for 循环，while 循环，函数，导入模块 第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等 第四天...如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单 https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer...：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网 https://realpython.com/get- start-with-django -1/ 也要了解一下...作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。 ?...Q: 你学Python，已经花了多长时间？ 欢迎留言与大家分享
我在第一次看decorator装饰器这个部分的时候实在看不下去，也不知道可能会有啥用，果断跳过，最近上高性能计算的课，学习下cuda的python接口时，里面都是装饰器修饰的函数，才又好好学习来一下，结合来自己的实际问题...类似的教训实在太多，比如看书的时候觉得itertools这个包没有太大用就跳过了，后来有一天要实现个排列组合的算法时花了很长时间来实现，结果偶然一天看到这货居然内置在iterrools里了；还有迭代器和生成器那部分...看完上面的教程后，你可能会有种意犹未尽的感觉，难道，只需要这么点知识我就算入门了吗？如果你看完毫无压力，我只能说真的，这样就算入门。不过除此之外还有另外一些讲解python基础书，也值得一看。...看这几本书的时候，牢记上面的两条原则！推荐几本书。...你应该很清楚的知道自己要用python来做什么！！！想当初大一学c语言时候，学了也不知道为什么而学，所以啊，最后学完了那些语法知识后全都丢到一边，我那时候哪还知道c可以用来干那么多事。
在收到我朋友 Tomasz Malisiewicz 博士（目标检测方面的专家）的建议之后，我决定将他 Matlab 上实现的非最大抑制方法移植到 Python 上。...注：我本来打算在十一月发布这篇博客，但由于我糟糕的拖延症，我花了很多时间才把这篇文章写出来。不过无论如何，它现在已经在网上了！ 那么提速是从哪里来的呢？我们是如何获得这么快的抑制时间的呢？...在Python上的非极大值抑制方法（更快） 在我们开始之前，如果你还没有读过上周关于非极大值抑制的帖子，我建议你先看一下那个帖子。...与其像上周那样我一个人逐行逐行地阅读代码，不如让我们一起来看一下其中关键的部分。 我们这个更快的非极大值抑制函数第 6-22 行基本与上周相同。...当我把算法从 Matlab 移植到 Python 时，我花了很长时间来解决这个问题。第 47 行和第 48 行也被矢量化，在这里我们计算每个矩形的宽度和高度来进行检查。
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的： 熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数） 练习超过 30 个编程问题 利用这些概念完成两个项目 熟悉至少 2 个框架 开始使用集成开发环境（IDE），Github...循环，while 循环，函数，导入模块 第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等 第四天：中级编程问题...如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer...作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下...作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。 ?
也就是说，在PEP525之后，本文作者决定学习一下Asyncio，但是却觉得是一个大坑。 最近我详细地看了一遍Python的asyncio模块。...事件循环(Event Loop) asyncio中的事件循环，和你乍看之下所期望的那个事件循环有很大的不同。 表面看起来，每个线程都有一个事件循环，但是实际上它不是这么工作的。...首先，你要知道底层的事件循环政策，这样才能明白具体的行为。默认情况下，事件循环被绑定到了线程。另外，从理论上来说，事件循环可以被绑定到greelet或者类似的东西上面。...社区中相当一部分的人都是这么做的。让协程知道自己被哪个loop来规划，让协程可以做类似task的事情。 另外，你可以要求loop绑定线程。理想情况下这是一个好办法，不过可惜社区存在割裂。...这里我花了很长时间才明白，它不是我意料之中的方式，但是是现在最有用的方法，定时地将loop重启，可以清除那些遗留下来没有执行的协程。 使用subprocess的方式不清晰。
市面上的各种流行数据库均支持的查询方式基本如下： select sum(c) from table_name; 当数据量在小规模时，sum只是一瞬间的事情，让你感觉电脑真牛逼啊，我掰手指头要算半天的数，它居然可以这么快...但是当数据量不断增长到一个量级时，比如说，先定个小目标：一亿条订单求总额，你可以尝试在常规的数据库上执行同样的语句需要多长时间。 在我的电脑上执行这样的查询，大约需要10s。...2.1 首先用传统的For Loop方式 还是一亿条数据跑分 结果： 看来也不快啊，花了十几秒，python在没有特定优化的前提下，比Java，Go语言慢了不少。...听说有个numpy库，可以向量化（vectorization）执行各种运算，牵到台上看看： 结果： 哎呀48毫秒，真心牛逼啊，足足快了几百倍，比Go、Java都快，不信你可以自己写个Go语言的版本对比一下。...标准数学函数，可快速执行整个array上的数据操作，而不需要写循环： 比如说arr = np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的： 熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数） 练习超过 30 个编程问题 利用这些概念完成两个项目 熟悉至少 2 个框架 开始使用集成开发环境（IDE），Github...小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块 第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等...如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer...作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下...作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的： 熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数） 练习超过 30 个编程问题 利用这些概念完成两个项目 熟悉至少 2 个框架 开始使用集成开发环境（IDE），GitHub...循环，while 循环，函数，导入模块 第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等 第四天：中级编程问题...如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer...作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下...作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。 ?
