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假如你的下一个朋友是机器人?

据美国《大西洋月刊》网站近日报道,由于埃博拉疫情持续爆发,有很多医护人员被输送到疫区,虽然他们是医生,但无论多小心,也很容易感染变成受害者。为了降低这一风险,日前,美国白宫和三所教育机构与科学家们讨论如何使用机器人处理埃博拉危机。 研究小组的目标是尽可能减少生理接触,但同时保证病人和家属之间的联系。科学家希望机器人前往疫区并派送供给品,远程操控机器人可以在保证家属安全的前提下让他们探访病人。研究小组并不打算重新研发一个机器人,而是修改现有机器人。如果一切进行顺利,研究人员将在几周或数月时间内安排机器人对病

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耗时两年,谷歌用强化学习打造23个机器人帮助垃圾分类

选自谷歌博客 机器之心编译 编辑:王强 以后垃圾分类这个活,可以交给机器人了。 强化学习(RL)可以让机器人通过反复试错进行交互,进而学会复杂行为,并随着时间的推移变得越来越好。之前谷歌的一些工作探索了 RL 如何使机器人掌握复杂的技能,例如抓取、多任务学习,甚至是打乒乓球。虽然机器人强化学习已经取得了长足进步,但我们仍然没有在日常环境中看到有强化学习加持的机器人。因为现实世界是复杂多样的,并且随着时间的推移不断变化,这为机器人系统带来巨大挑战。然而,强化学习应该是应对这些挑战的优秀工具:通过不断练习、不

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