在本文中，我们将探讨如何使用 Python 有效地计算 SQLite 表中的行，从而实现有效的数据分析和操作。...要计算特定表中的行数，可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT（*） 语句。...fetchone（） 函数用于接收查询结果，而 execute（） 方法负责运行 SQL 查询。 对查询的响应是一个元组，其中包含与表中的行数对应的单个成员。...使用多个表 如果需要计算多个表中的行数，可以使用循环循环访问表名列表，并为每个表执行计数查询： table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。
本主题提供了两个用于更新视图来纠正解决操作顺序所产生问题的方案：将维度筛选器转换为上下文筛选器，以及将表计算转换为 FIXED 详细级别表达式。 Tableau 的操作顺序包括下面阐述的所有元素。...视图包含一个维度筛选器和一个表计算。Tableau 会在执行表计算之前应用维度筛选器。若要反转这些操作的顺序，请使用 FIXED 详细级别表达式来取代表计算。...在操作顺序中，维度筛选器是在表计算之前应用的。 若要让 Tableau 在运用快速筛选器之前计算百分比，您可以创建一个 FIXED 详细级别表达式，然后使用该表达式来取代表计算。...，然后将其从“数据”窗格拖到“列”，放在使用表计算的现有“SUM(Sales)”字段的右侧（将两者都保留在视图中以便于比较）。...您现在的视图为如下所示： 不管您使用快速筛选器选择或者不选择哪些字段，右侧图表中的百分比现在都保持一致。现在只需设置“FixedSumOfSales”值的格式，以使其显示为百分比。
使用数据库函数 在Excel中，有一组基于判断条件执行计算的数据库函数，共12个，也称之为D-函数，例如DMIN、DMAX和DSUM函数。...当执行单独的计算且数据集具有字段名称（列标签）时，这些函数非常强大。 如下图2所示，使用DMIN函数来计算指定城市的最小时间。 ?...在“输入引用列的单元格”中输入D3，单击“确定”按钮。 使用数据透视表 可以使用数据透视表来获得上文示例中的结果，如下图6所示。 ? 图6 创建数据透视表的步骤如下： 1....可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。...此示例也可以使用上文介绍的DMAX函数或数据透视表来实现，有兴趣的朋友可以试试。 再看一个示例。
image.png 这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天，前面我们介绍了如何用Tableau可视化？，今天介绍项目实战：如何制作报表？...image.png 接下来，我们看下这样的报表如何用Tableau来实现。 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。...image.png 2.导入数据源 打开Tableau，点击红框图标，选择你要导入的表格打开：如何用Tableau获取数据？...价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。...---合计百分比 image.png 8.每个季度订单销量情况 新建工作表命名为每个季度订单销量情况，标题居中，将订单日期拖至列---选季度 image.png 将数量拖至行 image.png
Pbi的特性，天然要求用户在使用中预先对分析思路有相对成型的框架，包括要分析什么，用哪些指标来分析，怎么获得这些指标，再溯源到这些指标通过哪些表来获得等等。因此相比Qbi，Pbi的前期工作明显更多。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中，只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况，实时计算并生成数据结果。在本例中，度量值重新根据合计的上下文环境去计算，公式如下，因此可以得出正确结果。...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。...简单总结如下： 直接拉取字段作图表，可能会遇到合计数不正确的情况； Excel、Qbi借助计算字段，Pbi借助度量值可以解决合计数的问题； 对于分类小计的问题，Qbi的计算字段还可以用到类似Tableau
首先，将案例数据的2个表导入Tableau，可以看之前的内容：如何导入数据。 现在假如领导想要知道每种咖啡的下单数量占总数量是多少，如何用Tableau来实现呢？ 这个案例我们选择用环形图进行分析。...image.png 添加咖啡种类标签 image.png 添加数量标签 image.png 最后，对数量标签添加快速表计算---合计百分比 image.png 饼图制作完成，接着我们开始制作环形图...image.png 4.文本表 有时候我们要对某些数据进行汇总，就会用到矩阵和表。在Tableau中选择“文本表”，添加所需的数据，就可以用来汇总数据。...image.png 例如，来分析每种产品的销售数量，在Tableau中选择“文本表”，按照下图添加所需数据 image.png 表与矩阵类似，添加完所需的数据后，再把列名编辑成为想要的别名 image.png...选择分析---合计---显示列总和，文本表即完成 image.png 5.如何绘制散点图？
下面我们开始实操 五、Tableau的基本操作 5.1 创建工作表 有三种方法：1点击左上角的工作表，然后点击新建工作表 ? 最笨的一种方法 5.2点击左下角的图中的小图表，可以直接新建 ?...由于这里非常的方便，我就不再赘述了 六、Tableau的一些高级操作 高级的操作：比如表计算，创建字段，创建函数，聚合计算，缺失值处理。...我们来看一下各自的操作 6.1 表计算 这里使用的数据是Tableau自带的超市数据集 点击视图中的数量这一度量，添加表计算 ? 第一步 在计算类型这里选择总额百分比 ?...创建字段的过程 这里我使用了销售总额/销售总数量，也就是平均单价 6.3 创建参数 在分析过程种，往往需要从”计算字段“中创建新参数。 创建成功以后会显示在参数下拉表中。...6.4 聚合计算 使用聚合函数对数据进行各种聚合操作。 这里我首先创造一个利润率的计算字段 ? 可以看到使用了很简单的两个函数 然后添加度量名称，利润率到列中，制造商到行中 以订单日期月来做筛选 ?
