在SAP的FICO中，对于入行的同事来说，最难的点不在乎就是CO的管理， CO管理中说白了就是：“ ”料 + 工 + 费” 的管理：
Rust是一门比较新的编程语言，在2006年由Graydon Hoare启动，2010年由Mozilla正式发布。速度极快的火狐量子浏览器就是用Rust开发的。过去几年里，Rust凭借着许多超棒的特性，产生了很大的吸引力，尤其对机器人技术。
多机器人系统是近年来机器人研究领域的热门话题之一。由于其在大规模环境中感知和行动的能力，多机器人系统在工厂自动化、智能交通、灾难响应和环境监控等应用中变得越来越受欢迎。
除了释放不再被引用的对象外，垃圾收集器还要处理堆碎块。新的对象分配了空间，不再被引用的对象被释放，所以堆内存的空闲位置介于活动的对象之间。请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小，虽然可以使用的总空闲空间是足够的。这是因为，堆中没有连续的空闲空间放得下新的对象。
这是一个全栈应用程序，能让你将任何文档、资源或内容转换成任何LLM可以在聊天中使用的上下文。此应用程序允许你选择和使用商用的现成LLM或流行的开源LLM和Vector Database，同时支持多用户管理和权限设置。
一、JVM是什么 Java虚拟机（英语：Java Virtual Machine，缩写为JVM），又名爪哇虚拟器，一种能够运行Java bytecode的虚拟机，以堆栈结构机器来进行实做。最早由太阳微系统所研发并实现第一个实现版本，是Java平台的一部份，能够运行以Java语言写作的软件程序。 Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可
记得之前去平安面试的时候，面试官问到了垃圾回收，我当时也就是说说了垃圾回收的原理，但是具体有哪些实现策略，我当时是懵的。 概念： Java的垃圾回收机制是Java虚拟机提供的能力，用于在空闲时间以不定时的方式动态回收无任何引用的对象占据的内存空间。我们用System.gc()或者 Runtime.getRuntime().gc() 来通知垃圾回收机（JVM）回收垃圾。很多人说垃圾回收回收的是没有用的对象，这里不准确的。 垃圾回收的作用： 1，定期发现那些对象不再被引用，并把这些对象占据的堆空间释放出来
Collectors是一个公共final 类，它扩展了Object 类。Collectors 类提供了各种有用的归约操作，例如将元素累积到集合中，根据各种标准汇总元素等。PS：Collectors 类中的所有方法都是静态的。所以最好使用静态导入，一般IDE会替我们做这个事情，无需多关心。
AI 科技评论按：5月16号，Facebook官网公布，推出全新开源软件平台ParlAI, 致力于打造一站式对话研究商店，加快提高聊天机器人的智能聊天水平。AI科技评论编辑认为这必将会给整个机器人制造业带来新的机遇和革命式的发展。 人工智能的一个长期目标就是希望能制造出可以和人类自然交流的聊天机器人。现在生产出来的机器人虽然有时候可以完成具体的单个任务，但是在理解多个句子或者把多个子任务联合起来形成一个主任务上有很大的困难。像比较复杂的对话，例如，预订酒店或和它聊体育新闻。这就需要它能理解多句意，并且能够推
视频理解领域取得了很大进展。例如，有监督的学习和强大的深度学习模型可用于对视频中的许多可能操作进行分类，使用单个标签汇总整个剪辑。但是，存在许多场景，其中需要的不仅仅是整个剪辑的一个标签。例如，如果机器人将水倒入杯中，仅仅识别“倾倒液体”的动作就不足以预测水何时会溢出。为此，有必要逐帧跟踪杯子中的水量。类似地，比较投手的姿势的棒球教练可能想要从球离开投手的手的精确时刻检索视频帧。此类应用程序需要模型来理解视频的每个帧。
新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】在迈向「通用机器人智能体」的路上，谷歌凭借RT-2火了一把。现在，Meta、CMU团队耗时2年打造的RoboAgent，用少量数据实现12种复杂技能，烘培上
One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. 一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。
一场关于深海命运的战斗正在酝酿之中。面积庞大的海洋底部富含各种金属资源，例如镍，铜，钴，锌。这些是制造电动汽车电池，太阳能电池板和智能手机的必备资源。
Prometheus最初由SoundCloud开发，旨在监控其基础设施和应用程序。随着时间的推移，它变得越来越流行，成为云原生时代的监控系统。Prometheus是一款分布式系统，它使用pull模型从应用程序和系统中收集指标，并使用PromQL（Prometheus Query Language）进行查询和分析。Prometheus还提供了丰富的可视化和报警功能，可以帮助我们更好地理解应用程序和系统的状态。
在机器人技术中，虽然我们已经在视觉和触觉方面取得了巨大的进步，但是对声音的研究一直稍有欠缺。
选自GitHub 机器之心编译 自然语言处理（NLP）是人工智能领域下的一个庞大分支，其中面临很多机遇与挑战。斯坦福大学李纪为博士在他的毕业论文《Teaching Machines to Converse》中对 NLP 领域近期的发展进行了解读。这篇博士论文从多个方面尝试解决如今对话系统面临的诸多问题：(1) 如何产生具体、贴切、有意思的答复；(2) 如何赋予机器人格情感，从而产生具有一致性的回复；(3) 最早提出使用对抗性学习方法来生成与人类水平相同的回复语句——让生成器与鉴别器不断进行类似「图灵测试」
