预计阅读时间： 8 分钟 在过去的几周里，我正在开展一个新项目，该项目可以帮助我解决我面临的案例中的问题，我需要一个工具来帮助我通过 DNS 提取有效负载，而不会产生噪音或怀疑，并且能够将此有效负载注入内存并运行它...DNSStager 主要功能 IPv6 在记录中隐藏和解析您的有效负载 。 TXT 在记录中隐藏和解析您的有效负载 。 XOR 编码器对您的有效载荷进行编码。...您可以使用 C 或 GoLang 客户端通过 DNS 解析完整的有效负载，并自定义代理以使用您自己的进程/内存注入，这意味着您可以针对您的操作和目标完全自定义它。...DNSStager 有效负载编码器 DNSStager 使用XOR编码器/加密器加密您的有效负载，以防您IPv6用于表示您的有效负载，并且base64如果您TXT用于表示您的有效负载。...DNSStager 使用示例 现在让我们使用 DNSStager 通过完全更新的 Windows Defender 来破坏 Windows Server 2019。
原本系统中装Git，但版本比较老，已经无法支持最新的IDEA 2022版本，那么如何将Git版本进行更新呢？...如果Git原来安装便是基于Homebrew，那么直接执行更新即可： brew upgrade git 但如果去通过其他形式安装的，则需要先通过Homebrew进行安装，安装完成之后，再进行链接操作。...第二步：通过Homebrew安装git brew install git 此时安装的便是基于Homebrew最新版本的Git。...第四步：关闭终端，重新查看Git版本 $ git version git version 2.38.1 此时已经更新为最新的Git版本了。...可在使用Git的项目中进行操作，看是否影响到原来的Git项目管理。
数据更新是一种常见的操作，然后数据仓库的概念一般要求的是数据是集成、稳定的。HIVE作为一种分布式环境下以HDFS为支撑的数据仓库，它同样更多的要求数据是不可变的。...然而现实很多任务中，往往需要对数据进行更新操作，经查，Hive自0.11版本之后就提供了更新操作。于是想着试验一下，看看HIVE更新的操作和性能。 按照网上办法进行设置. ...写入更新操作命令: update ** set name ='aaa' where id =1; 得到结果如下: 似乎这样操作，HIVE对UPDATE操作就非常好的。...其实经过实验，发现HIVE的更新机制速度非常的慢，在一个仅仅为6行的数据测试，其花费时间也要180S，这种效率肯定是无法忍受的。猜测其原因可能需要读出原有的表，进行更新，然后再写回HDFS？...另外一个非常头疼的事情是，这种HIVE环境下支持ACID的表，竟然只能在HIVE内部才能访问到，而在BEELINE或者SPARK环境下，居然是无法获得数据的。或者对外不提供接口。
PS: ⚠️不是返回值，是提醒注意事项，除⚠️符号之外的均为返回值 将string类型的数组，进行格式化为object类型的数组 let str = "[{'env': '测试', 'problem'...: '允许', 'protocol': 'TCP', 'source_port': '修改的数据源数据', 'purpose': '修改的数据', 'source_ip': '修改的数据源数据', 'dest_port...': '修改的数据源数据', 'partner': '修改的数据源数据', 'dest_ip': '修改的数据源数据', 'id': 0}]" console.info(eval(str)) //返回值...: '修改的数据源数据', dest_ip: '修改的数据源数据', id: 0 } ] 获取对象的key和value let obj = { env...转为这样的格式： ? JSON.parse(JSON.stringify(arr)) //⚠️结果如上图 原生js不会出现，这个是vue操作的副本 待续…
但现实中的业务场景里太需要Upsert这个功能了。有了这个功能，对架构来说真的是如沐春风。...一起来探秘 更新有很多种类，这个章节我们只会介绍Delta是如何实现Upsert语义的操作。...现在有一批数据A要进来，这批数据有部分是新增，有部分是已经存在于a1,a2中的。我们会通过如下五个步骤来完整整个Upsert操作： 使用进来的数据A创建一个a3文件。...从上面描述我们可以看到，Delta做更新操作是个比较重的操作，他需要遍历所有数据找到和当前数据不重复的数据然后生成新的文件，然后删掉老的文件。...因为我们在原理探讨了上面的问题，所以我们知道了Delta如下几个特点： Delta支持更新语义，但是更新操作是个很重的操作。 Delta的更新最好是一批一批更新，不要一条一条更新。
core.yaml 为ture时，将docker的日志输出到fabric标准输出， attachStdout: false 逆向从链码调用到docker操作源码表 core/container/util
dubbo中的负载均衡算法： RandomLoadBalance(实际上是权重随机) protected Invoker doSelect(List> invokers...在服务运行一段时间后，性能好的服务提供者处理请求的速度更快，因此活跃数下降的也越快，此时这样的服务提供者能够优先获取到新的服务请求、这就是最小活跃数负载均衡算法的基本思想。...= 0; // leastIndexs 用于记录具有相同“最小活跃数”的 Invoker 在 invokers 列表中的下标信息 int[] leastIndexs...Karger 及其合作者于1997年提出的，算法提出之初是用于大规模缓存系统的负载均衡。...由于 cache-3 挂了，原本应该存到该节点中的缓存项最终会存储到 cache-4 节点中。 一致性 hash 在 Dubbo 中的应用。
