外卖产品下单到收货参与到的角色有用户、商家、骑手、以及平台系统;这四个角色和角色各个对应的场景活动构成了外卖产品的业务流程。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
大家好，我是师长，欢迎大家先关注上面的面试题库公众号，跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。
大家好，我是田哥，昨天有个朋友去面试，被问到订单系统如何设计，主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备，不然这场面试估计就凉了。
原文地址：https://blog.csdn.net/tan_jianhui/article/details/8571342
随着社会经济的高速增长，科技的日新月异，特别是进入数字化社会以来，快节奏已是生活的常态。人们开始追求高效、便捷的方式来满足日常生活需求。随即网上购物就愈发活跃，就连老年人也打破传统的采买方式开始尝试线上购物。此时商家便需要一个后台管理系统对订单进行系统的管理。
新零售的兴起及“最后一公里”概念的提出，使物流这个传统行业获得空前巨大的市场前景，也受到越来越多企业的关注。
最近在做一个关于库存服务的设计方案，在网上找了很多资料，都没有一个大而全的设计方案，于是就参考网上现有的电商库存设计，设计出一个自认为非常优秀的关于库存服务扣减的方案，仅供大家参考。
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
原文链接：http://t.cn/EAlQqQD
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
前言 在电商系统中，订单系统往往承载着非常重要的角色。在极光商城项目的准备阶段，最耗费我时长的就是订单系统了（毕竟实力也不咋样?。这期间我也查阅了大量资料，为这一块的设计做了些准备。只能说第一次设计，
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题
本篇文章聊聊消息队列相关的东西，内容局限于我们为什么要用消息队列，消息队列究竟解决了什么问题，消息队列的选型。
1.redis记录最大ID（单线程高并发下保持原子性）2.注册时取出当前最大ID，使用 num = sprintf("%u", crc32(
image.png 1、CSKB客户请求技术变更 客户请求作技术变更。步骤的目的是更改产品的配置（添加物料 R20）。 在BOM 浏览器中，用户参数设置是用来控制页面显示的。如果您的用户尚未进行设置，应首先设置以便执行与 BOM 浏览器相关的操作。例如：在显示可选项子区域，选择产品结构和功能在同一个窗口。 角色工程专家 后勤 - 生产 - 主数据 - 物料清单-物料清单 - 订单 BOM -订单浏览器 1. 在 订单浏览器初始屏幕上，输入如下数据： 字段名称用户操作和值注释销售订单销售凭证号如果参考询报价
这段时间一直在捣鼓扫码支付的功能，项目中使用了支付宝扫码支付和微信扫码支付。中间遇到了很多坑，由于我们系统是分别支持这两种方式的，并且可以随时切换支付方式，特此记录一下。 业务场景一 用户发起测试，选择支付宝支付，这时候生成了二维码并且扫描了二维码，但是没有付款，这时候支付宝账号里面会有一个等待付款的记录，如果你没有设置timeout_express失效时间，这个订单会一直在账单里面。 然后用户感觉这次测试有问题想删除，于是系统调用支付宝关闭订单接口，这时候账单里面显示交易关闭，流程很正常，没有一点问题。
前两天有个学弟公众号留言，说让讲讲分布式事务，面试就挂在这个问题上。时下随着微服务架构体系的流行，面试的题目也都慢慢开始升级，不再是早些年单纯的问点SSH框架知识、数据结构了。高并发、高可用、分布式服务治理、分布式文件系统、分布式xxx，反正和分布式沾边的都会问点， 项目实际用不用不要紧，关键你得了解，是不是总有一种学不动了的感觉？
Ssm多商家超市自提系统。用户注册申请开店成为商家，普通注册用户下单时选择离自己较近的自提点次日取货。管理员进行店铺审核、用户、分类管理等。
作为广汽集团旗下的智慧出行平台，如祺出行上线四年时间，用户规模和订单量保持高速增长。在过去的2022年，如祺出行平台累计注册用户突破1800万，同比增长64%，年度订单总量超7000万，同比增长52%。
1.设置：站点设置；帐号同步；上传设置；SEO设置；消息通知；支付方式；权限设置；配送地区；
单节点部署在并发量很小的时候还是挺正常的，整个流程的响应速度也算乐观，但是订单系统或库存系统其中任意一台服务down掉，都会中断整个业务流程。（耦合度过高，存在单点故障）。因此才决定要改用分布式集群部署方案解决单点故障，提高系统可用性。
随着唯品会业务的快速发展，订单量的不断增长，原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了，特别是在大促高峰期，原订单库已经成为抢购瓶颈，已经严重制约公司的发展。
这个是在面试时，关于MQ，面试官最喜欢问的问题。这个问题是所有MQ都需要面对的一个共性问题。大致的解决思路都是一致的，但是针对不同的MQ产品又有不同的解决方案。分析这个问题要从以下几个角度入手：
1、MF60备料 在此活动中，您为生产备料。如果在生产存储地点有充足的库存可用，将不生成行项目。 必须有库存。 角色:车间主任 后勤- 生产-重复制造 -备料- 拉式清单－触发补货 1. 在 按计划订
随着业务的发展，微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式，它不但解决了各个应用之间的解耦问题，同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示，业务中台就是将平台的通用能力进行下沉，避免重复建设，形成底座平台能力，上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大，原本在单体应用中不是问题的问题，在微服务架构中可能就是比较严重的问题，本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。
