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为什么负责任的技术始于数据治理

每个组织都处理数据,但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是,随着数据继续呈指数级增长,将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现,只有 33% 的公司“足够信任他们的数据,能够有效地使用它并从中获得价值”。但是,如果您不信任数据的质量,那么就很难根据这些数据做出决策(并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息)。 这就是为什么数据治理应该成为任何商业智能平台和数据分析策略的一部分——以基于角色的权限为基础。 什么是数据治理? 数据治理是根据组织的内部政策以及外部合规性和法规要求来管理数据使用的过程,对公司员工进行数据治理方面的培训和教育非常重要——不仅要让他们熟悉规则,还要促进他们的认同。 TechTarget表示:“有效的数据治理可确保数据一致且值得信赖,并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营和推动业务决策,这一点变得越来越重要。” 数据治理具有广泛的组织优势,从打破数据孤岛到确保合规性,它也可以通过提高数据质量提供更准确的分析。

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前端monorepo大仓权限设计的思考与实现

前端 monorepo 在试行大仓研发流程过程中,已经包含了多个业务域的应用、共享组件库、工具函数等多种静态资源,在实现包括代码共享、依赖管理的便捷性以及更好的团队协作的时候,也面临大仓代码文件权限的问题。如何让不同业务域的研发能够顺畅的在大仓模式下开发,离不开有效的权限管理方法。好的权限管理方法能够确保研发同学轻松找到和理解项目的不同部分,而不受混乱或不必要的复杂性的影响,并且也应该允许研发同学合作并同时工作,同时也要确保代码合并的更改经过代码审查,以维护代码的质量和稳定性。本文通过实践过程中遇到的一些问题以及逐步沉淀下来的最佳实践,来阐述下前端大仓 monorepo 在权限这块是如何思考以及设计的。

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