近年来，强化学习（Reinforcement learning）在人工智能领域中表现出了显著的性能，例如基于原始像素的 Atari 游戏，连续复杂控制策略的学习，以及在围棋游戏 Go 中超越人类的表现等。
据甫瀚和ESI ThoughtLab联合推出的全球RPA调查报告显示，在RPA软件的开发与应用上，全球公司平均每年将为此花费高于500万美元。其中超过30%的公司每年在RPA机器人流程自动化上的投资甚至高达1000万至2000万美元。
来源：机器之心本文约3100字，建议阅读10+分钟真不用来做成元宇宙？ 训练自动驾驶系统需要高精地图，海量的数据和虚拟环境，每家致力于此方向的科技公司都有自己的方法，Waymo 有自己的自动驾驶出租车队，英伟达创建了用于大规模训练的虚拟环境 NVIDIA DRIVE Sim 平台。近日，来自 Google AI 和谷歌自家自动驾驶公司 Waymo 的研究人员实践了一个新思路，他们尝试用 280 万张街景照片重建出整片旧金山市区的 3D 环境。 通过大量街景图片，谷歌的研究人员们构建了一个 Block-Ne
我们知道，奉行长期主义的网络公司，势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识，即代码提交有CR(CodeReview)，功能测试上自动化，而功能发布讲究三板斧：灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴，止血则是亡羊补牢，今天我们来聊聊监控，提起监控，就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯)，有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊，没错，它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯，而Prometheus的Logo恰恰就是奥林匹克圣火。Prometheus主要的功能就是可以无时不刻的监控所有部署在生产环境中的服务，如果服务出现问题则会及时报警以提醒开发者。
近年来，机器人领域涌现出许多有趣的进展，比如机器狗会跳舞，会踢足球，双足机器人搬东西。通常这些机器人都依赖于根据感官输入生成控制策略。尽管这种方法避免了开发状态估计模块、建模对象属性和调整控制器增益方面的挑战，但需要大量的领域专业知识。即使取得了诸多进展，但学习瓶颈让机器人难以执行任意任务，无法实现通用的目标。
训练自动驾驶系统需要高精地图，海量的数据和虚拟环境，每家致力于此方向的科技公司都有自己的方法，Waymo 有自己的自动驾驶出租车队，英伟达创建了用于大规模训练的虚拟环境 NVIDIA DRIVE Sim 平台。近日，来自 Google AI 和谷歌自家自动驾驶公司 Waymo 的研究人员实践了一个新思路，他们尝试用 280 万张街景照片重建出整片旧金山市区的 3D 环境。
在ROS机器人的应用开发中，调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法，现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来，希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型，因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的，实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。
翻译自 30 Non-Trivial Ways for Developers to Use GPT-4 。译者提示， Claude 的表现也非常好，某些方面超越了 ChatGPT ，有也可以考虑 Google Bard ，不过目前仅支持英语。
最近chatGPT可谓是火的一发不可收拾，从圈内火到圈外。在人工智能领域，Ai已经是一个屡见不鲜的东西了，为什么这次openAi推出的chatGPT却异常的受人欢迎？其实这还得益于GPT模型。
探索人工智能在财务领域的应用，优化并扩展财务运营，助力企业实现财务管理的数字化和智能化转型。
来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目，通过自己开发的脑机接口（BCI）设备，控制波士顿动力的机器狗Spot。
本期一周AI看点包括行业新闻、技术应用、技术前沿、行业观点以及投融资等方面。 行业 联想设立1亿元种子基金，扶持大学生AI创业 日前，联想公司宣布拿出1亿元人民币建立种子基金，将用于AI人才培养工作。届时，这笔基金将专注于孵化高校AI人才，扶持大学生AI创业。从而帮助联想公司争夺更多高校人工智能人才，为自身的人工智能团队储备力量。 大数据解决方案供应商“孔明科技”新三板挂牌上市 大数据产品和解决方案供应商“孔明科技”获得了新三板的批准，正式挂牌上市。公司致力于为用户提供包含数据分析、建模、机器学习和人
11月18日，美国《时代》杂志评选并公布了一份2017 年 25 款「最佳发明」榜单。在这份榜单中，凭借一块「异形屏」深入人心的苹果的 iPhone X、代表特斯拉在轿车制造业更高造诣的 Model
在内存模型方面，需要了解Java堆、Java栈、方法区以及本地方法栈等各个部分的作用和特点。特别是Java堆和方法区，它们是JVM管理的两块主要内存区域，分别用于存储对象实例和类的元数据信息。
