建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc in proc_info if proc[2] !...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...，可以将『性能调整』页中的参数进一步调整： innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size... 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL设置的『配置修改』中，在[mysqld]下加入一行performance_schema = off
这次的主要攻击者是NtMapViewOfSection，一个可以将段对象映射到给定进程的地址空间的系统调用，主要用于实现共享内存和内存映射文件（Win32 API 将是MapViewOfFile）。...return STATUS_INVALID_PARAMETER; 现在，这听起来像是一个沼泽标准MEM_RESERVE，您也可以VirtualAlloc(MEM_RESERVE)随心所欲，但是与此内存交互的...好吧，在错误地将标志识别为未记录后，我继续尝试创建我可能创建的最大部分。一切都很顺利，直到我打开ProcessHacker内存视图。PC 几乎无法使用至少一分钟，此后黑客也有一段时间没有响应。...这是一个使用 ETW 跟踪的漂亮工具，可以让您深入了解系统上发生的事情。然后可以在Windows 性能分析器中查看记录的跟踪。...在花了更多时间盯着每个人最喜欢的反编译器中的代码之后，它变得更加清楚发生了什么。我敢打赌，它会遍历给定内存范围的每个页表条目。而且因为我们一次处理数 TB 的数据，所以迭代次数超过 10 亿次。
一.简介 可以分几部分回答这个问题,首先JVM内存划分 | JVM垃圾回收的含义 | 有哪些GC算法 以及年轻代和老年代各自特点等等。...二.java内存划分 方法区 (线程共享) 常量 静态变量 JIT(即时编译器)编译后代码也在方法区存放 堆内存(线程共享) 垃圾回收的主要场地 程序计数器 当前线程执行的字节码的位置指示器 Java...虚拟机栈(栈内存) :保存局部变量,基本数据类型以及堆内存中对象的引用变量 本地方法栈 (C栈):为JVM提供使用native方法的服务 通过这幅图了解一下 JDK 1.8同JDK 1.7 最大的区别是...:元数据取代了永久代.元空间的本质和永久代类似,都是对JVM规范中的方法区的实现.其元空间和永久代之间的最大区别在于:元数据空间不在虚拟机中,而是在本地内存中 程序计数器(PC寄存器) 程序计数器的定义...生命周期:随着线程的创建而创建,随着线程的销毁而销毁 是一个唯一不会出现的OutOfMemoryError的内存区域 Java虚拟机栈 定义: 描述Java方法运行过程的内存模型 Java虚拟机栈会为每一个即将运行的
欢迎关注我的微信公众号：FunnyBigData 作为打着 “内存计算” 旗号出道的 Spark，内存管理是其非常重要的模块。...类实例，为旧的内存管理的实现 不管是在新方案中还是旧方案中，都根据内存的不同用途，都包含三大块。...不足的内存（申请的内存减去 execution 的空闲内存）与 memoryReclaimableFromStorage 中的较小值。...这是因为，这本来就是属于 execution 的内存并且通过踢除来实现归还实现上也不复杂 一个 task 能使用多少 execution 内存？...这样做是为了使得每个 task 使用的内存都能维持在 1/2*numActiveTasks ~ 1/numActiveTasks 范围内，使得在整体上能保持各个 task 资源占用比较均衡并且一定程度上允许需要更多资源的
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
在服务器上搭建 Git 现在我们将讨论如何在你自己的服务器上搭建 Git 服务来运行这些协议。...NOTE 这里我们将要演示在 Linux 服务器上进行一次基本且简化的安装所需的命令与步骤，当然在 Mac 或 Windows 服务器上同样可以运行这些服务。...把裸仓库放到服务器上 既然你有了裸仓库的副本，剩下要做的就是把裸仓库放到服务器上并设置你的协议。...如果你想在你的仓库上设置更复杂的访问控制权限，只要使用服务器操作系统的普通的文件系统权限就行了。...如果需要团队里的每个人都对仓库有写权限，又不能给每个人在服务器上建立账户，那么提供 SSH 连接就是唯一的选择了。 我们假设用来共享仓库的服务器已经安装了 SSH 服务，而且你通过它访问服务器。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
