windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境 写在前面 今天博主在搭建一个项目的时候，希望使用最新版的Python3.7版本，但是Python3.6的版本也要留下，那么问题来了，如何解决这个问题呢...如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢？这篇文章我就来解决这个问题。...前提是你要记得自己Python安装在哪个环境下面了)。...所以我们就完成了Python多版本的安装与使用，也就是说需要用到哪个版本的python就把它添加到系统的环境变量里面去。这里我删除了Python3.7的环境配置，只保留Python3.6的环境。...test 至此我们本篇关于windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境的介绍就到此为止了，感谢你的赏阅！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...卸载完成后，需要清楚废弃的注册表，这里推荐使用腾讯电脑管家的垃圾清理功能，扫描后记得选中注册表的信息，如下图所示。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1、安装多个版本的CUDA 这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 ?...利用同样的方法下载你想安装的另一个版本的cuda工具包（注意是runfile类型），在安装过程中，注意cuda symbol link的选择（首次安装，选y，安装额外的版本，选n） 2、cuda多个版本的切换...这里，cuda-9.0和cuda-9.1就是我们安装的两个cuda版本了，而cuda是一个软链接，它指向我们指定的cuda版本（注意上面在设置环境变量时，使用的是cuda，而不是cuda-9.0和cuda...-9.1，这主要是为了方便我们切换cuda版本，可以让我们不用每次都去该环境变量的值） 可以使用stat命令查看当前cuda软链接指向的哪个cuda版本，如下所示： ?...可以看到，文件类型是symbolic link，而指向的目录正是/usr/local/cuda-9.0，当我们想使用cuda-9.1版本时，只需要删除该软链接，然后重新建立指向cuda-9.1版本的软链接即可
通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的 具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch CUDA 8.x conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch CUDA 10.0 conda install...pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 通过pip安装 python3 # Python 3.5 pip3 install https://download.pytorch.org
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学习JVM，需要运行jdk自带的命令行，需要在特定jdk目录下进行，所以需要查看jdk安装目录，之前也查过，忘记了。这次记录下来为以后备用。...1、打开终端，输入：/usr/libexec/java_home -V 注意：输入命令参数区分大小写(-v是不对的，必须是-V) 如图：3个红框内依次为：输入命令； 当前Mac已安装jdk目录...； Mac默认使用的jdk版本； 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/193162.html原文链接：https://javaforall.cn
打开终端，输入： /usr/libexec/java_home -V
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf....=1.2.是表示tensorflow的版本，请根据实际情况修改。...cuda8.0对应的是1.2。 cuda与tensorflow的版本一定要对应，不然会出错！——-重要 下图是对照表： ?...Tensorflow卸载： sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了...,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索ZaLou.Cn
安装成功后，那种快乐是无法言语的~~~~~所以在此我必须的记录一下我的艰辛历程~~~~ 一、 明确自己电脑的适配版本的cuda 在此之前你需要在电脑上安装有VS,在这里直接给出百度云连接： 链接：https...然后你需要找出与你的版本对应的cuda 查看一下自己电脑上有没有NVIDIA控制面板， 如果没有最好安一个（前提是你的电脑有n卡） 利用驱动精灵看一下是否有NVIDIA驱动(驱动精灵安装包链接：https...利用驱动精灵检查一下自己的NVIDIA驱动是否为最新的，最好升级一下 是最新的就打开NVIDIA控制面板——>设置physx配置——>组件，可以看到NVIDIA.DLL， 后面的就是你应该安装的版本 ?...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了 五、安装TensorFlow-GPU版本 好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了 我的是在anconda3...tensorflow-py36 python=3.6 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate tensorflow-py36 # 即系统已经切换到了3.4的环境 deactivate
这篇文章主要讲解了“linux如何查看已安装的php版本信息”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“linux如何查看已安装的php版本信息”吧!...使用 php -v 命令 在 Linux 终端或控制台中，可以使用以下命令查看当前系统安装的 PHP 版本： php -v 使用该命令将会在屏幕上输出类似于以下的结果： PHP 7.3.9-1~deb10u1...在这里，我们看到了 7.3 这个文件夹，因此可以确定我们使用的是 PHP 7.3 版本。 进入 7.3 文件夹并查看 cli 文件夹，这里存放的是 PHP 命令行运行时使用的配置文件。...使用以下命令打开配置文件： sudo nano /etc/php/7.3/cli/php.ini 接下来，在文件中查找 ; version=，在它的下面可以看到版本信息： ; This is used ...感谢各位的阅读，以上就是“linux如何查看已安装的php版本信息”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对linux如何查看已安装的php版本信息这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证
大家好，又见面了，我是全栈君。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...打开终端，输入java -version即可显示当前系统的jdk版本 打开终端，输入java -verbose即可显示当前系统的jdk的安装位置 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
引言：本文安装CUDA主要用于在GPU上训练深度学习模型，编程语言为Python，与C/C++不同，使用Anaconda安装很方便，没有包管理的冲突。...安装步骤 安装 Anaconda，如果有则跳过此步骤 安装 NVIDIA Driver，即显卡驱动 使用 conda 安装 CUDA Toolkit 使用 Python 扩展库进行 GPU 加速的 CUDA...编程 一、安装Anaconda（若已安装请忽略） Linux的版本在官网上找合适版本的软件包，然后右键复制链接地址，通过wget命令下载。...，使用如下命令可以看到安装好的驱动版本号（Driver Version） nvidia-smi 三、使用conda安装CUDA Toolkit 这里只需要一路accept即可，很简单，需要花点时间 conda...[2] 知乎.Linux 下的CUDA安装和使用指南. [3] linux命令行下适配NVIDIA驱动.
