在用power bi 分析上市公司财务数据（二）中我们知道利润表的数据与资产负债表数据有所不同，一般情况下，我们选择某月或某个季度，对利润表而言，往往首先是想知道在当月或当季下的值，由于我们获得到的财务报表是年累计数 ，因此，要想知道每个季度的值，需要用本年累计数减去本年至上个季度的累计数（一季度除外）。 显然，这个条形图更容易发现，这家公司亏损主要是因为营业外支出导致的。 除了本期的数据及结构外，变化趋势也是一个重要的关注方面。 选择折线图 ? 要做图，先做表，其实所有的图背后都是一张数据表格，要形成这样的动态趋势图，目前主要缺少两个度量值，一是没有点击情况下的默认本期金额度量值，二是取得当前筛选下的利润表项目的度量值，下面编写这两个度量值，如下 当然，利润表分析相关的指标还很多，如这里只有本期数，没有本年累计数，也没有结构百分比指标（各项目占收比）等。为了简化教程，这里不再阐述，原理和上面一样，大家可以自行探索。 ?
前面在“用PBI分析上市公司财务数据（一）”中主要介绍了数据的获取、清洗，但要在PBI中实现动态的交互式分析，搭建模型是至关重要的一步。 言归正传，下面来讲下如何建立模型： ---- 第一步：分析数据特点 从数据的结构来讲，上市公司历年的财务报表，数据关系还是比较简单的，但是，数据也有其特点，如果没有财务基础知识的话，可能在写度量值时会犯一些错误 资产负债表是时点数据，它实际上是反映公司自成立以来每个时点资产负债情况，如果在后面度量值写成=SUM(资产负债表项目)，那这个度量值在一个时间段内将毫无意义，因为把各个时点的数据直接相加，没有实际意义。 其实我们能够发现，后面的报表科目其实也是一个维度，按照“用PBI分析上市公司财务数据（一）”处理完成后的数据，其实是一个二维表. 2、 建立公司维度表 公司维度表，即待分析的公司基本信息，在“用PBI分析上市公司财务数据（一）”中其实就已经在上交所网上得到了相关的数据，如下： ?
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上周MongoDB上市成功。股票收在30美元以上，比发行价高了30%。这是近年来上市的又一家大数据背景的故事。上市前估值10亿美元，目前市值大致在15亿美元。 MongoDB是由名字叫做MongoDB的公司来负责的一个开源项目。它是一个文档型数据库，使用的是二进制JSON的BSON文件格式。 而随着开发的深入，他们又渐渐的意识到，这个产品本身其实是很不错的，所以子虚乌有的云计算的创业计划就没有必要了，不如干脆认认真真的做这个文档型数据库。 4 这种可用性平时也许没有显示出来它的问题，但是2017年初，一堆公网上的MongoDB被黑客给黑进去，数据被转移并被勒索支付比特币才能解密要回数据的时候，突然之间大家就觉得这个影响很大了。 造成这个安全漏洞的主要原因是MongoDB的某个版本之前，它的监听线程是在外网IP上的。而且很多时候为了安装方便，系统也不像其他数据库系统一样起码设置一个默认的用户名和密码。
前言 在很多网站上，都会以表格的形式展示数据，而我们获取这种数据只需通过十几行爬虫代码就可以搞定，轻松搞定网页爬虫，实现高效办公 ? 知识点： 爬虫基本原理 requests的简单使用 pandas库 pyecharts可视化工具 第三方库： requests pandas 开发环境： Python 3.6 Pycharm 这里就只展示部分代码了 def parse_one_page(html): tb = pd.read_html(html)[3] return tb 4.保存数据 def save_csv(): pass if ',38], ['宁夏',14], ['海南',30], ['甘肃',33], ['吉林',42], ['内蒙古',25], ['青海',12]] c = ( Map() .add("上市公司数量 ", data, "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="上市公司数量分布"),
我们在做人效分析的时候，都绕不开公司的财务的数据分析，因为我们的人效都是建立在公司的财务数据的基础上的，所以说为什么人效是体现人力资源价值的一个关键的指标，因为你人效的改进是可以帮助公司提升财务数据的。 为什么选择上市公司呢，很简单，因为上市公司有数据啊，无论是在官网还是在一些专业的网站都能拿到上市公司的利润表，负债表等数据，就更容易我们来进行分析。今天我们来看看某个上市的超市。 某某超市应该是NB乃至浙江本土最大的一家连锁超市企业，并且也是上市企业，所以会定期的披露公司的经营数据，有了数据我们就可以用数据图表来剖析下浙江公司，而且去年听说马云爸爸收购了这家公司32%的股份，所有比较好奇 ，我们今天就通过数据图表来看看这家公司(所有数据来自该公司年报）。 为了验证上面这个观点，我特意查了下该公司的年成本数据，最后做了个成本分析图表。 ?
