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科技·视野】我眼中计算

计算像自来水么? 我相信,大多数人在听到计算时,总是会听到一个比喻,说计算像自来水,我认为这个比喻还是蛮贴切计算一个初衷就是希望计算能够像电和水一样,变成一种普遍普通资源,随时可用,唾手可得。 同时,需要多少水是我们自己决定,随时可以将水龙头开大关小来满足需求,计算弹性伸缩与其对应,资源可以快速按照所需扩展或缩减;最后一点,就是水费,使用多少水,就付多少水费,计算也是一样。 Facebook就具有如此前瞻性,在计算发展初期就开始使用计算特性来节省运营成本并快速试错了。 与之对应是某公有计算中心,某个大客户购买了海量计算资源后,提出了一个额外请求,希望参观下公有计算中心,结果遭到拒绝,理由很简单,数据中心安全规范禁止一切参观活动,禁止无权限人员进入数据中心

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金融公司所面临计算难题

金融科技几乎是数字创新代名词,但它可能面临着最严峻挑战,因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等,同时需要遵从一系列行业法规。 为了实现这一目标,他们需要与多个计算提供商展开合作。此外,还需要遵从欧盟即将实施GDRP法案,但很明显,多云将是未来。 在多个平台上协调这些元素需要敏捷性和灵活性来部署正确基础设施。因此,让供应商可以独立担任各种不同计算中央协调中心至关重要。 近三分之一企业(30%)目前在他们自己数据中心使用私有,但到2020年,只有不到五分之一(19%)企业会这样做 ,这说明企业越来越看重公共。 这是超大规模计算增长基础。 企业中有四分之一(22%)目前正在部署超大规模计算,而到2020年预计将有近三分之一(32%)企业实施。

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    招聘|悠桦林信息科技上海)有限公司,欢迎志同道合你!

    悠桦林信息科技上海)有限公司 数科 (https://www.youhualin.com/) 悠桦林成立于2016年,是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动科技公司 作为国内AI智能决策技术领航者,悠桦林一直致力于推进基于海量数据AI智能决策技术在中国落地推广,聚焦制造业和大交通行业场景需求,为企业提供“行业+AI+OR” 智能决策整体解决方案,提升企业决策水平 悠桦林拥有员工200人左右,人工智能科学家30+,行业专家20+,公司硕士以上科技人员占总人数60%,技术研发人员占员工总数80%,大部分来自清北交复佐治亚理工等知名院校,研发团队汇集了在运筹优化领域技术专家与高尖端算法科学家 除了上海总部,在北京、广州和成都均设有分公司。现已完成 B 轮及 B+ 轮近亿元人民币融资。 薪资待遇 25k-150k(优秀者面议)  工作地点 上海市长宁区凯旋路399号雅仕大厦3楼 投递邮箱:marketing@youhualin.com ---------  END  ------

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    抗击疫情,AI、5G、计算联手“助阵”,科技公司们倾力驰援

    不过需要强调是,疫苗研制最快也需要一个月,远水解不了近火,所以在当前阶段防控依旧最为重要。为此,阿里、腾讯、百度、华为等科技公司则尽己所能,从物资到技术、平台,全方位为抗击疫情提供支持。 抗击疫情,科技公司在行动 口罩、防护服、护目镜、消毒物品、体温计等,都是当前抗击疫情前线最为紧缺物资,行动刻不容缓。 当然科技公司行动力不仅于此,在关键技术支持方面更是发挥了重要作用。 算力之外,在关键大数据平台支持方面,阿里与全球健康药物研发中心GHDDI合作开发了AI药物研发和大数据平台,对SARS/MERS等冠状病毒历史药物研发进行数据挖掘与集成,并开放相关临床前和数据资源,计算靶点和药物分子性质 当然,在关键5G通信技术服务方面,科技公司动作也非常迅速。

