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二叉树的性质和常用操作代码集合

Pretreedepth_Bitree(bt->rchild,h+1,depth); } } void Pretreelevel_Bitree(Bitree bt,int h) /*前序二叉树打印层号函数...1.先决条件:bt是子树根结点,h为bt结点所在层次,初值为1;2.函数作用:通过先序遍历打印二叉树bt中结点和层号*/ { if(bt!...>lchild,num); Pretreenode_Bitree(bt->rchild,num); } } int Print1_Bitree(Bitree bt) /*按树状打印二叉树函数...1.先决条件:bt是子树根结点,拥有Posttreedepth_Bitree()函数2.函数作用:按树状打印二叉树bt*/ { int i,j,k,n,flag=1,kongge,chuduigeshu...1.先决条件:bt为子树根结点,nlayer为bt指向结点所在层次,初值为0;2.函数作用:按竖向树状打印二叉树bt*/ { if(bt==NULL) return ;

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树形结构--二叉树的遍历算法应用(十九)

= NULL) { printf("%d",root->data); // 假设数据为int类型 PreOrder(root->RChild); // 遍历左子树...PreOrder(root->RChild); // 遍历右子树 //上例为先序遍历，中序遍历和后序遍历，只是printf()位置不同。...hl:hr; return max+1; } else return 0; } 6.按树状打印二叉树 void PrintfTree(BiTree bt,int nLayer...每文一句：欲戴王冠，必承其重。哪有什么好命天赐，不都是一路披荆斩棘才换来的。

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【数据结构】之二叉树

一、二叉树的定义在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。...backOrder(node.getRight()); System.out.print(node.getData()); } } 其实从上面的三个方法，大家可以看到，就是三句话换个顺序...后入栈的左子树先打印再到根节点，最后右子树。 ...stack，通过判断是否含有右子树，含有就先打印左子节点，再放入stack，打印其右节点。...其实最后就形成了先把节点的子节点都打印在打印父节点。而根节点是最终的父节点，所以根节点最后打印。

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二叉树前序遍历迭代_二叉树的前序中序后序遍历算法

二叉树的前序遍历对于一颗二叉树，当遍历它的时候使用递归总是轻而易举的。...2.在二叉树的前序遍历中，我们知道前序遍历是先打印根结点，再打印左子树，然后打印右子树。...T1或者T2树里面是如何按序打印值的，从总体上看我们只要先打印root，再打印左子树，然后右子树就行了。...每一颗右子树T2都比左子树T1晚打印，我们使用Stack栈来先存放T2树，再存放 T1树，这样从整体上看T1树在栈顶将会先释放。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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python技术面试题(二十一)

--老子小闫语录：有人说此句是老子『西升经』中一语，有人说此句出自『化胡经』。翻译简单，意译难，没有具体的上下文，还是不翻译此句了。 ?...排序二叉树如何查找两个叶节点的最近公共祖先排序二叉树有一个特点，就是左子树的节点都比父节点小，位于右子树的节点都比父节点大。抓住这个特点，我们从根节点开始进行比较查找。...如果当前节点的值比两个节点的值都大，那么最低的公共祖先节点一定在该节点的左子树中，下一步就开始遍历当前节点的左子树。...如果当前节点的值比两个节点的值都小，那么最低的公共祖先节点一定在该节点的右子树中，下一步就是遍历当前节点的右子树。这样从上到下找到第一个在两个输入节点的值之间的节点。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 MySQL相关操作 SQL查询语句前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾团队开发注意事项浅谈密码加密 Django

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这是一颗经过计划生育的树?

金句分享: ✨没人爱时专注自己,有人爱时,有能力拥抱彼此!...✨ 前言前面,我们在"树的概念"一文中已经介绍过了二叉树的基本概念,二叉树较于线性表(顺序表和链表等),难度有一定提升,主要是要熟练掌握递归,很多有关"二叉树"的操作都需要使用递归算法....void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root) { if (root == NULL)//访问到根节点如果是NULL,则打印NULL { printf("NULL...QueueEmpty(&q))//只要队列非空则,继续 { BTNode* tmp=QueueFront(&q); if (tmp)//非空结点则直接打印数据 { printf("%...QueueEmpty(&q1)) { BTNode* front = QueueFront(&q1);//保存队首结点 printf("%c ",front->data );//打印队首数据

