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sql嵌套查询_sql查询嵌套优化

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最近在做各类小应用,用到了MYSQL,有时候会用到一些比较复杂嵌套查询,在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生数学成绩,那么sql语句应该这么写: select * from stu left...从性能上说,先过滤也有利于后续join过程。当然,数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题, 两个子查询怎么样进行join呢?...,查询语句括起来,紧跟一个表临时命名。...事实上,sql功能强大,可以实现许多复杂业务查询。在实际场景,其实很容易遇到这样情形。

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sql嵌套查询例子_sql多表数据嵌套查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 任意一门课学生人数课程信息,请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...注释 id int unsigned 主键 name varchar 讲师姓名 email varchar 讲师邮箱 age int 讲师年龄 country varchar 讲师国籍 本题涉及到多层嵌套...这一部分查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后,再将子查询进行拆分,形成第二层嵌套查询。...条件限制:由于我们最终得到课程信息中肯定包含 “Eastern Heretic” 课程,所以我们要在 WHERE 条件中再设置一项:不为 “Eastern Heretic” 所开课程 。...结合以上,使用 SQL 中子查询方式如下:) SELECT * FROM `courses` WHERE `student_count` > ANY ( SELECT `student_count

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sql嵌套查询_sql多表数据嵌套查询

, 因为测试时候是一天中两条数据, 没有不同日期,所以当日以为是正确 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中代码...,发现这样返回数据的确是空。...这个是嵌套查询语句。 先执行是外部查询语句 。 比如说有三条信息.用上面写语句在SQL分析器中执行 分析下这样查询 先查找是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样 查询最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带是21:12:21 是第二条数据 这样与结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。...问题解决了 ,办法就是通过排序方法 order by Desc 降序排顺 ,排序可以是通过不同方式,可以叠加 上面的语句若果改正为以下语句,就会是想要结果 select top 1 * from

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java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 特性是分组 并取各组第一条查询数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a那条信息,如果是b则拿b信息),我们单纯进行分组能查到各分组最高分,但是不一定能相应查询到对应最高分名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班最高分那条记录是首先查到(这点很重要)!...查询存在有效考勤班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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sql嵌套查询_嵌套查询嵌套结果区别

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 SQL连接查询嵌套查询详解 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上表,则称之为连接查询。...连接查询是数据库中最最要查询, 包括 1、等值与非等值连接查询 2、自然连接查询 3.自身连接查询 4、外连接查询: 4.1、左外连接 4.2、右外连接 5、多表连接查询 6、嵌套查询 1、等值连接查询..., Course, Study WHERE Student = Study.Sno AND Study.cno = Course.Cno ADN Course.Cno = C601    6、嵌套查询...嵌套查询又称子查询,是指在父查询where条件语句中再插入一个子查询语句,连接查询都可以用子查询完成,反之不然。...一层层嵌套,由已知得到未知。

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sql嵌套查询_sqlserver跨库查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 嵌套查询 1. 概述 2. 普通子查询 2.1. 子查询执行后返回一个值时,可在子查询与父查询之间用比较运算符连接 2.2....概述 在 SQL 中,一个形如 SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询快;当一个查询块存在于另一个查询 WHERE子句或 HAVING子句中时,称前一个查询块为子查询,称包含它查询块为父查询或外部查询...; 采用子查询查询称为嵌套查询嵌套查询可将多个简单查询构造成一个复杂查询,体现了 SQL 强大查询能力; 嵌套查询在执行时由内向外处理语句,因为处理父查询时要用到子查询查询结果,所以子查询处理要先于它查询...相关子查询 相关子查询指子查询查询条件需要引用父查询中相关属性值查询,是特殊嵌套查询; 这类查询在执行时,先选取父查询数据表第一个元组,内部查询对其中先关属性值进行查询,再由父查询根据子查询返回结果判断是否满足查询条件...' all (select ID from O where ID=B.ID ) all 表示不等于子查询结果中任何一个值,可使用 NOT IN 代替; 例子:用 EXISTS关键字从数据表

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mybatis嵌套查询使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 在使用mybatis时,当我们遇到表与表之之间存在关联时候,就可以使用嵌套查询 比如说 当一个对象包含了另一个对象 /** * 公交实体类中包含了司机信息和路线信息...String topenString; private String tcloseString; //省略封装方法 } 当一个对象中包含了另外一个对象时,在resultMap中就可以使用嵌套查询...附上一个查询结果debug 从图中也是可以看出Bus中Way对象是有数据,并且Way中泛型集合stations也是有数据,这是因为子查询结果集也配置了嵌套查询,所以相对于嵌套了两次...~ 如果使用多个嵌套需要额外注意,在多对多情况下,切勿嵌套死循环了,不然就尴尬了~233 需要嵌套对象还是集合就根据自己需求来了,注意单个对象是association、集合是collection...(属性在代码中有说明) 还有一个点需要注意就是:如果配置了嵌套了,在原查询语句中就不要查嵌套表了,只查原表中就行~不然就会出错——切记切记 传递多个参数 如果嵌套查询需传递多个参数 <resultMap

