平时使用Ubuntu比较少，相关操作不甚熟悉，对ubuntu查看内核修复信息的一些方法做下记录
通过使用本地文件、Open Source U-Boot/Linux编译，既能适应部分开发人员的工作习惯，也能提高U-Boot/Linux的编译速度。
文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
有平台限制，目前仅支持Windows系统，Linux（Unix）都是命令行模式，并且图形界面每次提交好像Display显示文件数有限制（如：最大显示20000个文件）
解压文件 dfzxk@satan-master:~$ cd /home/dfzxk/下载/ dfzxk@satan-master:~/下载$ ls -a . homework MacBuntu-Wallpapers package.crx .. john-1.8.0.tar.gz netease-cloud-music_1.1.0_amd64_ubuntu.deb dfzxk@satan-master:~/下载$ tar -zxvf
在网址https://www.anaconda.com/products/distribution下载安装包，我这里下载的是Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh，它对应的Python版本为3.9。
（下载地址：https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz） Centos6.5系统自带python2.6.6，需要升级到Python2.7 安装库文件：yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel 下载：wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 解压：tar zxvf Python-2.7.6.tgz 安装：
在经历了第一次做·RNA-seq的摸爬滚打之后，我大概对RNA-seq的流程和要使用的软件有了一些了解，并知道了它们的用法，于是便做了第二次的RNA-seq，然后想做一个总结笔记 1.原始数据下载软件Aspera Aspera用于下载sra原始数据 将Aspera connect安装在Linux上 代码如下
地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
前提：安装了VMware，运行百问网提供的Ubuntu 18.04 本节视频对应源码在GIT仓库中，位置如下(这2个文件是完全一样的)：
Awesome-Linux-Software 是由 LewisVo 发起并维护的 Linux 软件资源列表。该列表收集了许多在 Linux 平台下非常棒的软件、实用工具以及其它相关资料，方便 Linux 爱好者查阅。 另外一个中文版本请参见 这里 应用程序 音频 Airtime - Airtime 是开源广播软件，它用于时间安排和远程站点管理。Open-Source Software Ardour -在 Linux 上录音、编辑和混音。 Audacious - 一款开源音频播放器，可以随心所欲地播放你的音乐
如果要罗列嵌入式江湖上受众比较广的几款应用处理器(带 cache、MMU 能跑 Linux 的 CPU 或者 MPU)，i.MX 是一座绕不过的大山。
PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具，它不仅可以从源代码编译Linux 内核，还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序，功能非常强大。Yocto的出现，大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度。 万物总有两面性。虽然PetaLinux/Yocto可以一键编译出一个自定义的嵌入式Linux发行版，但是编译整个文件系统很耗费时间。完整的一次PetaLinux/Yocto编译，可能需要从网络下载上GB的文件，可能需要几个小时。即使只更改一行代码，也需要数分钟时间。PetaLinux/Yocto的编译流程，也和很多开发人员原来的基于make的工作方法不一样，它会分析文件系统里所有应用程序的配置文件，执行下载、配置、编译、打包等过程。 如果在调试单板时，仅仅改动一行代码，也需要执行这些操作，显得冗余，也影响开发效率。 为了适应开发人员的工作习惯，也为了提高速度，可以整合PetaLinux工程编译和OpenSource U-Boot/Linux编译。
以前在Linux上想下载jdk可以直接：wget + jdk的jar包地址进行下载，但是现在不可以了，必须先登录到oracle.com。
随着技术的不断进步，Java 18作为Oracle公司最新的长期支持版本，带来了许多性能提升和新功能，成为了开发者关注的焦点。本文旨在指导Linux用户如何顺利地安装Java 18，并通过一个简单的示例展示如何在Linux环境下运行Java程序。
包括服务器和桌面环境，自动识别指令集架构，支持x86/x64/arm/arm64/mips64/loongarch64/riscv64。
基于阿里云服务器召唤出Linux后，接下来我们需要给Linux上装备，本节主要介绍，如何在Linux中安装软件
在虚拟的I2C_Adapter驱动程序里，只要实现了其中的master_xfer函数，这个I2C Adapter就可以使用了。 在master_xfer函数里，我们模拟一个EEPROM，思路如下：
我们绝大多数使用的都是Windows操作系统，因此在Windows系统上安装JMeter已经成了家常便饭，而且安装也相对简单，但是服务器为了安全、灵活小巧，特别是前几年的勒索病毒，现在绝大多数的服务器都是Linux系统，因此就需要我们在Linux系统上安装JMeter。因此，宏哥今天讲解和分享学习下如何在Linux下安装Jmeter，因为Jmeter是Java开发的，需要依赖JDK环境，因此我们需提前安装好JDK。宏哥这里安装的安装包都是在线下载安装包，而不是从Windows系统下载好安装包，然后再上传到Linux系统中，最后解压安装，因此宏哥这种方法适合懒人，当然了勤奋的人那就更适合了哈。
作用 : 以<paths>中的URI作为参数，创建目录。使用-p参数可以递归创建目录
阅读量: 1 📷 笔者环境 系统：Ubuntu 21.10（Linux实体机） 内存：40GB 搭建注意事项 安装路径不要有中文或者特殊符号 建议安装在 /opt 目录下 根据系统是32位还是64位进行下载 32位系统是 386 的 64位系统是 amd64 的 搭建前准备事项 一、查看系统是几位 # 输出主机的硬件架构名称 uname -m 📷 可以看到笔者这里是64位系统，所以下载64位的go安装包 二、下载go安装压缩包 国内地址：https://studygolang.com/dl 官方地址：h
