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大数据等技术进步驱动互联网金融创新

技术进步推动实时风   随着互联网金融的发展,各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加,对风险控制(简称“风”)的要求越来越高。   ...储信资产管理(上海)有限公司副总裁舒赵平表示,风是P2P乃至互联网金融发展的核心,大数据、云计算等技术的发展,使得从技术入手提高风能力逐渐成为互联网金融发展的方向。...就如何找到用户体验与信息安全的平衡点,杭州邦盛金融信息技术有限公司总经理王新宇指出,通过实时风一定程度上可以解决这个问题。...从人类感知学来讲,实时风如果判断的时间大于200毫秒,这件事情是不可接受的,同时,实时风每秒又要面对上万笔的吞吐量,所以实时风平台的技术门槛特别高。...但有了实时风系统,企业可以更自如地做产品创新、限额的调整。

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快速开启专属的风系统

该家电企业迅速部署了风系统,并对活动规则进行细化。活动再次重启后,风系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号,并及时对其进行了拦截,保证了活动的顺利进行。...快速接入顶象SaaS实时决策引擎 传统的风系统比较复杂,由于技术和人才的限制,风系统的启用比较复杂,需要专业知识和技能,更需要专业人员进行操作和维护。...顶象Dinsight实时风引擎,支持私有化部署和SaaS服务。以SaaS接入为例: 第一步,注册/登陆 顶象防御云,开通实时风险决策服务。...第四步,访问 [实时风险决策] - [风策略] - [策略管理] 菜单,添加一条简单策略。 第五步,业务后台开始集成。...随着风技术的不断普及和完善,企业使用风系统已经变得越来越简单易用。同时,需要根据自身业务需求和风险特点,确定合适的风策略和模型,以确保系统的准确性和实用性。

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TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风平台

万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风平台。这套实时风平台,承担着各种关键交易的在线风数据的写入和查询服务。...实时风平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风相关业务数据实时入库 实时风规则计算 通过 BI 工具分析风历史数据 ETL 入库到...这些问题集中反映在以下几个方面:最终万达的技术团队,通过评估验证,选择了 TiDB 帮助他们实现一个高性能,高可靠性和高扩展能力的实时风平台后台数据库系统。...在实时风平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。

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数据赋能,高效防:蚂蚁数据智能如何守护金融安全

蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。...在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风,构建数据智能的高可用实时风决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风,例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时,表示这笔交易已经通过了我们的实时风系统,被视为无风险交易,我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此,在面临这样的特殊状态时,实时风系统需要有一定的自适应能力进行保障。 这里举两个例子来解释我们如何通过建设系统的自适应能力来应对上述的特殊状态。...今天我主要分享了如何使实时风决策系统实现极速响应和高可用性。实时风决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。

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钱大妈基于 Flink 的实时风实践

摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...除了数仓的分析场景以外,钱大妈面临着业务系统中的风需求,例如每季度的营销费用中被不少的羊毛党薅走正常用户的利益,其中羊毛党一方面可能导致用户的口碑下降,另一方面也会影响原有的活动运营预算迅速攀升从而导致资损...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风流程示意图 二、业务架构 钱大妈风业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风场景需求

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基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风解决方案 ​

这要求风系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风解决方案。 1.总体架构 风是业务场景的产物,风系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风数据流,由红线标识,同步调用,为风调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风时风是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风过程中根据原始数据进行计算,因为风的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。

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【案例】某城商银行——消费金融大数据智能风体系应用

数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风技术的落地”、“智能化风体系 的搭建”和“云化风系统的探索”为基础,与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风解决体系,项目落地后取得了较好的效果...本项目以“内外部大数据的应用”、“实时风技术的落地”、“智能化风体系的搭建”和“云化风系统的探索”为基础,与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风解决体系,项目落地后取得了较好的效果。...:需要针对消费金融场景独立构建分析体系、风体系自优化等内容; 4)探索风系统的云模式:以消费金融业务为试点,探索风系统云化的可能性。...企业介绍: 1)数尊信息科技(上海)有限公司(以下简称数尊),是“华院数据”基于大数据核心能力、面向信用评估和风领域孵化的子公司,专注于个人与中小企业信用风险的评价服务。...数尊已成功完成两轮投资; 2)数尊总部设立在上海,在西安设有研发中心,在深圳、杭州等地设有办事处; 3)数尊擅长于多维权威数据源的整合和综合洞察,以“用数据推动风和信用服务”为使命,致力于帮助企业提升个人客户的信用服务和风险控制能力

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不用全员核酸检测,数智技术给了上海市怎样的底气?