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SQL语句中嵌套查询「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 文章目录 相关子查询 自身连接 一开始在学习SQL语句时候,没有感受到嵌套查询厉害,尤其是相关子查询。...之后每条记录也可使用类似的方法分析。 其实每一个相关子查询就是一个二重for循环。...不使用相关子查询也没有问题啊。但是事实告诉我是有问题。上面的SQL语句计显示出来结果并不是真正结果。...所以,我就发现了一个规律:什么时候使用相关子查询: 如果你想要使用一个表中数据逐个和另一个表中数据比较,这个时候可以使用相关子查询。就相当于二重for循环。...因为SQL中是没有全称量词(这里就是“所有”),所有我们只能通过存在量词等价转化为全称量词。那么这里就是:“没有一门课是他选修!”代表就是这个学生选修了所有的课程。

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重点内容回顾-DRF

4.关联对象嵌套序列化 4.1PrimaryKeyRelatedField 将关联对象序列化为关联对象主键。...5.4.3序列化功能 将实例对象转换为字典数据: a.序列化单个对象。 b.序列化多个对象。(其实就是在序列化单个对象基础上多加了一个参数many=True) c.关联对象嵌套序列化。...功能: 1.视图中request对象不再是Django中原始HttpRequest类对象,而是DRF框架封装Request类对象。...数据库查询 属性: queryset(指定视图所使用查询集) 方法: get_queryset返回视图所使用查询集 get_object从视图所使用查询集中查询指定对象,默认根据pk进行查询。...使用场景: 根据不同操作返回不同序列化器类和不同查询集,重写 get_serializer_class和 get_queryset方法。

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django 1.8 官方文档翻译: 2-5-2 进行原始sql查询

网站:http://python.usyiyi.cn/django/index.html 进行原始sql查询 在模型查询API不够用情况下,你可以使用原始sql语句。...django提供两种方法使用原始sql进行查询:一种是使用Manager.raw()方法,进行原始查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义sql语句。...警告 编写原始sql语句时,应该格外小心。每次使用时候,都要确保转义了参数中任何控制字符,以防受到sql注入攻击。更多信息请参阅防止sql注入。...进行原始查询 raw()方法用于原始sql查询,并返回模型实例: Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None) 这个方法执行原始sql...注意 SQLite后端不支持字典,你必须以列表形式传递参数。 警告 不要在原始查询使用字符串格式化!

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使用JPA原生SQL查询绑定实体情况下检索数据

在这篇博客文章中,我将与大家分享我在学习过程中编写JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询,而无需将数据绑定到实体对象。...通过本文,你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景:你需要从名为UserPowerSelectorType表中检索数据。我们将创建一个SQL查询,以使用JPA原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...查询使用我们之前构建SQL字符串来创建

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你必须掌握一些常见SQL语句,包含单表查询、高级查询(连接查询、复合条件查询嵌套查询)

分享一些常见SQL语句,包含单表查询、高级查询(连接查询、复合条件查询嵌套查询等)。...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大学生姓名...SName as '姓名',SGender as '性别' from Students where SAge>(select sage from students where sname='张三') --查询张三学号和其选修课程号和成绩...SAge as '年龄' from Students where SAge=(select SAge from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询选修了高等数学上学生学号...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修所有课程课程号

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抽象SQL查询SQL-MAP技术使用

有部份开发人员可能会认为使用参数化查询,会让程序更不好维护,或者在实现部份功能上会非常不便,然而,使用参数化查询造成额外开发成本,通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击,所造成重大损失...原理   在使用参数化查询情况下,数据库服务器不会将参数内容视为SQL指令一部份来处理,而是在数据库完成 SQL 指令编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有具有损指令,也不会被数据库所运行...SQL语句,即SQL语句中有一个“假参数”,在运行时由另外一个字符串来替换,例如非常复杂查询条件拼接过程,请参看: 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式,完全屏蔽了不同种类数据库查询参数问题...三,抽象SQL查询SQL-MAP技术 在本文第二部分,我们将SQL参数“抽象化”了,我们还可以进一步抽象整个SQL,看下面的抽象过程: 编写任意形式合法SQL查询语句; 抽象SQL参数; 将整个...有了这个SQL-MAP文件,我们可以使用代码工具自动生成下面的代码(当然你也可以手写): 从上面的过程可以看出,框架采用SQL-MAP技术,将SQL语句(包括各种查询单条SQL语句和存储过程等)映射成了

