当涉及到社交媒体的健康运行时，图像分类是一个关键点。根据特定标签对内容进行分类可以代替各种法律法规。它变得很重要，以便对特定的受众群体隐藏内容。
上篇，给大家介绍了一款自动化测试框架——airobots。今天给大家演示怎么用airobots做web自动化。
之前写了一篇文章：jpg、gif、png和svg用于web上，我们该如何选择最合适的图像格式，介绍了这几种图片格式的特点，以及如何为网站选择合适的图片，然后评论区有位大佬让我补充下 WebP 格式，于是乎它来了。
Scrying是一款针对RDP、Web和VNC截图的多合一收集工具，目前这款工具仍然处于开发状态中，其中大部分功能都可以正常使用，但该工具的功能性并不完整。
如果说 2021 年是“元宇宙”的元年，那么 2022 年或许就是“AI作画”的元年。
WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器，允许您动态提供 WebP 图像，在不改变图片URL路径的情况下，自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，从而减小图片体积，降低流量消耗和提高加载速度。
有时你会有一组大致相同的URL，它们只有一小部分不同。不同的部分可能是一组数字或一组名字。curl提供了“通配”（globbing）的方式来指定这类URL。
渗透测试可以通过多种途径完成，例如黑盒、灰盒和白盒。黑盒测试在测试者没有任何应用的前置信息条件下执行，除了服务器的 URL。白盒测试在测试者拥有目标的全部信息的条件下执行，例如它的构造、软件版本、测试用户、开发信息，以及其它。灰盒测试是黑盒和白盒的混合。
你不需要任何数学知识就可以跟着我。只要高中数学和一点python编程经验就足够了！我会带你走过每一步，制作和训练你的第一个模型。
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这是我们部署Stable Diffusion的第三篇文章了，前两篇文章都详细介绍了Automatic1111的stable-diffusion-webui的安装，这次主要介绍如何使用SDXL 1.0模型。
Docker是一个用于在容器中打包，部署和运行应用程序的平台。它可以在支持该平台的任何系统上运行容器：开发人员的笔记本电脑，“本地”系统或云端无需修改的系统。Docker用于应用程序的图像是真正的跨平台。
今天，我想向你展示一个我所见过的最好的用于Stable Diffusion的最佳WebUI之一。
大家好，关于CorelDRAW2023版32/64位简体中文版功能介绍。很多人还不知道这一点。小便今天为你解答以上问题。现在让我们来看看！CorelDRAW Graphics Suite2023是配备齐全的专业设计工具包，可以非常高的效率提供令人惊艳的矢量插图、布局、照片编辑和排版项目。
Nmap扫描结果可以看到开启了80端口http服务，并且这个url看起来好眼熟的样子。
细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具库，南京理工大学魏秀参教授团队用时近一年时间，开发、打磨、完成了 Hawkeye——细粒度图像识别深度学习开源工具库，供相关领域研究人员和工程师参考使用。本文是对 Hawkeye 的详细介绍。
原文地址：https://dzone.com/articles/using-docker-in-api-gateway-and-microservice-devel
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随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，云原生架构已成为企业数字化转型的重要基石。Docker容器、Serverless和微服务等技术作为云原生的核心组成部分，正在不断推动着企业应用架构的革新与升级。本文旨在总结近期在云原生实践、容器技术、Serverless应用以及微服务架构等方面的最新研究成果和实践经验，为企业提供更高效、更灵活、更可靠的云原生解决方案。
通过容纳Nginx，我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。Docker容器允许我们在发布新版本的Nginx时简单地替换整个容器。我们只需要维护Nginx配置文件和我们的内容。
译者 | Serene 编辑 | 明明 【AI 科技大本营导读】在本文中，作者将利用微软的 Bing Image Search API 来建立深度学习图像数据集。Bing Image Search API 是微软 Cognitive Services 的一个组成部分，主要是帮助用户在视觉、语言、文本等手机应用和软件中应用AI。相比较，利用 Google Images 来构建自己的数据集是一个乏味且需要手动的过程，主要原因是因为多年前，谷歌关停了自己的图像搜索 API ，然而，我们需要的是一个通过查询能够
WebP是由Google在2010年基于VP8视频格式开发的开放图像格式。从那时起，使用WebP格式的网站和移动应用程序的数量迅速增长。Google Chrome和Opera本身都支持WebP格式，这些浏览器占网络流量的大约74％，因此如果网站使用WebP格式的图像，用户可以更快地访问网站。
常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义、数据准备、特征提取、建模、训练几个过程，以及最后一个环节——将训练出来的模型部署应用到实际业务中。如下图所示，当前用户在训练出一个可用的模型后，可以选择如下四种部署方式：
Adobe Animate 是一款专业的动画软件。为 web 开发人员提供音频、图像、视频、动画和其他更适合现有 web 应用程序的创作支持。允许您为游戏、应用程序和 web 设计交互式矢量和位图动画，使动画和横幅广告栩栩如生。快速发布到多个平台，覆盖桌面、移动和电视观众。
ECharts，是百度开源的一个项目，纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程（例如启动，关闭和设置容器内链接和卷）非常容易。
这篇文章没有什么关于嵌入式的干货，仅仅是详细记录一下前段时间捣鼓的一个静态的个人网站。
