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深度 | 微软如何通过人工智能将你的手机变成植物百科全书

你是否遇到过这种情况?——外出与小孩散步,TA发现一朵很漂亮的花,跑过来问你是什么,但是你突然愣住了—因为你并不知道它是什么花。 目前世界上至少存在250000种花,即便是经验丰富的植物学者也很难全部认识它们。如果现在告诉你以后不用尴尬对小孩承认你并不知道它是什么花,不久之后你就能在无论什么时候都能马上认出任何一种花卉或者任何植物的品种,会不会很期待? 鉴于目前图像识别的强大能力以及使用智能手机随手拍照的便利,普通人通过使用工具也能轻松的识别各种花卉。这个工具叫做智能花卉识别系统(Smart Flower

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    专访 | 五一出游赏花,如何优雅地解释百度细粒度识别方案

    机器之心原创 作者:思源 近日,百度发布了用于花卉识别的移动端应用,这种基于全卷积注意力网络的细粒度识别方法在计算和准确度上都有非常强大的优势。在百度主任研发架构师陈凯和资深研发工程师胡翔宇的解释下,本文首先将介绍什么是细粒度识别,以及一般的细粒度识别方法,然后重点解析百度基于强化学习和全卷积注意力网络的细粒度识别模型。五一出游赏花,为女朋友解释解释细粒度识别也是极好的。 细粒度识别的概念其实非常简单,即模型需要识别非常精细的子类别。例如百度的花卉识别应用,模型不仅需要如一般识别问题那样检测出物体是不是

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    云南大学联手腾实学院举办小程序开发挑战赛 探索校企协同育人新方式

    将花卉图片上传到小程序,就可以实现短期租花养花的需求,通过小程序控制浇灌系统和花盆的锁扣,还能实现远程养护和共享花卉的无人化销售;在野外,遇见了菌类,打开小程序,就能够进行有毒野生菌识别;打开云打印小程序,无需再排长长的队伍等待,能够直接远程打印……这些充满创意的小程序,都是云南大学学生结合校园学习生活的需要设计开发的。 11月28日,由云南大学联手腾讯教育共同举办的“小程序云开发挑战赛”总决赛在云南大学呈贡校区信息学院举行。云南大学本科生院副院长、创新创业学院院长杨舒然,云南大学信息学院党委书记赵征鹏,

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    解读 | 以花为媒,真能带动赏花旅游经济的发展?

    “春路雨添花,花动一山春色”。三月中旬开始,全国进入桃李争艳、百花闹春时节,刚结束的清明小长假使赏花游成为开启春季旅游热的新序章。 各地版本的“赏花地图”、“踏青地图”应运而生,在这个最缤纷的出游季,开启一场愉悦身心的赏花之旅正在成为国内春游的“指定动作”。 根据国内最大的在线旅行社携程旅游发布《2019国内赏花游人气报告》显示:武汉大学、上海海湾国家森林公园、南京明孝陵、上海顾村公园、广州百万葵园、成都花舞人间、杭州湾海上花田、龙岩永福樱花园、重庆潼南崇龛油菜花,以及新疆杏花沟上榜国内10大人气

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    NAS垂类作者首次接触威联通,系统到底如何?威联通TS-464C2体验报告 - 熊猫不是猫QAQ

    作为NAS垂类的作者,玩NAS已经有四五年了,而身边的设备也越来越多。从最开始的星际蜗牛到后面的白裙918,从群晖再到绿联、极空间,在NAS的折腾之路上熊猫一直坚持着为大家输出或者有趣或许实用的内容。而就在前段时间,熊猫补齐了我“NAS宇宙”的最后一块缺陷,我入手了威联通!是的,就算是一直输出NAS的我,也从没体验过威联通系统,这就导致很多人问我:猫哥猫哥,这个容器威联通怎么部署呢?而我只能保持沉默,因为我压根没用过啊! 于是乎为了输出更好的内容,也为了解答粉丝的问题,本次入手了威联通的TS-464C2,以下就统称为464C吧!在实际体验了接近一个月后,交出了这份威联通系统的体验报告与购买建议。

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    深度学习实战:AlexNet实现花图像分类 | 技术创作特训营第一期

    LeNet-5创造了卷积神经网络,但是LeNet-5并没有把CNN发扬光大,是CNN真正开始走进人们视野的是今天要介绍的——AlexNet网络。AlexNet网络源自于《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》这篇论文。作者是是Hinton率领的谷歌团队(Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffrey E. Hinton),Hinton在上一篇博客我们也曾介绍过,他是深度学习之父,在人工智能寒冬时期,Hinton一直就默默地坚持深度网络的方向,终于在2006年的《Science》上提出了DNN,为如今深度学习的繁荣奠定了基础。AlexNet利用了两块GPU进行计算,大大提高了运算效率,并且在ILSVRC-2012竞赛中获得了top-5测试的15.3%error rate, 获得第二名的方法error rate 是 26.2%,可以说差距是非常的大了,足以说明这个网络在当时给学术界和工业界带来的冲击之大。

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    揭秘|2016年度黑马:野心有多大,大数据这盘棋就有多大

    今年的“金瑞奖”名单已公布,不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”,还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇,在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中,华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的? 走红不是偶然,数据就是基因 事实上,华坤道威并不是“突然”走红的,早在2000年就从数据分析和市场研究起家,先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕,“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临,这家低调却实力不凡

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