即便近日上海一家占地20多平方米的奶茶店成了中风险地区、被封起来,但仍有网友调侃称,“全国人民认为上海全市都是中风险地区,上海人民认为只有静安区才是中风险地区,静安区人民认为只有静安寺街道才是中风险地区...徐汇区治理疫情防系统上海市通过依托大数据、人工智能等新技术实现数字化转型取得了扎实进步,在管理上,能够按照“五个100%”和“三个闭环管理”的思路,进一步地做做好“外防输入”的工作,即100%登临检疫...、100%健康申明卡的审核、100%体温检测、100%流行病学调查、100%采样和检测,同时,继续做入境人员的排查分流闭环、人员转运闭环以及属地社区管闭环。...在此基础上,在跨平台、跨系统、跨数据库的疫情防大数据系统支撑下,数据收据速度提升显著,形成了专门的数据汇聚通道,实现了数据即时采集、即时接入,同时,大数据平台内置了数据漏填、错报和重复报送等一系列数据自动检查校验功能...为此,上海市徐汇疫情防系统研发了“智能外呼机器人”,据徐汇大数据中心相关负责人介绍,这主要针对居家隔离者,通过进入小区时的登记信息,系统自动将其联系方式拷贝至外呼模块,针对询问体温、健康状况、是否需要帮助等内容

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引擎如何快速接入不同的数据源?

引擎是一种基于数据分析和机器学习算法的系统,能够实时识别和处理各种风险问题,适用于金融、电商、智能制造、交通运输等各领域,能够提高企业的风险管理水平和业务效率。...数据是风引擎的重要组成数据是风决策引擎中不可或缺的组成部分,包括历史数据、实时风险数据、行为数据等等,不仅提供关键的信息和指示,更有助于做出明智的决策。...以顶象Dinsight实时风引擎为例,首先在控制台接入,然后就可以在引擎配置。...、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防能力。...,并快速应用于复杂策略与模型;能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备,以及深度学习技术,实现风自我性能监控与自迭代的机制;集成专家策略,基于系统+数据接入+指标库+策略体系+专家实施的实战;支持对现有风流程的并行监测

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TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(下篇)

TiDB 在实时风业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风业务。跟传统的风不一样,随着互联网化的业务场景增多,银行和泛金融机构对于实时风的要求是非常高的。...TiDB 目前在风业务中的实时风数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。...在金融业务场景方面,我们有包括北京银行线上业务风模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风平台等一系列的场景落地。...同时在互联网及电商业务场景中,包括像东南亚知名电商 Shopee 的风平台,小红书反欺诈系统及实时风平台、拼多多风平台等都有了一些落地。...TiDB 核心交易系统迁移投产规划管理 因为涉及到整个金融机构里非常重要并且关键的系统,核心交易系统 TiDB 投产的技术原则是处处有核验,步步可回退。有以下几种投产策略可以供大家参考。

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防短信验证码轰炸怎么防_接口幂等性解决方案

第三步:业务系统前后端接入 1.5丰富可视化实时风险大盘, 二、短信验证码的实现 2.1 简介 2.2 短信服务商接入 一、企业短信防火墙的实现 1.1 简介 新昕科技在交易反欺诈核心上, 通过AI...1.3 第二步:下载防火墙服务器 前往新昕科技官网,在顶部导航栏选择【解决方案】>【下载中心】,进入下载中心页面,找到短信防火墙服务器安装包,点击【下载链接】即可下载。...script id="finger" type="text/javascript" src="/nxt_inc/nxt_front.php"> 后端接入: Java 修改配置(和业务系统系统不需要修改...通过风数据看板,可查看1-30天的验证情况、风拦截情况以及验证事件触发的AI模型情况。 进入防火墙控制台,在左侧导航栏选择【风险大盘】,进入风险大盘页面。...2.2 短信服务商接入 开发短信验证码功能通常是采用第三方短信服务商的服务,作为短信下发渠道,以这个网站短信验证码为例:上海中昱文化传播有限公司【简称中昱维信】成立于2010年,是一家从事增值电信业务和软件开发服务的科技企业