问题现象 前段时间升级 Android Studio 3.1.3+ 版本后，决定尝试使用 Kotlin 做 APP 开发看看。结果却发现，修改 String 资源后，“运行”，修改的内容没有生效。...一开始以为只是 String 资源是这样，于是试了下 kt 文件，结果发现“运行”也不能生效。 但是先 clean 了，再“运行”，却可以正常编译出来。...解决方法 1、 点击“运行”按钮旁边的下拉按钮，然后点击Edit Configurations，打开配置窗口： ?...5、 点击“OK”，关闭配置窗口，至此配置过程就结束了，修改代码之后“运行”不生效的问题也就解决了。...以上这篇Android Studio使用Kotlin时,修改代码后运行不生效的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
utm_source=hot_content_share&utm_medium=all 该款软件的开发者表示，美国禁止哈工大使用Matlab是给国产软件送机会，Truffer将在半年内实现Matlab科学计算与图形显示的...源代码由C#（树） 比如像大家经常使用的矩形域最小二乘曲面拟合计算，Truffer可以做到： 作者也强调了，该运行过程完全具有自主知识产权，没有使用OpenGL。...而这张图看上去平平无奇，实际上是六维曲面，将曲面法线xyz作为另外的三维数据，并用不同的颜色显示。 肯定有人说，就这？不止喔，看好，该软件还可以使用数据拟合计算出伽马分布的参数，绘制相应的曲线。...Tableau：目前没有受到任何影响 比如做数据分析的许多小伙伴就会经常使用Tableau，除了经常使用以外，该软件也是不少研究公司和案例分析大赛的指定使用软件。...叶先生非常肯定的告诉我们：“就目前而言，Tableau没有受到任何影响。” 还谈到：其实Tableau的目的是帮助所有的企业能够更好地去使用他们的数据，并发挥数据对企业的价值。
技术要求 学习路径 这是之前整理的一份数据分析相关的技术域，算是目前比较主流的要求，另外像R，SPSS，SAS等等数据相关的工具语言，我这边是不推荐各位花时间去学习，因为现在用的公司已经越来越少了，大部分的使用场景用...调整后 可视化工具 目前市面上比较主流的商业可视化分析工具一般有Tableau和PowerBI，国内也有诸如帆软等产品，但目前做的最好的应该还是Tableau。...作为分析师你至少能熟练的完成以下功能 or 需求： 基本语法&数据类型； 表连接，并且需要知道不同连接方式之间的区别（left join，right join，full join等）； 分组聚合计算，清楚...数据分析师会在以下几个场景中用到Python： 数据处理 你拿到的数据和你最后需要的数据肯定是有差别的，这之中需要你去完成清洗，筛选，聚合计算等等操作，在Python中一般用的比较多的是Pandas，...理解算法背后的实现逻辑； 譬如说决策树是如何完成分类的，信息熵，信息增益怎么计算的等等。
-65417 推荐实践方式： 打开 10大Tableau表计算 文章，对照每个案例，理解业务需求。...自参考日期开始的百分比变化 在 Tableau 中，利用表计算，可以计算从任意值开始的百分比变化。假设您对某个股票组合感兴趣，并且想评估它们从某个时间点开始的相对表现。...为此，必须先按细分市场计算随时间变化的销售额汇总，然后将其作为随时间变化的销售总额百分比来查看。这也称为多遍聚合，在 Tableau 中不写公式也可以完成这种聚合。...按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...可变时段的移动平均 您已使用 Tableau 中的快速表计算功能，计算了所有月份的销售额移动平均，但现在希望进行扩展，以便选择要计算多少个时段的平均值。
从这个角度出发，数据可视化工具，小数据用Excel，大数据用Tableau。两者各自有有优劣，关键是合适的数据用合适的工具。...为什么这么说呢，举一个例子，针对各个重复的省份对应的运费，如果用excel制图，首先需要进行数据整理，用透视表处理下，对重复的省份进行汇总，然后再制作图表，如果要呈现排序的效果，还需要对源数据进行排序，...这是用excel制作的，由于源数据有重复项，因此需要用透视表处理后再制图，还需要对源数据排序，稍显麻烦（图表未经美化，需要修饰后才能呈现商务风格，具体可见我的Excel商务图表教程）。...下面使用Tableau制作的条形图，导入数据，自动整合计算重复项，出图，排序，一步到位： 其实，用Tableau还可以轻松转化为数据地图的效果： 下面分享一个用Tableau制作的各个省份对应的体积，重量和运费...： 小结一下，简便，实用，易上手，鼠标拖拽之间，强弩灰飞烟灭，大数据可视化最佳的BI工具就是Tableau。