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    细说计算领域ISO标准丨科技·专访

    5月10日,在2018年全球计算大会上,科技报道专访BSI中国区ICT技术总监万鑫博士,针对计算和大数据行业标准制定、企业认证等问题进行了深入探讨。 计算标准化探索 计算2.0时代,随着计算商用化程度越来越高,服务商能力提升及证明需求也越来越大,计算作为信息领域重要一环不断面临挑战。 万鑫博士介绍,计算标准化分两个方向,一个是技术标准化,一个是服务标准化。从技术角度看,包括四个方向标准化,分别是计算虚拟化、存储格式、网络协议,API接口标准化。 因此,公司在保护企业核心资产前提下,不要去侵犯员工信息,这点一定要达到平衡。 事实上,以标准化方式应对IT发展挑战,有利于中国IT服务接入全球化轨道,更有机会在国际上实现弯道超车。 ---- 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    边缘计算崛起,将成为计算“终结者”?丨科技·视角

    云端大厂微软也在今年押宝边缘计算,微软首席执行官Satya Nadella在今年Microsoft Build 2017开发者大会上宣布:公司战略正在朝着边缘计算方向发展,要做聪明边缘设备,把自己云端技术布建到更靠近使用者附近设备上 这也预示着微软已实行近四年移动优先、服务优先战略,正在向聚焦智能、边缘计算等战略转变。 边缘计算应用空间有多大? 或超乎我们想象 边缘计算虽然才刚窜起,但也逐渐有越来越多科技、网通、芯片及物联网各家业者纷纷抢进,也让边缘计算发展生态系,开始变得越来越热闹。 截止目前,已有亚马逊、微软、华为、英特尔、ARM、等公司公开进入边缘计算领域。其应用领域主要是人工智能,它可能会完全改变AI应用于各种场景方式。 而目前边缘计算依然只是概念先行,尚未实现与实际技术应用全面“链接”,更没有走到“智能”,边缘计算要想真正实现,还要有很长路要走。 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    网宿科技携手亚马逊科技,助力计算成为真正生产力

    ‍ ‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 过去十年,计算高速发展推动传统行业数字化转型不断深入,随着全面上时代到来,MSP在产业生态中角色越发关键。 在近日媒体沟通会上,网宿科技副总裁李伯洋介绍道。 毋庸置疑,网宿科技正在通过专业技术和服务,成为连接亚马逊科技和客户之间纽带,让计算真正成为生产力。 通过提供边缘计算以及CDN、安全与性能、MSP、计算产品及解决方案,网宿科技帮助客户进行业务创新,提升客户数字化能力。 亚马逊科技作为最大服务提供商,网宿科技积极地配合去提升自己能力:在公司层面,网宿科技通过先后获得迁移、存储、数据分析和运维4项能力认证,以及Amazon EMR服务就绪认证;在人才培养层面,通过亚马逊科技技术培训提升人员技术能力 案例是检验合作成效试金石 从助力棒谷科技迁移上,降本增效以及计算赋能智能制造,帮助华东地区百强欧洲能源公司数字化转型事例来看,亚马逊科技和网宿科技合作成效显著。

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    计算 Or CDN?谁将主宰万亿边缘计算市场?丨科技·视角

    阿里明确2018年将战略布局边缘计算,未来核心战略是“+边+端”三位一体计算模式,其已推出首个IoT边缘计算产品Link Edge,可被用于AI实践,在发布时已经有16家芯片公司、52家设备商、 如今中国最大、世界第二CDN巨头,网宿科技也已将边缘计算当成核心战略,2016年开始建设边缘计算网络,2017年逐步推出边缘计算微服务,并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。 此外,Limelight、CloudFlare等CDN公司相继推出了不同边缘计算服务。 当然,边缘计算服务将分走最大一块蛋糕,计算巨头和CDN巨头各有优势。 计算巨头将边缘计算视作是计算一种延伸,是计算能力从中心到边缘一次下沉,同时也是IoT战略一个配合协同。 ---- 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    上海展盟网络科技有限公司 gamebox 组件注入进程导致软件崩溃

