件标准。 事后经北京证监局调查，发现首创证券信息技术部门有关人员在应急处置过程中删除相关日志及数据库信息，且未进行备份，导致始终无法确定本次信息安全事件的真实原因。 首创证券在第一次报告中未如实报告应急
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