不过，现在从几家上市公司的财报来看，直播已不再是“让一部分公司先赚到钱”，而是进入了“大家都能致富”的变现阶段了。 ? 在财报中公布直播数据的上市公司陌陌、欢聚时代和天鸽互动，要了解中国直播市场，上述数据很有参考性。 从三家的财报数据可以看到中国直播变现“三强”已经出现，从公开数据来看，眼下只有这三家公司的直播收入均进入“亿元俱乐部”。 上市公司掘金直播市场 陌陌、欢聚时代和天鸽互动赚钱能力不同，但一个事实是，它们都从直播中赚到了大钱，季度过亿甚至十多亿收入。直播正在成为上市公司的摇钱树。 创业公司上市或加入大公司体系，是每一个互联网热潮“收割季”的典型表现，2017年将是移动直播市场收割季，至少从一下科技5亿美元融资来看，其距离上市或许已不再遥远，即将在中国香港上市的美图公司核心业务之一也有美拍直播
数据猿导读 据了解，顺丰通过借壳上市，定向增发募资了80亿元，这笔钱拟投入航材购置及飞行支持、信息服务平台建设及下一代物流信息化技术研发等项目。 记者 | 春夏 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 2月24日，顺丰控股在深交所举行了上市仪式，上市公司名由鼎泰新材更改为顺丰控股，意味着国内快递物流龙头顺丰正式登陆A股资本市场 顺风背后的物流大数据 其实顺丰原本就是一家大数据公司。 庞大的物流体系，自然会产生海量物流数据。据顺丰内部人士称，“顺丰本质上是一个IT公司，一个大数据公司。” 在顺丰为用户邮寄快递整个过程中，当用户拨打顺丰客服电话时，用户的订单数据信息就进入了顺丰数据库，并经过至少10道程序到达收件人手中，整个过程最少可能只有12小时。
早期的数据服务中存在不少问题，虽然在做运营Dashboard系统时，对后台数据服务进行了梳理，构建了数据处理的底层公共库等，但是仍然存在一些问题： 中间数据流失，计算结果没有共享。 虽然数据仓库的学术定义有很多版本，而且我们的系统也没有涉及到多部门的数据整合，但是符合上述两个特点的，应该可以归结到数据仓库的范畴了，所以请允许笔者将本文命名为“数据仓库的建设”。 ，时间维度细分到以小时为单位，地区维度细分到市一级。 ETL ETL这块，由于前期我们做了不少工作来构建底层数据分析公共库，能有效的帮助我们进行数据抽取与处理，因此，现阶段还没有引入诸如Kettle这样的开源工具，主要采用编写Python脚本来实现。 Airflow是Airbnb公司开源的一款工作流管理系统，基于Python编写，兼容crontab的schedule设置方法，可以很简单的描述任务之间的逻辑与依赖，并且提供了可视化的WebUI用于任务管理与查看
工作地点是在一个三、四线的沿海城市，本地IT业不发达，公司规模普遍偏小，对技术要求不高，但需要较为全面的人才。 回到厦门 于是乎，在招聘网站上填了我的资料，寻找机会。 这次我的择业选择比较明确，到大公司去，最好是上市公司。为什么呢？ 一是之前都在小公司，想到真正的大公司去体验大公司的工作；二是大公司的上升空间比较大，相对来说也比较稳定。 自从填了资料，时不时有企业联系，规模小的，一般直接拒绝了。规模大的，也有一部分看不上我的。 一直到昨天，有个厦门的上市游戏公司邀请我过去聊聊。我向HR说明了，我没有游戏服务端的开发经验。但是她说没关系，你有多年的Python经验。 数据库采用各自独立，但是统一在一个数据库服务器上，并且进行读写分离。 服务器采用分布式+负载均衡 采用单点登录 前端是angular 实际上我在笔试中写得更详细一点，但是大概就这么回事。
