目前在零售行业的实际运营过程中，会产生巨大的人力成本，例如导购、保洁、结算等，而其中，尤其需要花费大量的人力成本和时间成本在识别商品并对其进行价格结算的过程中，并且在此过程中，顾客也因此而需要排队等待。这样一来零售行业人力成本较大、工作效率极低，二来也使得顾客的购物体验下降。
不用chemdraw画分子，截图即刻识别；支持复杂天然产物的识别；可抵抗低分辨率、扭曲变形、无关字符、彩色背景等干扰；支持pdf批量自动定位自动识别
虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类，但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾，市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。
7月9日，2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海拉开帷幕，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生开场致辞。汤道生表示，人工智能的最大价值是“服务于人”，让衣食住行实现“以消费者为中心”的智慧化供给，让生产要素实现“以生产者为核心”的智慧化匹配。AI与云的深度融合，让人工智能从实验室的“象牙塔”，走进越来越多的生产、生活场景。 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生 一方面，腾讯AI与云的深度融合，将基础的语音识别、图像识别、深度学习能力，封装成适用于不同场景的“应用软件
为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力，上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知名机构共同合作推出了Alpha-CLIP。这一创新性的突破旨在克服CLIP的局限性，通过赋予其识别特定区域（由点、笔画或掩码定义）的能力。Alpha-CLIP不仅保留了CLIP的视觉识别能力，而且实现了对图像内容强调的精确控制，使其在各种下游任务中表现出色。
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自香港中文大学、上海人工智能实验室等机构的研究者提出了高效的视频理解迁移学习框架 EVL，通过固定骨干基础模型的权重，节省了训练计算量和内存消耗。 视觉基础模型近两年取得了瞩目发展。从一方面而言，基于大规模互联网数据的预训练已经给模型预置了大量的语义概念，从而具有良好的泛化性能；但另一方面，为充分利用大规模数据集带来的模型尺寸增长，使得相关模型在迁移到下游任务时面临着低效率问题，尤其是对于需要处理多帧的视频理解模型。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2
缤果盒子发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID，新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。 近日、缤果盒子在北京举办品牌战略
随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加，传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力，实现人、车、事的精准治理，大幅降低人力、物质、时间等成本，以最低成本发挥最强大的管理效能，有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。
场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。
一个偶然的机会，36氪和“优图团队”进行了接触，他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队，由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达6亿张，累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪：作为纯粹的技术团队，怎么平衡技术和产品之间的矛盾？ 我们首先会对一些关键技术，
腾讯游戏联合马蜂窝打造“城市文化之旅” 点亮中国文旅足迹 近日，马蜂窝旅游网携手腾讯游戏打造了一条中国城市文化之旅主题站——“行走城市，发现中国故事”。主题站以“旅游”的方式将腾讯游戏在各大城市所打造的名片型文旅内容串联起来，让广大用户感受中国丰富的地域传统文化，并帮助他们走出真实体验文旅融合的第一步。 “行走城市，发现中国故事”主题站呈现了蓬莱、开封、大理白塔邑村、佛山南海等7个城市和地区的特有文化。这些城市文化均为腾讯游戏近年来在各大城市中所打造的文旅内容，例如《自由幻想》手游围绕“非遗”发
近日，36氪和“优图团队”进行了接触，他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队，由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达 6 亿张，累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪：作为纯粹的技术团队，怎么平衡技术和产品之间的矛盾？ 我们首先会对