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卢明樊:爱奇艺的业务安全风“秘籍”

系统因企业而异 理想状态下,企业都需要有风系统。但是! ?...,持续运营的综合性系统……构建一个全栈的风系统需要投入相当的成本。...统一实时风险决策接口服务 业务接入后,业务的后台服务即可调用统一实时风险决策接口服务,该服务依托于风险中台的六大核心引擎,分别为:规则引擎、模型引擎、查询引擎、工作流和决策引擎、场景引擎、仿真和灰度引擎...风所用的数据源包括但不限于威胁情报、实时风日志、业务数据、设备数据、行为数据、验证数据、数据中心其他风险数据、客诉数据等等。...3.优化引擎服务 风系统对接支持业务后,应当充分考虑如何优化风系统的服务架构,确保实时风服务的低延迟低熔断,既要做到保证业务服务不会因为风服务增加延迟,从而导致业务服务质量下降或者过多资源占用,

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顶象为中国移动打造高效风系统

随后,i商城迅速引入中国移动的风系统。部署后,批量虚假注册、机器登录、薅羊毛等风险被有效发现并拦截,良好保障业务的健康运行。 顶象与中国移动联手打造的风系统 中国移动的风系统与顶象联合打造。...集成顶象智能设备指纹、顶象Dinsight实时风引擎以及三方反欺诈数据等技术。 顶象智能设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序,可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。...顶象Dinsight实时风引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防能力。...目前,中国移动的风系统已为多家机构的线上线下业务提供营销安全保障。...上线一年多来,该风系统已沉淀13万+反欺诈指标,6万+风策略,日均请求量超过60亿次,每日有效拦截黑灰产攻击近300万次,逐步构建起自主可控的专属业务安全体系。

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法大大入驻上海科技金融博物馆 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

据官方介绍,上海科技金融博物馆隶属于中国金融博物馆,中国金融博物馆于 2010 年 6 月 9 日在天津创建天津金融博物馆,此后,应地方政府邀请,陆续在苏州、北京、上海沈阳等全国多地建立了不同主题的博物馆分支...风与合规,从来都是金融业态的两大关键词。 值得注意的是,2019年政府工作报告中指出,要“防范化解金融风险”,同时要“壮大数字经济”“加快在各行各业领域推进‘互联网+’”。...金融行业如今面临着外部监管政策、内部风体系建设、整体行业风险方面的挑战。...法大大电子合同可以为金融行业提供saas api/sdk/本地部署多种解决方案、保证业务连续性,提供实名认证方案助力完善风体系建设,提供第三方存证方案帮助平台适应监管要求,以及最重要的是,法大大的电子合同...+“槌”保全系统整体解决方案,可以打造真正意义上的电子合同全生命周期管理闭环。

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实时化浪潮下,Apache Flink还将在大数据领域掀起怎样的变革?| Q推荐

我们将在 FFA 上看到阿里巴巴、字节跳动、快手、美团、华为、Shopee、运满满、米哈游、蔚来汽车、集度汽车、菜鸟、网易等全球 40+ 各行业一线厂商,围绕 Flink 核心技术、行业实践、平台建设、实时风...数据集成 云原生为数据集成领域注入了全新生命力,本专场邀请小红书、小米、科杰科技、易车、京东、顺丰、XTransfer、阿里等技术专家分享基于 Flink 的数据集成系统探索与实践。...AI 特征工程 + 实时风 AI 特征工程专场将由来自腾讯、字节跳动、阿里巴巴的技术专家带来基于 Flink 的实时特征工程平台建设思路与落地实践。...实时风专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风平台建设的实践案例。