随着分布式系统规模的日益扩大，集群中的机器规模也随之变大，那如何更好地进行集群管理也显得越来越重要了。所谓集群管理，包括集群监控与集群控制两大块，前者侧重对集群运行时状态的收集，后者则是对集群进行操作与控制。
前面的文件介绍了JVM的内存模型以及各个区域存放了那些内容，本编文章将介绍JVM中的垃圾回收Garbage Collector，和大家一起探讨一下。
Chatbot，聊天机器人，用于和人类用户聊天的电脑程序。它是场交互革命，也是一个多技术融合的平台。桔子互动美女创始人根据自己的经验告诉大家，该如何来编写微信聊天机器人。 What are chatb
FB Messenger，Kik，Slack，Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
在软件市场，拥有很多各具特色的编辑器。在最近两年，随着 Notion 和 Roam Research 等工具的发展，原本已经拥挤的笔记软件赛道又出现了不少新的笔记软件。
具备学习技能的机器人必须能在不同的环境中执行不同的任务。当机器人遇到新的环境或物体时，它可能需要微调一些先前的技能以适应这种变化。但至关重要的是，以前学习的行为和模型应该仍适用于这种新学习。
说明：在info分析看到多次提到全链路跟踪 基本提到google的dapper， 这里不再重复早轮子，转载 看原文链接 最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文：http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf，结合自己的理解描述下。 一、引子： 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果（图1a），这样一
这个虚拟机只能使用解释器来执行代码，这种效率特别低下。如果要使用即时编译器只能通过外挂的形式使用，但是用了外挂后虚拟机的执行引擎就会完全由即时编译器接管，解释器将不在工作。
作者：王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的“强人工智能”，如拥有高度智能的机器人上；随物联网/人工智能时代来临，“弱人工智能”已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。 资源分配极度不均：人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导
本文介绍一款对嵌入式系统进行全面自动化测试的工具，不需要自己做任何开发，就可以在项目测试中直接使用起来，支持对各类嵌入式系统进行全面自动化测试。
“我们预计到2025年，基础财务都会被机器人替代。”这可不是危言耸听，事实上，它出自一位行业专家之口！
作为一名C++程序员，我们早已掌握了面向对象程序设计的基本概念，而且Java的语法无疑是非常熟悉的。事实上，Java本来就是从C++衍生出来的。 然而，C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说，这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异，就会理解为什么说Java是一种优秀的程序设计语言。本附录将引导大家认识用于区分Java和C++的一些重要特征。 (1). 最大的障碍在于速度：解释过的Java要比C的执行速度慢上约20倍。无论什么都不能阻止Java语言进行编译。写作本书的时候，刚
人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的「强人工智能」，如拥有高度智能的机器人上；随IoT/AI世代来临，「弱人工智能」已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。 资源分配极度不均 人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导致严重经济失衡。 这些推论都认为人类的「既有专
“一眼就能学会动作”，或许对人而言，这样的要求有点过高，然而，在机器人的身上，这个想法正在逐步实现中。马斯克（Elon Musk）创立的人工智能公司Open AI研究通过One-Shot Imitation Learning算法(一眼模仿学习)，让机器人能够复制人类行为。现阶段理想化的目标是人类教机器人一个任务，经过人类演示一次后，机器人可以自学完成指定任务。机器人学习的过程，与人类的学习具有相通之处，但是需要机器人能够理解任务的动作方式和动作意图，并且将其转化为机器人自身的控制运动上。
串行 GC 对年轻代使用 mark-copy (标记-复制) 算法，对老年代使用 mark-sweep-compact (标记-清除-整理) 算法。
一直以来，DeepMind 引领了强化学习（RL）智能体的发展，从最早的 AlphaGo、AlphaZero 到后来的多模态、多任务、多具身 AI 智能体 Gato，智能体的训练方法和能力都在不断演进。
嵌入式系统一般是产品的核心单元，嵌入式系统是否可靠决定了整个产品的质量好坏，如果能在产品的早期阶段对嵌入式系统进行充分和全面的测试，将会很大程度提高产品的可靠性，减少产品发布后在实际运营过程中可能出现的各种棘手问题。
当今世界正在迅速变化，以数字化为标志、以智能化为特征的新一代商业变革已然到来。在数字化、自动化、智能化的趋势下，机器人流程自动化（RPA）将与人工智能、大数据和云计算等新技术融合，将企业财务流程提高到一个全新水平，重塑企业未来。
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