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如何落地一个智能机器人

随着智能 AI 的普及,对话式人工智能产品也越来越常见。从产品定义出发,智能问答类产品最根本的价值在于以低成本的优势取代人工工作中大量重复性的部分。我司由于业务系统较为复杂,开发同学大部分的时间都在处理技术支持、业务方、测试同学反馈的真线"问题"。有些"问题"重复性极高,完全可以沉淀为 FAQ。但现状是开发同学依然在重复性地回答之前已经处理过的类似问题,这也占用了同学们大量的时间去进行无效的"沟通"。基于目前的痛点,我们觉得有必要使用智能问答机器人来管理这部分 FAQ,除此之外,智能问答机器人内部也闭环了线上 ONCALL 问答机制,这样更加方便管理所有问题的生命流程,也方便后续问题数据的总结分类及复盘。实现了 ONCALL 跟踪,QA 应答的自动化能力。本文简单聊一聊赋能给政采云同学们的智能问答机器人"贾维斯"的设计及落地推广。

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在 KubeGems 上部署 ChatGPT 飞书机器人

ChatGPT是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月一经推出,就凭借优秀的对话体验刷爆了全网,并获得地表最强 AI 聊天机器人的称号。目前ChatGPT有很多应用场景,不限于 搜索引擎辅助、生成代码、语言翻译、文字创作等等,当下甚至已经出现很多个人或公司开始基于 ChatGPT 开发出一些特定÷场景的应用例如 客服、药品分类等等。虽然 ChatGPT 目前存在一些 胡编和 逻辑混乱的问题,但和它的其它同行相比已远远领先。作为一个天然适合聊天的 AI 服务,本篇文章自然也将指导用户在 KubeGems 中部署 ChatGPT API 并将其接入到飞书机器人中为个人和企业快速提供简单的对话服务来体验 ChatGPT。

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