NetApp宣布收购开源数据库即服务公司 Instaclustr，并计划将该业务并入其 CloudOps产品组合，不过NetApp并未透露具体收购价格。 Instaclustr是一家云中运营开源数据库的企业，通过SaaS 交付的方式为用户提供各种流行的可扩展的开源数据库技术服务。 NetApp CEO George Kurian 表示：“对 Instaclustr 的收购将把 NetApp 在持续存储和计算优化方面的领先地位与 Instaclustr 的全托管数据库和数据管道服务相结合 该公司提供一个由 Apache Cassandra、Kafka、Spark、Zookeeper、Redis 和 Elasticsearch 等开源技术组成的集成数据平台。 该细分市场正以三位数的增长扩大，并正在成为 NetApp 整体业务的重要组成部分。收购 Instaclustr 进一步加强了这些努力。”
本文 | 2149字 阅读时间 | 5分钟 华为公司为什么不上市？ 华为为什么不上市，这个问题只有华为最高级领导层的一小波人知道真正的答案。作为外人，我们只有去根据大概情况，揣测可能的原因。 ? 2.华为的股权非常分散，股权激励是华为内部激发员工上进心的重要举措。上市需要转让出一定数量的股权，华为如果要上市，就要对公司架构做出很大的调整，公司管理理念也会受到冲击。 3.华为的公司知名度非常高，不需要通过上市获得认可。而且由于国内上市公司的名声比较一般，不上市反而成了华为提高市场认可的一种方式。 因此，我们可以发现，上市带来的好处对于华为没有太大吸引力。 这就是华为不上市的主要原因。 此外，上市要求公司提高透明度，而公司经营透明化是需要付出成本的。在上市的好处吸引力不够的情况下，上市还要付出额外成本，任正非为首的华为领导层拒绝上市也就不难理解了。 网络上铺天盖地的是“如何杀死宠物”“宠物烦死了，每天各种提醒”…… 用户的冷漠，公司是会从数据上看到的。既然不需要了，那就撤了吧。 ? 但还是感谢宠物陪伴了我们10年之久。
实际上，随着我国人口老年化加剧，14亿人口带来的庞大市场正在释放巨大的发展潜力，医药市场需求旺盛，终端规模持续上升，医药行业持续高增长。 数据显示，2019年医药制造业规模以上工业企业实现营业收入23,908.6亿元。 今天给大家介绍的，就是一家医药终端用户。 这家医药公司成立于1997年，两年后即1999年在上海证券交易所挂牌上市（A股上市），市值175.46亿元（2020年7月27日15时数据），拥有本科以上学历员工2300余名......它就是—浙江医药股份有限公司 浙江医药现拥有新昌制药厂、昌海生物分公司、浙江来益生物技术有限公司等十多家主要分公司（子公司）和两家研发单位，现有员工6400余名。 SMB团队成员大多都有过创业经历，有获得过知名VC数千万投资的，有被一线互联网巨头以数千万全资收购的，也有开设数十家分公司后技术转型而失败倒闭的，我们成功过，也失败过，我们深知创办企业的难处与痛点，深刻的理解中小企业该如何敏捷起步
从构建块状链到走出困境，A股上市公司的块状链经历了曲折。上市公司如何拥抱块状链，突破块状链发展的瓶颈，是一个值得研究和思考的问题。 上市公司折叠式块链形成的主要原因是进入块链的上市公司大多停留在概念层面。在某些方面，所谓的“加块链”只不过是大多数上市公司吃肉，抛弃“鸡肋”的味道，提高股价的噱头。 IT橙色数据显示，41%的互联网风险资本市场项目集中在块状链上，而块状链概念上市公司已达80家。其中，以块状链技术为主的上市公司，有许多传统产业处于困境，亟待转型。 因此，虽然有越来越多的上市公司与块状链，他们的大部分业务没有取得重大进展，基本上是无利可图的。 上市公司在各个行业中占据着主导地位，在块状链技术的探索中发挥着重要作用。
