不会遍历的Order by first结果_Order by其他表的结果_MySQL中“分组依据”的"Order by“结果 - 腾讯云开发者社区

业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。...= check.auth_user_id AND max_result_order.max_order_id = check.order_id; 另：建议额外搭配合适的索引使用。

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order by 结果不准确的问题

一介绍相信大部分DBA在和开发打交道的过程中，经常会遇到分页查询 order by 排序这样的需求。...本文源于生产过程中的案例,5.6,5.7.16版本的数据库使用limit和order by 一个非唯一字段时，结果集并不总是确定的.已经确定为bug，详见:http://bugs.mysql.com/bug.php...，第三条记录变化为id=14 从上面的测试来看对于一个非唯一字段无论是否含有索引，执行order 排序结果集都是不确定的。...结果集满足我们的需求。从而解决不确定性带来的问题。 3.2 是否可以去掉不必要的order by，这个是由业务逻辑决定的。...如果业务逻辑对分页或者order by结果集有比较高的严格要求，请记得利用唯一键排序。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

算法：图的深度优先遍历（Depth First Search)

图的遍历方法一般有两种，第一种是深度优先遍历（Depth First Search),也有称为深度优先搜索，简称为DFS。...第二种是《广度优先遍历（Breadth First Search)》，也有称为广度优先搜索，简称为BFS。我们在《堆栈与深度优先搜索》中已经较为详细地讲述了深度优先搜索的策略，这里不再赘述。...visited[i]) DFS(MG, i);/* 对未访问过的顶点调用DFS，若是连通图,只会执行一次*/ } 遍历结果为： A B C D E F G H I (上图所示的图结构...visited[i]) DFS(GL, i);/* 对未访问过的顶点调用DFS，若是连通图,只会执行一次*/ } 遍历结果为：A F G H E D I C B (上图所示的图结构...）由结果可以看出，因为我们采用了不同的存储方式，即使使用的是同样的深度优先搜索，遍历的结果也是不同的。

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算法：图的广度优先遍历（Breadth First Search)

图的遍历方法一般有两种，第一种是我们在前面讲过的《深度优先遍历（Depth First Search)》,也有称为深度优先搜索，简称为DFS。...第二种是广度优先遍历（Breadth First Search)，也有称为广度优先搜索，简称为BFS。我们在《队列与广度优先搜索》中已经较为详细地讲述了广度优先搜索的策略，这里不再赘述。...如果说图的深度优先遍历类似树的前序遍历，那么图的广度优先遍历就类似于树的层序遍历了，我们把图7-5-3的第一幅图稍微变形成第二幅图所示，这样层次感就更强了，广度优先遍历需要用到队列的操作，可以参考《队列的顺序存储结构...} } } } } } 遍历结果为：A B F C G I E D H (上图所示的图结构）一、如果我们使用的是邻接表的方式...：A F B G E I C H D (上图所示的图结构）由结果可以看出，因为我们采用了不同的存储方式，即使使用的是同样的广度优先搜索，遍历的结果也是不同的。

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Imputation会不会改变原来芯片的结果

最近测试illumina SNP芯片数据填充的时候发现，原来的数据是会被改变的，觉得这是一个小坑，在这里分享一下。...当然，对于看整体的话，应该是影响不大的，毕竟它基本上是按照基因型频率和单倍体型的结果来给的。不过，对于个别比较重要的点，还是影响比较大的，在这里提醒大家注意下。...先来看一下几个最主流流程中的版本中的参数情况。...impute流程 IMPUTE2 (ox.ac.uk) impute2是有这个参数选项的，是把原来分型数据的点完全取代还是只填充分型数据中缺失的位点，这应该只是个额外选项，非默认的。...Minimac 前面版本的Minimac没有发现相关选项，只有在第3和4版是有的，默认关闭的。从选项的说明看应该是只涉及参考中没有，而原始数据中有的点，据此推断，原来的点也应该是变的。

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Binary Tree Level Order Traversal（二叉树的层次遍历）