    在某些用户设备上,会发现自己软件会在启动之后过一段时间就崩溃了,一个可能原因是自己软件被其他广告软件注入了,如 上海展盟网络科技有限公司 gamebox 组件 一个已知问题是海展盟网络科技有限公司 DUMP 文件后,下载到开发人员计算机上“使用本机调试” 此时也许可以发现异常堆栈出在 gamebox_shell.dll 中,如下图 ? 或者尝试在用户电脑上尝试找到 %appdata%\Heinote\gamebox 文件夹是否存在,如果存在,也许就是 小黑记事本 带了 上海展盟网络科技有限公司 gamebox_shell.dll 如果软件能正常,那么证明是此问题 以下是确定会带上海展盟网络科技有限公司 gamebox 组件,同时会影响其他软件软件: 小黑记事本 快压 可能还有更多软件会有此问题,因为他们贴了个合作方链接 以下是可能未确定是否会导致问题软件列表 本质来说和以上这些软件没有很大关系,是自己软件没有处理好。

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    计算赛道:网宿科技掉队了?

    2005年,在IDC服务基础上,他很快带领公司顺利研发出CDN技术,并且不断升级,之后网宿科技开始全面进军CDN市场。 阿里市场份额正式超过了网宿科技。 就像电商行业里容不下垂直电商,计算市场中可能也容不下独立CDN垂直玩家。 2007年网宿科技引入外部资本,并且陈宝珍、刘成彦分别把13.115%、8.04%股权转让给公司9个核心员工,2008年公司进行了股份制改造。 阿里、腾讯、百度、华为、金山、京东计算厂商都成为网宿科技主要竞争对手,并且有后发先至趋势。 而海外亚马逊、微软也在虎视眈眈地盯着国内计算市场,这个看似一片蓝海领域实则已是一片竞争激烈红海。 网宿科技要借助新基建这次机遇实现翻盘,看来也并非易事。

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    谷歌收购边缘计算初创公司MobiledgeX

    谷歌宣布 以未知金额收购 边缘初创MobiledgeX MobiledgeX来头不小 身出名门是大T德电公司 目标远大志在弥补边缘市场空缺 谷歌收购正是 看好这个1.7Trillion 大市场 AWS和Azure也同样是真金白银投入 谷歌收购后一大动作就是 计划将MobiledgeX代码开源 这也是MobiledgeX之前一直纠结点 到底是像VMware一样IPO还是走开源社区 Google刚刚 向CNCF捐赠了Istio 所以MobiledgeX再也不用纠结了 谷歌下一步就是与Redhat争夺网络市场 但是巨头加入边缘战局 对于小公司来讲就是噩耗开始 边缘计算初创 EdgeMicro据说进入清算阶段 同时ONF溃败 以及Ananki结局就不难理解 Intel收购ONF研发团队及5G初创Ananki 对于其它边缘开源项目 这也不是好消息比如StarlingX StarlingX是Intel和风河支持项目

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    “去中心化”计算会是未来计算主流方向吗?丨科技·视角

    随着智能设备飞速发展,计算一些不足也开始凸显,其中一个巨大问题就是联网设备飞速增长。为了解决这一问题,计算一个延伸概念应运而生——“雾计算”(Fog Computing)。 2015年11月,戴尔、英特尔、微软等科技公司以及普林斯顿大学加入了这个阵营,并成立了非盈利性组织OpenFog Consortium (开放雾联盟),旨在推广和加快开放雾计算普及,促进物联网发展。 “+雾”整合计算生态成趋势 在“雾计算”概念刚诞生时候,很多人认为这是一种炒作,但事实并非如此。“雾计算”只是对计算延伸,并不是对“计算取代。 在万物互联新时代里,+雾整合计算生态将计算能力赋予到了更加边缘设备节点,让开发者得到更加快速、便捷数据处理反馈能力,成为未来计算新范式。 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    计算格局未定,想靠量子计算机弯道超车?丨科技·视角

