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Cloudify中的部署组合

一个DeploymentProxy节点已经被嵌入到相关蓝图中,并被配置为代表独立蓝图的输出结果,更准确地说,代表的是独立部署的输出结果。插件的源代码在github上,并包含一个示例。...wait_for:“exist(存在)”或“expr(表达)”。 如果“exist”,它将等待一个匹配属性“test”值的输出。...请参阅wait_for) 超时:需要等待数秒。...它要么检查一个特定的输出属性是否存在,要么评估一个提供的python布尔表达式来处理更复杂的情况。如果配置表达式,包含目标部署“outputs”字典的“输出”字典在评估表达式时将被包括在内。...当DeploymentProxy完成时,它将目标部署的输出复制到它自己的运行属性中。 这允许包含蓝图中的其他节点轻松访问输出,例如可能位于服务器的IP地址和端口的输出。

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Cloudify中的部署组合

: expr test: outputs['endpoint']['value']['port']>0 这个特定的节点演示了一个python布尔表达式,用于确定代理在安装工作流程中何时成功返回...如果是“expr”,它将属性“test”(就是下面的test参数)解释为一个python布尔表达式,其中集合“outputs”是输出字典(例如expr:outputs [port]> 0 test:输出的名称或布尔表达式...(请参阅wait_for) timeout:等待的秒数。...它要么检查一个特定的输出属性是否存在,要么通过python布尔表达式来实现更复杂的条件判断。如果配置wait_for是 “expr”,如果布尔表达式为真则根据目标部署“输出”字典进行部署安装。...当DeploymentProxy完成时,它将目标部署的输出复制到它自己的运行属性中。这样此蓝图中的其他节点就可以轻松通过IP和端口访问到此节点。

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玩转企业常见应用与服务系列(十四):自动化运维工具 Ansible 基础入门

723M 723M 0 100% /run/media/wujw/CentOS-8-4-2105-x86_64-dvd copy模块 支持的参数: src #被复制到远程主机的本地文件...dest #将源文件复制到的远程主机的绝对路径。 backup #当文件内容发生改变后,在覆盖之前把源文件备份。...force #当目标主机包含该文件,但内容不同时,设为"yes",表示强制覆盖;设为"no",表示目标主机的目标位置不存在该文件才复制。默认为"yes"。...copy #默认为yes,拷贝的文件从ansible主机复制到远程主机,no在远程主机上寻找src源文件解压 src #tar源路径,可以是ansible主机上的路径,也可以是远程主机上的路径,如果是远程主机上的路径...wait_for: path=/tmp/foo 一直等到/tmp/foo这个文件存在。

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Ansible PlayBook语法

,如果验证通过则复制 variable_end_string 标记打印语句结束的字符串 variable_start_string 标记打印语句开头的字符串 [官方简单示例] - template:...- wait_for: path=/tmp/foo search_regex=completed [等待/var/lock/file.lock被删除] - wait_for: path=...when◆ 有的时候在特定的主机需要跳过特定的步骤,例如在安装包的时候,需要指定主机的操作系统类型,或者是当操作系统的硬盘满了之后,需要清空文件等,可以使用when语句来做判断.when关键字后面跟着的是python...#192.168.10.1..100 #也可以这样指定一个范围 #192.168.10.1[0:100] #也可以这样写 [apache:vars] #指定我们使用的Python...解释器路径 ansible_python_interpreter=/usr/bin/python2.7 4.接下来我们对apache.yaml使用 --syntax-check 命令参数,检查一下PlayBook

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TaichiSLAM简介

由于CG与机器人学之间的联系,可以采用这种强大的工具来加速机器人学算法的发展。Taichi官方文档描述: 太极是一种用于计算机图形应用的高性能编程语言。...Taichi 是一种嵌入Python 中的领域特定语言(Domain-Specific Language, DSL)。...为了使 Taichi 能像 Python 包一样易于使用,基于这个目标我们做了大量的工程工作——使得每个 Python 程序员能够以最低的学习成本编写 Taichi 程序。...你甚至可以选择你最喜欢的 Python 包管理系统、Python IDE 以及其他 Python 包和 Taichi 一起结合使用。...这个项目的最初目的是复制稠密的地图,包括Octomap、Voxblox、Voxgraph等。 注意:这个项目只是三维稠密建图的后端。

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# 强大的开源项目RAG-GPT:5分钟实现LLM大模型应用到你的网站!

