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谷歌全面开源 MLIR 及生态联盟，全球 95% 的加速器硬件都在使用

谷歌希望通过向社会提供该架构来激励更多的创新，从而进一步加速 AI 领域发展。我们将 MLIR 的详细内容及谷歌相关报道整理编译如下。 ?...MLIR 没有众所周知的固定或内置的操作列表（无「内联函数」），方言可完全定义自定义类型，即 MLIR 如何对 LLVM IR 类型系统（拥有一流汇总）、域抽象（对量化类型等经机器学习 (ML) 优化的加速器有着重要意义...，Mediatek，NVIDIA，Qualcomm Technologies，Inc，SambaNova Systems，Samsung，Xilinx 的小米——占全球数据中心加速器硬件的 95％以上，...在谷歌，MLIR 正在整合并用于我们所有的服务器和移动硬件工作。 机器学习已经走过了漫长的道路，但之后的路仍然很长。...这些创新也可以迅速进入你每天使用的产品中，并在你的所有设备上顺利运行。我们也希望通过 MLIR 能够最终实现 AI 对地球上的每个人都更有帮助、更有用的愿望。

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AutoML构建加速器优化模型首尝试，谷歌发布EfficientNet-EdgeTPU

谷歌 Edge TPU 是一个通过 Coral Dev Boardand 和 USB 加速器提供给开发人员的低能耗硬件加速器。...此外，通过在周期准确的架构模拟器上运行模型，谷歌还创建和集成了一个「延迟预测器」模块，该模块在 Edge TPU 执行操作时能够估计模型延迟时间。...根据以往的经验，当模型与芯片上内存匹配时，Edge TPU 功率效率和性能往往实现最大化。所以，谷歌还修改了奖励函数，从而为满足相关约束的模型生成更高奖励。 ?...有趣的是，NAS 生成的模型在网络的初始部分中非常大量地使用常规卷积，在加速器上执行时，深度可分离卷积往往不如常规卷积有效。...从云 TPU 训练到 Edge TPU 部署 在 Github 上，谷歌发布了 EfficientNet-EdgeTPU 的训练代码和预训练模型。

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谷歌发布EfficientNet-EdgeTPU，首次基于AutoML构建加速器优化模型

---- 新智元报道 来源：Google AI 编辑：大明 【新智元导读】谷歌发布EfficientNet-EdgeTPU，这是一个源于EfficientNet的定制化图像分类模型，能够通过...Auto ML在谷歌Edge TPU上实现自定义运行，运行速度比ResNet-50快10倍，延时由53ms缩短至5ms。...昨日，谷歌宣布推出EfficientNet-EdgeTPU，这是一个源自EfficientNets的图像分类模型系列，但是可以自定义在Google的 Edge TPU上运行，这是一种节能的硬件加速器，可供开发人员通过...有趣的是，NAS生成的模型在网络的初始部分中非常广泛地使用了常规卷积，其中深度可分离卷积在加速器上执行时往往不如常规卷积有效。...这项研究使用AutoML构建加速器优化模型的第一个实验。基于AutoML的模型定制不仅可以扩展到各种硬件加速器，还可以扩展到依赖神经网络的几种不同应用。

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上不了谷歌如何安装 Chrome 扩展？

如果你想安装谷歌play的APP也可以使用镜像网站来下载，推荐https://apkpure.ai/ ，https://apkdownload.cc/，https://apkdl.in/ 搜索微信 https...右上角有扩展图标了，开始备份网页吧如何备份可能被删的公众号文章和网页 ?...谷歌商店安装 在国内谷歌商店默认是打不开的，所以这里分享一个谷歌访问助手（公众号内回复 谷歌 获取），安装这个扩展后就能上谷歌商店直接安装Chrome扩展了。...分享的谷歌助手扩展同样使用上面的方法来安装，如果提示该扩展程序未列在 Chrome 网上应用店中，并可能是在您不知情的情况下添加的或者程序包无效。...选择刚才解压出的文件夹，确认新增扩展程序就安装好了。 ? 可以看到谷歌助手扩展安装好了。 ? 然后就可以打开谷歌了 http://google.com/ ?