对Framework层的了解学习是我们进阶的一个重要阶段。通过 AS 查看 Framework 代码体验非常好，无论是索引还是界面都让人很满意，但是当你跟踪代码，发现进入 native 逻辑时，就会发现 Android Studio 对 native 代码的支持非常不好，不能索引不支持符号搜索不能跳转等。
众所周知的原因，从官网下载Anaconda非常慢，因此为了加速下载，这里我们采取清华源下载。
完整包：Download -> Source Code -> sqlite-autoconf-3080704.tar.gz
到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA版本：
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
1. 首先去官网 https://www.python.org/downloads/source/下载 Gzipped source tarball
cp /boot/config-4.15.0-88-generic ./.config 或make oldconfig
今晚重装Ubuntu系统，重新安装了一套eclipse+jdk+SDK的Android开发平台
如果直接到mysql_exporter目录下进行启动会报错。默认回去root目录下寻找.my.cnf文件,
Linux驱动程序 = 驱动程序框架 + 硬件编程。 在前面已经基于QEMU编写了LCD驱动程序，对LCD驱动程序的框架已经分析清楚。 核心就是：
2：运行下载好的Anaconda，执行命令：bash XXXXXXXXX（就是Anaconda文件的名字）
我下载和编译用的是ubuntu20.04系统，之前在win上一直存在问题，甚至在下载环节就出问题，无法通过。
1.Linux下python3 的安装 1.1下载python3的源码包 # Linux下执行 # 版本可自主选定 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz 1.2解压源码包到 /opt 目录下 1.3安装 python3 所需要的软件依赖，等待全部完成再执行下一步 # Linux下执行，直接复制，yum下载，注意空格 yum install gcc patch libffi-devel python-devel
资料下载 coding无法使用浏览器打开，必须用git工具下载： git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看 百问网驱动大全 资料下载 coding无法使用浏览器打开，必须用git工具下载： git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看 百问网驱动大全 编程_
一、卸载自带python 1.rpm -qa | grep python | xargs rpm -e --allmatches --nodeps //强制卸载自带的python以及相关联的程序 2.whereis python | xargs rm -rf //删除所有与python相关的残余文件
在工作中可能会遇到单点Redis向Redis集群迁移数据的问题，但又不能老麻烦运维来做。为了方便研发自己迁移数据，我这里写了一个简单的Redis迁移工具，希望对有需要的人有用。
2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
楼主今天终于把所有Linux开发环境需要的软件下载完毕了。虽然以前也是搭建过的，时间久了又折腾了一晚上。 交叉环境： Windows、Linux文件共享 SecureCRT 连接虚拟机终端 工具： VirtualBox ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso(ubuntu官网下载) SecureCRT Source Insight 虚拟机搭建： 检查bios虚拟技术功能开启 新建虚拟机，选择创建虚拟硬盘，其余均默认 点击新建虚拟机设置->存储->选中没有光盘->点击右侧光盘icon选择
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》，还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》，似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境，像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提，也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节，甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器，高效的搭建效率往往能提供一个好的开始，而好的开始是成功的一半！
目前在官网下载低于jdk1.8的java jdk的时候需要登陆，这边分享一个账号，方便下载 账号：913898356@qq.com 密码：Oracle123. 账号提供者：https://blog.csdn.net/WNsshssm/article/details/84315519
本文介绍了在Ubuntu 14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7环境下，使用cmake编译caffe和Pycaffe的详细教程。首先介绍了如何安装Anaconda2，然后说明了编译Caffe所需的依赖库，最后演示了如何在终端使用命令行编译Caffe和Pycaffe。
Prometheus 使用 exporter 工具来暴露主机和应用程序上的指标。今天我们就使用 node_exporter 来收集各种主机指标数据（如：CPU、 内存和磁盘等）。
大家知道Windows下有一个很好的查看源代码的软件sourceinsight，使用sourceinsight查看Linux内核代码、嵌入式软件开发中的C语言项目源代码、驱动程序代码很是方便。在Linux下使用vim查看源代码不是很方便，于是搜了一下Linux下sourceinsight的相关替代软件，找到了一款Source Navigator,于是就试着在Ubuntu12.04下安装了一下。但是安装之后默认字体不好看，新建一个工程很慢，个人感觉跟sourceinsight没法比，还不如使用最新Android集成的Eclipse查看方便。
如果打不开可以使用这个地址：https://golang.google.cn/dl/。
首先连接上你的linux服务器，输入java -version命令，查看当前服务器的jdk安装情况；
下载地址http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.8/
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