据英国《金融时报》3月24日报道，基于云的内容管理与文件共享公司Box提交了IPO方案，估值高达 20 亿美元。 其主要竞争对手Dropbox估值已经超过100亿美元。 而且，这些公司大多没有盈利。 Box自从2005年创建以来，这个公司每年都在亏损。 那么Box 究竟都把钱花到哪里了呢？答案是市场营销。这家公司的营销费用去年达到1.712亿美元。 Box不计成本的扩张，主要是为了抢在对手之前占领企业市场。Box的竞争对手包括 Dropbox、谷歌和微软等。 相比之下，BOX的中国同行很难获得同样的估值。 115网盘一位负责人透露，相比国外同行的大手笔市场投入，国内云存储企业的成本主要还是集中在服务器、带宽等基础投入中。当然，这也不是一个小数字。 再加上中国云存储以免费服务为主，中国企业面临着烧钱无止境、盈利无前景的窘境。
1、公司整体品牌和知名度上升，相应的员工综合价值也能得到提升，就是以后离职再就业，和HR提到以前的公司，上市和非上市公司，知名公司和一般公司的差别总还是很明显的 2、来自内部的各种不合理、不合规的指示要少的多 上市在给老板们带来了巨额的收益的同时，也提出很多监管要求，把公司整体都暴露在公众视线里，如果老板提出一些不合法或不合规的要求，员工完全可以理直气壮以上市公司监管不允许做为借口拒绝。 我国很多上市公司都是国企改制上市的，把优制的资产剥离出来成立一个上市公司，原来的公司成为投资型的母公司，公司员工也会分成二部分，一部分到了上市公司，刚去时好像弃儿，又苦又累，工资又透明，好多福利都没有了 ，所以很多人都不想去上市公司。 可实际上，过几年再看，上市公司的员工能力提升都是很明显的，执行力都很强，很多人都可以独当一面了，而且随着公司的扩张重组，提拔的机会也多的多。
服务器处理器设计公司Ampere Computing周一表示，它已向美国证券交易委员会（SEC）提交了一份保密的招股说明书，表明有意在将来上市。 Oracle投资的服务器处理器初创公司Ampere Computing周一表示计划上市，已向美国证券交易委员会（SEC）提交了初步的保密文件。 外部资金可能会帮助Ampere在数据中心闯出一片天地，目前两大劲敌英特尔和AMD称霸数据中心服务器市场。 确保机密使Ampere得以继续有条不紊地执行上市程序，无需对其近年来的运营和财务业绩进行重大披露。一些公司提交招股说明书后从未上市，要么最终被收购。 微软和Oracle是Ampere的两大客户，后者已向这家初创公司投资了数亿美元。 软银拥有Arm，并表示计划将其上市。
允中 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天，大数据软件公司Cloudera提交了上市文件。 Hadoop是大数据领域常用的开源架构，但用起来相当麻烦，Cloudera这类公司为企业简化了部署Hadoop的流程。 ? 这家公司有两个最主要的竞争对手：Hortonworks和Map R。 创投数据库Crunchbase显示，Cloudera的A轮投资者包括： 领投的机构Accel Partners Flickr联合创始人Caterina Fake 谷歌云高级副总裁Diane Greene Bisciglia在2010年创立了为企业开发大数据应用的公司WibiData； 招股书显示，Cloudera计划在纽交所上市，融资2亿美元，股票代码为CLDR。 Cloudera的多数营收都来自企业客户订阅该公司软件服务的收入，他们也提供专业服务、培训和教育等。
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