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剑指offer | 面试题42：平衡二叉树

如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。...此题为剑指offer | 面试题41：二叉树的深度的拓展方法一：先序遍历 + 判断深度（从顶至底）思路：平衡二叉树的条件：左子树是平衡二叉树，右子树是平衡二叉树，左右子树高度不超过 1。...算法流程： isBalanced(root) 函数：判断树 root 是否平衡特例处理：若树根节点 root 为空，则直接返回 true ；返回值：所有子树都需要满足平衡树性质，因此以下三者使用与逻辑...空间复杂度 O(N)：最差情况下（树退化为链表时），系统递归需要使用 O(N) 的栈空间。...node == nil || isBalanced(node.Left) && math.Abs(height(node.Left)-height(node.Right)) 子树高度不超过

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二叉树的各种操作(递归和非递归遍历,树深度,结点个数等等)

Node(int val) { this.val = val; } } 两种建立方式: 可以根据二叉树根节点和左右子结点的下标关系递归建立二叉树，层次输入二叉树结点；也可以使用输入流前序建立二叉树...->根->右子树，过程如下：当前节点不空!...= null，压入栈中(和前序遍历不同的是，不需要打印)，当前节点向左；当前节点为空== null，从栈中拿出一个并且打印(在这里打印) ，当前节点向右；直到栈为空且p为空，循环结束。.../** * 1)、当前节点不空(!...=null)，压入栈中(和前序遍历不同的是，不需要打印)，当前节点向左； * 2)、当前节点为空(==null)，从栈中拿出一个并且打印(在这里打印) ，当前节点向右； */ static void iterativeIn

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剑指Offer的学习笔记（C#篇）-- 二叉搜索树的后序遍历序列

其特点如下：设x为二叉查找树中的一个结点，x节点包含关键字key，一句话就是左孩子比父节点小，右孩子比父节点大，还有一个特性就是”中序遍历“可以让结点有序。看下图，解释一下： ?...可以看出，在二叉树中：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；...在二叉搜索树中左子树的结点小于根结点，因此可以遍历一次得到左子树；　　（3）. 在二叉搜索树中右子树的结点大于根结点，因此可以继续遍历后序元素得到右子树；　　（4）....重复以上步骤递归判断左右子树是不是二叉搜索树，如果都是，则输入yes，如果不是，则输出no; 三 .

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判断一棵满二叉树是否为二叉搜索树

题目描述：给定一棵满二叉树，判定该树是否为二叉搜索树，是的话打印 True，不是的话打印 False。说明： a....二叉搜索树（Binary Search Tree），它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值...；它的左、右子树也分别为二叉搜索树。...输出描述: 是二叉搜索树的话打印 True，不是的话打印 False 示例1 输入 10,5,15,3,7,13,18 输出 True 解题思路： 1、先处理输入数据，将输入保存在列表...此方法还可以进一步的优化，不用 temp 数组，避免使用额外的内存开销。在中序遍历时使用一个全局变量 pre 保存前驱节点，如果当前节点的值小于前驱节点的值 pre.val，则该树不是 BST。

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聊聊二叉树的遍历（递归和非递归）

，对其进行中序遍历后，会得到一个有序的列表，这是我们经常用到的一种数的结构平衡二叉树：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树，并且满足二叉搜索树的规则...思路很简单，这里面说的顺序的序是指每个子树根节点的遍历（打印）顺序。不懂的话可以看上图，红色的点表示该节点打印，下方为遍历得到的打印顺序。...先序遍历：我们将数的每个节点压入栈中，由于是先序遍历，首先压入的是根节点，然后弹出（弹出节点时打印信息，且一个循环弹出一个节点），接着是压入右子树节点，最后压入左子树节点。为什么要这样呢？...由于堆栈是“先进后出”结构，我们想要先打印左子树，因此最后压入左子树，循环这个过程，就达到了我们的目的。...那么如果我们使用两个堆栈，第一个压栈顺序为：根、左、右，但是在（先序遍历时）弹出根节点时将根节点压入第二个堆栈，为什么这里压栈顺序要为左右呢？