AiTechYun 编辑：yuxiangyu 在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（Pokedex）？本文的作者带你利用计算机视觉技术，在手机中构建了一个一模一样的应用程序。 在我还是孩子时，我一直认为Pokedex特别的酷。所以，现在我带领大家建立一个利用计算机视觉技术的Pokedex。 本系列分三部分，完成后你将拥有自己的Pokedex： 本文中，我们使用Bing图像搜索API来构建我们的图像数据集。 下一篇，我将演示如何进行实现，
Landsat 卫星计划由美国地质勘探局 (USGS) 和美国国家航空航天局 (NASA) 管理，从 1972 年起至今，一直致力于采集覆盖整个地球的图像。这个海量资料档案库包含超过四百万图像，全部可通过公共下载渠道获得 - 但是对用户来说，找到最合适的图片是一大挑战。在本课程中，您作为一名城市规划师，正在研究东南亚人口稠密的城邦岛屿新加坡，并且您正在寻找支持发展规划项目的影像。使用 USGS Global Visualization Viewer (GloVis) 应用程序，您将标识并下载代表新加坡的 Landsat 图像。
云豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ ECharts，是百度开源的一个项目，纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 官网：http://echarts.baidu.com/ Echarts 基本使用展示 1、在Linux 服务器上安装 web服务器 2、
刘远，腾讯云泛互联网首席解决方案架构师。 技术背景 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型，由 Runway 和慕尼黑大学合作构建，第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述的详细图像，也应用于其他任务，如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。 应用场景 AI 绘图在各个行业领域会起到革命性的作用，目前多数是加快现有工作的效率和质量。以下是几个典型的应用场景： 1. 插画：无论是游戏 CG 还是概念插画，使用
网络爬行（也称为网络抓取）在当今的许多领域得到广泛应用。它的目标是从任何网站获取新的或更新的数据并存储数据以便于访问。Web爬虫工具越来越为人所知，因为Web爬虫简化并自动化了整个爬网过程，使每个人都可以轻松访问Web数据资源。使用网络爬虫工具可以让人们免于重复打字或复制粘贴，我们可以期待一个结构良好且包罗万象的数据收集。此外，这些网络爬虫工具使用户能够以有条不紊和快速的方式抓取万维网，而无需编码并将数据转换为符合其需求的各种格式。
👉腾小云导读 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型，由 Runway 和慕尼黑大学合作构建，第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述得详细图像，也应用于其他任务，如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。本文主要讲解如何在腾讯云上部署 Stable Diffusion以及使用，欢迎阅读。 👉看目录，点收藏 1 应用场景 2 部署 Stable Diffusion 3 搭建步骤 3.1 准备需使用容器
本文将介绍wget的基本使用方法，和一些高级用法，比如递归下载等。对于经常在FTP网页下载数据的读者来说，可以说是必备的技能之一。
大家好，最有趣的功能之一是文件上传，文件上传中的漏洞通常会导致您进入关键或高严重性，所以让我们从我在bug bunting时遇到的这个场景开始
Concourse CI是一个现代的，可扩展的集成系统，旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
上次文章中我们简单介绍了Prometheus，主要明白prometheus的架构体系即可。总的来说prometheus就是一个监控收集的服务，当然既然要收集数据那么必然要让对方把数据暴露出来，所以prometheus采用的拉的模式，这样就可以收集到更多不同网段的服务所暴露的服务信息。所以总体来说prometheus包括被监控服务的暴露插件、服务数据收集、服务数据存储、服务数据查询、告警推送、前端web展示等组成。但是promethus的web界面还是比价糙的，仅仅有一个简单的查询入口，当然这里的查询用的是prometheus提供的promQL去查的，所以要想prometheus用的高级就得对PromQL非常熟悉。这块咋就研究这个了，今天主要是把prometheus和grafana环境给搭建起来，我们说prometheus是一个数据收集的系统但是web展示做的不是很好，所以grafana就是做这个web的，这两个合并才能彰显出监控的魅力。
暂停和恢复下载您可以使用Ctrl+ C中断下载。临时.download文件保留在输出目录中。下次you-get使用相同的参数运行时，下载进度将从上一个会话恢复。如果文件被完全下载（临时.download扩展名已删除），you-get将跳过下载。
一晃四个月的时间过去了，Stability AI 团队终于发布了 SDXL 1.0。当然在这中间发布过几个中间版本，分别是 SDXL beta 和 SDXL 0.9。相较于 SDXL 0.9 的仅供研究的版本，这次的完整版本进步明显，是目前最好的开放图像生成模型。经过 Discord 上收集的实验数据，与其他开放模型相比，人们更喜欢 SDXL 1.0 生成的图像。
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一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
其实这是我网络基础课上的一次作业，觉得挺实用的，遂写成博客分享，也算是对这次作业的一次总结。
域分析器是一种安全分析工具，可以自动发现并报告有关给定域的信息。其主要目的是以无人值守的方式分析域。
以上就成功部署了自己的NuGet服务器了。关于.nupkg文件其实就是程序的安装包压缩文件，它包含了程序包的版本信息，dll及相关的外部依赖，NuGet安装包时会进行自动解压。因此上传至NuGet服务器Packages目录的只需要.nupkg文件。
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