python操作excel，在自动化测试中，占有重要地位，所谓的关键字驱动技术，大多数就可以放在excel中去做，而python操作excel的方法也有很多，本文只实测一种。...所以关于python 创建、读取、写入 excel 的代码和性能和安全性 就显得尤为重要，特此放到 【实测】系列中。...比如这个： 保存的时候注意选择xls后缀的： 我们给它放在了和我们测试脚本同级目录下： 用xlrd进行打开操作： pip install xlrd import xlrd 写代码 输出结果为...我们接下来讲，如何修改已经存在的excel： 我们同样用xlrd来打开文件，然后用xlutils的复制弄出一个临时的，然后在这个临时的上面用write方法写内容，然后再把这个临时的保存成原来的会自动替换...然后我们再看看，如何创建一个新的excel文件： 这时候要用的就是xlwt了： 执行后，可以看到： 可以成功的看到新创建的excel文件。
user, load average: 1.98, 2.15, 2.21 平均负载的数字从左到右的含义依次为: 最近 1 分钟的平均负载为 1.98 最近 5 分钟的平均负载为 2.15 最近 15...这些工具中的平均负载是从 /proc/loadavg 文件中读取的，也可以直接使用 cat 命令查看： $ cat /proc/loadavg2.48 1.69 1.42 5/889 10570 想要图形样式监测平均负载...，请戳：ttyload – 终端中颜色编码图形显示 Linux 平均负载。...在桌面计算机中，可以使用图形用户接口工具查看系统平均负载。 理解系统平均负载和 CPU 核心数的关系 考虑了 CPU 核心数的影响，才能解释系统负载。...通过超线程技术，在操作系统中，单个物理 CPU 表现的和两个逻辑 CPU 一样。（实际在硬件上只有一个 CPU）。
数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后，再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据，有效信息一般都是分级别的，对于地址来说，最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值！ 1、信息提取的常用技术 信息提取，可以用FME或Python来做！ 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作，我见过专门做中文分词器来解析地址数据的，也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者，我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以，因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的，开源的分词器有很多，但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理，所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?
更新单个数据 ---- 修改单个实体的某些字段值的步骤 查询：通过get()得到要修改的实体对象 修改：通过对象的属性方法修改数据 保存: 通过save()进行保存 进入Django Shell进行操作...select = Asset.objects.get(id=1) select.system="Ubuntu18.04" select.save() # 一定要保存,如果不保存不会commit到数据库中...批量更新数据 xxxxxxxxxx def del_user_views(request): if request.method == ‘GET’: return render(request...e: return HttpResponse(“当前查询用户%s不存在”%(username)) return HttpResponse(“删除成功”)python # 更新所有...systsm为Windows10的主机系统为Centos7.6 from monitor.models import Asset select = Asset.objects.filter(system
CGO的奇怪操作 持续更新 主要记录下 cgo 一些写发与实际想法不同的地方....数组传递 cgo 中 go 往 c 传递数组时, 直接传递数组会报错, 正确的传递方式是传递 数组中第1个元素的地址. 1package main 2 3/* 4#include <stdio.h
小张把分支合并到主干 下面来看以上各场景在IDEA中对应的操作。...Push命令把本地仓库的提交同步到远程仓库。 ? IDEA中对操作做了一定的简化，Commit和Push可以在一步中完成。 具体操作，在项目上点击右键，选择Git菜单 ? ? ?...如果各成员在工作中都执行修改前先更新的规范，则可以直接使用Pull方式以简化操作。 ?...场景七：小张获取小袁提交的分支 使用Pull功能打开更新窗口，点击Remote栏后面的刷新按钮，会在Branches to merge栏中刷新出新的分支。...更新后，再点击右下角，可以看到在Remote Branches区已经有了新的分支，点击后在弹出的子菜单中选择Checkout as new local branch，在本地仓库中创建该分支。
最近在网上看到一些Python的一些基本但是非常实用的操作。...元素相关 多赋值： a = b = c = 'www.lanol.cn' print('a的值：'+a) print('b的值：'+b) print('c的值：'+c) 交换元素的值： a = "我是...a的值" b = "我是b的值" a,b = b,a print('a：'+a) print('b：'+b) 元素自操作： a = 5 a +=1 #自加1 a -=1 #自减1 a /=2 #自除...2 a *=2 #自乘2 a **=2 #自己的2次方 print(a) 使用三元操作符赋值： 三元操作符是 if-else 语句也就是条件操作符的一个快捷方式： [表达式为真的返回值] if [表达式...如果需要的话我们也可以延长这条操作链。
