具体投递方式 投递邮箱 jq@quantseeking.cn 简历命名 姓名-岗位-QIML公众号 企业如有招聘需求 请发邮件至：lhtzjqxx@163.com 或添加微信：lhtzjqxx 部分合作机构
二、城市职位及对应招聘薪资1.新发职位城市分布TOP20及其招聘薪资：上海新发职位居首，北京招聘薪资最高 从新发职位分布最多的前二十城市来看，上海、北京位居前二，占比分别为14.18%、12.06%，...从城市招聘平均年薪来看,薪资排名前五的城市是北京、上海、深圳、杭州、南京，分别为27.28万元、24.41万、23.14万、21.27万、20.14万元。...2.城市中高端人才流入：上海人才流入率最高，北京人才薪资最高 从中高端人才流入分布最多的20个城市来看，上海最高，为11.11%；北京位居第二，为9.08%。...从这20个城市的中高端人才平均年薪来看，北京、上海、深圳位居前三，均超20万，分别为26.33万、25.13万、22.07万元。...其中北京、深圳、上海、杭州的互联网中高端人才平均年薪均超25万，这与这些城市的互联网发展程度高、经济发达、人才济济密切相关。
招聘城市分布"), legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),...招聘经验要求 exp_type = df['经验'].value_counts().index.to_list() exp_num = df['经验'].value_counts().to_list()...招聘经验要求"), legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),...招聘企业公司性质分布 from pyecharts.charts import Bar # 导入pyecharts里面柱状图 from pyecharts.faker import Faker # 导入随机生成数据...招聘企业公司性质分布", "subtext": "民营', '已上市', '外资（非欧美）', '合资', '国企', '外资（欧美）', '事业单位'"} ) # 保存html文件 #
悠桦林信息科技（上海）有限公司 数科 （https://www.youhualin.com/） 悠桦林成立于2016年，是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动的科技公司...除了上海总部，在北京、广州和成都均设有分公司。现已完成 B 轮及 B+ 轮近亿元人民币融资。...有 C++或者python开发经验； d. 有数学建模相关奖项； e. 有优化项目落地实施经验； f. 有英语阅读和日常交流能力。 ...薪资待遇 25k-150k（优秀者面议） 工作地点 上海市长宁区凯旋路399号雅仕大厦3楼 投递邮箱：marketing@youhualin.com --------- END ------
该系统是基于python+django的求职招聘网站、网上招聘管理系统、网上人才招聘系统、毕业生求职招聘系统、大学生求职招聘系统、校园招聘系统、企业招聘系统。系统适合场景：大学生、课程作业、毕业设计。...job.gitapp.cn后台地址：http://job.gitapp.cn/admin后台管理帐号：用户名：admin123密码：admin123源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_job...功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言+django框架进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。...代码结构server目录是后端代码web目录是前端代码部署运行后端运行步骤(1) 安装python 3.8(2) 安装依赖。...在server目录下执行：python manage.py runserver前端运行步骤(1) 安装node 16.14(2) 进入web目录下，安装依赖，执行:npm install (3) 运行项目
我们只需要薪资和学历、工作经验还有单个招聘信息，返回json数据字典中对应的英文为：positionId,salary, education, workYear（positionId为单个招聘信息详情页面编号...相关操作代码如下： 根据获取到的positionId来访问招聘信息详细页面 根据positionId还原访问链接： 访问招聘信息详情页面，获取职位描述（岗位职责和岗位要求）并清理数据： 运行结果： ?...Python数据分析岗位 ? ? ?...Python后端岗位 ? ? ?...Python全栈开发岗位 ? ? ?
