前面两节说的都是ESP8266在STATION模式下的TCP通信，这一节说一下SOFTAP模式下的用法。其实两者用法，无论是服务器端还是客户端模式，都是差不多的，只要修改几个细节即可。...首先是SOFTAP模式下的TCP服务器端用法，根据手册2c-esp8266_sdk_api_guide_cn_v1.5.4第216页的建议：TCP SERVER模式，ESP8266工作在SOFTAP模式下...1、添加头文件 2、设置工作模式为station+ soft-ap模式，并连接到当前环境下的wifi 3、确定TCP服务器端的参数，并初始化 4、定义连接成功的回调函数 这里只看下user_init...1、添加头文件 2、设置工作模式为station+ soft-ap模式，并连接到当前环境下的wifi 3、注册WiFi event 处理回调函数，在回调函数中连接TCP Server。...这是因为当前程序的逻辑是：ESP8266是客户端，当它发现有设备接入它自己的wifi后，就开始进行TCP连接，但这时网络调试助手还没有打开，换句话说，服务器端还没开始工作。
其TCP握手阶段包括： 客户端提出代理请求 服务器回应代理请求，并返回用户认证方式 客户端根据认证方式发送认证消息 服务器鉴权 客户端发起TCP代理请求，提交目标地址和端口 服务器回应是否对目标地址连接成功...TCP 客户端、服务器开始转发TCP流数据 UDP协议握手也是通过TCP连接运行，并且从这个TCP连接的状态来表示客户端是否还需要用此UDP代理通道。...由于还需要支持P2P功能，所以可能还需要增加P2P的状态。 ? 最后，总结一下状态模式的思考： 状态模式适合行为数量少，但由于状态复杂导致的代码复杂的场景。比如代理服务器本身的行为就是读和写数据。...但是因为其内在状态很复杂，导致读写的数据内容千差万别，这种就比较适合状态模式。 状态模式的标准描述，除了把状态定义成类，行为定位成方法外，还需要对附着状态的主体模型，定义各个状态的流转约束。...而且不适合复杂的行为，比如一个系统有很多种行为，在某些状态下可以用，有些状态又不可以有，这样在状态对象中的编码就会额外增加出很多复杂性。——这种情况往往用策略模式更方便。
其特点如下：不依赖分辨率支持事件处理器最适合带有大型渲染区域的应用程序（比如谷歌地图）复杂度高会减慢渲染速度（任何过度使用 DOM 的应用都不快）不适合游戏应用（2）Canvas： Canvas是画布，...客户端接收服务器的确认应答后，进入连接建立的状态，同时向服务器也发送一个ACK 确认报文段，服务器端接收到确认后，也进入连接建立状态，此时双方的连接就建立起来了。...队头堵塞HTTP 传输的报文必须是一发一收，但是，里面的任务被放在一个任务队列中串行执行，一旦队首的请求处理太慢，就会阻塞后面请求的处理。这就是HTTP队头阻塞问题。...进行三次握手的主要作用就是为了确认双方的接收能力和发送能力是否正常、指定自己的初始化序列号为后面的可靠性传送做准备。...实质上其实就是连接服务器指定端口，建立TCP连接，并同步连接双方的序列号和确认号，交换TCP窗口大小信息。刚开始客户端处于 Closed 的状态，服务端处于 Listen 状态。
答案是肯定的——MVC(Model-View-Controller)模式非常适合解决这一问题。...Java Servlet 是运行在 Web 服务器或应用服务器上的程序，它是作为来自 Web 浏览器或其他 HTTP 客户端的请求和 HTTP 服务器上的数据库或应用程序之间的中间层。...7、session对象(未学完) 定义 客户端与服务器的一次会话 指用户从进入网站到关闭浏览器所经过的时间，也就是用户浏览网站花费的时间 实际上是一个特定的时间概念 保存在服务器的内存中 用户与...---- 八、JSP状态管理 ——http协议的无状态性 无状态是指，当浏览器发送请求给服务器的时候，服务器响应客户端请求。...——保存用户状态的两大机制：Session和Cookie Session 会话对象 JSP的九大内置对象之一 Cookie 客户端技术 ——Cookie 1、什么是Cookie 是Web服务器保存在客户端的文本信息
此种均衡算法能较好的反映服务器的当前运行状态，但这最快响应时间仅仅指的是负载均衡设备与服务器间的最快响应时间，而不是客户端与服务器间的最快响应时间。 ...TCP Open侦测：每个服务都会开放某个通过TCP连接，检测服务器上某个TCP端口（如Telnet的23口，HTTP的80口等）是否开放来判断服务是否正常。 ...负载均衡策略的优劣除受上面所讲的两个因素影响外，在有些应用情况下，我们需要将来自同一客户端的所有请求都分配给同一台服务器去负担，例如服务器将客户端注册、购物等服务请求信息保存的本地数据库的情况下，把客户端的子请求分配给同一台服务器来处理就显的至关重要了...有两种方式可以解决此问题，一是根据IP地址把来自同一客户端的多次请求分配给同一台服务器处理，客户端IP地址与服务器的对应信息是保存在负载均衡设备上的；二是在客户端浏览器cookie内做独一无二的标识来把多次请求分配给同一台服务器处理...此种模式一般用于HTTP服务器群，在各服务器上要安装一块虚拟网络适配器，并将其IP地址设为服务器群的VIP，这样才能在服务器直接回应客户端请求时顺利的达成三次握手。