前言 众所周知，Python的for循环本质上要比C慢很多。 而且深度学习和机器学习算法严重依赖通过for循环执行的矩阵运算。...这意味着它将通常在Python中完成的for循环推进到C的级别。...X : NxD matrix π : 1xK vector μ : KxD matrix γ : NxK matrix Pipeline 我们将创建一个E_step函数来计算上面的表达式并用下面的代码进行测试...n=1000的时候，我们只花了一半的时间！ 第四次尝试 还有一个循环。我们可以有一个loop-python-free吗？come on！...一个循环也没有！代码看起来很优雅，只有三行！ ? ? 对于n=1000，我们的运行时长从11.688下降到0.012！ 总结 那么，当你想向量化一个表达式时，你需要做什么呢？
大家好，我是一行 不知道你有没有录过自我介绍的视频，尤其是那种加上PPT播放的长时间视频 可能因为说错一句话就得重来，又或者因为思考而暂停时间太久又得重来，以至于弄了两个小时才做好五分钟的视频 所以就像为了答辩一样...目前市面上有很多方式都可以快速的将视频里的音频内容转成文字 科大讯飞、知意等付费平台 剪映、Pr等剪辑如案件生成字幕 百度云、腾讯云等国内接口 GOogle、IBM、Bing等国外接口 自己造轮子，语音识别训练 自己一边听一边打字 虽然说有这么多方法可以去实现这个需求...print(result['result']) 如果你恰巧是用mac录的音频，那就得对音频进行降频处理 因为百度接口只能识别16 kHz的音频，而mac录的是48 kHz的音频，当然用ffmpeg重采样一下就可以....format(i) print(chunk_name) ##保存文件 chunk.export(chunk_name, format="wav") 然后重采样、剪切好的音频循环调用百度...学习攻略，并统计分析了这些年入百万的python大佬所推荐的Python书单，花了很长时间整理成电子书合集如下图所示，需要的可以添加一行微信好友「yihangpy」直接领取哦～
而主要是对长时间以来学习和实践时间管理的一些感想。 时间是难以管理的 ? 以一个简单点例子来说明： 我今天定了一个目标，打算花半天时间学习一下 vue.js，做一个基础的 mvc 案例出来。...然后，为了保证后面的精神头，花了半小时午睡。 ? 第六个小时 我已经确定要用什么版本了。可是问题来了，我应该用什么IDE进行开发呢？WebStorm好像不错，但是听老王说很重量级。...接下来，凭借自己"强大的抽象思维"快速定义好了接口和基础界面，只花了二十分钟！ 第七个小时 整合 vue.js ，把 vue.js 下载并整合到代码里，接下来完成逻辑代码编写，只花了二十分钟。...邮件的魔力 当大家都喜欢上发邮件时，你看邮件，总会想要一下子把收件箱的未读邮件全部看完、每一封需要回复的都要回复完。 甚至在干活的时候，是不是也会点开Outlook客户端去检查一下，生怕有漏.....有什么良药 时间管理既然这么难，又有这么多的事情烦扰，那还做什么管理？ 我认为，尽管现阶段可能不会有什么包好的方法，但时间管理还是要做，不做，那跟咸鱼有什么分别呢？
前言 众所周知，Python的for循环本质上要比C慢很多。 而且深度学习和机器学习算法严重依赖通过for循环执行的矩阵运算。...这意味着它将通常在Python中完成的for循环推进到C的级别。...X : NxD matrix π : 1xK vector μ : KxD matrix γ : NxK matrix Pipeline 我们将创建一个E_step函数来计算上面的表达式并用下面的代码进行测试...n=1000的时候，我们只花了一半的时间！ 第四次尝试 还有一个循环。我们可以有一个loop-python-free吗？come on！...一个循环也没有！代码看起来很优雅，只有三行！ ? ? 对于n=1000，我们的运行时长从11.688下降到0.012！ 总结 那么，当你想向量化一个表达式时，你需要做什么呢？ 1、了解矩阵的大小。
这两天花了点时间看了下ansible的文档，也稍稍体验了下，因为是全英文的文档，看起来有些慢，因此想着把常用的东西写篇文章提炼下，这样以后也就方便查阅，同时也方便那些想快速使用ansible的人，能够快速的上手...也很简单，因为ansible是python开发的，因此可以这么安装: sudo esay_install ansible # 或者 sudo pip install ansible 你也可以从github...playbook（剧本），顾名思义，就是需要定义一个脚本或者说配置文件，然后定义好做什么。...简单解释下上面的playbook，hosts后面根据local是从hosts中读取的，tasks是是关键词，指明了要执行哪些任务；下面的name是任务的名称，shell是前面提到的module(模块)，...在写最后一个playbook的时候，为了最后能正常启动blog程序，花了小半天时间把ansible的代码看了下，下一篇来分享下ansbile里面的一些原理性的东西。