- 快速部署集成:仅需Python环境,无需额外的中间件或依赖,可以在**五分钟**内部署生产级别的对话服务机器人并一键集成对话机器人到你的网站上。...官方马上将支持国内的智普AI,使用智普ai的api key替换即可)- 本地启动时,修改URL_PREFIX="http://127.0.0.1:7000/"##### 3.执行启动命令分别执行以下命令,即可启动,先安装python...RAG-GPT提供了将聊天机器人嵌入到网站的方法,使得用户可以直接在网站上使用智能问答服务。...打开管理后台菜单切换到embed,复制两个代码即可实现一键嵌入,这两个代码片效果分别如下:一个是iframe嵌入一个聊天窗口,一个是在页面右下角点击弹出聊天窗口。...可以新建一个文本文件,将代码复制进去,用浏览器打开就可以看到嵌入效果啦:```html<iframe src="http://127.0.0.1:7000/open-kf-chatbot"title="

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使用RAG-GPT和Ollama搭建智能客服

NOTE]请使用 Python 3.10.x 或以上版本。...先安装python依赖项python3 -m venv myenvsource myenv/bin/activatepip install -r requirements.txt启动项目即可:python...5.一键嵌入到网站RAG-GPT提供了将聊天机器人嵌入到网站的方法,使得用户可以直接在网站上使用智能问答服务。...打开管理后台菜单切换到embed,复制两个代码即可实现一键嵌入,这两个代码片效果分别如下:一个是iframe嵌入一个聊天窗口,一个是在页面右下角点击弹出聊天窗口。...可以新建一个文本文件,将代码复制进去,用浏览器打开就可以看到嵌入效果了。6.管理后台其他功能管理员可以通过仪表板查看用户的历史请求记录,以便进行分析和优化。

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如何打造本地知识库——那些与Chat Pdf相关的几款开源热门跑车级应用

使用新的GPT-4 api为多个大型PDF文件构建chatGPT聊天机器人。...LangChain是一个框架,使构建可扩展的AI/LLM应用程序和聊天机器人变得更容易。Pinecone是一个向量存储,用于存储嵌入和您的PDF文本,以便以后检索相似的文档。...3.设置 .env 文件 •将 .env.example 复制为 .env。...将您的PDF文件转换为嵌入 •此仓库可以加载多个PDF文件•在docs文件夹中,添加您的pdf文件或包含pdf文件的文件夹。•运行脚本npm run ingest来'摄取'并嵌入您的文档。...•编辑config.json, 设置open_ai_key为你的openai的api key•安装依赖 pip3 install -r requirements.txt •运行 python3 main.py

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Jetson NANO机器人利用预训练模型探索人机交互

好吧,在波兰开发人员 Tomasz Tomanek 的机器人项目中,模仿是他的机器人 Mariola 的目标。  Tomanek 开发了一个时髦的小机器人,它使用预训练的机器学习模型来实现人机交互。...该机器人的主控制器是Jetson Nano 2GB。  PoseNet 模型的使用使 Mariola能够识别人的姿势和动作,然后使用这些模型使机器人模仿或复制这些人类动作。...嵌入机器人身体每个部分的单独的 Arduino 控制器可以实现这些操作。伺服电机的独立控制器控制手臂和头部的运动。该机器人有四个麦克纳姆轮,因此它可以全方位移动。...Tomanek 在NVIDIA 开发者论坛中指出,机器人背面的 Jetson Nano 是运行带有 resnet18-body 的定制 Python 脚本的大脑,当它检测到人的关节时会返回其平面坐标。...如果机器人看不到任何人,或者检测到超过一个人,则不会发生任何动作。  为什么 Tomanek 为这个项目选择了 Jetson Nano?

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使用RAG-GPT集成智谱AI、DeepSeek快速搭建OpenAI Cookbook智能客服

NOTE]请使用 Python 3.10.x 或以上版本。...先安装python依赖项python3 -m venv myenvsource myenv/bin/activatepip install -r requirements.txt启动项目即可:python...5.一键嵌入到网站RAG-GPT提供了将聊天机器人嵌入到网站的方法,使得用户可以直接在网站上使用智能问答服务。...打开管理后台菜单切换到embed,复制两个代码即可实现一键嵌入,这两个代码片效果分别如下:一个是iframe嵌入一个聊天窗口,一个是在页面右下角点击弹出聊天窗口。...可以新建一个文本文件,将代码复制进去,用浏览器打开就可以看到嵌入效果了。6.管理后台其他功能管理员可以通过仪表板查看用户的历史请求记录,以便进行分析和优化。