描述给出一棵二叉树，返回其节点值的层次遍历（逐层从左往右访问）样例给一棵二叉树 {3,9,20,#,#,15,7} ： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回他的分层遍历结果...+Traversal">https://www.cwiki.us/display/ITCLASSIFICATION/Binary+Tree+Level+Order+Traversal * * * * * @author YuCheng * */ public...queue.offer(curTN.right); } } rs.add(list); } return rs; } } 点评这个程序可以使用队列的广度优先算法来进行遍历...需要注意的是，因为在输出结果的时候需要按照层级来进行输出，那么需要考虑的一个算法就是二叉树的层级遍历算法。这个算法要求在遍历的时候记录树的层级。

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‍掌握SQL魔法：用`ORDER BY RAND()`随机化返回你的SQL查询结果！

‍掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！摘要在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法，适配不同数据库，并提供实战案例。适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！...ORDER BY RAND()提供了一种简单而有效的方法来实现这一需求，但每种数据库系统对此的支持和实现方式各不相同。本文将逐一探讨。...小结本文介绍了如何在不同的数据库系统中使用ORDER BY RAND()及其等效方法来实现随机排序，提供了多个业务场景下的实际应用案例。...NEWID() 总结掌握ORDER BY RAND()及其在不同数据库中的应用，能够有效地增强你的数据查询能力，为用户提供丰富多变的内容展示和数据分析。

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二叉树进行中序遍历的结果_层次遍历和中序遍历构建二叉树

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...目录 1.二叉树 2.二叉排序树（搜索树） ---- 1.二叉树方法：在二叉树下画一条线作为X轴，把所有节点投影到X轴上，从左到右排列好，得到的结果就是中序遍历的结果。...例如：得到“HDIBEAFJCG”是中序遍历的结果。在面试或者考试的时候，用上这个小技巧又快又不会出错，绝对是不二选择。...如果想用代码实现的，可以参考这篇文章，二叉树中序遍历（递归+非递归）Java，其中详细介绍了中序遍历实现的方法和结果，包括递归和非递归两种方式。...例如：得到“10 20 40 50 55 60 62 69 75 80”是中序遍历的结果。比如要删除20这个节点，那么就是用10或者40这两个节点中的一个替换20。

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Z-score并不会影响很多统计学算法的结果

做教学我们是认真的，我们的马拉松授课（直播一个月互动教学）培养了超多优秀的知识整理和分享者，与十万人一起学生信，你值得拥有下面的学习班：数据挖掘（GEO,TCGA,单细胞）2021第4期生信爆款入门...Z-score后的值本身没有实际意义，仅使数据标准统一化。实测值＞平均值，则z为正值，实测值＜平均值，则z为负值。...但是Z-score并不会影响很多统计学算法的结果之所以说Z-score并不会影响很多统计学算法，是因为Z-score只改变了数据的量级并**未改变数据的分布，**比如，以降维为主的PCA分析： library...pca，得到的结果并没有差异哦！...那么，灵魂拷问来了，如果你的芯片或者转录组测序表达量矩阵被Z-score了，那么会影响你进行差异基因的选择吗？

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判断数组是否是二叉树搜索树的后序遍历结果

思路:判断是否能根据数组成功重建二叉树重要的点,后序遍历即最后一个数字是根节点代码: 简单粗暴方法主要目标是找到左子树结束的点,因为有可能没有左子树,因此这里先将左子树开始的点设置为左边界之前的一个点...if (sequence.length==1){ return true; } //每个子数组中最后一个元素为根节点,找到第一个大于根节点的位置...return true; } //最后一个数字为根 int rootNum=sequence[endIndex]; //找到左子树结束的点...======>>>>>>>>>>>>>>>>>这一步其实可以省略,因为上一个for循环已经确定了leftEndIndex前的都小于根 for (int i = startIndex; i...return true; } //最后一个数字为根 int rootNum=sequence[endIndex]; //找到左子树结束的点