•第一次握手：客户端发送 SYN 报文，并进入 SYN_SENT 状态，等待服务器的确认；•第二次握手：服务器收到 SYN 报文，需要给客户端发送 ACK 确认报文，同时服务器也要向客户端发送一个 SYN...报文，所以也就是向客户端发送 SYN + ACK 报文，此时服务器进入 SYN_RCVD 状态；•第三次握手：客户端收到 SYN + ACK 报文，向服务器发送确认包，客户端进入ESTABLISHED...待服务器收到客户端发送的 ACK 包也会进入ESTABLISHED 状态，完成三次握手 io IO中常听到的就是同步阻塞IO，同步非阻塞IO，异步非阻塞IO；也就是同步、异步、阻塞、非阻塞四个词组合体，...此模式实现简单，适合服务器连接不多的场景，如数据库服务器 TPC，即Thread Per Connection，为每个连接都创建一个线程去处理。...Reactor&Proactor 对于传统方式，显示只能适合常量连接常量请求，不能适应互联网场景 如双十一场景下的海量连接海量请求；门户网站的海量连接常量请求； 引入线程池也是一种手段，但也不能根本解决
其主要工作： ❞ 事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性 集群内部各服务的调度者 「Follower」 ❝Follower服务器是ZooKeeper集群状态的跟随者，其主要工作： ❞ 处理客户端非事务请求...其工作： ❞ 处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader 服务器 不参与任何形式的投票 Zookeeper下Server工作状态 ❝服务器具有四种状态，分别是 LOOKING、FOLLOWING...❞ 接受来自各个服务器的投票 ❝每个服务器都会接受来自其他服务器的投票。同时，服务器会校验投票的有效性，是否本轮投票、是否来自LOOKING状态的服务器。...对于服务器2呢，即不再需要更新自己的投票，把上一次的投票信息发出即可。 ❞ ❞ 统计投票 ❝每次投票后，服务器会统计所有投票，判断是否有过半的机器接受到相同的投票信息。...它也是不会甘心的，它会向在它前面的节点lock2注册Watcher事件，以监听lock2节点是否存在。 ?
ZooKeeper 架构 ZooKeeper服务器和客户端工作流程 ZooKeeper 服务器端运行于两种模式下：独立模式和仲裁模式。...而在仲裁模式下，具有一组 ZooKeeper 服务器，称为 ZooKeeper 集合，它们之间可以进行状态的复制，并同时服务客户端的请求。...服务器的构成 群首，追随者，观察者根本上都是服务器。在实现服务器主要抽象概念是请求处理器。请求处理器是对处理流水线上不同阶段的抽象，每个服务器实现一个请求处理器的序列。...因此会话的跟踪机制对 ZooKeeper 来说也是非常重要的。 在独立模式下，单个服务器会跟踪所有的会话，而在仲裁模式下则由群首服务器来跟踪和维护。...两种情况下，服务器通过更新会话的过期时间来触发会话活跃，在仲裁模式下，群首服务器发送一个 PING 信息给它的追随者们，追随者们返回自从最新一次 PING 消息之后的一个 session 列表。
基本概念 在了解 OAuth 前，需先了解一下各个名词的基本概念 客户端：客户端是 OAuth 的接入方，目的是请求用户储存在资源服务器上的受保护资源。...（这一步实际上中间经过了客户端的服务器，除了 code，其它参数都是在应用服务器端添加，下文会细讲） 授权服务器验证客户端身份，同时验证 code，以及 redirect_uri 是否与请求 code...，在注册应用时生成（即 AppId） state 推荐 用于维持请求和回调过程中的状态，防止CSRF攻击，服务器不对该参数做任何处理，如果客户端携带了该参数，则服务器在响应时原封不动的返回 redirect_uri...是否必须 描述信息 grant_type 必须 对于授权码模式 grant_type=authorization_code code 必须 上一步骤获取的授权码 redirect_uri 必须 授权回调地址...，此外，本人也不提倡棋牌类游戏，也不支持赌博，并且也无任何此方面的向导，仅为应用程序的示例，未有其他任何含义 ↩︎ 涉及批量点赞/批量加好友/使用第三方客户端等业务违规操作被暂时冻结，需要前往扣扣自助处理或进行资金管理
