首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

openpyxl刷新透视

一、概述 openpyxl提供对透视的读取支持,以便将它们保留在现有文件中。pivot的规范(虽然是扩展的)并不明确,也希望客户机代码能够创建pivot。...但是,应该可以编辑和操作现有的透视,例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。 需求:目前是数据源改变时,透视数据没有变化,因此需要刷新透视才行。...点击插入-->数据透视-->数据透视 区域选择数据部分 ?  点击确定 ?  选择2个列,如下图 ? 效果如下: ? 准备好了,先来删除最后一条数据,赵六。会发现透视的总计数字并没有变化。 ?...使用openpyxl来刷新一下透视 # !...发现透视的统计数据,已经刷新过来了。 本文参考链接: https://blog.csdn.net/masmq/article/details/107189931

1.9K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

VBA创建多个数据源的数据透视

1、需求: 有多个数据,格式一致,需要创建到1个数据透视。 2、举例: 比如要分析工资的数据,工资是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能,透视表功能非常强大,而且简单易用,我们一般用透视都是处理单独1个Sheet的数据,如果要完成多个Sheet的透视处理,可能大家想到的最直接的方法是复制到...我们要完成这个功能,比较好的方法是用SQL语句将多个拼接到一起再用数据透视。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格,所以表格要比较规范,建议: 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致的,不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话,不需要VBA也可以完成这个任务,例子需要的SQL...使用VBA代码自动创建,这种能更加方便的增加Sheet: Sub vba_main() Dim str_sql As String str_sql = GetSql()

3.3K20

VBA数据库——写个类操作ADO_使用RecordSet创建透视

在Excel中,数据透视是一个非常强大的工具,而且非常适合普通人使用,不需要有什么高深技巧,通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。...接触sql语句之后,发现数据透视其实和sql语句的原理是一样的,不知道它的底层是不是就是使用了sql语句。...在Excel中使用vba来创建透视可以用这样的语句: ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(xlDatabase, "数据源单元格地址").CreatePivotTable...如果将数据源读取到透视,再使用透视的功能进行处理就可以简化sql语句的编写,也不需要再重新读取数据。...xlExternal指明的就是外部的数据源,可以通过sql语句读取出数据,然后使用这个数据来创建透视,在CADO里面增加1个函数: 'rng 透视的位置 Function ResultToPivotCache

1.9K10

在pandas中使用数据透视

Python大数据分析 记录 分享 成长 什么是透视?...经常做报表的小伙伴对数据透视应该陌生,在excel中利用透视可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视是一种汇总了更广泛数据的统计信息。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: 而数据透视可以快速抽取有用的信息: pandas也有透视?...、行、列: 参数aggfunc对应excel透视中的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: 如何使用pivot_table?...首先导入数据: data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视做分析: 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table

2.9K20

在pandas中使用数据透视

什么是透视? 经常做报表的小伙伴对数据透视应该陌生,在excel中利用透视可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视是一种汇总了更广泛数据的统计信息。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: ? 而数据透视可以快速抽取有用的信息: ? pandas也有透视?...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视的功能。 在pandas中,透视操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据,解决大麻烦。...参数aggfunc对应excel透视中的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练,示例数据如下: ?...首先导入数据: data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视做分析: 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table

2.7K40

数据透视入门

今天跟大家分享有关数据透视入门的技巧! 数据透视是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能!...对于日程的排序、汇总、转换、提取等,他都可用统统拿下,替代了很多需要使用复杂函数嵌套、高级筛选甚至VBA才能完成的高级数据处理技巧!...然后我们将利用几几步简单的菜单操作完成数据透视的配置环境: 首先将鼠标放在原数据区域的任一单元格,选择插入——透视; 在弹出的菜单中,软件会自动识别并完成原数据区域的选区工作。 ?...你需要做的是定义好数据透视的输出位置: 新工作:软件会为透视输出位置新建一个工作; 现有工作:软件会将透视输出位置放在你自定义的当前工作目标单元格区域。...此时你选定的透视存放单元格会出现透视的 布局标志,同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单,顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。

3.4K60

使用VBA创建Access数据

导读: 本期介绍如何在Access数据库中创建一张空数据。...下期将介绍如何将工作中的数据存入数据库对应的中,随后还将介绍如何从数据库的中取出数据输出到Excel工作中,以及如何在导入一个文本文件时(如信贷台账.csv),自动建立数据库,创建,并将记录导入到数据中...******** '假定当前工作簿同目录中,数据库已存在 '将光标放在此过程体内任意位置,按F5,即可建出来 '如不存在,可手工建或参阅往期推送文章【使用VBA创建Access数据库】 Sub CreateAccTable...,有则删除 '使用ADO OpenSchema 方法返回 Recordset 对象给变量rs '可获取到数据库中的名 Set rs = cn.OpenSchema(adSchemaTables) '首次打开一个...End With MsgBox "数据创建成功!"