Tableau-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图，作者：北山啦 文章目录 Tableau-Chapter04...超市不同子类产品的盈亏瀑布图 在这里插入图片描述 推荐阅读 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图，作者：北山啦 本节要求 本文链接：https...二月份电量销售额完成情况 通常使用的是横向的条形图 以二月份电量销售额完成情况为参考，对日期进行筛选 通常使用的是横向的条形图，所以行列互换下 点击当期值->添加参考线->线、总计（月度计划值）、平均值...超市不同子类产品的盈亏瀑布图 工作表连接 和sql中类似 制作步骤 1.先做条形图：子类别->列，利润->行（下拉列表->快速表计算->汇总），利润->标签 2.选择制作甘特图...长方形高度->标签、长方形高度->颜色 4.分析<合计< 显示行总结 显示效果 ---- 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要
Tableau可视化设计案例 本文是Tableau的案例，为B站视频的笔记，B站视频 参考：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考：https:...2.2交货延期情况的甘特图 把计划交货日期拖拽到列，点击下拉三角，选择绿色胶囊的天–把供应商名称拖拽到行–把物资类别拖拽到行 创建计算字段延迟天数–把延迟天数拖拽到标记去的大小–把延迟天数拖拽到标记区的颜色...结果 2.3不同的日期类型选择 可以把绿色的日期修改为蓝色的日期卡纳克 3.创建超市不同子类别产品的盈亏瀑布图 数据为：全球超市订单数据.xlsx 子类别拖拽到列–利润拖拽到行，并修改利润快速计算表为累计汇总...–排序–将利润拖拽到标签中，并修改标签的数字显示格式 上面中，每条柱子的高度为自己的利润 修改标记中的自动为甘特条形图–创建计算字段 长方形高度，值为 负的利润 把计算字段 长方形的高度...拖到标记区的大小 – 把利润拖到颜色 – 修改利润的颜色 单击菜单栏的分析–合计–选择行汇总
例如，这里我们用PowerBI的机制与Tableau在报表逻辑层与报表展现层进行一个对比，会发现Tableau的表计算（参考：PowerBI 致敬 Tableau 10大表计算）正是直接基于聚合后的业务数据进行操作...，不再涉及对底层数据模型的调用，这使得其仅仅涉及表计算时候，性能会很好；而PowerBI并未提供像Tableau一样的 轻量级 表计算方法，PowerBI 一以贯之地使用 DAX，从设计上，DAX相比表计算显得更重...Tableau在逻辑层和报表层的聚合不足的情况下，会使用详细级别特性再向更原子粒度处理。...这里，就不再深入展开 PowerBI 在平衡这些选择上的更深入考量，当然这些都是个人观点和使用感悟，不代表微软的官方说法。在后续的文章和教程会更详细地分析这些特性和使用场景及最佳实践。...模型，含义为当涉及到含有该事实的查询，发送至数据源计算，除非其聚合计算已经预先保存在PowerBI模型。
在使用 Linux 或者 Windows 的时候，我们有可能需要去定时运行一些代码，比如在每个凌晨备份一下数据库，如果这些操作都由人工控制就显得太傻了，使用 Linux 的 crontab 设置定时任务是一个非常不错的选择...但是我在使用的过程中还是遇到了一些问题。...比如使用 crontab 运行下面的命令可以启动 cron 的相关服务： $ crontab -u # 设定某个用户的 cron 服务 $ crontab -e # 编辑某个用户的 cron...crontab 的使用 开启 cron 服务的日志 为了方便在使用了定时任务之后可以查看定时任务的执行情况，所以应该开启服务的日志，操作如下步骤： 先查看一下自己的日志文件的目录中是否有 cron 的日志文件...2、写一个执行 Python 脚本的 shell 脚本，可以命名为 ptest.sh 当然，这一步其实可以省略，可以直接在任务中运行 Python 脚本，但是我习惯只在任务中运行 shell 脚本。