    虽然量子计算机尚未在任何商业活动和行业中开始运用,但是其强大计算能力,以及对未来科技行业颠覆蓝图,早已成为各大科技巨头发力新方向。 全员出击 科技巨头扎堆量子计算机领域 说起量子计算机,其存储数据单位是量子比特,需要通过量子算法完成。 中国不缺席 量子计算机能否改变计算格局 与人工智能等前沿科技一样,中国也不想缺席最前沿科技技术。 而在今年5月,中国在“量子计算机”领域已经实现重大突破。中国科学院在上海举行新闻发布会,对外公布世界上第一台超越早期经典计算光量子计算机诞生,这个“世界首台”是货真价实“中国造”。 一旦实现,计算服务现在已经看到颠覆曙光,其他行业改变恐怕也是颠覆传统观念,更加值得期待。 【科技报道原创 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    中国计算标准落地,可信发布首个保险行业计算标准丨科技·视角

    同时,与计算市场相匹配相关标准体系也在朝着更专业、更细致、更可信目标迈进,可信就是其中之一。从2013年至今,可信已经成为计算领域信任体系权威认证。 继在政务、电信等细分领域发布标准之后,由中国信通院牵头,中国太平洋保险(集团)股份有限公司、中国人寿保险股份有限公司数据中心、中国人民财产保险股份有限公司、安心财产保险有限责任公司四家保险企业,华为、青云 、腾讯、数梦工场、EasyStack、科技六家信息科技公司共同参与起草“保险行业计算系列标准”于6月29日在中国保险学会正式立项。 该系列标准根据保险行业特性需求与实际情况,旨在规范保险行业计算系统建设,提高保险业金融机构自身科技控制及创新、服务等方面的能力。 ---- 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    特斯拉:伪装成汽车公司科技公司

    不过新能源汽车只是特斯拉产品,其本质还是技术含量比较高,具有核心竞争力,能不断推出适销对路新产品,不断开拓市场科技公司。 01. 为了尽可能避免事故,特斯拉采用PyTorch进行分布式训练,不断训练计算机自主对路径、外界物体判断和规划能力,并利用影子模式进行评估、对比和修正。 FSD净利润占比在2020年达到了12%,随着边际成本降低和规模效应,预计FSD将成为公司最重要利润来源。 这就是特斯拉“软件驱动硬件,协同定义产品”独特逻辑。这也是特斯拉更适合看作科技公司原因。 如果把特斯拉当成“汽车公司”, 销量乘以价格或利润就能判断是否成功,但是显然,特斯拉野心不止于此,科技行业分析师经常提到用户体验、经常性利润以及“特斯拉是否会成为全球整车厂电池供应商”这类问题更合适特斯拉

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    盘点2018计算市场,变化大于需求?丨科技·视角

    计算厂商就像自来水公司和发电厂一样,由他们统一提供计算力,自来水公司管道,电厂电线,就像我们今天网线一样,满足我们生活需求。 但随着计算发展,人们发现,计算与水和电也有的一些区别,计算厂商不仅仅需要提供“水”和“电”,还要告诉企业如何将这些“水”和“电”应用到自己公司。 如今,计算+AI概念已经被越来越多厂商认可,AI加持将计算厂商能够更好去企业数据中心了解到这个公司特性,从而得到更多帮助企业成长源动力。 根据调研机构Gartner公司预测,到2020年,全球物联网设备数量将上升到至少200亿台。知道这意味着什么吗?随着物联网设备数量增加,人们应该期望计算具有更重要作用。 与此同时,厂商们已经开始意识到深化到客户应用中去重要性,不能只做传统“水”和“电”,还要教会用户如何使用水”和“电”。 ---- 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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