【新智元导读】ImageNet 竞赛在今年正式完结。那么，图像识别未来的重点将是什么，ImageNet 竞赛之后又会出现什么呢？WebVision 竞赛被誉为接棒 ImageNet的大规模图像识别竞赛，今年有 100 多个团队参与。本文介绍 WebVision 竞赛，后附冠军团队码隆科技的技术分享。 2017 年 7 月 26 日，CVPR 2017 研讨会“超越 ILSVRC”将正式宣布 ImageNet 竞赛结束。然而，这并不代表着领域对图像识别兴趣的消退。实际上，相关的关注度正在走高。 ImageNe
利用计算机图像识别、地址库、合卷积神经网提升手写运单机器有效识别率和准确率，大幅度地减少人工输单的工作量和差错可能。
该论文已经在ICMIR2017会议上发表，附上springer的文献地址 Research and Implementation of Global Path Planning for Unmanned Surface Vehicle Based on Electronic Chart，以及arXiv上的 文献地址。本文接下来主要对论文的实现原理进行分析，在最后给出程序代码，方便后来者研究和参考。
Research and Implementation of Global Path Planning for Unmanned Surface Vehicle Based on Electronic Chart (基于电子海图的水面无人艇全局路径规划) 该论文已经在ICMIR2017会议上发表，附上springer的文献地址 Research and Implementation of Global Path Planning for Unmanned Surface Vehicle Based on
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机，这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬，因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻，很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢？ AI 技术的曲折发展，宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手，坚守半世纪终于再次获得尊重。但是，那些招数又能否经得起现实的考验？ 什么是生物识别验证？ 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前，我们先了解一下：什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”，通常可能出现以下几种情况： W
谷歌AI中国中心在北京成立，致力于AI研究与发展，以推动全球人工智能、图像识别等领域的发展。谷歌AI中国中心将由李飞飞和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹Google Cloud AI、Google Brain以及中国本土团队的工作。谷歌AI中国中心非常期待能在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量AI及机器学习的教育支持。李飞飞表示，谷歌AI中国中心将侧重于基础AI研究，以推动中国AI领域的研究和发展，同时也将为谷歌的AI技术提供中国市场的洞察和反馈。
今天是《上海市生活垃圾管理条例》施行的第2天，这场被称为“史上最严”垃圾分类多次成功占据热搜头条。
中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会 CCF-CV@Industry 腾讯优图·上海 主题：图像识别和多媒体分析技术前沿 时间：2016年5月13日（星期五） 14:00-17:00 地点：上海市徐汇区田林路397号 腾云大厦1119培训教室 活动召集人： 王亮博士，中国科学院自动化研究所，中国计算机学会计算机视觉专委会，秘书长 黄飞跃博士，腾讯优图研发中心总监，腾讯T4专家。 报名方式：邮件发送下表回执信息至amymyang@tencent.com
一家物流仓储智能机器人科技公司，主打产品是物流领域的极智机器人拣选系统，提供以极智机器人为核心的机器人拣选系统、搬运自动化系统和分拣系统。
上腾讯街景，看SIGGRAPH Asia 2014实景盛况 12月3日~6日， SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行，这次会议首次引入了腾讯街景，用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景，漫游大会展区。 用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。至今，腾讯街景已上线152座城市，覆盖1500家旅游景区、1600家酒店、500家地产、700家高校。 全景体验请点击页面底部的【阅
4月23日上午9点30分至11:30 ，来自上海大学、上海交通大学、清华大学、河北师范大学、中国海洋大学等高校50位师生，通过视频会议+ 远程访问的方式参加NVIDIA举办的全栈式深度学习开发体验课程。他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下，一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点，进行实际AI开发操作。本次远程深度学习实践活动也是NX GPU计算体验平台的首次开放。该平台共有50个节点。每台计算节点可以提供高达21TOPS 深度学习计算能力，可利用 NVIDI