这是对服务器向客户端发号施令的经典模式的逆转，同时，GraphQL提供了大量的扩展功能。...Webhook，简单来说，就是在事件发生时触发的HTTP POST请求。 这又是一种对客户机-服务器模式的逆转，在传统方法中，客户端从服务器请求数据，然后服务器提供给客户端数据（客户端是在拉数据）。...在Webhook范式下，服务器更新所需提供的资源，然后自动将其作为更新发送到客户端（服务器是在推数据），客户端不是请求者，而是被动接收方。...gRPC更适用于系统需要对一定量的数据进行例行处理的情况下，发出数据请求的客户端要么是低功耗的，要么是资源苛刻型的。物联网就是一个很好的例子。...05、是否网络缓存很重要：是，转向4；不是，转向6； 06、是否服务端定义的客户端缓存很重要：是，转向4；不是，转向7； （REST可以在很多层级更容易的实现缓存，包括网关、第三方托管以及客户端缓存，上述的选择事实上都是关于是否缓存更加重要
而事件溯源模式记录的是事件而不是当前状态，所以有下面的特点： 事件不可变，只是追加新的事件，没有冲突，性能高 以事件驱动做外部处理，耦合低 保留第一手原始信息，信息没有损耗 其实有一些业务场景下这种模式会比...CRUD存储更适合： 业务更看重数据的意图和目的而不是当前的状态，注重审计、回滚、历史方面的功能 希望避免数据更新的冲突，希望数据的产生能有较高性能，又能接受数据状态的最终一致性 整个系统中本身就是以事件在驱动的...在方案选择和实现上要考虑消息优先级是否需要绝对按照优先级来处理，还是说相对优先处理即可，如果需要绝对优先那么除了消息位置重排还需要有抢占处理。...这种模式是否适合其实还是看两端的后端提供的数据差异有多大，我们总是希望可以尽量统一一套后端，业务逻辑不用重复写，但是我们要考虑到PC网站和APP的差异性： APP系统的接口交互一般会签名验证，有的时候还会加密...这里提到的30种模式有些体现的是一些设计细节，有些体现的是一种设计理念，它们大多时候是组合使用的，适合的就是最好的，大家可以细细品味一下每种模式的适合场景，在合适的时候可以想到它或许会有一种豁然开朗的感觉
对于线程，单线程情况下由一条线程负责所有客户端连接的I/O操作，而多线程情况下则由若干线程共同处理所有客户端连接的I/O操作。...尽管I/O操作阻塞，但这种模式比单线程处理的性能明显高了，它不用等到第一个请求处理完才处理第二个，而是并发地处理客户端请求，客户端连接与服务器端处理线程的比例是1:1。...最经典的多线程非阻塞I/O模型方式是Reactor模式。首先看单线程下的Reactor，Reactor将服务器端的整个处理过程分成若干个事件，例如分为接收事件、读事件、写事件、执行事件等。...Reactor上的客户端连接，包括连接的读数据、写数据和逻辑处理。...这就是多Reactor实例的原理。 多线程非阻塞I/O模式让服务器端处理能力得到很大提高，它充分利用机器的CPU，适合用于处理高并发的场景，但它也让程序更复杂，更容易出现问题。
继续我们上一节的讨论。服务器启动了，客户端也发送命令了。接下来，就要到服务器“表演”的时刻了。 1 服务器处理 服务器读取到命令请求后，会进行一系列的处理。...1.1 读取命令请求 当客户端与服务器之间的套接字因客户端的写入变得可读时，服务器将调用命令请求处理器执行以下操作： 读取套接字中的命令请求，并将其保存到客户端状态的输入缓冲区。...上面的 SET 命令保存到客户端状态的输入缓存区之后，客户端状态如图 4。 ?...要注意的是，上面列出的预备操作只是服务器在单机模式下的检查操作。如果在复制或者集群模式下，预备操作还会更多。...当客户端套接字变为可写状态时，服务器就会执行命令回复处理器，将命令回复发送给客户端。 当命令回复发送完毕后，回复处理器会情况客户端的输出缓冲区，为处理下一个命令请求做好准备。
3.mqtt服务器的搭建 目前服务器的搭建环境是ubuntu16.04 采用的服务器是mosquitto，官方网站https://mosquitto.org ? 在控制台上输入下面的命令进行下载。...下面启动服务器 mosquitto -c /etc/mosquitto/mosquitto.conf -v 测试 对于MQTT协议来说，有一个非常关键的模式：发布/订阅模式。...发布/订阅模式（pub / sub）是传统客户端 - 服务器模型的替代方案，客户端直接与端点通信。...MQTT.fx 是目前主流的mqtt客户端，可以快速验证是否可以与IoT Hub 服务交流发布或订阅消息。...设备将当前所处的状态作为MQTT主题发送给IoT Hub，每个MQTT主题topic具有不同等级的名称，如“建筑/楼层/温度。” MQTT代理服务器将接收到的主题topic发送给给所有订阅的客户端。