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斯坦福NLP课程 | 第15讲 - NLP文本生成任务

系统很容易从输入复制单词和短语到输出 显然这是非常有用的摘要 允许复制和创造给了一个混合了抽取 / 抽象式的方法 [神经摘要生成:复制机制] 有几篇论文提出了复制机制的变体: Language as a...] 复制机制的大问题 他们复制太多!...[从图像生成故事] 问题:如何解决缺乏并行数据的问题 回答:使用一个通用的 sentence-encoding space Skip-thought 向量是一种通用的句子嵌入方法 想法类似于我们如何学通过预测周围的文字来学习单词的嵌入...捕捉 LM 有多强大,但是不会告诉关于生成的任何事情 (例如,如果困惑度是未改变的,解码算法是不好的) 词嵌入基础指标? 主要思想:比较词嵌入的相似度 (或词嵌入的均值),而不仅仅是重叠的单词。...进行人类有效评估非常困难: 是不一致的 可能是不合逻辑的 失去注意力 误解了问题 不能总是解释为什么他们会这样做 3.7 可控聊天机器人的详细人工评估 [可控聊天机器人的详细人工评估] 在聊天机器人项目上工作的个人经验

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简化通知基础设施:开源的消息通知服务 | 开源专题 No.41

、推送和聊天) 提供单一 API 管理多个渠道上的通知非常容易 配备 CMS 进行高级布局和设计管理 内置保护机制以防止变量丢失 (即将推出) 安装和集成简单方便 在单个仪表板中调试分析多渠道消息 可嵌入式带实时更新的通知中心...python-telegram-bot/python-telegram-bot[2] Stars: 22.9k License: GPL-3.0 这个项目是一个提供纯 Python 异步接口的 Telegram...它与 Python 3.8+兼容,并包含一些高级类,使机器人开发变得简单和直观。该库支持 Telegram Bot API 6.8 的所有类型和方法。...支持 Python 版本 提供了许多高级类来简化机器人开发 兼容性强 binwiederhier/ntfy[3] Stars: 13.6k License: Apache-2.0 ntfy 是一个简单的基于...关键特性和核心优势: 简单易用:使用 Bark 只需几个简单步骤即可实现自定义消息的快速发送,并且支持将消息直接复制到剪贴板上方便粘贴使用。

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机器人协同在线构建三维场景图

如何处理传感器数据之间的不一致性?如何处理传感器数据之间的噪声?如何处理闭环检测?下面我们将逐一介绍这些问题的解决方案。 2.1 坐标系转换 在多机器人系统中,每个机器人都有自己的本地坐标系。...通过这些匹配点,我们可以计算出每个机器人之间的相对位姿。 2.2 数据不一致性处理 由于不同传感器套件之间的差异和噪声等因素,传感器数据之间可能存在不一致性。...为了解决这个问题,在系统中,我们采用了一种基于加权最小二乘法(WLS)的方法来处理传感器数据之间的不一致性。...图3(a)Hydra-Multi 前端检测回路闭合,(b)初始对准步骤使用检测到的机器人间回路闭合和稳健的姿势平均来估计机器人之间的相对姿势; 在该阶段,还提出候选节点合并,(c)使用嵌入变形图方法执行全场景图的优化...结果表明,Hydra-Multi系统能够在模拟和真实场景中实现高精度的三维场景图构建,并且能够有效地处理传感器数据之间的不一致性和噪声。

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LangChain +Streamlit+ Llama :将对话式人工智能引入您的本地设备

这些模型为正在开发聊天机器人、个人助理和内容创作的开发者带来了令人兴奋的前景。LLMs带来的可能性在开发者|人工智能|自然语言处理社区引发了热潮。 什么是LLMs?...LangChain革命性地改变了各种应用程序(包括聊天机器人、生成式问答和摘要)的开发过程。...要在Python中使用C++库,应该如何操作? 如何在Python中使用C++库? 这就是Python绑定发挥作用的地方。绑定是指在我们的Python和C++之间创建桥梁或接口的过程。...我们将使用llama-cpp-python,这是llama.cpp的Python绑定,它作为LLaMA模型在纯C/C++中的推理。llama.cpp的主要目标是使用4位整数量化运行LLaMA模型。...我们刚刚构建了我们自己的问题回答机器人,利用本地运行的LLM。⚡⚡ 第五部分:使用Streamlit链接所有内容 本节完全可选,因为它不是Streamlit的全面指南。