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防盗窃反欺诈,支付宝风系统0.1秒识别风险

作为当下资金欺诈的主要风险,它因为是用户本人操作而难以防——这种难度,至少在蚂蚁金服的智能风引擎出现以前,保持在相当高的水平。...这些模块通过应用AI技术颠覆了传统风的运营模式,将人类直觉AI(analyst intuition)和机器智能AI(Artificial intelligence)进行了结合,最终打造了这个具有机器智能的风系统...芮雄文在演讲中公布的一些数据描述了AlphaRisk巨大的技术进步:支付宝平台上每天交易上亿笔,AlphaRisk不仅能够对每个用户的每笔支付进行7*24小时的实时风险扫描; 同时,通过不断新增的风险特征挖掘和优化算法迭代的模型...,AlphaRisk能够自动贴合用户行为特征进行实时风险对抗,在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易,不足0.1秒就能完成风险预警、检测、管等复杂流程。...目前蚁盾风险大脑提供了“交易、账户、营销、内容保护等实时风能力”已经服务于金融监管、银行、互联网三大领域,惠及上千家合作伙伴。 “蚂蚁金服是一家科技公司,我们的愿景是给世界带来更多平等的机会。”

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​网易游戏实时 HTAP 计费风平台建设

本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳,在 FFA 实时风专场的分享。...本篇内容主要分为五个部分:实时风业务会话会话关联的 Flink 实现HTAP 风平台建设提升风结果数据能效发展历程与展望未来图片众所周知,网易互娱的核心业务之一是线上互动娱乐应用服务,比如大家耳熟能详的梦幻西游...为了解决以上的问题,我们以 Flink 为计算引擎构建了一套实时风平台,并为他起名为 Luna,下面我将为大家进行详细的介绍。...实时风业务会话图片常见的线上支付逻辑是,当用户在应用上点击商城的道具进行应用内购买的时候,用户的客户端终端就会到计费系统进行下单,获得本次下单的订单信息。...未来我们希望,可以实时风平台可以支持更多的功能。比如我们希望支持用 Flink-SQL 即席查询风结果;用户反馈驱动的风模型修正;结合 Flink-ML 挖掘更深层次数据价值。

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实时化浪潮下,Apache Flink还将在大数据领域掀起怎样的变革?

我们将在 FFA 上看到阿里巴巴、字节跳动、快手、美团、华为、Shopee、运满满、米哈游、蔚来汽车、集度汽车、菜鸟、网易等全球 40+ 各行业一线厂商,围绕 Flink 核心技术、行业实践、平台建设、实时风...数据集成 云原生为数据集成领域注入了全新生命力,本专场邀请小红书、小米、科杰科技、易车、京东、顺丰、XTransfer、阿里等技术专家分享基于 Flink 的数据集成系统探索与实践。...AI 特征工程 + 实时风 AI 特征工程专场将由来自腾讯、字节跳动、阿里巴巴的技术专家带来基于 Flink 的实时特征工程平台建设思路与落地实践。...实时风专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风平台建设的实践案例。

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易日升总裁史建伟:大数据风模型在消费金融场景下的六大应用

消费金融在操中的两个侧重点 在实际操过程中可以发现,消费金融客户有消费意愿,但消费能力不足,但他们有非常强烈的意愿通过分期付款的方式(替换)来提升生活水平。...同时我们会实时对个体进行跟踪,例如他原先的几个月可能有一个相对比较固定的行为,突然之间行为中断了一段时间,系统就会把它筛出来重点关注。 最后在整个催收环节,最坏的催收情况就是失联。...易日升构建大数据风模型的逻辑 易日升金融就是通过这样的数据系统将我们的业务紧密结合,构建了一套基于家庭关系的业务模式。...上海易日升金融服务有限公司于2015年2月成立,总部位于上海,是一家专注以家居为入口,提供家装、家居、婚庆、旅游、教育等领域的生活金融服务商。...中国民主建国会成员,上海市科委专家,上海交通大学高级金融学院EMBA、MBA导师,复旦大学学士,注册金融分析师CFA。

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