如果不小心，你的Android应用很容易浪费掉未释放的内存，最终导致内存用光的错误抛出(out-of-memory，OOM)。...一般内存泄漏(traditional memory leak)的原因是：由忘记释放分配的内存导致的。...如果持有对象的强引用，垃圾回收器是无法在内存中回收这个对象。 在Android开发中，最容易引发的内存泄漏问题的是Context。...Android机器内存有限，太多的内存泄漏容易导致OOM。 检测逻辑内存泄漏需要主观判断，特别是对象的生命周期并不清晰。幸运的是，Activity有着明确的生命周期，很容易发现泄漏的原因。...总结 看过那么多会导致内存泄漏的例子，容易导致吃光手机的内存使垃圾回收处理更为频发，甚至最坏的情况会导致OOM。垃圾回收的操作是很昂贵的开销，会导致肉眼可见的卡顿。
配置服务器 我们来看看如何配置服务器端的 SSH 访问。 本例中，我们将使用 authorized_keys 方法来对用户进行认证。...请注意，每添加一个新项目，都需要有人登录服务器取得 shell，并创建一个裸仓库。 我们假定这个设置了 git 用户和 Git 仓库的服务器使用 gitserver 作为主机名。...需要注意的是，目前所有（获得授权的）开发者用户都能以系统用户 git 的身份登录服务器从而获得一个普通 shell。...如果将 git-shell 设置为用户 git 的登录 shell（login shell），那么用户 git 便不能获得此服务器的普通 shell 访问权限。...比如，你可以限制掉某些本应被服务器接受的 Git 命令，或者对刚才的 SSH 拒绝登录信息进行自定义，这样，当有开发者用户以类似方式尝试登录时，便会看到你的信息。
（外部）内存碎片是一个历史悠久的 Linux 内核编程问题，随着系统的运行，页面被分配给各种任务，随着时间的推移内存会逐步碎片化，最终正常运行时间较长的繁忙系统可能只有很少的物理页面是连续的。...由于 Linux 内核支持虚拟内存管理，物理内存碎片通常不是问题，因为在页表的帮助下，物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的 （除非使用大页），但对于需要从内核线性映射区分配连续物理内存的需求来说就会变的非常困难...本文将重点描述当前常用的 3.10 版本内核在伙伴分配器的预防内存碎片的扩展，内存规整原理，如何查看碎片指数，以及如何量化内存规整带来的延迟开销等。...Linux 在经典算法的基础上做了一些个扩展： 分区的伙伴分配器； Per-CPU pageset； 根据迁移类型进行分组； 我们以前介绍过 Linux 内核使用 node, zone, page 来描述物理内存...对于通过页表访问虚拟地址空间的情况 （比如用户空间的堆内存需求）并不需要连续物理内存，为什么呢？
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...在实际中，内存中 64 比特数据中 3 个或者更多比特同时发生的概率非常非常的低。另外就是内存在运行上要求速度要足够的快，海明码用硬件实现起来性能损耗大约只有 2% - 3%。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。...，内存浪费还是非常可观的。...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...);//key : EQUIPMENTBAGplayerId frield: pos value:CBagItem //设置过期时间 30天，需要设置redis内存数据的期限，鉴于内存受限 tmpRedisClient...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