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西法的刷题插件上架谷歌商店啦~

上架谷歌商店 我们的刷题插件正式上架谷歌商店啦，这是一个重要的里程碑！...不能访问谷歌商店的朋友可以去我的公众号回复插件获取离线版。 刷题模板 上次给大家说了要总结和记忆模板。还说了给我的插件加一个模板功能， 我果然很可靠！ ? 自古深情留不住，唯有套路得人心。...我提供的模板从左到右是「使用频率」逐渐降低，因此大家重点掌握左边的几个即可。 UI 美化 UI 更加精美啦，见下图： ?...增加精选题解的收录 如果所在的力扣页面的题目已经被我的合集收录了，会有一个提示，如下图： ? 点击就可以看合集攻略了。 模板的增加 线段树模板 线段树实际使用的不多，大家可以根据自己的实际情况掌握。...另外我的插件后续计划增加更多功能，有消息我会通过公众号和大家同步。 贡献 由于个人精力有限，目前提供的语言还比较少。欢迎大家给我贡献代码。去我的插件找你擅长的模板贡献吧。 ?

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如何更好的使用谷歌搜索引擎加速器_国外搜索引擎

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 搜索引擎命令大全！ 1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。...例如：搜索-引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果3、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。...6、intitle intitle：指令返回的是页面title 中包含关键词的页面。Google和bd都支持intitle指令。 使用intitle 指令找到的文件是更准确的竞争页面。...7、allintitle allintitle：搜索返回的是页面标题中包含多组关键词的文件。...比如搜索filetype:pdf SEO返回的就是包含SEO这个关键词的所有pdf文件。 10、site site：是SEO最熟悉的高级搜索指令，用来搜索某个域名下的所有文件。

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Gartner为何瞧不上微软和谷歌的IaaS？

看资讯要看评论 科技独立评论号 今天偶然看到一则有意思的新闻，说的是Gartner瞧不上微软和谷歌的IaaS。Gartner预测十年后的云计算市场: IaaS市场很可能只有剩两家。...至于微软和谷歌，他们很可能最终会被划入另一个统计项“其他”。 不过，我个人觉得，全球的IaaS市场不会发生太大的变化，目前的格局已经基本敲定。...未来云计算争夺的焦点很大的可能会聚集到PaaS领域，所以现在断言十年以后的事情，可能那个时候大家都不再谈论IaaS这个词了。 现在，只是因为云带来的用户IT支出倒是一个值得关注的未知。...当然，Gartner还心血来潮地为全球IT支出因云转型带来的结果给出了一个具体的预测数字。...同时，因为云厂商带动了相关生态系统的发展，从而让云服务市场逐渐形成了一个一个富有代表性的生态圈，并且也在帮助创建新一代与云计算供应商相关联的初创企业。

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如何简单快速调试高大上的谷歌浏览器

上一篇我们简单的将了在Ubuntu上编译chromium，android content_shell_apk的编译，一切顺利的就能生成apk。...但是我们仅仅只是照搬了人家google开源的东西，作为一个开发者我们应带着探索的精神，都说它稳定，速度快。它为什么这么快、稳定？　带着这一系列的问题，我们去学习理解它，去搞明白它的原理、架构。...一切精妙的东西最终又归结到源码上，直到我们了解它熟悉它。怎么快速的的了解熟悉它呢？...不外乎２点 １、大量的代码阅读 ２、跟踪调试代码 今天我们就简单的学习一下在Ubuntu下简单调试chromium代码 首先我们必须弄个Debug调试版本在Ubuntu上运行调试。...再新打开的shell输入sudo gdb （有权限限制必须用root权限） gdb启动后输入attach pid　然后加上你要调试的断点 我们调试RenderImage.cpp layout 函数在绘制进程中调用堆栈

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谷歌colab上安装百度paddlepaddle框架

安装paddlepaddle要求： 需要确认您的 Ubuntu 是 64 位操作系统* 需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 显卡，且正确安装 CUDA 10 Ubuntu 14.04 支持 CUDA...10.0/10.1 需要使用 cuDNN 7.3+ 如果您需要多卡模式，请安装 NCCL 2，更多信息可见：PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况 确认您需要安装 PaddlePaddle 的...Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python 1、查看cuda版本：paddlepaddle要求cuda为9或10 !...3、查看pip版本：确认 Python 有对应的 pip，检查 Python 对应的 pip 的版本，确认是 9.0.1+： !python -m pip --version ?...4、确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构 下面的两个命令分别输出的是 "64bit" 和 "x86_64"

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谷歌的 AI 真的觉醒了吗？（上） -- LaMDA 事件真假辨析

事件回放 LaMDA 是谷歌公司 2021 年就已经正式发布的聊天机器人，旨在实现一个更为自然的对话体验，很多 LaMDA 聊天机器人中使用到的技术已经被应用到了谷歌自家的搜索引擎上。...他这次引起争议的事件起因是他将与 LaMDA 对完整对话刊登在了《华盛顿邮报》上，完整的对话我放到文末附录中，可以参看。...首先，这件事是谷歌内部的工程师所披露的，所有证据只有《华盛顿邮报》上的完整对话报道。...而这件事背后能够因为这个报道受益的，则很显然就是谷歌公司，这让人不得不怀疑这会不会是谷歌的一场惊世骇俗的炒作，来达到宣传自己跨时代的新款聊天机器人的目的。...”事实上很可能就是资料库中现成的答案。