前言 我在不久前见到过这样的图，我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图，这是个基于合计百分比运算的堆叠图，但整体的形状是圆形的，作图的整个过程十分有趣，我希望你可以享受它。 ?...02 数据准备 我们先使用Tableau读取自带的“示例 - 超市”数据源，当然也可以通过如下 链接下载： https://pan.baidu.com/s/1QvmoV8gocp6MPkdqOUpzaQ...因为没有可以用于关联的字段所以你会看到一个报错，这时选中关联的圈圈处，点击“添加新的链接字句”，选中“创建链接计算”，进入新建字段界面并输入1，同样在右边也选中“创建链接计算”，确保使用的是内链接，最终效果见下图...备注：我们需要额外的记录因为我们需要绘制线条并使用数据密度来得到更多的点，对于“数据密度”的进一步讲解在这篇文章中。...]))/2 备注：因为我们要使用数据密度，这样会使我们的值翻倍，所以为了最终的正确值，我们需要除以2 表计算_细分总销售额 WINDOW_SUM(SUM([销售额]))/2 表计算_细分销售额百分比 [
打个不恰当的比喻： Tableau在Excel数据透视图表式的【行、列、值】拖拽作图基础上，把行、列自身和交叉的交互，元素属性（坐标、颜色、辅助工具）的自由度和灵活性发挥到了极致； Power BI则把...Tableau： 可视化遵循的逻辑层次是：工作表——仪表板——故事。最基础的单元是工作表。...比如在Tableau上做帕累托只需简单的拖拽和在字段上点击快速计算即可。而这背后其实反映的是Tableau在轻量化分析计算能力的灵活和强大。...05 运行时占内存情况 BI类软件都挺占内存。但相比之下，Power BI比Tableau更占内存。...这两个文档同时运行时，Power BI消耗内存2G，Tableau消耗785M，前者是后者的两倍有多。抛开Power BI文档视觉对象比Tableau更多的因素，那么前者仍然约为后者的2倍左右。
同时也存在一些不足，比如没有数据采集、平台管控等功能，不适合作为统一的企业数据分析门户，只能作为部门级的业务分析工具；不能做复杂报表，面对中国式的复杂报表，如格子报表、子母报表这些，Tableau为代表的国外...服务方面，Tableau仅在上海设有办事处，实施部署基本依靠代理商（采购过BI产品的都知道，由原厂进行实施服务有多重要），同时产品价格比较高。以上缺点扣分30。 合计65分。...当然，PowerBI的劣势也很明显，一个是只能支持Windows系统，另一个是指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑，然后敲公式，学习成本高，对于技术小白很不友好。...FineBI是帆软旗下的自助式分析BI工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，产品性能和Tableau接近，扛得住大数据运算，甚至能实现亿级数据秒级响应。...合计55分。
而在计算过程中，近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块，我们通过源码分析，看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧，感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块。...Verlet List和Cell List的使用 关于Verlet List，其实更多的是使用在动力学模拟的过程中，而Cell List则更常用于近邻表的计算优化，也就是我们通俗所说的打格点算法。...原本不加格子的近邻表计算复杂度为 ，而加了格子之后近邻表计算的复杂度为 ，其中 为体系的原子数目。...在前面的一篇博客中，我们大致的使用Python中的Numba写了一个简单的打格点算法代码（不包含近邻表的检索），感兴趣的童鞋可以参考一下。...本文的主要内容是其中构建CellList的部分，通过打格点的方法可以大大降低近邻表搜索算法的复杂度，在GPU计算的过程中更是可以极大的降低显存的占用，从而允许我们去运行更大规模的体系。
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