📷 吴恩达导师、伯克利大学教授Micheal I. Jordan在近期接受大数据文摘访问时，描绘了这样一个认知物联网的应用场景：在网上下单买一台冰箱运到北美，并确保其在一周内送到。 这件司空见惯的小事绝没有听起来那么简单。 首先，这台冰箱不能在下单的时候才从印度装船，企业需要考虑，怎样才能保证5个月前冰箱已经被造出来，并被送到正确的地址；其次，企业需要考虑意外情况出现，比如印度洋上遇上了台风，船只不能运作了，怎么办？ 满足这些需求要大量的数据支持和精密的计算。人类无法做这些规划，但统计学和
【新智元导读】今天百度联盟峰会在云南大理召开。李彦宏首次使用PPT发表了题为《下一幕》的演讲，强调人工智能是推动互联网下一幕的核心技术，展示了百度语音识别技术度秘，称百度无人车3到5年一定实现，还表示百度会开源深度学习源代码，让人工智能迅速渗透各个行业。 6月8日，第十一届百度联盟峰会在“风花雪月城”——云南大理举办。 历届峰会上，李彦宏都会与大家分享他对互联网行业的看法与思考。在今年会上，李彦宏首次使用PPT现场演示了百度的人工智能技术。他说：推动互联网下一幕发展的核心动力，不是大数据，不是云计算，而是
4月25日上午，百度公司与肯德基在上海联合推出智能概念店“KFC original+”，该概念店内，将使用百度度秘机器人完成语音交互、智能点餐和全息投影展示。这是度秘机器人首次商业场景应用。 度秘机器人是百度于2015年世界大会推出的人工智能机器人。主要依靠语音识别、智能搜索等技术，与用户进行交流。形式上，主要分为大机器人、桌面机器人及虚拟机器人三种。 本次概念店内充当“员工”的是度秘机器人中的桌面机器人。用户在KFC进行点餐时，可以用日常语言和小度机器人对话，完成从点餐到支付的全流程。在全息投影体验区
人工智能技术日益成熟，而计算机视觉是这个领域的“兵家必争之地”。在有着“AI黄埔军校”之称的微软亚洲研究院，研究了12年计算机视觉的危夷晨如今是旷视科技上海研究院负责人，且听他详尽阐述如何用数据科学实现计算机视觉的应用。
2019年度腾讯 “犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中，该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目，为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养，并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1月28日 申报截止倒计时12天 同学们，抓紧时间申报哦 下面让我们一起来
本文介绍了计算机视觉中的三大基本任务：图像分类、目标检测和分割。这些任务在计算机视觉领域中具有广泛的应用，包括图像识别、智能监控、自动驾驶等。本文还介绍了视觉目标跟踪等任务的应用，以及这些任务在无人驾驶等领域的应用。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，掌握解决具体计算机视觉任务的方法则会帮助我们解决大规模系统的复杂问题，其应用相当广泛，包括并不限于：图像分类，人脸识别；车辆检测，行人检测；语义分割，实例分割；目标跟踪，视频分割；图像生成，视频生成。 为了让大家更好的理解计算机视觉在人工智能领域的强大应用，12月7日晚，上海交通大学卢宪凯博士受AI研习社邀请，开展了一场主题为《计算机视觉概述和深度学习简介》的公开课，卢博士在公开课中给大家介绍了计算机视觉的定义、研究方法和应用举例，重点介绍深度学习发展历史，常见深
这里，我编写了几个垃圾分类的api，其中包括图像识别，垃圾分类查找，根据关键字或者图片的内容来进行查找
【新智元导读】从传统 CAD 发展到今天深度学习驱动的智能医疗影像系统，新技术的兴起和应用为医疗领域带来了哪些变化？智能医疗影像系统离常规临床应用还有多远？特别是，身在这波澜壮阔的技术变革进程中的专家、放射科医生和创业者，他们有什么感受和感悟？深度学习在这一领域的应用还面对哪些技术上的挑战？希望这份来自医疗行业和创业者口述的第一手材料，能给您提供一些参考。 图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域，而在 AI 与医疗场景的结合中，目前看来，基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析，也很可能会在整个智
【新智元导读】图像识别领域的权威标杆 MS COCO 2017 竞赛结果公布。COCO 竞赛代表了继 ImageNet 后图像识别的最高水平。今年，来自旷视、商汤、北大、北航、中科院自动化所的众多中国团队，几乎占据了各项任务的第一，超越了谷歌、Facebook。 MS COCO（Microsoft Common Objects in Context，常见物体图像识别）竞赛是继 ImageNet 竞赛（已停办）后，计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一，是图像（物体）识别方向最重要的标杆（没有之一），也是目
如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。 当地时间10月29日上午，在意大利威尼斯召开的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV 2017）的 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop 中公布了 COCO 及 Places 竞赛排名情况。在共七项挑战项目中，旷视科技研究院团队（Megvii）参与了其中最重要的四项，并获得了三项第一、一项第二的优异成绩，一举击败了来自
