二、目录 什么是支持向量机？ SVM是如何工作的？ 推导SVM方程 SVM的优缺点 用Python和R实现 1.什么是支持向量机（SVM）？...超平面的一般方程如下： 其中 和 是向量， 是两个向量的点积。向量 通常被称为权重。 直线方程可化为 ，这时， ， 它只是表示同一事物的两种不同的方式。那么为什么我们使用 ？...它也可以表示为 这将输入的空间分成两部分，一部分包含类-1的向量，另一部分包含类+1的向量。 对于本文的其余部分，我们将考虑2维向量。...还可以通过更改参数和内核函数来调整SVM。 调整scikit-learn中可用参数的函数为gridSearchCV（）。...在上面的代码中，我们考虑调整的是核函数的参数，C和gamma。 从中得到最佳值的值是写在括号中的值。这里，我们只给出了几个值，也可以给出整个范围的值，但是它需要更长的执行时间。
接下来，我们通过非利率产品、和 LIBOR 挂钩的利率产品，和 CMS 挂钩的利率产品来讲解时间调整。...因为 S/P 是鞅，那么漂移项为 0，解得 风险因子 S(T) 在 M 和 T 远期测度下的期望的关系如下，两者的差异就是时间调整。...用 S(t) 代表 Sn,m(t)，A(t) 代表 An,m(t)，求 S(T) 在 Tp 时点的期望有两个调整项： 凸性调整：从年金测度 QA 到 T 远期测度 时点调整：从 T 远期测度到 Tp 远期测度...4 总结 到目前三种类型的估值调整已经全部讲完，我们总结一下： 凸性调整：在风险中性测度和远期测度下变量的差异 Quanto 调整：在货币一测度和货币二测度下变量的差异 时间调整：在 T1 远期测度和...T2 远期测度下变量的差异 之所以要做调整，本质上是因为变量在不同测度下的值不同，因此量化这些调整需要测度变换（change of measure），这是下帖的内容。
量化指标参数条件的调整 本报告对传统 TD 指标参数在 A 股市场进行实证，发现效果并不理想。我们尝试通过修正 TD 指标，找到最适合中国股市特征的指标参数和条件，进而对中国股市进行更有效的预测。...择时策略的实证效果 基于修正后的 TD 序列和 TD 组合的量化择时策略应用于上证综指、深圳成指以及沪深 300 等三个不同指数，在 2000.1—— 2010.6 间均获得了较好的超额收益。...比较三个指数，模型效果对于上证综指效果最好， 10 年期间发出 11 对信号，平均 1 年 1 至 2 对信号，成功 9 对，准确率达到 82%。...仅有的两次失败发生在 2001—— 2002 年，成功躲过 2007 年的 5.30、 2008 全年大调整、2009 年的 8.5 调整以及今年以来的调整。...目前信号 经过修正的 TD 组合模型对于上证综指过去 10 年检验效果最好，该模型从 2010 年 1 月 22 日发出卖出信号以来，在 2010 年 7 月 12 日发出买入信号，指示市场当前已经处于底部区域
Quanto 是 quantity-adjusting 的缩写，字面上是变量调整的意思。由于 Quanto 没有好的中文翻译，我们就直接用 Quanto。...XσLσX 对比在 TDOM 和 TQUT 测度下的 LDOM(t, U, T) 的两个 SDE，发现唯一区别就是后者比前者多了个漂移项，±ρL,XσLσX 因此在估值 Quanto 合约时，我们只需调整...因此在估值 Quanto合约时，我们只需调整即期汇率 XFORDOM(T) 的远期值 FFORDOM(0, T)，然后直接带入非 Quanto 合约的公式中就行了。 4 总结 一表胜千言。...可写成 两者之间的唯一差异就是 μ，计算 M(U) 在对应的两个测度下的期望，得到 因此定价 Quanto 产品分三步： 首先计算标的资产在到期日 U 的期望值 F(0, U) 接着乘上 Quanto 调整项...exp(μU) 得到 F(0, U) × exp(μU) 最后将其带入已推导出来的非 Quanto 产品定价公式 下帖讲时间调整（Time Adjustment）。
偏微分方程有限差分法 (PDE-FD) 产品估值 - 蒙特卡洛模拟法 (MC) 产品风险理论 (AAD) 风险计量 - 敏感度 (Greeks & Sensitivities) 风险计量 - 风险价值 (VaR) 价值调整...- 凸性调整 价值调整 - 时间调整 价值调整 - Quanto 调整 价值调整 - CVA 价值调整 - DVA 价值调整 - FVA 价值调整 - MVA 价值调整 - KVA 金融产品的估值调整分两类...： 和远期变量有关：凸性调整、时间调整和 Quanto 调整 XVA 系列：CVA、DVA、FVA、MVA 和 KVA 本帖讲凸性调整，先介绍什么是凸性，再定性分析得到远期和期货之间的差异，最后定量分析计算各类期货的凸性调整项...弄清了凸性偏差产生的原因后，接着就要调整凸性，即做凸性调整（convexity adjustment），有定性（qualitive）和定量（quantitative）两种方法。...3 定量方法 3.1 理论推导 定性方法可以大概分析出不同资产类别下面的凸性调整项（CA 项）的符号，要精确计算其值还需要定量方法。