任何多用户的系统不可避免的涉及到权限问题，系统的使用者越多、使用者本身的社会属性或分工越复杂，权限问题也就越复杂，SAP系统就是典型的一个多用户、多任务的系统。SAP作为一款企业管理软件，在企业管理领域取得了巨大的成功，这主要是因为SAP把先进的管理思想融入到软件产品内，以及软件本身具有的先进的设计架构，可以配置的业务模式，几乎无所不在的管理内容等，当然同它完善的权限管理功能也是分不开的。 但是，我们几乎可以在所有使用了SAP管理软件的企业中找到这样一个共同的现象：在上线之后随着公司业务的不断重组、用户工作岗位的频繁变动、岗位职责的扩大与组合等都需要相应的对相应用户的SAP权限作出调整，这时候权限申请人员的疑问就出来了，这个用户本身有哪些权限？这个权限用户可以申请吗？申请这个权限同以前的权限有没有冲突的地方了？，申请这个权限需要得到哪些人员的审批？等等。 本文不是一个从技术角度来阐述SAP权限管理的文章，而是从制度、从管理、从方案的角度来解决SAP项目在上线后全面的权限管理问题的解决方案。
云开发支付流程闭环 extends 微信小程序--使用云开发完成支付闭环 在上述文章中，我们对支付结果的处理更多依赖于小程序端的操作 订单号存储在小程序端 支付结果采用小程序端定时触发器轮询
①技术更新较快：根据市场的需求，不断迭代更新. ②技术涉及面广：除了 PHP，还会用到 Python,GO 等其他的一些语言；数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的（当然也有的公司会用 oracle，但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主），服务器端使用 Linux（少部分公司会用到 Unix），还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式：从前的单一的机器上运行，现在是分散到不同机器上，最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群（高可用集群）、负载均衡：由并发问题采用集群进行处理，其中，集群会涉及服务器的主从以及分布问题，使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言，用户的服务不中断(系统升级，服务不中断，公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据：每年商家的各类活动（双 11，双 12 等等）订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多（一般随同高并发出现）. ⑥业务复杂：电商业务并不简单：并不是商品展示出来后，简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂，比如优惠(包邮、满减)，秒杀，抢购等. ⑦系统安全：系统上线必须通过系统安全部门审核通过，安全性问题正逐步的被放到台面上，而且很多企业对这块相当重视.
今天我继续和大家分享一下设计模式中的知识，今天我们来看一下观察者模式。观察者模式也可以叫发布订阅模式，在实际的场景中有很多时候会遇到这种设计模式。在现实的生活中可以将这种模式理解为报纸订阅服务。也就是说，如果用户订阅了某个报社的报纸，那么报社在收到这个订阅请求后，就会每天把最新的报纸送到用户的手中，如果某一天用户不想继续看这家报社的报纸了，那么就可以取消这个订阅，那么这时报社又收到这个用户取消订阅的请求，然后把这个用户从以后的送报纸用户的名单中删除掉。所以第二天在给其他用户送报纸的时候，就不会继续给这个用户送了。通过上面这个小的例子使我们知道所谓观察者也就是上述例子中的用户，那么这个用户在观察什么呢？答案可显而知，也就是观察订阅这家报社的报纸有没有最新的，如果有最新的报纸，那么报社就会自动将新的报纸，送到自己的手中。那么报纸如果没有最新的呢，也就是没有更新呢？例如在法定假日期间，（并不是所有的报纸都是按天发版的，还有一些报纸法定假日停刊），那么这时用户就不会收到新的报纸了。
ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provide实现。尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中仍然扮演这特殊的地位。
一个朋友在某运动品牌公司上班，老板给他布置了一个处理客户订单数据的任务。要求是根据订单时间和客户id判断生成四个新的数据：
3.5 VL02N拣配确认（可选） 该活动拣配、包装并发运相关部件到供应商，此步骤只在拣配不需要 WM 调拨订单的情况下执行。 角色：仓库文员 后勤 -后勤执行 -外向处理 -外向交货的发货 -外
3、CM28能力均衡 能力均衡的需求选择基于选择屏幕上的 改变时间参数文件中的 参数。默认值是 4 周后。 运行此活动后，检查能力均衡。 选项 A：如果工作中心 PACK01 的能力均衡能够满足，则进行下一步下达组件订单 选项 B：如果在能力均衡显示工作中心 PACK01 超负荷，那么您有以下方式来降低此工作中心的负荷: • 更改能力超负荷的工作中心能力（参见步骤 4） • 更改生产订单排产以转移能力需求到其他期间（参考步骤 5） • 更改生产订单：通过更改工序控制代码移动工作中心 PACK01 的工序到
分布式事务的由来，当两个系统一个负责扣款 ，一个负责发货，但是扣款的系统出现异常，扣款失败，货还在正常发送，这时候分布式事务就出现了。
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