5.3K71

数据透视多表合并

今天跟大家分享有关数据透视多表合并的技巧!...利用数据透视进行多表合并大体上分为两种情况: 跨合并(多个在同一工作薄内) 跨工作薄合并(多个分别在不同工作薄内) 跨合并(工作薄内合并) 对于结构的要求: 一维结构 列字段相同 无合并单元格...在弹出的数据透视向导中选择多重合并计算数据区域,点击下一步。 选择创建自定义字段,继续点击下一步。 ? 在第三步的菜单中选定区域位置用鼠标分别选中四个数据区域(包含标题字段)。...合并步骤: 与工作薄内的间合并差不多,首先插入——数据透视向导(快捷键:Alt+d,p) 选择多重合并计算字段——创建自定义字段。 ? 将两个工作薄中的四张全部添加到选定区域。 ? ?...然后选中其中一个字段的及数据区域用鼠标拖动位置(选中销售金额就往右侧拖动,如果选中销售数量那就往左拖动。) ? 透视的样式可以通过套用表格样式随意调整。

8.3K40

数据分析必备技能:数据透视使用教程

本文首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视,最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。...这个步骤本文展开讨论,以下是我们作为分析来源的工作数据: ?...6 成果 至此,我们得到了一个基于源数据的、可以自由组合统计维度、可以用多种方式筛选展示的数据透视。 可以在 Ribbon 的“设计”菜单中选择预设的样式等,本文展开论述。 ?...以上就是创建数据透视的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视的创建和调整并不复杂,但如果有很多类似的重复性工作的话,使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程,将极大提升工作的效率。...本例中使用 VBA 脚本完成与上述例子一样的任务,对于 VBA 语言仅做简单注释,想更多了解可以自行查阅官方的文档等 1.一键生成 此处我们放置一个按钮在源数据所在的数据,用于每次点击自动生成一个数据透视

4.5K20

pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视

大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视 而在Pandas中制作数据透视可以使用pivot_table...函数,例如同样制作上面的透视可以使用下面的代码 pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"]) 可以看到虽然结果一样,但是并没有Excel一样方便修改...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视!...pandas的强大功能与便捷的数据透视操作,可以兼得之! -END-

3.5K30

使用VBA合并工作

标签:VBA 从多个Excel工作(子工作)中获取信息,并用子工作中的所有数据填充汇总工作(父工作),这是很多朋友会提到的常见要求。...如果部分数据是从添加新工作到工作簿中而增长的,那么获得这些数据的汇总非常方便,例如,添加单独的工作,包含新月份的数据。...将新工作信息添加到汇总工作的一种非常快速的方法是遍历工作簿中的所有工作使用VBA合并数据。...Rows.Count).End(xlUp)(2) End If Next ws Application.ScreenUpdating = True End Sub 以上是基于希望使用当前文件中的所有数据更新...如果Summary工作中有以前的信息,或者希望保留汇总工作中原来的信息,则可以使用下面的程序: Sub Combine2() Dim ws As Worksheet Dim sh As

1.7K30

Python数据透视透视分析:深入探索数据关系

数据透视是一种用于进行数据分析和探索数据关系的强大工具。它能够将大量的数据按照不同的维度进行聚合,并展示出数据之间的关系,帮助我们更好地理解数据背后的模式和趋势。...在Python中,有多个库可以用来创建和操作数据透视,其中最常用的是pandas库。 下面我将介绍如何使用Python中的pandas库来实现数据透视透视分析。...df = pd.read_csv('data.csv') # 根据实际情况修改文件路径和格式 3、创建数据透视使用pandas的pivot_table()函数可以轻松创建数据透视。...:通过创建数据透视,我们可以深入探索不同维度之间的数据关系,并对数据进行分析。...下面是一些常用的操作: 筛选数据:可以基于数据透视中的特定值或条件筛选出我们感兴趣的数据

12610

技术|数据透视,Python也可以

对于习惯于用Excel进行数据分析的我们来说,数据透视使用绝对是排名仅次于公式使用的第二大利器。特别是在数据预处理的时候,来一波透视简直是初级得不能再初级的操作了。...接下来就给大家讲一下如何在Python中实现数据透视的功能。 ? pivot ? pd.pivot_table 这就是实现数据透视表功能的核心函数。显而易见,这个函数也是基于Pandas的。...在使用这个功能之前,需要先import pandas as pd哦~ pivot这个单词本身就已经告诉我们这个函数实现的功能类似于数据透视数据透视:data pivot) 需要指定的参数也和Excel...我们先回顾一下使用Excel进行数据透视的操作过程: 首先,选中希望进行数据透视数据,点击数据透视,指定数据透视的位置。 ? ?...敲黑板,重点来了: index=列 colums=行 values=值 有了这三个函数,最最最基础的一个数据透视就算是完成了。

2K20

数据透视多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视做横向合并(字段合并),总觉得关于合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作作为合并汇总表,然后在新中插入数据透视。...Ctrl+d 之后迅速按p,调出数据透视向导 选择多重合并计算选项: ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?...此时已经完成了数据之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视多表合并 多表合并——MS Query合并报表

7.4K80
领券