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汽车开源插件的信息泄漏

其中,该信息泄露可以直接看到的你的汽车轨迹、用电量、经常出没地点等一些信息。...有些目标存在控制台 里面有很多功能 我们选一个功能的话 它会跳到它的Grafana(开源数据可视化工具) 可能它没有做权限控制的原因就是方便同步数据 进入成功的话 能看到最近的行车路线 百度一“...黄石市” 估计这个是一个在湖北黄山市的汽车 点进去继续围观 行车的轨迹有了 嘿嘿 多分析几个轨迹 那么就可以知道他住哪 在哪里上班了 看下它的车辆速度与消耗 车速挺快,希望能刹住车 (调侃一它的刹车功能...3、再看其他的 该功能直接汇总了 该汽车的的地点信息汇总 想不要分析它都难 嘿嘿 0x02:后话 1、车联网越来越普及了,车联网的安全也面临着当初网络安全的初期那般威胁。...3、少用开源软件,用的同时多分析一代码是否存在漏洞。 4、先放一张图,后面话题继续深入。

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python爬取乎评论的所有图片

乎上就有一个非常热门的话题,叫做有个漂亮女朋友是种怎样的体验?在乎上阅读量已经达到了5亿的阅读量,受到了十万多人的关注。...其实皮囊和灵魂两个词汇往往对应着喜欢和爱两个字眼,漂亮的女朋友值得夸耀,但是好看的皮囊灵魂是否也像外在那么纯粹自然这才是重中之重,所以漂亮不该那么狭义,所以漂亮应该漂亮的通透。...那么别人的女朋友到底是什么样子呢,忍不住好奇心的我研究了,想看看别人的女朋友是可盐可甜呢,还是清纯动人,或者是长相甜美,于是我爬取了评论区所有的图片,把这个问题下所有回答的图片下载到我的电脑里面一探究竟...其次在转换json的时候,小编为了省事使用的是eval函数,不太建议,至于为什么不建议,自己可百度eval函数的用法,可根据自己的情况自行修改。...代码获取后台回复:”乎评论图片“。 既然图片都可以获取到,那么评论区的其他信息就不用多说了吧,这个可以根据你自己的水平自由的发挥。 以上就是今天给大家分享的内容。

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每日一学——神经网络

神经网络结构 灵活地组织层 将神经网络算法以神经元的形式图形化。神经网络被建模成神经元的集合,神经元之间以无环图的形式进行连接。也就是说,一些神经元的输出是另一些神经元的输入。...在后面的卷积神经网络内容中我们将学习更多。 不断重复的矩阵乘法与激活函数交织。将神经网络组织成层状的一个主要原因,就是这个结构让神经网络算法使用矩阵向量操作变得简单和高效。...存在不能被神经网络表达的函数吗? 现在看来,拥有至少一个隐层的神经网络是一个通用的近似器。...在实际中,你将发现如果训练的是一个小网络,那么最终的损失值将展现出多变性:某些情况运气好会收敛到一个好的地方,某些情况就收敛到一个不好的极值。...重申一,正则化强度是控制神经网络过拟合的好方法。看下图结果: ---- ? 不同正则化强度的效果:每个神经网络都有20个隐层神经元,但是随着正则化强度增加,它的决策边界变得更加平滑。

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全连接神经网络()

全连接神经网络() 0.说在前面1.Batch Normalization1.1 什么是BN?1.2 前向传播1.3 反向传播2.Dropout2.1 什么是Dropout?...ok,我们继续来上次cs231n的assignment2的全连接神经网络第二篇。这一篇则重点研究构建任意层数的全连接网络!下面我们一起来实战吧!...bn_param['running_var'] = running_var return out, cache 1.3 反向传播 反向传播很重要,而在assignment1中对两层神经网络进行手推...对于这一块填写,之前一直有点不懂,还好今天重新看了一注释,觉得很清楚了,建议都去看看注释的todo或者解释,很详细!!!...我们所实现的目标大家可以看TODO,里面说的很详细,我简单说一,就是来存储w与b,而这个存储的作用,则会在后面的loss用到!

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停下来思考神经网络

前面介绍了一个简单的神经网络,用来解决了一个非常简单的模型,文章链接 输入1 输入2 输入3 输出 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 那本节主要是对神经网络的一点思考 1...优化 在神经网络中backpropagation是非常重要的一个算法,backpropagation能帮助我们测量出每个weight对于最终输出错误的影响。...我们简单的描述球移动的整个过程: 计算当前小球所在点的斜度 如果斜度为负,往右走 如果斜度为正,往左右 重复直到斜度为0 解决了小球走向的问题,下一步就是到底走多远的问题,一个简单的方案就是每次都走斜度距离...那在神经网络中,怎么能够达到上述的效果呢?...一个优化显然就是对于那些同样结果的小球,我们就赶紧听他,这样就能尽可能的减少资源的浪费! 3.3 问题3.当斜率太小 问题1是斜率太大,如果太小呢? ?

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【验证码逆向专栏】房登录滑块逆向分析

前言K 哥之前在【JS 逆向百例】专栏中写过一篇文章:【JS 逆向百例】房登录接口参数逆向,该站如果通过输入账号和密码的方式进行登录,POST 请求参数中,密码 pwd 被加密处理了,对其进行了逆向分析...最近在博客平台上,有粉丝在该篇文章的评论区询问能不能出一期该站的滑块逆向文章,经过研究发现通过手机动态码的方式登录,点击获取短信验证码时,会弹出滑块验证,本文将对另一种登录方式的反爬策略进行研究分析,...图片逆向目标目标:房下手机动态码登录,滑块验证码逆向分析网站:aHR0cHM6Ly9wYXNzcG9ydC5mYW5nLmNvbS8=图片抓包分析随便输入一串手机号码,点击获取短信验证码,即会弹出滑块验证...参数,携带该参数请求 loginsendmsm.api 接口,即可成功发送短信验证码:图片发送成功,响应返回的 message 为 Success,失败则为 Error:图片逆向分析i 参数先来分析

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神经网络机器翻译技术及应用(

神经网络机器翻译技术及应用(上)篇,我们为大家介绍了神经网络机器翻译的基本原理和挑战,()篇继续为大家讲述机器翻译的应用与未来。 ?...前面我们讲了机器翻译的原理以及神经网络翻译的发展、以及面临的挑战,我们现在看一看,机器翻译现在有哪些应用? 机器翻译在越来越多地帮助和影响我们的生活。...这是机器翻译写的两首诗,大家可以看一,右边这个,“腊梅开时独自寒,幽香一缕为哪般。东风不解相思意,吹落梨花雪满天。”意境是不错的。...从网上用户公开的反馈来看,翻译机在很多场景对用户帮助都非常大。比如说在乘车、在吃饭的时候,甚至是买药。...最后,我来总结一,我画了一个机器翻译的立方体,用三个维度去表征现在机器翻译的发展,试图衡量一现在机器翻译和人的翻译都处在一个什么水平。

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