近日，华东理工大学药学院上海市新药设计重点实验/华东师范大学人工智能新药创智中心李洪林/张凯团队在Briefings in Bioinformatics上发表题为Multi-Modal Chemical Information Reconstruction from Images and Texts for Exploring the Near-Drug Space的文章[1]。
【新智元导读】 6日凌晨的苹果开发者大会（WWDC）上，机器学习成为贯穿始终的热词。除了按照惯例对苹果旧产品的系统升级，发布新一代Mac和Ipad Pro外，苹果在人工智能上还有大动作：发布人工智能开发平台，并称在iphone上的图像识别快谷歌 Pixel 6倍。另外，受到业界广泛关注的苹果智能音箱终于发布，是以“音乐的名义”。一起来看新智元带来的最新报道。 2017年的WWDC，苹果有一个关键词——机器学习。从库克一开始的演讲，到各产品线发布的新产品，再到合作伙伴演示Demo，无一例外的，他们都谈到了机器
中国的房价已经成为一门让人看不清、摸不透的玄学。最近跟不同城市朋友聊天，发现人们对于房价的看法截然不同，看涨的人言之凿凿、杀跌的人头头是道。2017年春节之后，各大城市纷纷上马史上最严限购政策，楼市去向何方更是让人疑惑。不过，如果下次讨论房价，或许可以参考一下今天本文要讨论的这份报告：百度地图《2017年第一季度中国城市研究报告》。 讨论房价不可错过的报告 与大家主观印象一致的数据就先不说了，我们来看看这份报告中的一些比较有意思的数据： 1、人口吸引力，广州超过上海！ 排名Top10城市中，长三角、珠三角
自垃圾分类开始在上海实行，至今也快一个月了。这短短的一个月可是把上海人民折磨的不轻……
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析（排名不分先后），希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点，由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域，文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注：文中涉及到的企业估值均源于公开资料，本文对数字真实性不做任何担保；对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估，不作为投资参考。
文/ Yufy Zhang 第17届中国国际工业博览会（简称“工博会”）昨日在上海国家会展中心隆重开幕，对于技术宅和机器人迷来说，这恐怕是今年最后一个机器人盛宴。ABB、KUKA、发那科、安川、Rethink Robotics等大批工业机器人大牌都选择在工博会上发布新产品，除此之外，今年还新增了服务机器人专区，一大波机器人袭来…… 工业机器人仍是当之无愧的主角 工业机器人整机展区可谓大咖云集，ABB、发那科、KUKA、安川、那智不二越、OTC、松下机电等国际顶尖机器人研发和生产企业继续参展，展示机器人最新技
我相信2018年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。 —— 贺乐赋 微软全球资深副总裁 人工智能可以协助人类做很多工作，而且快速、高效、稳定。引入先进的人工智能技术，可以让企业从行业信息化市场进入到行业核心业务市场中。 —— 达观数据 创始人 陈运文 2018人工智能落地元年 大数据是人工智能发展的核心，通过把不同的数据聚合在一起，通过算法以及算力的支持，提炼出数据核心价值，是成就人工发展的必经路径。 我国
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又到了各路校友认领自己学校的时候了。 泰晤士新一届中国学科排名已出炉。 这一次表现突出的选手有： 浙江大学，A级上榜学科最多，而且总上榜学科数也超过清北。 南科大，所有上榜学科全为A。 江苏大学，在非双一流学校中表现最好，其次是深圳大学、扬州大学。 不过，还有一些意外的点。 一直在排名上落单的中国人民大学，这次计算机竟然评级为A-，跟电子科大、深圳大学同级。 也没看到兰州大学的身影。 没看到兰大，离谱。 …… 这究竟是一个什么排名？ 浙大
接下来，小编将会系统地推送斯坦福大学Richard Socher教授的最新课程：深度学习和自然语言处理。
虽然少了去年动辄“超越人类”的锐气，但“辅助人类”的人工智能，如今究竟发展到什么程度？就让我们在2018即将结束的时候，来一个简单的回顾。
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
前言： 6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任
最近公司里有一些关于算法方面的工作，想到能学点有趣的新技术，于是毫不犹豫地参加了学习，机器学习，深度学习，离我们Java工程师到底远不远，说近不近，说远也不远，我们甚至可以在没有太多机器学习理论的基础时，去学习一些深度学习的简单应用，至少拿到demo过来跑一下还是没什么问题的。
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