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为什么建议使用 Java 自带序列化

但是在提供很用户简单调用同时他也存在很多问题: 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间服务调用时候如果另外一个应用使用c语言来开发,这个时候我们发送过去序列化对象,别人是无法进行反序列化因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中Message类,我们分别用java序列化使用二进制编码来做一个对比,下面我写了一个测试类: @Test public void testSerializable...byte[] result = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); System.out.println("使用二进制序列化长度...result = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); /*System.out.println("使用二进制序列化长度...结合以上我们看到: 目前序列化过程中使用 Java 本身肯定是不行,使用二进制编码的话又我们自己去手写,所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用,目前社区比较活跃有 google

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Django&DRF重点内容大盘点

request请求对象属性 说明 GET 查询字符串参数 POST 请求体重表单数据 body 请求体中原始bytes数据 method 请求方式 path 请求url路径 META 请求头...站点就可以进行图片上传 2.DRF框架 2.1目的 利用DRF框架快速实现RestAPI接口设计 2.2RestfulAPI接口设计风格 关键点 1)url地址尽量使用名词,不要使用动词 2)请求url...1.将数据库数据序列化为前端所需要格式,并返回 2.将前端发送数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用:大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer...# serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化父类,定义序列化器类时,可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer:Serializer类子类...(label='图书') 注意:和对象关联对象如果有多个,在序列化器中定义嵌套序列化字段时,需要添加many=True。

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python技术面试题(二十三)

web 框架 1.在 Django 中如果有一些复杂 SQL 指令,怎么使用原生 SQL 命令: 第一种方式:使用游标进行操作 from django.db import connection #...功能: 1.视图中 request 对象不再是 Django 原始 HTTPRequest 类对象,而是由 DRF 框架封装成 Request 类对象。...再比如 request.query_params保存解析之后查询字符串数据,并且已经解析成了字典或者类字典,相当于 Django 原始 request 对象中 request.GET。...手动执行如下命令生成初始索引: python manage.py rebuild_index 还需要创建序列化器,最后再创建视图和路由,视图继承自: drf_haystack.viewsets.HaystackViewSet...优质文章推荐: redis操作命令总结 MySQL相关操作 SQL查询语句 前端中那些让你头疼英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中英文单词

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SQL练习之破坏应用程序现有查询修改模式

当我还是一个菜鸟时候,当然现在也是,当我软件需求发生变化时,并且数据库设计同样要求发生变化,我通常会放弃原有的代码(或者对原有的代码进行大改),先在我知道了两个破坏应用程序现有查询修改模式...下面是分析列子所需sql文件: CREATE TABLE Equipment( AssetTag varchar(30) not null, Description varchar(255) null...INTO Equipment VALUES('50431','19寸监视器',GETDATE()) 代码如下: SELECT * FROM Equipment image.png 1、通过修改表方式完成破坏应用程序现有查询修改模式...2、第二种模式通过代替表视图来完成破坏应用程序现有查询修改模式 另一种方式是把现有的设备数据复制到新设计设备表中,然后将新表中每一行数据都归为老办公室,如果设备有移动,那就做相应数据更改,...,依然能够正常工作,原先办公室使用Equipment,不在乎他使用是表还是视图,老办公室经理现在应该能够继续利用该数据库应用程序,但是他仅能操作(增删查该)老办公室有关设备。

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SQL使用(一):如何使用SQL语句去查询第二高

今天刷MYSQL题时候刷到这样一个题: 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高薪水(Salary) 。...,可以使用max和min去查询出来,但对于第N就不好找了,思考了一会儿了,心里大致有二个思路: 第一个思路,因为是求第二高,那就把最高找出来,小于,然后再排列一下取最大就行了 # 1、求最大值...这道题主要考察知识点就是LIMIT使用和对NULL处理,之前写过一篇与LIMIT有关文章,LIMIT在实际使用过程使用情况非常普遍。...知识点总结: LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句最后,是对展示结果做一个限制输出,比如查询了十条记录,但只展示一条,那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...# offset为偏移量,表示从哪条数据开始返回,使用过程中也可以省略 举例: 1、查询出雇员表中5条记录 select * from Employee limit 5; 2、查询出雇员表第二条数据后

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