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AI智能体服务平台-智能客服系统-独立部署搭建

+语音合成TTS+Python助手小工具 系统可以用于自己网站、APP、微信、抖音、直播等多种渠道在线客户咨询服务,或智能化AI回复服务。...网站渠道 自营网站中,可以嵌入客服咨询窗口,或跳转客服聊天链接 二维码对话 扫描生成的二维码,可以直接进行对话 H5聊天链接 访客聊天页面为响应式设计,可以适配手机端和PC端,点击链接直接对话 APP渠道...在自营APP中,可以嵌入客服聊天链接 微信公众号 咨讯框的对接,或公众号菜单中嵌入客服聊天链接,网页授权接口 微信小程序 原生客服组件对接,或WebView组件嵌入客服聊天链接 企业微信客服 对接客服消息推送接口...浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音直播主播版 浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音直播间 浏览器插件,智能化回复客户咨询 支付宝直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 AI直播语音合成助手 Python...我们提供的是智能客服解决方案,是一整套的系统、功能、方法论,包括不限于人工接待、关键词机器人,GPT知识库机器人等。

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Python:变身超级赛亚人

上周六搞了个修炼写轮眼,利用python代码定位眼球再贴图,有点太粗糙。今儿又周末,效果升级下,玩个变身超级赛亚人—— ?...思路 在Python代码中通过opencv启用摄像头拍摄,对获取到的图像通过dlib模块进行面部识别,之后利用PIL模块进行图像处理,添加金色赛亚人头发。...目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。 我们先将头发缩放添加到dlib的面部模式中: ?...电弧特效 因为这是通过摄像头一直在抓取图像,那么只要这一刻和下一刻处理后的电弧图像不一致,就会产生动态电弧的效果。所以实现方式就是准备些背景透明的电弧图片,在代码中随机选取进行缩放后添加到图像中。...最后,欢迎关注并分享给身边也在学Python的朋友吧,谢谢啦~

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Python 实现视觉特效:秒变超级赛亚人

上周六搞了个修炼写轮眼,利用python代码定位眼球再贴图,有点太粗糙。今儿又周末,效果升级下,玩个变身超级赛亚人—— ?...目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。 拿到拍摄的图片后,涉及到人脸识别。...Python可以直接调用dlib库进行面部模式识别,其中也包含了准度较高的眼部识别: ? 通过37、38、40、41来确定左眼球位置,43、44、48、47来确定右眼球位置。...电弧特效 因为这是通过摄像头一直在抓取图像,那么只要这一刻和下一刻处理后的电弧图像不一致,就会产生动态电弧的效果。所以实现方式就是准备些背景透明的电弧图片,在代码中随机选取进行缩放后添加到图像中。...原作者表示一个超级赛亚人太孤单,我来陪他一起变 现在流行的短视频App中的特效,比如加眼镜加口罩加狗头……你都可以用类似方法通过 Python 来实现。

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差速巡线机器人设计-满分(100+)的报告-2020

-CSDN博客 疫情让我使用V-rep仿真(结合pythonAPI)实现机器人视觉巡线+pid调速,_vrep python api函数_锡城筱凯的博客-CSDN博客 ---- 认真学习一定会有大收获,...作业提交图 1.1实现效果: 疫情让我使用V-rep仿真实现机器人视觉巡线+pid调速 2.V-REP仿真介绍 V-REP 是机器人仿真器里的“瑞士军刀”:你不会发现一个比它拥有更多功能,特色或是更详尽应用编程接口的机器人仿真器...: • 跨平台 (Windows、MacOS、Linux) • 六种编程方法 (嵌入式脚本、插件、附加组件、ROS节点、远程客户端应用编程接口、或自定义的解决方案) • 七种编程语言 (C/C++、Python...我在这里为了方便选择的是V-rep仿真软件里自带的Khepera3机器人,如果大家想自己做一个机器人也是可以的。...->python-->vrep.py&vrepConst.py (1)->lib->lib->(32/64 Bit)-->remoteApi.dll 将这些文件复制到VS定义的Project文件夹中,这样也省事

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提问:机械工程专业想学与机械相关的编程(如工业机器人),该学习那种语言?

这类技术人员通常是要求掌握:机械、嵌入式、传感器/基本信号处理等能力,可以在除了智能算法外提供一个产品的整套方案能力。大多数的中小型机器人公司的技术部门负责都是这种出身。...回到问题,在这类出路下,通用性强的语言一定是首选,嵌入式使用的C/C++无疑应该是首选,因为你的绝大部分技术积累应该都是以无linux的嵌入式为基础的。...在这深度学习碾压一切的时代,学python去吧,投身机器学习的大潮,有精力适当补充个通用语言,比如c++,让你有个落地点。...没有其实也没有很大的关系,因为实际情况是,我们培养的机器人专业的硕/博士生,只要在培养期间搞了AI,就没有人再干机器人行业了(嗯……貌似有极少数创业还是做了机器人,但反正没有应聘机器人行业的),全都去了互联网或金融领域...python也不错,甚至可以说是现在非专业码农的首选,更贴近流行应用。 开工大吉!同心战“疫” 扫描关注我们

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