_9.0.176_384.81_linux.run 3.安装过程中的一些选择 Do you accept the previously read EULA?...LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 在终端运行source ~/.bashrc使之生效 6.nvcc --version查看当前使用的...cuda版本 将其切换到cuda-9.0 sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local...版本不对 1、查看下版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表，检查自己的版本是否匹配 3、如果不匹配 请安装相应的...TensorFlow或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...NVIDIA显卡已经正常安装 2. nouveau已经禁用 可以使用下面命令查看，如果没有输出代表成功： lsmod | grep nouveau 如果正确安装了NVIDIA的驱动就会禁止掉了。...如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2。 (1). 终端输入： nvcc -V 如果有CUDA的版本信息代表正常。 (2)....2.gcc版本校验失败 如果安装cuda过程中出现 Failed to verify gcc version 那么很有可能你的gcc版本太高，例如：cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0，但是ubuntu...20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。
/lib64 环境变量生效: source /etc/profile lib库生效: sudo ldconfig ubuntu下某些程序需要自己定义LD_LIBRARY_PATH，修改下面文件的环境变量.../deviceQuery 若是主机安装了英伟达的GPU，则在刷正版Ubuntu系统的过程中，记得修改配置： BIOS Surface –> XXXX –> Security Boot menu –> Other...OS 防止在装 CUDA时出现 “因第三方插件而引起的安全问题”。...- Problem Solution 0 装完 Cuda 重启时，输入密码后又返回登录界面 装 Cuda 时，如果遇到 shell 执行过程中跳出一个粉红色的选择框（关于Security的选择）这时候要选择...因为，nvidia显卡的驱动 对于 Ubuntu 来说就是 第三方软件， Security 会导致第三方软件不能正常安装。 ---- ----
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...参考博客 windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装 一、前言 对于一个刚玩CUDA菜鸟来说，安装问题就是一个巨大的坑，安装过程里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选...，对编译GPU版本的Caffe会出现一些莫名奇妙的问题。...为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，所以对于CUDA的卸载与安装就会有一些注意事项，现在总结一下。...（3）控制面板中卸载完毕后，打开腾讯的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表 四、安装步骤（关键步骤） 基础步骤，参考我的另外一篇博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置
随着使用Python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多.然而时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了，特别是当某个package新出了一个package的时候，老版本是不是就要退出了呢...哈哈哈，于是乎小编今天就整理了一下，如何就查看已经安装的python模块，以及该安装模块的具体信息的操作步骤~so，let's go！...操作1：打开系统命令行输入：python -m pydoc -p 1234 操作2：复制出现的链接，并在浏览器中打开，效果如下 操作3：在这里你可以看到你本地安装的packages.鼠标选择你需要查看的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...否则应安装10.0以上版本CUDA Nvidia显卡驱动与CUDA版本对应关系，显卡驱动版本越高，就可支持越高版本的CUDA，并对低等级驱动向下支持 安装步骤 查看是否安装了cuda # 法1 cat...cuda版本 nvidia-smi 如下图支持最高CUDA版本是11.4 到cuda-toolkit-archive，选择需要的CUDA下载 如下图，选择runfile(local)，并使用生成的指令进行下载和安装...cuda/lib64/libcudnn* 按照↑教程，可下载cuDNN Library for Linux (x86_64)用复制的方式安装，使用如下命令查看安装版本 cat /usr/local/cuda...${LD_LIBRARY_PATH}} 多版本CUDA安装重复上述步骤即可，最后通过更改第6步、第10步中环境变量切换CUDA版本 Cuda使用中的一些问题 cmake error，报错找不到cuda_cublas_device_library
撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>> ?...1 先解压 elasticsearch-7.3.0-windows-x86_64 安装包 2 再window下运行 elasticsearch.bat 命令。 ? ?...3 需要安装nodeJS (node-v10.16.3-x64.msi) 4 然后再cmd中输入 npm install -g grunt-cli （为了将grunt设置为全局命名） 5 再解压...elasticsearch-head-master （可视化界面） 6 再elasticsearch-head-master目录下运行 grunt server 报错，需要执行：npm install 安装
gitosis是Git下的权限管理工具，通过一个特殊的仓库（gitosis-admin.git）对Git权限进行管理。...（2）使用python进行安装 root@wz:/home/git# python gitosis/setup.py install （3）将authorized_keys移除或重新命名为authorized_keys.bak...此时目录结构如下： 同时.ssh下面会生成一个：authorized_keys文件 由gitosis管理的仓库放在：repositories/目录下面 此时在repositories/目录下面初始化一个空的仓库...gitosis-admin目录结构如下： gitosis.conf文件是用来设置用户、仓库和权限的控制文件。 keydir 目录则是保存所有具有访问权限用户公钥的地方每人一个。...（3）修改 gitosis.conf配置文件并同步到服务端：其操作方式与普通的Git仓库一致， 提交到服务端之后，查看服务端： （4）如果是多人协助开发同用一个版本库，则需要将他们每个人的公钥文件添加到
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