前期一个项目与外部厂商联调时，由于外部某几个网络环节存在超时或不通的情况，排查到可能需要修改部分网络环节的MSS参数信息，以下对相关操作进行记录，留待后续参考。
n维向量： ? n维列向量 ? n维行向量 两个向量相等：大小相等，方向相同 ?...向量相等 向量的长度：就是起点与终点的距离，记作： ? 向量长度 向量的方向： 用向量和它坐标轴的夹角来表示，比如： ?...向量方向 向量平行：两个向量方向相同或相反就算平行 零向量：起点和终点是同一个点，零向量长度是0，注意，零向量与任何一个向量平行，他虽然长度为0，但是他却有无穷多的方向 基础运算 向量加法...当然，如果两个边共线了，那第三个边等于前两个边之和 向量数乘：就是一个向量乘以一个数。比如一个向量乘以k，几何意义就是这个向量放大了k倍，k如果是负数那方向就反过来了。...k如果是0的话那这个向量就变成零向量了。其实根据字面意思也好理解，就是k倍的某向量嘛，所以向量的各个维度都应该放大k倍，这样就好理解向量的代数表示了。
2、中断向量：早期的微机系统中将由硬件产生的中断标识码（中断源的识别标志，可用来形成相应的中断服务程序的入口地址或存放中断服务程序的首地址）称为中断向量。...在某些计算机中，中断向量的位置存放一条跳转到中断服务程序入口地址的跳转指令。 3、中断向量地址：存储中断向量的存储单元地址。...存放：存放中断服务程序的入口地址，来存放中断向量（共256个），称这一片内存区为中断向量表。...当响应中断时，硬件自动执行相应中断向量处的跳转代码，然后跳转到具体的中断服务程序的入口地址。...综上所述：中断向量的地址一定是 中断服务程序的入口地址的地址，但中断向量不一定就是中断服务程序的入口地址。
什么是向量空间 特点： ① 包含向量 比如向量组，而且向量组内部的向量维数相同 ② 包含向量的运动 向量的加法->生成新的向量 向量的数乘->向量伸缩 ③ 向量的运动依然在空间中 向量相加生成的新向量也在这个空间中...向量数乘伸缩完之后也在这个空间中 定义： 如果一个向量组，它对向量的加法和数乘两种运算封闭，那么就称它为向量空间。...是指在这个向量空间中的向量进行数乘和加减，结果依然在这个向量空间内，即： ?...特殊的东西： ① 仅包含零向量的向量空间称为0维向量空间 ② 向量空间必须包含0向量 ③ 最高次数大于等于零的多项式的全体也是一个向量空间，比如： ?...如何判断某个向量空间A是不是另一个向量空间B的子空间 ① 是不是包含原点，不包含原点的连向量空间都不是 ② A向量空间里的向量进行加法变换生成的新向量是否一定在B向量空间中 ③ A向量空间里的向量进行数乘变换后是否一定在
支持向量机概述 支持向量机 Support Vector MachineSVM ) 是一类按监督学习 ( supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器 (generalized...linear classifier) ，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超亚面 (maximum-margin hyperplane)与逻辑回归和神经网终相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰...，更加强大的方式 硬间隔、软间隔和非线性 SVM 假如数据是完全的线性可分的，那么学习到的模型可以称为硬间隔支持向量机。...算法思想 找到集合边缘上的若工数据 (称为支持向量 (Support Vector) )用这些点找出一个平面(称为决策面)，使得支持向量到该平面的距离最大 超平面方程： \mathbf{w}...，支持向量到超平面的距离为 d，其他点到超平面的距离大于 d 至此可以得到最大间隔超平面的上下两个超平面: d=|\mathbf{w} \cdot \mathbf{x} + b | /||w||
全文字数：1127字 阅读时间：8分钟 前言 本文引入向量对向量求导的问题，向量对向量求导的关键是最终求导向量的排列问题。...提出了向量对向量求导的具体流程，最后以本文开头的向量求导为例具体展示向量对向量求导的具体流程。...image.png image.png 不过为了方便我们在实践中应用，通常情况下即使y向量是列向量也按照行向量来进行求导。