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Docker的安装以及加速器的配置

Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上，要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。...登录 root 账号通过 uname -r 来查看自己的内核版本如下： ? 从 2017 年 3 月开始 docker 在原来的基础上分为两个分支版本: Docker CE 和 Docker EE。...而我们要下载的仓库一般都在 dockerhub 里面(https://hub.docker.com) 所以我们可以配置镜像加速器，在下载软件的时候可以大大的提速。...": [加速器地址] } 加速器地址以阿里云为例，登录阿里云控制台，进入容器镜像服务，镜像加速器。...保存退出 systemctl daemon-reload && systemctl restart docker 终端输入上命令，重启 docker 使配置文件生效即可！

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在必应、谷歌和百度的webmaster上提交站点地图

折腾了一晚上，去百度、谷歌、必应提交了博客的站点地图，不得不说折腾这玩意是真的累 我提交站点地图的第一站是微软必应，这是我用的最多的搜索引擎，自然也第一个想到它 bing webmaster tool...要提交东西给搜索引擎，账号首先就是必备品，不过必应的还挺不错，有三家账户可以登录，其中一个是自己家（微软），一个是谷歌（好像是吧，记不清了）我选择的用微软账号登录，登录之后一开始只看到一个“提交url”...，正准备去手动一个个提交的时候发现了有个“站点地图”，我就去看了下服务器上sitemap.xml的路径，然后就提交过去了，必应很配合，很快就扫描并识别了 bing webmaster tool提交站点地图的地方...接下来我就去谷歌那里也提交了一下站点地图 Google search console首页 谷歌的也一样是要登录，不过谷歌这点比微软必应强一些，登上去直接就是中文，不用再进行其它的设置，接下来我也同样去提交了这三个站点地图...，谷歌也很配合的完成了扫描，不过这也间接说明了某防火墙是单向的 Google search console添加站点地图的地方 想给搜索引擎提交站点地图，你还得验证这个站点是你的才行，必应和谷歌的验证都差不多

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关于某加速器的破解方法

0x01 首先，莫名其妙的原因导致自己的机场全挂了。因此在短期内急需一个梯子，给我日常上Github，后来根据某粉红色app的推荐，但是每次只有30分钟的使用时间，所以很是麻烦。...所以我使用apktools这个工具去逆向获取代码，分析他限时的代码。 0x02 起初，我关键词搜索相关的money,httpUtil,post,get等。都找不到分析的入口。...一度怀疑它是不是加了壳，而且按照一般情况下的安卓app开发，都会有MainActivity这个。但是我找了半天都没有，一直在androidx下去找，后面别人跟我说试试搜索支付界面的一些关键词。...dictKey),16)) def getLink(): v='0.9' imei = 'di:{}'.format(getRandomIMEI()) id_ = 6 #小于6的是

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2020，企业数字创变「道」上步履不止 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

道一云作为企业微信合作时间最长，上架应用数最多的服务商，与腾讯一起打了一场又一场精彩的To B的仗。...同科林医疗仪器 “如果没有你们丰富多样的服务模式，如果没有你们不分白天黑夜的快速响应，如果没有你们周末假期仍然心系用户，如果没有况晶女士在任何疑问上的细心、负责、高效，如果没有范怀姜先生在合约模式上一次次大力协助推进...服务保障，伴随式服务模式 10余年的To B经验让道一云明白了一个定位问题，腾讯的重心更多是放在生态的建设上，而生态打造离不开客户服务，客户服务能力和价值是To B企业核心竞争力之一。...率先建立客户成功团队，每天7*12小时为客户提供及时可靠的技术支持。除了客户成功团队之外，售前支持、实施顾问、产品研发等多个部门也是stand by，在不同的业务流程上以最快的速度提供解决方案。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过技术、资本、商机、生态等层面的扶持

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神经网络加速器的兴起

他说，"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器， 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"..."并不是所有的图层都需要同样的精度。 事实上, 许多商业神经网络需要16位分辨率来保持高精度, 但同时8位对于某些层来说已经足够了,"巴尔说。...就英特尔而言, 他们已经进行了长达18个月的疯狂采购, 收购了 Mobileye、 Movidius 和神经网络技术, 为各个市场开发神经网络技术。 甚至谷歌(Google)也创建了一个 TPU 。

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