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数据结构-二叉树遍历总结

二叉树存储结构二叉树结构可以使用链式和顺序两种方式实现，其中比较常用的链式存储结构：链式结构 typedef char TElemType; typedef struct BiTNode /*...14、16；后序遍历：左子结点—>右子结点—>根结点，4、8、6、12、16、14、10；层序遍历：第一层—>第二层—>第n层，10、6、14、4、8、12、16；代码实现遍历操作可以使用循环和递归的方式实现...，而这就决定着遍历的顺序，我们拿前序遍历举个例子：还是上面这个图，此时函数的输入为树的根结点，这是一个BiTree 类型的变量，前面定义了它是一个指针，打印10，此时没有进入递归，深度为0...：执行PreOrderTraverse(T->lchild)递归两次后打印6、4，此时打印6的那次递归深度是1，打印4的递归深度是2：此时执行PreOrderTraverse...，直到打印了16之后，从第2层开始退出，退到第0层之后发现第0层也执行完了：最后，树的层序遍历与上面三种遍历方式不同，而且也不仅仅能用在二叉树，这个在本博客中先不涉及，后面补上。

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听说你还不了解二叉树？赶紧进来轻松解决

Tips：二叉树的学习与之前略有不同，我们不讨论普通二叉树的增删查改，因为对于普通二叉树来说，这些操作意义不大 ---- 正文这是一棵很标准的满二叉树，可以一起来拜一拜（愿程序无Bug）认识二叉树...众所周知，递归是个技巧，代码极其简洁，但不太好懂，也不太好调试，并且存在很多问题（栈溢出、运行时间慢等），但这丝毫不妨碍我们在这里使用它，理由如下：首先我们需要统计的是整棵二叉树的节点数，已知任何一棵二叉树都可以看成...，返回它这也是个典型的递归，终止条件为节点为空，接近手段为向下移动一样的通过动图来演示整个过程，这次的动图会省去很多文字讲解，更加注重过程这个的代码量也很少，无非就是比上面多了两句...left); BinaryTreePostOrder(root->right); printf("%c ", root->data); } ✒️二叉树的销毁二叉树的销毁其实和后续遍历差不多，不过是把打印换成了...如果想使用一级指针的话，在调用完销毁函数后，还得手动把根节点置空，避免野指针问题 ---- 玩转二叉树二叉树的热身环节已经结束了，现在准备进入更高难度的函数，带你从多种角度玩转二叉树构建树

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leetcode二叉树的层次遍历_完全二叉树的中序序列

1.2 示例示例：输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 2.1 解题 2.1.1 解题方法：递归二叉树的中序遍历方法：按照“左(子树)→中→右”顺序遍，...可以使用递归方式进行遍历 Java版解题 /** * Definition for a binary tree node...if (root == null) { return; } list.add(root.val); // 注意这一句...root.left, list); postorder(root.right, list); list.add(root.val); // 注意这一句...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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手撕数据结构之二叉树

，然后箭头移动，箭头指向了2，打印了2 因为2是个头节点，那么我们继续往下遍历，箭头指向了4，那么打印了4，最后箭头指向了3，打印了3，规则就是先根再左右最后打印的就是1 2 4 3 中序遍历: 我们遍历的顺序是左子树...、根节点、右子树那么我们先遍历左子树，那么箭头指向了2，那么对于2来说，4是左子树，那么箭头来到了4 那么我们将4打印，那么对于4的话，已经没有子节点了，那么箭头就回到了2 我们打印根节点2，打印完这个根节点...，我们的箭头就应该指向以2为顶点的树的右子树但是2没有右子树所以我们的箭头回到了1，对于1这个根节点来说，左子树已经打印完了，我们就该开始打印根节点1了，打印完根节点之后我们就开始打印右节点了，那么箭头就指向了...3了那么最后打印的就是4 2 1 3 后序遍历：后续遍历的顺序是左子树、右子树、根节点一开始的箭头指向1,2是1的左子树，因为4是2的左子树，那么箭头就来到了4的位置，将4进行打印因为2没有右子树...，那么我们的箭头就直接跳到了2这个根节点的位置了，将2进行打印对于1这颗二叉树来说的话，我们的左子树已经全部打印完成了，那么就开始右子树的打印了，箭头指向了3的位置，将3打印完成之后，我们的箭头回到根节点