前言 拉勾招聘是专业的互联网求职招聘平台。致力于提供真实可靠的互联网招聘求职找工作信息。...今天我们一起使用 python 采集拉钩的 python 招聘信息，分析一下找到高薪工作需要掌握哪些技术 开发环境： 解释器：Python 3.6.5 | Anaconda, Inc....编辑器：pycharm 社区版 本文知识点： Python 爬虫基础 json 的使用 requests 的使用 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 （想要完整源码的话也可以找群管理员免费获取哟...需求 请求拉勾网 python 300条的招聘数据，并将信息写入到一个txt文本里面。...例如： 上海,上海沸橙信息科技有限公司,150-500人,本科,python,8k-12k,不限 Python爬虫爬取前300条数据 代码如下： ? 运行代码，效果如下： ? ?
getCity(self): return [ "全国", "北京", "郑州", #"上海...] # 要爬取的语言列表 def getLanguage(self): return [ "Java", "Python..., companyLevel, companySize): return { "name": name, # 职位名称(python...getCity(self): return [ "全国", "北京", "郑州", #"上海...#"广州", ] def getLanguage(self): return [ "Java", "Python
前言 在招聘信息上，会提及工作的职位，不过大多描述是笼统的，还需要我们去了解工作的具体内容和性质。要知道，在不同的公司，同样的职位做的事情也是不一样的，工作方法更是大相径庭。...拉勾招聘是专业的互联网求职招聘平台。致力于提供真实可靠的互联网招聘求职找工作信息。 今天我们一起使用 python 采集拉钩的 python 招聘信息，分析一下找到高薪工作需要掌握哪些技术。...喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利，私信“资料”可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。 开发环境： 1....解释器：Python 3.6.5 | Anaconda, Inc. 2. 编辑器：pycharm 社区版 然后信心满满的 ennn 翻车了 ? 不怕，再来！！！...requests.post(url, data=data, headers=headers, cookies=get_cookie()) data = response.json() 我们的需求是获取招聘的信息
接下来 Java 和产品经理的岗位数量不相上下，而最为可怜的就是 Python 岗了，虽然号称全球最火，可是真正的高薪岗位却少之又少，难道是因为其上手容易，所以比较好招人嘛？...四巨头平均薪资 同样的，我们先来看下四座城市平均招聘薪资最高的排行榜情况 平均薪资排行 北京 ? 上海 ? 深圳 ? 杭州 ?...上海 ? 深圳 ? 杭州 ? 可以看出，在高薪岗位中，基本是高级 Java 和高级数据分析的天下，对于产品经理和 Python 工程师来说，可能有点凄凉了。...而上榜第二多的企业就是阿里集团了，无论是北京、上海还是杭州，都有阿里的高薪岗位，不得不说，大城市的程序猿就是幸福指数高哦！ 四巨头高薪分布 最好，我们再来看看高薪岗位的分布情况 北京 ? 上海 ?...一句话总结就是，北京的 Java，深圳的产品经理，杭州的数据分析，无处安放的 Python！ ?
有良好的Python、PyTorch、Tensorflow等经验。 熟悉气象数据。 良好的沟通能力。 良好的快速学习能力。 有计算机视觉经验者优先。 有数据竞赛经验者优先。
今天我们来抓取智联招聘的招聘信息，助你换工作成功！...运行平台： Windows Python版本： Python3.6 IDE： Sublime Text 其他工具： Chrome浏览器 1、网页分析 1.1 分析请求地址 以北京海淀区的...python工程师为例进行网页分析。...打开智联招聘首页，选择北京地区，在搜索框输入"python工程师"，点击"搜工作"： 接下来跳转到搜索结果页面，按"F12"打开开发者工具，然后在"热门地区"栏选择"海淀"，我们看一下地址栏： 由地址栏后半部分...jl=北京&kw=python工程师&sm=0&isfilter=1&p=1&re=2005可以看出，我们要自己构造地址了。
爬取了前程无忧上 Python 关键字的招聘岗位，地区锁定在中国四个一线城市，北上深广。选取 top650 条招聘岗位带 Python 关键字的招聘信息进行数据分析。...上海 228 是最多的，北京 202 排在第二，两者都超过了 200，深圳和广州就和上海北京差得有点多了，分别只有 115 和 91，另外还有 14 个是异地招聘的。...不过总体上也差不多，后面的招聘信息都只是在岗位要求里提到 Python 而已，并没有专门招聘 Python 开发者。...大体上呈现一个先升后降的趋势，[1.1 - 1.5] 万/月是最多的一个范围，> 2.5 万/月的也还不错，有 26 个招聘职位。 看看各个城市的具体情况。 北京 ? 上海 ? 深圳 ? 广州 ?...还有一个异地招聘的 ? 薪酬和职位对应情况 再来看看高薪酬对应的是什么职位。 总体top10： ? 北京top10 ? 上海top10 ? 深圳top10 ? 广州top10 ?