C++ 的同学来面试的时候，我会给他们准备如下面试题： 1. epoll 边缘模式下，某次读取了某个 socket 上的部分数据，下次是否会出发读事件？...如果此时又来了一个字节的新数据，是否会触发读事件？ 2. epoll 边缘模式建议尽量一次把数据读完，怎样判断当前数据已经读完？ 3. epoll 边缘模式下，对于写事件应该如何处理？...掌握了这些命令要做到学以致用，例如现在某个服务器连接不上，如何使用这些命令判断是自己网络的问题还是目标主机的问题；开发了一个服务器程序，手头上没有可用的客户端，如何使用 nc 命令模拟一个；或者反过来，...开发了一个客户端程序，如果用 nc 模拟一个服务器端用于测试。...网络编程方面的实战书来，我推荐韩国人尹圣雨写的这本《TCP/IP 网络编程》，这本书也适合无任何 Socket API 编程经验的小白，这本书涵盖从基础的 Socket API 到高级的 IO 网络模型
近年来，随着HTML5的诞生，WebSocket协议被提出，它实现了浏览器与服务器的全双工通信，扩展了浏览器与服务端的通信功能，使服务端也能主动向客户端发送数据。 ...我们知道，传统的HTTP协议是无状态的，每次请求（request）都要由客户端（如 浏览器）主动发起，服务端进行处理后返回response结果，而服务端很难主动向客户端发送数据；这种客户端是主动方，服务端是被动方的传统...轮询是最原始的实现实时Web应用的解决方案。轮询技术要求客户端以设定的时间间隔周期性地向服务端发送请求，频繁地查询是否有新的数据改动。...流技术通常是指客户端使用一个隐藏的窗口与服务端建立一个HTTP长连接，服务端会不断更新连接状态以保持HTTP长连接存活；这样的话，服务端就可以通过这条长连接主动将数据发送给客户端；流技术在大并发环境下，...这两种技术都是基于请求-应答模式，都不算是真正意义上的实时技术；它们的每一次请求、应答，都浪费了一定流量在相同的头部信息上，并且开发复杂度也较大。
一、前述 持久化概念：将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上。...非阻塞，Redis服务正常接收处理客户端请求 Redis会fork()一个新的子进程来创建RDB文件，子进程处理完后会向父进程发送一个信号，通知它处理完毕 父进程用新的dump.rdb替代旧文件 ?...这种模式下，服务器出现故障，也不会丢失任何已经成功执行的命令数据 Everysec（默认）：服务器每一秒重调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。...这种模式下，服务器出现故障，最多只丢失一秒钟内的执行的命令数据 No：服务器不主动调用fdatasync，由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到硬盘。...这种模式下，服务器遭遇意外停机时，丢失命令的数量是不确定的 运行速度：always的速度慢，everysec和no都很快 3、AOF重写机制 AOF有序的记录了redis的命令操作。
从技术原理上也可以看出，四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上；而七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止，不会影响后台服务器的正常运营。...负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户...，尤其适合运用到第七层（应用层）负载均衡的情况下。 ...负载均衡策略的优劣除受上面所讲的两个因素影响外，在有些应用情况下，我们需要将来自同一客户端的所有请求都分配给同一台服务器去负担，例如服务器将客户端注册、购物等服务请求信息保存的本地数据库的情况下，把客户端的子请求分配给同一台服务器来处理就显的至关重要了...，适合通过代理服务器上网的客户端。
轻量级负载在网络上传输顺畅，性能出色，这对于共享服务器和在工作站网络上执行的并行计算至关重要。RPC 能够优化网络层，使其能够高效地处理每天在不同服务之间发送大量消息的情况。...在有状态场景下，服务器会存储接收到的信息，这些信息可能非常庞大。但对于涉及多方和复杂事务的操作来说，这样做是合理的。 SOAP 的优点 语言和平台无关。...RESTful 架构应遵循以下六个架构约束： 统一接口：允许以统一的方式与给定的服务器进行交互，无论设备或应用程序类型如何 无状态：处理请求所需的状态包含在请求本身中，并且服务器不存储与会话相关的任何内容...缓存 客户端-服务器架构：允许任何一方独立发展 应用程序的分层系统 服务器向客户端提供可执行代码的能力 事实上，有些服务只是在一定程度上符合 RESTful 风格。...这使得 REST 在理论上简单，但在实践中却困难重重。 大负载。REST返回大量丰富的元数据，以便客户端仅从其响应中就能了解应用程序状态的所有必要信息。
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