表记录的插⼊ 批量插⼊多条记录 例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。...replace [into]⽬标表名[(字段列表1)] select (字段列表2) from源表where条件表达式 replace [into]表名 set字段1=值1,字段2=值2 MySQL中的特殊字符序列...truncate table语句不⽀持事务的回滚，并且不 会触发触发器程序的运⾏。...例如，对于字符集为gbk的char(5)数据⽽⾔，如果其中仅仅存储了两个汉字 （例如“张三”），那么这两个汉字将占⽤char(5)中的两个字符存储空间，剩余的3个字符存储空间将存 储“\0”字符（即NUL...⼦查询 如果⼀个select语句能够返回单个值或者⼀列值，且该select语句嵌套在另⼀个SQL语句（例如select语 句、insert语句、update语句或者delete语句）中，那么该select
在上篇博客(Spring Cloud中负载均衡器概览)中，我们大致的了解了一下Spring Cloud中有哪些负载均衡器，但是对于负载均衡策略我们并没有去详细了解，我们只是知道在BaseLoadBalancer...的chooseServer方法中，调用了IRule中的choose方法来找到一个具体的服务实例，IRule是一个接口，在BaseLoadBalancer它的默认实现是RoundRobinRule类，RoundRobinRule...类中采用了最常用的线性负载均衡规则，也就是所有有效的服务端轮流调用，对于其他的负载均衡策略则没有深入去了解，那么本文我们就来看看Spring Cloud中都有哪些负载均衡策略。...RandomRule 看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose...RoundRobinRule RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性负载均衡策略，也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。
此超时是指相邻两次读操作之间的最长时间间隔，而不是整个响应传输完成的最长时间。如果后端服务器在超时时间段内没有传输任何数据，连接将被关闭。...2）如果当后端应用重启时，重启操作需要很久才能完成的时候就会有可能拖死整个负载均衡器。...并且ngx_http_upstream_module模块中的server指令中的max_fails参数设置值，也会和ngx_http_proxy_module 模块中的的proxy_next_upstream...： 上面的nginx负载均衡配置中已经开启了cache缓存功能，如果不需要缓存功能，则将上面vhosts目录下的虚拟主机配置中的proxy_cache mycache及其下面三行注释即可！...说明： 该域名的访问请求都打到了后端好着的那台服务器上了，那台关闭的服务器已经从upstream负载中踢出去了。
Linux是最适合开发的操作系统，它是把所有的操作权都交给了用户，有什么操作，就会呈现出什么样的格局。开放、自由、诚实，就是它最大的魅力。...而且越来越多的企业开始选择Linux作为服务器，所以对于我们正在学习的小伙伴来说，了解Linux是极为重要的一章课题。...hchenpipe [hchen@RHELSVR5 ~]# ls -l /tmp prw-rw-r-- 1 hchen hchen 0 05-10 18:58 hchenpipe 然后，我们在一个shell中运行如下命令...，这个命令不会返回，除非有人从这个有名管道中把信息读走。...[hchen@RHELSVR5 ~]# ls -al > /tmp/hchenpipe 我们在另一个命令窗口中读取这个管道中的信息：（其会导致上一个命令返回） [hchen@RHELSVR5 ~]# head
字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段，但是更新记录时，很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新，和实际是相反的。...，还是更新原有的记录，只要是有触发的操作，这两个时间就会被同步修改。...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP： 在创建时间字段的时候， (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护，因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段，不需要代码来维护。
，nginx的log日志中就能显示客户端访问的来源ip了。...，第二级目录是2个字符； keys_zone=mycache:20m 内核中建立用于缓存缓存数据源数据的空间，查找缓存的时候，先从这个内核空间中找到，缓存数据的源数据，然后再到对应目录中查找缓存...cache/tmp 表示创建缓存的时候可能生成一些临时文件存放的位置，自动创建 2）vhosts虚拟目录的upstream配置 [root@inner-lb01 ~]# cat /data...、flv、 swf 、ico这12中文件格式的缓存文件。...html、js、css缓存----------------- 在本地开发的时候，经常会碰到缓存引起的莫名其妙的问题，最暴力的方式就是清掉浏览器的缓存，或者使用Ctrl + F5，Shift + F5强制刷新页面
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