本文要点： 爬虫的基本流程 requests模块的使用 保存csv 可视化分析展示 环境介绍 python 3.8 pycharm 2021专业版 激活码 Jupyter Notebook pycharm...是编辑器 >> 用来写代码的 (更方便写代码, 写代码更加舒适) python 是解释器 >>> 运行解释python代码的 有疑问的同学，或者想要Python相关资料的可以加群：1039649593...needAddtionalResult=false' # headers 请求头 用来伪装python代码, 防止被识别出是爬虫程序, 然后被反爬 # user-agent: 浏览器的基本标识 headers...Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36', } data = { 'first': 'false', 'pn': page, 'kd': 'python...f'------------------------正在爬取第{page}页-------------------------') time.sleep(1) 保存数据 f = open('招聘数据
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现在大家找工作都是通过各种招聘app,信息全部罗列出来，可是招聘信息有一些是错综复杂的。而且不能把全部的信息全部罗列出来,这样也让人很苦恼，所以今天我们就通过爬虫技术，为大家解决这个问题。...首先我们的爬取目标是获取招聘信息，并批量把地点、 公司名、工资 、等详细资料做成文档。这里我们就以boss直聘为例。在获取数据之前简单的对网站进行了分析，该网站上的反爬主要有两点。...本文分享的是爬取招聘网，在实际过程中出现的难点和重点，以及如何防止反爬，做出了相对于的解决方案。
为了了解跟python数据分析有关行业的信息，大概地了解一下对这个行业的要求以及薪资状况，我决定从网上获取信息并进行分析。...像拉勾这种网站他们的信息一般都是通过ajax加载的，而且在输入“python数据分析”敲击回车之后跳转的页面，招聘信息不是一开始就显示出来的，通过点击页码也只是招聘信息在变化甚至连network都没多大变化...点击preview可见详细信息以json形式保存着，其中‘salary’、‘workYear’、‘education’、‘positionID’（招聘信息详情页有关的id）是我们要的。...解决这个问题的关键在于，了解拉勾的反爬机制：在进入python数据分析招聘页之前，我们要在主页，不妨叫它start_url输入关键字跳转。...三、获取招聘详情 上面说了positionID 是为了获取详情页，详情页里面有要的任职要求。
在我们前几期做招聘数据分析的时候，我们讲到了招聘渠道的数据逆分析，在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析，选择部门，出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的， ?...今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性，就是从渠道的角度出发来对岗位招聘的数据和占比进行分析。...做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内，找到了哪些岗位，这些岗位数量多少，做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析的数据，所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道，
这段时间开始学习python爬虫，今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片，其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup。...python 版本：python3.6 ,IDE ：pycharm。其实就几行代码，但希望没有开发基础的人也能一下子看明白，所以大神请绕行。...Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，其中lxml 据说是相对而言比较强大的我下面的暗示是...python 标准库的。...案例：爬取上海租房图片 ? 只是实现功能，至于代码结果如下： ?
可以看到返回的数据正是页面的Python招聘详情，于是我直接打开发现直接提示{"status":false,"msg":"您操作太频繁,请稍后再访问","clientIp":"124.77.161.207...数据可视化（代码+展示） 各城市招聘数量 from pyecharts import Bar city_nms_top10 = ['北京', '上海', '深圳', '成都', '杭州', '广州',...地图分布展示（这个场景意义不大，不过多分析） from pyecharts import Geo city_datas = [('北京', 149), ('上海', 95), ('深圳', 77),...各个城市招聘情况 from pyecharts import Pie city_nms_top10 = ['北京', '上海', '深圳', '成都', '广州', '杭州', '武汉', '南京',...从工作年限来看，1-3年或者3-5年工作经验的招聘比较多，而应届生和一年以下的寥寥无几，对实习生实在不太友好，学历也普遍要求本科，多数公司都很重视入职人员学历这点毋容置疑，虽然学历不代表一切，但是对于一个企业来说
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