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81 - 判断列表是否为搜索二叉树后序遍历的结果

有一个整数型列表，判断该列表是否为对应二叉搜索树的后序遍历结果 ''' 二叉搜索树二叉排序树二叉查找树前序遍历中序遍历后序遍历根节点算法： 1. 找到根节点 2....遍历序列，找到第一个大于根节点的元素i，则i左侧为左子树，右侧为右子树 3. 判断i右侧的节点是否都比根节点大，如果有比根节点值小的节点，直接返回False 4....否则用递归的方式继续处理i左侧和右侧的节点 ''' def verifyBST(sequence): if not sequence: return False root

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LeetCode: 102_Binary Tree Level Order Traversal | 二叉树自顶向下的层次遍历 | Easy

题目：Binay Tree Level Order Traversal Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes...转换之后需要输出这样的形式： ?...NULL),right(NULL) {} 7 }; 8 9 10 vector > levelOrderTraversal(TreeNode *root) //非递归的中序遍历

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程序员面试50题（2）—二元查找树的后序遍历结果

题目：输入一个整数数组，判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true，否则返回false。...例如输入5、7、6、9、11、10、8，由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果： 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7...如果输入7、4、6、5，没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列，因此返回false。分析：这是一道trilogy的笔试题，主要考查对二元查找树的理解。...在后续遍历得到的序列中，最后一个元素为树的根结点。...////////////////////////////////////////////// // Verify whether a squence of integers are the post order

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「Adobe国际认证」在设计行业,为什么大但的设计,不会有好的结果?

不幸的是，新设计并没有换来用户的喜欢。当时，Twitter 上充斥着 Snapchat 用户对其最近徽标更新的评论。...用户的满意度是开发者和设计师需要考虑的额外因素，而这一次，事实证明用户满意度很低。用户背后的原因这个新LOGO标志没有太多需要分析的地方。所有相同的形状和颜色仍然包括在内。...唯一的区别是轮廓的重量，这绝对是显而易见的。如果 Snapchat 的目的是在用户解锁手机后立即吸引他们的注意力，那么毫无疑问它奏效了。那么为什么会有如此大的反弹呢？...他们的LOGO标志是熟悉的、怀旧的、安全的——随着改变而来的是那些美好的感觉被抹去，我们必须从头开始。其次，新LOGO标志在游戏中扮演着重要角色“其中一个与另一个不同”。...最流行的平面设计趋势之一是设计中的极简主义。人们正在删除诸如轮廓和额外装饰之类的元素，并满足于减少。简约的设计与压倒性的相反：它们易于理解且易于使用。

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二叉树的层序遍历 Binary Tree Level Order Traversal （广度优先搜索（BFS））

二叉树的层序遍历给你一个二叉树，请你返回其按层序遍历得到的节点值。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。...示例：二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7] ] Binary...不过，某些使用场景是 DFS 做不到的，只能使用 BFS 遍历。这就是我们要介绍的两个场景：「层序遍历」、「最短路径」。给定一个二叉树，返回其按层序遍历得到的节点值。...乍一看来，这个遍历顺序和 BFS 是一样的，我们可以直接用 BFS 得出层序遍历结果。然而，层序遍历要求的输入结果和 BFS 是不同的。层序遍历要求我们区分每一层，也就是返回一个二维数组。...而 BFS 的遍历结果是一个一维数组，无法区分每一层。 ? 那么，怎么给 BFS 遍历的结果分层呢？我们首先来观察一下 BFS 遍历的过程中，结点进队列和出队列的过程： ? ?

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LeetCode: 107_Binary Tree Level Order Traversal II | 二叉树自底向上的层次遍历 | Easy

本题和上题一样同属于层次遍历，不同的是本题从底层往上遍历，如下：代码如下： 1 struct TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode...left(NULL),right(NULL) {} 7 }; 8 9 vector > levelOrderTraversalII(TreeNode *root) //非递归的中序遍历

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算法-根据前序和中序遍历结果重建二叉树的PHP实现

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。...1.前序遍历是中，左，右；中序遍历是左，中，右 2.前序遍历的第一个是根结点，中序遍历数组中从开始到根结点的所有是左子树，可以知道左子树的个数，根结点右边的是右子树 3.前序遍历除去0位置的，从1到左子树个数位置是左子树...，其他的是右子树 4.确定四个数组，前序左子树数组，前序右子树数组，中序左子树数组，中序右子树数组；递归调用 reConstructBinaryTree(pre,in) if(pre.length...) return null//递归终止条件 root=pre[0] Node=new Node(root) //在中序中找根结点的位置 p=0 for p;p<pre.length