本周推文目录如下： 周三：【词向量】Hsigmoid加速词向量训练 周四：【词向量】 噪声对比估计加速词向量训练 周五：【RNN语言模型】使用RNN语言模型生成文本 词向量用一个实向量表示词语，向量的每个维都表示文本的某种潜在语法或语义特征...这种表示方式比较简洁，但是当词表很大时，容易产生维度爆炸问题；而且任意两个词的向量是正交的，向量包含的信息有限。...为了避免或减轻one-hot表示的缺点，目前通常使用词向量来取代one-hot表示，词向量也就是word embedding，即使用一个低维稠密的实向量取代高维稀疏的one-hot向量。...网络输入为词在字典中的id，然后查询词向量词表获取词向量，接着拼接4个词的词向量，然后接入一个全连接隐层，最后是Hsigmoid层。详细网络结构见图2： ? 图2....预测时输出一个宽度为[batch_size x 类别数目 - 1] 维度的矩阵（batch_size = 1时退化为一个向量）。矩阵行向量的每一维计算了一个输入向量属于一个内部结点的右孩子的概率。
volumes | 15 | +----------------------+-------+ Dashboard 配额修改 ---- 标题：openstack配额调整
('image',img) if cv2.waitKey(1)==ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() 亮度正常 算法：图像明暗调整是检测画面亮度和调节画面亮度与对比度
Excel 中数据类型 数值类型 类型 说明 字符(charactor) 常常被引号包围 数值(numeric) 实数向量 复数(complex) 复数向量 逻辑(logical) 二元逻辑向量...# 显示所有内置数据集 data() #加载扩展包数据集 data(package = "MASS") data(package = "ggplot2") 四、向量 向量：vector，是...向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。R 中的向量与解析几何或者物理学中有数值和方向的量不同，R 中的向量是一个集合，即可以是数值的集合也可以是字符串或者逻辑值的集合。...其余数据结构都由向量构成。 4.1 创建向量 用函数c来创建向量。c代表concatenate连接，也可以理解为收集collect，或者合并combine。...#R 内置向量 rivers euro plot(rivers) hist(rivers) names(euro) length(euro) a <- c(1,2,3) #字符型向量
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1. 设置和查看lustre参数 创建文件系统时，使用mkfs.lustre。 当服务器停止运行时，使用use trnefs.lustre。 当文件系统正在运行...
假设平面直角坐标系中两个向量： 如图所示，如果要将这两个向量相加，可以按照中学物理所学习的“平行四边形”法则，得到了向量，其端点坐标如图中所标示。 ?...显然，对于集合，所有的向量都遵循上述加法运算法则。 此外，如果用一个数值乘以某个向量，例如，则得到图1-2-3所示： ? 1-2-3 所得到的向量与原来的向量方向相同，但长度是原来的倍。...根据向量空间的加法和数量乘法运算法则，可以得到如下8条推论，它们都是某个向量空间中向量所遵循的运算法则。...以上表示向量的时候，写成了一列，这种称为列向量。此外，也可以写成一行，如，那样，称为行向量。有时为了书写方便，会把列向量写成，T表示转置。...在机器学习中，向量无处不在，可以说只要有计算，就离不开向量。为何？这是因为向量能够让提升运算速度。
向量空间（线性空间） 1.1 定义 1.1.1 向量空间 对于以向量为元素的集合 ，若对于向量集合 中的向量 和标量域 中的标量 ，以下两个闭合性和关于加法及乘法的 个定律均满足时...存在零向量 ，使得 ，恒有 ，称为零向量的存在性。 ，使得 ，称为负向量的存在性。...满足以上三个性质的实向量空间和复向量空间分别称为实内积向量空间和复内积向量空间。 2.2 性质 。（共轭对称性） 。（第一变元的线性性） 3....内，则称向量空间 为完备向量空间。...内，则称赋范向量空间 为完备赋范向量空间。
聊下写作思路的调整。 本文约0.3k字，阅读大约1分钟。 发现问题 哈迪目前是以边学边写+查缺补漏的方式写文章，即自顶向下。
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