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不了解格式化字符串时"IndexError:元组索引超出范围“的原因

"IndexError:元组索引超出范围"是一个常见的错误，它表示在访问元组中的元素时，使用了一个超出范围的索引值。这个错误通常发生在以下几种情况下：

索引值超出了元组的长度：元组是一个有序的不可变序列，索引从0开始，因此最大索引值为元组长度减1。如果使用的索引值大于等于元组的长度，就会导致该错误。
索引值为负数：虽然元组支持负数索引，表示从末尾开始倒数，但是负数索引的范围也必须在合法范围内。如果使用的负数索引绝对值大于元组的长度，同样会导致该错误。
元组为空：如果元组是空的，即长度为0，那么任何索引值都会超出范围，导致该错误。

解决这个错误的方法包括：

检查索引值是否正确：确保索引值在合法范围内，即大于等于0且小于元组的长度。
检查负数索引的绝对值是否合法：如果使用负数索引，确保其绝对值小于元组的长度。
检查元组是否为空：在访问元组之前，先检查其是否为空，可以使用len()函数获取元组的长度进行判断。

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相关搜索:IndexError: model.fit()中的列表索引超出范围[添加验证数据时出错]IndexError:使用polyglot时列出的索引超出范围 IndexError:使用Raspberry pi使python中的元组索引超出范围 IndexError:使用元组时列表索引超出范围 IndexError:使用组合在一起的两个元组时元组索引超出范围 IndexError:使用随机模块时字符串索引超出范围 IndexError:元组索引超出范围。重新启动notebook时出现问题 IndexError:公式清理函数的字符串索引超出范围 IndexError:同时运行rasa外壳程序和actions.py文件时元组索引超出范围 IndexError:在tensorflow 2.1中使用数据集时元组索引超出范围

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# 索引第3项In [20]: L[2] Out[20]: (11, 22)# 索引第3项，第一个元组In [22]: L[2][0] Out[22]: 11# 索引第4项In [23]: L[3] Out...，有的人不以为然，我们这里采用精准的数字索引，很容易排查错误。...Int64IndexOut[172]: Int64Index([2, 3, 4], dtype='int64') # 索引为字符串In [168]: df = pd.DataFrame({'a':...当使用字符串时切片时是 []区间，一般是 [)区间当在numpy.ndarry、list、tuple、pandas.Series、pandas.DataFrame 混合使用时，采用变量进行索引或者切割...，取值或赋值时，别太自信了，千万小心错误，需要大量的测试。

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