，因此不能用普通的指针来做数据之间的指向和关联，为方便起见，本文档下面描述共享内存数据的指向依然采用“指针”这个词，但是读者应理解为描述共享内存中相对位置的一个整数 共享内存形式和扩缩流程 由于需要实现内存的扩缩...，而Sys V的shmXXX系列接口的共享内存对这方面支持并不好，因此选用Posix的共享内存形式，具体地，就是在tmpfs（一般是在/dev/shm目录）下创建文件，然后用mmap的方式映射为共享内存...，扩缩流程可采用文件操作： 1 munmap取消对文件的映射 2 打开文件并执行truncate操作，改变文件大小 3 重新mmap到目标大小 如此便可实现共享内存的扩缩容 （实际上通过新建文件/删除文件...Block，合并操作基本上就是上述分裂节点的逆操作，当一个Block被删除数据，没有被清空的时候，实时查看其前驱和后继，看是否满足合并条件，如果满足，则将两个Block合并，这样可以省下一个Block归还...，这样也可以避免相关操作在编程上的递归方式 平衡树的操作 1）根据Key查找数据 类似普通平衡树的查找方式，但是由于每个节点可能有多个数据，而且我们希望在查找失败时并不仅仅告知失败，能同时告知这个Key
Buddy 简介 内存是计算机系统中最重要的核心资源之一，Buddy 系统是 Linux 最底层的内存管理机制，它使用 Page 粒度来管理内存。...上图是 Buddy 系统的内部组织结构，本篇文章只关心未分配区域Free区域的管理，下篇文章再来分析可回收区域的管理。 一个系统的内存总大小动辄几G几十G，不同的内存区域也有不同的特性。...根据这些地址空间的限制，把同一个 node 内的内存再划分成多个 zone 。 3、Order Freelist。按照空闲内存块的长度，把内存挂载到不同长度的 freelist 链表中。...这就是 Buddy 的核心思想，已2的幂个 page 的长度来管理内存方便分配和释放，最核心的目的就是减少内存的碎片化。 4、Migrate Type。...大于 1 Page 的内存分配大多发生在内核态，而用户态的内存分配使用的是缺页机制所以分配的大小一般是 1 Page。
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。...SQL Server数据库与NUMA NUMA（非一致性内存架构）是为了扩展主板性能。在多个CPU服务器上，为了避免共享内存总线成为瓶颈，NUMA为每个CPU都单独设置了内存控制器。...内存节点 内存节点就如上面所说的，和NUMA向对应，一个SQL Server实例在启动的过程中至少会有一个内存节点。您可以通过下面命令查看内存节点。...内存分配员 所有组件都需要内存分配员来访问内存节点来分配内存，比较消耗内存的组件还有期专用的内存分配员，可以通过一下语句查看内存员的情况。...控制台提供的“执行计划缓存命中率”对应的是Cache Hit Ratio 指标。 “内存占用“这个指标，在实例启动后经过一段时间的运行，会和云上购买的实例最大内存基本一致，不用过多担心。
有了armv8架构访问内存的理解，我们来看下linux在内存这块的初始化就更容易理解了。...identity map：是指把idmap_text区域的物理地址映射到相等的虚拟地址上，这种映射完成后，其虚拟地址等于物理地址。idmap_text区域都是一些打开MMU相关的代码。...可以看出dtb的映射采用的是fixmap，所谓fixmap就是固定映射，它需要我们明确的知道想要映射的物理地址，并把这段地址映射到想要映射的虚拟地址上。...当然这里固定映射还有些片面，因为在fixmap机制实现上，也有支持动态分配虚拟地址的功能，这个功能主要用于临时fixmap映射（这个临时映射就是用来执行early ioremap使用的。）...系统内存的布局： 完成dtb的map之后，内核可以访问这一段的内存了，通过解析dtb中的内容，内核可以勾勒出整个内存布局的情况，为后续内存管理初始化奠定基础。
下面是一个更详细的图 加载 将class字节码文件加载到内存中，并将这些数据转换成方法区中的运行时数据（静态变量、静态代码块、常量池等），在堆中生成一个Class类对象代表这个类（反射原理），作为方法区类数据的访问入口...准备 正式为类变量(static变量)分配内存并设置类变量初始值的阶段，这些内存都将在方法区中进行分配。注意此时的设置初始值为默认值，具体赋值在初始化阶段完成。...双亲委派机制 Java虚拟机对class文件采用的是按需加载的方式，也就是说当需要使用该类时才会将它的class文件加载到内存生成class对象。...线程间共享：堆、堆外内存（永久代或元空间、代码缓存） JVM 线程 线程是一个程序里的运行单元。JVM允许一个应用有多个线程并行执行。...操作系统负责所有线程的安排调度到任何一个可用的CPU上。一旦本地线程初始化成功，它就会调用Java线程中的run()方法。
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