一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。...有了上面的解释，我们可以继续说，返回内函数的引用是怎么回事了。...还这么难懂！ 3.1装饰器！！！装饰器是做什么的？？...其中一个应用就是，我们工作中写了一个登录功能，我们想统计这个功能执行花了多长时间，我们可以用装饰器装饰这个登录模块，装饰器帮我们完成登录函数执行之前和之后取时间。 3.2面向对象！！！...经历了上面的分析，我们发现外函数的临时变量送给了内函数。大家回想一下类对象的情况，对象有好多类似的属性和方法，所以我们创建类，用类创建出来的对象都具有相同的属性方法。闭包也是实现面向对象的方法之一。
花了两天时间，将《Go入门指南》和《Go标准库》不求甚解般的阅读了一遍，大致加深了我对这门语言的一些理解，在网路上找了很多人对它的评价，有好的也有不好的，至于我，倒不是很喜欢去评价语言，因为我相信“存在既合理...比如标准库就没Python多，开发工具的支持上也没Python好（这里是只程序员用的爽不爽），在设计上，很多人应该对Python和Go都没有太多的好感，为啥？...如果你开过很多区块链的项目源码，就能发现一些比较牛逼的项目，都是Go来写的，比如以太坊，在容器层面的docker。至于给Web开发的基础框架，就多的不能再多了。...由于网路上已经有很多人，谈到了Go的优势，也说到了Go适合做什么，如果你很感兴趣，不妨去搜索一下，搜索是可以去了解一个新事物的，我也常常这么干，不过百度大部分情况下，我是带着验证的视角去求证。...+ Python的开发效率，至于，是不是，大家来体会一下吧。
因此龟叔在圣诞期间，为了打发圣诞节无聊的时光，花了三个月的时间研发了一门编程语言，经过检测后，受到了同事的一致认可，而这门语言，便是Python。...小码匠：随便无聊下就能发明一门编程语言，真是大神，膜拜。 老码农：龟叔是个不甘寂寞的人，随着团队越来越多的使用Python，龟叔决定将Python开源。 到现在为止，发布了很多版本。...具体做什么？选择太多了！但肯定会让 Python 变得更好用（不仅仅是针对 Windows 平台）。微软有很多开源项目。拭目以待！ 微软的诸多大神对龟叔的到来表示了欢迎，期待一起工作。...其实学Python将来可以从事下面的任一工种 爬虫开发 人工智能：机器学习/深度学习 数据分析 Web网站 自动化测试 小码匠：你想的太远了，离我工作还远呢。...结语 Python为什么这么受欢迎 “人生苦短，我用Python“， 只为保住我乌黑的头发, 关注小码匠一起学Python， 期待和你一起成长。
注 当 Python 有个相当好用并且快速的list时，为什么我们要这么做呢？完全是为了学习数据结构。在真实世界中，你可以使用 Python 的list并继续。...在每个分支（if语句，for循环，while循环）中，确认逻辑是正确的，并且它处理逻辑中的任何可能的条件。if语句的else子句有错误吗？循环能结束吗？...这个流程一开始似乎很乏味，是的，但是你会越来越快，在视频中你会看到，在运行每个测试之前我都这么做（或至少我真的努力尝试这么做）。我按照以下流程： 写一些测试代码。 编写代码使测试工作。 审计二者。...首先，浏览测试并研究它的作用，并研究sllist.py中的代码，来弄清楚你需要做什么。...当你花了一两个 45 分钟的会话来 Hack 它并试图让它工作时，现在是观看视频的时候了。你首先需要尝试它，以便更好地了解我正在尝试的事情，这样可以使视频更容易理解。
断断续续学习.NET也有快一年半了 一直没有怎么在意记录总结这件事，看到很多前辈留下了很多的知识总结让我受益良多，在这里也想在以后的工作闲暇之余多记录多总结 给自己一个复习参考的途径 也记录一下自己学习的点点滴滴...，前几天寻摸了几个视频，传智和达内的视频，淘了两本书，一本基本思想，一本第一行代码，看书基本看不懂，可能是学历有限，传智的视频还好，通俗易懂，今天把视频老师讲解的EditPlas 3安装配置好了，汗，花了长时间...，还好可以实现其功能，简单的写了个Helloworld，视频看了一点，有点走马观花，已看到循环语句了。 ...下一步研究研究方法和数组，感觉有点难，再把各种例子敲几遍，嗯，暂时这么来，如果有更好的学习方法请大神不吝赐教，小弟拜谢。 ---------------------
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