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使用Redis的HSCAN命令遇到的一个问题

遍历的结果集合，列表 SCAN命令在Redis2.8.0版本中新增，时间复杂度计算如下：每一轮遍历的时间复杂度为O(1)，所有元素遍历完毕直到游标cursor返回0的时间复杂度为O(N)，其中N为集合内元素的数量...SCAN是针对整个Database内的所有KEY进行渐进式的遍历，它不会阻塞Redis，也就是使用SCAN命令遍历KEY的性能会优于KEY *命令。...0 COUNT 1 // 结果 0 ORDER_ID:ORDER_XX {"amount": "100","orderId":"ORDER_XX"} ORDER_ID:ORDER_YY {...笔者尝试增加哈希集合KEY = USER_ID:1里面的元素，但是数据量相对较大的时候，依然没有达到预期的分页效果；另一个方面，尝试修改命令中的COUNT值，发现无论如何修改COUNT值都不会对遍历的结果产生任何影响...当遍历的目标Set、Hash、Sorted Set或者Key空间足够大可以使用一个哈希表表示并且不使用MATCH属性的前提下，Redis服务端会返回COUNT或者比COUNT大的遍历元素结果集合。

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图的深度优先搜索

与8相邻的是4和5，因为4已经遍历过了，所以遍历5 （5）遍历5之后，进入递归。与5相邻的是2和8，因为2和8都已经遍历过了，所以递归终止。...）（9）因为步骤（1）中的2已经遍历过了，这次遍历的是3 （10）遍历3之后，进入递归。...与3相邻的是6和7，所以遍历6 （11）遍历6之后，进入递归。与6相邻的是3和7，因为3已经遍历过了，所以遍历7 （12）遍历7之后，进入递归。与7相邻的是3和6，因为3和6都已经遍历过了，递归结束。...= g.depth_first_search(1) print ("Depth-First-Search order: ", order) 运行结果： Original nodes: dict_keys...([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) Depth-First-Search order: [1, 2, 4, 8, 5, 3, 6, 7]

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求二叉树的最长路径_对下列二叉树进行前序遍历的结果为

他们的关系就像一棵以校长为根的树，父节点就是子节点的直接上司。每个职员有一个快乐指数，用整数 Hi 给出，其中 1≤i≤N。现在要召开一场周年庆宴会，不过，没有职员愿意和直接上司一起参会。...在满足这个条件的前提下，主办方希望邀请一部分职员参会，使得所有参会职员的快乐指数总和最大，求这个最大值。输入格式第一行一个整数 N。...接下来 N 行，第 i 行表示 i 号职员的快乐指数 Hi。接下来 N−1 行，每行输入一对整数 L,K，表示 K 是 L 的直接上司。输出格式输出最大的快乐指数。...数据范围 1≤N≤6000, −128≤Hi≤127 输入样例： 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 3 6 4 7 4 4 5 3 5 输出样例： 5 题解 f[i][0]：节点0没有选，树的最大值...f[i][1]：节点0选了，树的最大值 #include using namespace std; const int N = 6e3 + 10; int f[N][2

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MySQL 查询结果倒叙后分组（先order by，再按order by的结果group by）

order by 结果不准确的问题

算法：图的深度优先遍历（Depth First Search)

算法：图的广度优先遍历（Breadth First Search)

Imputation会不会改变原来芯片的结果

Binary Tree Level Order Traversal（二叉树的层次遍历）

‍掌握SQL魔法：用`ORDER BY RAND()`随机化返回你的SQL查询结果！

二叉树进行中序遍历的结果_层次遍历和中序遍历构建二叉树

Z-score并不会影响很多统计学算法的结果

判断数组是否是二叉树搜索树的后序遍历结果

81 - 判断列表是否为搜索二叉树后序遍历的结果

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