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给出前序遍历和中序遍历求二叉树_已知前序遍历和后序遍历

一、基本概念 1.先序遍历(NLR)可以确定二叉树的父子结点； 2.中序遍历(LNR)可以确定二叉树的左右子树； 3.后序遍历(LRN)可以确定二叉树的父子结点；二、结论 1.已知先序遍历，中序遍历序列...进而可以得出二叉树的先序序列； 3.综上，必须含有中序遍历(确定二叉树左右孩子)，先序遍历或者后序遍历任选一个(确定二叉树父子结点)，就可以确定一棵唯一的二叉树三、C++代码实现 1.已知先序遍历和中序遍历，打印后序遍历...（见函数void postorder(string preorder, string inorder)）； 2.已知中序遍历和后序遍历，打印先序遍历（见函数void preorder(string inorder...(1~pos), 右子树编号(pos+1~len-1) 中序遍历(LNR), 左子树编号(0~pos-1), 根节点编号(pos), 右子树编号(pos+1~len-1) 后序遍历(LRN), 左子树编号...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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230. 二叉搜索树中第K小的元素

解：什么是二叉搜索树BST：二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值...；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树。...二叉搜索树按照中序遍历的顺序打印出来正好就是排序好的顺序。所以，按照中序遍历顺序找到第k个结点就是结果。 /** * Definition for a binary tree node....*/ class Solution { public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { //思路：二叉搜索树按照中序遍历的顺序打印出来正好就是排序好的顺序

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JavaScript 实现二叉搜索树

这种树可以是个空树，当不是空树时应满足以下条件：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树...rootNode.rightNode); }else{ // 这个要插入的结点与根节点值相等时，不做任何处理 return; } } 在 Tree 构造类中暂时实现一个打印函数...console.log(obj === oo); obj = temp; console.log(obj === oo); } fn(oo); 运行输出结果会是： true false 这是因为在第一次打印时...5 遍历节点二叉树的遍历有三种遍历方式：前序遍历：首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树；中序遍历：首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树；后序遍历：先左后右再根，即首先遍历左子树...在外部的 remove 函数中使用了大量的递归算法以及条件判断。之所以要重构 root ，很大一部分原因出在这一句： if(!rootNode.leftNode && !

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java进阶|TreeMap源码分析

顺便思考一下它，因为我已经分析过TreeSet这种集合的源码了，如果TreeMap这种键值对集合不分析也不符合我的思考方式，其实对于键值对这种集合的使用场景还是蛮多的这里自己不会说具体的业务是如何做的，...键值对容器集合构造好了，然后就是装载数据元素了，由于TreeMap不支持键key为null的情况，所以在使用的过程中需要考虑一下这个用法，别自己误操作了导致一些问题出现，得不偿失。...当你和面试官扯皮，不，和面试官交谈时就可以将自己分析的过程和他交流一下，说明他会看中你的口才，不，你的扯皮能力，这里就幽默说下，不要过于认真，这也是自己文章的一点幽默而已。...，所以这里就没有在文中在过多的去说明了，这样的文章不知道你看的还是习惯吗，我写到这时觉得还好，自己喜欢讲每一句解释的明白，这样我就能和别人交流时进行说说，不，是扯皮时，哈哈。...} return null; } 其实去删除一个Map中的某个键key的方法remove()用到的也是比较少的，所以这里就简单分析一下好了，毕竟没有过长的代码需要去一句一句分析

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「种树专业户」“树”业有专攻

前序遍历：先打印当前节点，再打印当前节点的左子树，最后打印当前节点的右子树 (ABCDEFG) 中序遍历：先打印当前节点的左子树，再打印当前节点，最后打印当前节点的右子树 (CBDAFEG) 后序遍历：...先打印当前节点的左子树，再打印当前节点的右子树，最后打印当前节点 (CDBFGEA) // 前序遍历 const preorderTraversal = function(root) { const...AVL 树 Adelson-Velsky-Landis Tree AVL 树是最先被发明的平衡二叉查找树(以发明者的名字来进行的命名)，它定义任何节点的左右子树高度相差不超过 1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树...除此之外，还有很多应用，比如：IP 路由中使用了 Trie 树的最长前缀匹配算法，利用转发表选择路径以及 IDE 中的智能提示等。 ?...一个 m 阶的 B 树满足如下特征：每个节点中子节点的个数 k 满足 m > k > m/2，根节点的子节点个数可以不超过 m/2 通过双向链表将叶子节点串联在一起，方便按区间查找 m 叉树只存储索引

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