如果我们写如下代码，定义一个装有Fruit的List，并将装有Apple的List赋值给它，会如何呢？
/* 1、如果两个操作数中有一个是double类型，另一个就会转换为double类型； 2、否则，如果有一个操作数是float，另一个就会转化为float； 3、否则，如果有一个操作数是long，另一个就会转换为long； 4、否则，两个操作数都将转换为int类型。 */
ClassCastException是JVM在检测到两个类型间转换不兼容时引发的运行时异常。此类错误通常会终止用户请求。在执行任何子系统的应用程序代码时都有可能发生ClassCastException异常。通过转换，可以指示Java编译器将给定类型的变量作为另一种变量来处理。对基础类型和用户定义类型都可以转换。Java语言规范定义了允许的转换，其中大多数可在编译时进行验证。不过，某些转换还需要运行时验证。如果在此运行时验证过程中检测到不兼容，JVM就会引发ClassCastException异常。例如：
U盘文件夹误删是我们在使用U盘时经常会遇到的问题，一旦发生，可能会导致重要数据的丢失。下面，我们将深入分析U盘文件夹误删的原因，并探讨相应的解决方法。
1.介绍 Groovy学习的第11篇内容。继续分享关于运算符的知识。本篇将会分享比较多的几种运算符的使用，主要为：区间运算符..，三路比较运算符（别称宇宙飞船运算符，<=>），下标运算符[]，索引安全
适配器模式（Adapter Pattern）是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换为客户端所期望的另一个接口。适配器模式允许不兼容的接口协同工作，通过封装一个类，将其接口转换为另一个客户端所需的接口。适配器模式使得原本不兼容的接口能够协同工作，提供了更好的代码复用和灵活性。
当我们在使用OpenCV进行图像处理时，有时候会遇到如下错误信息：OpenCV Error: Assertion failed (ssize.width > 0 && ssize.height > 0) in cv::resize, file C:\proj。这个错误通常是由于图像的宽度或高度为0导致的。在本篇文章中，我将介绍一些可能导致这个错误的原因，并提供一些解决方法。
函数式接口是仅含一个抽象方法的接口，但可以指定 Object 定义的任何公有方法。
本节讲一下 java的数据类型，包括基本类型及其相关的类型转换，以及了解一些常用的引用类型如类、数组等，大致内容如下导图。
由于在CDH或HDP中运行的Hive的早期版本与CDP中的Hive 3之间的语义变化，您需要执行许多与迁移相关的更改。Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。
Java 作为一个强类型编程语言, 当不同类型之间的变量相互赋值的时候, 会有教严格的校验
适配器模式是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换成另一个接口，以便于两个不兼容的类之间能够协同工作。适配器模式可以被认为是一个桥梁，它可以连接两个不同的接口，从而使得它们可以进行协同工作。
在Go语言中，结构体是一种强大的数据类型，用于定义和组织不同类型的数据字段。当我们处理复杂的数据逻辑时，常常需要在不同的结构体之间进行转换和映射，以便实现数据的转移和处理。本文将深入探讨Go语言中结构体之间的转换和映射技巧，包括类型转换、自定义转换函数、标签的应用以及转换中的注意事项，以帮助您更好地理解和应用结构体之间的转换。🚀🚀🚀
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
如今，全球共有15种电源插座插头在使用。从中国到新加坡旅行时，如果没有插座适配器，可能会遇到麻烦。前往新加坡参加研讨会的Marina非常沮丧，因为她意识到由于插头和插座不匹配，无法在酒店房间给手机和配件充电。她去了接待区，问旅馆工作人员是否有适配器。旅馆的工作人员很有礼貌，但是他们告诉她没有这种适配器，而Marina必须从当地的硬件那里购买一个。
一般客户端通过目标类的接口访问它所提供的服务。有时，现有类可以满足客户端类的需要，但所提供接口不一定是客户端所期望的，可能因为现有类中方法名与目标类中定义的方法名不一致。
我们知道，Java是一种 强类型 语言，类型对于Java语言来说非常的重要不言而喻，在Java中，分为 基础数据类型 和 引用数据类型 ，其中基础数据类型分为了 四类八种：
写在前面：我们一般用字符串(str)表示字符序列，但是还有另一种包含原始数据的字符序列，比特序列(bytes)，比特序列可能在网络传输和文件读写时用到。
(1) 语法： 引用名 instanceof 类名 (2) 作用：判断引用名中存储实际对象类型是否兼容于 instanceof后面对应的 类型(判断引用中存储实际对象类型是否为后面类型的一 种)，兼容-true； 不兼容-false. (3) 实际开发应用场景：父类型通过强制类型转换为子类型时，经 常由于存储的 实际对象类型和要转换的类型不一致，运行报错(类型转换异 常)，所以通常 可以借助instanceof在转换之前先进行判断，避免出现类型 转换异常。
其次，我们要知道，在计算机中，所有的数据在存储和运算时都要使用二进制数表示，例如，像a、b、c、d这样的字母以及各种符号，还有作为字符的数字，都要使用二进制数字来表示，因此需要一种二进制码与这些字符的对应关系。
如上面代码，str\str1\str2均为字符串类型（str）,给字符串操作带来较大的复杂性。
适配器模式的主要作用是解决两不兼容接口之间的问题，它可以使得原本无法协同工作的类能够一起工作，适配器模式常用于以下
ClassCastException是JVM在检测到两个类型间转换不兼容时引发的运行时异常。此类错误通常会终止用户请求。在执行任何子系统的应用程序代码时都有可能发生ClassCastException异常。通过转换，可以指示Java编译器将给定类型的变量作为另一种变量来处理。对基础类型和用户定义类型都可以转换。Java语言规范定义了允许的转换，其中大多数可在编译时进行验证。不过，某些转换还需要运行时验证。如果在此运行时验证过程中检测到不兼容，JVM就会引发ClassCastException异常。 出现这个异常的原因如下： 1.一个类是数字类，而由于误操作，错误的将数字类向数字类转换改写成了数字类向字符串类的转换，从而产生了异常。 2.大部分原因是因为强制转换或者是SQL映射时发生了这个异常。 而我遇到的问题是：
从 JDK 1.5 之后，Java 引入了泛型的支持（JDK 1.5 真是一个重要的版本，枚举、泛型、注解都是在这个版本开始支持的）。到现在，泛型已经成为 Java 里面最常使用的特性之一了。不管是各种 Java 集合类，还是一些开源库里面都能见到泛型的身影，如果我们使用得当，泛型可以大幅简化我们的代码。既然泛型这么常用，那么我们一起来看看泛型这个神奇的特性。
这种情况适合我们明确知道某个 变量 或者 参数 的情况下，但是 TypeScript 无法自动推断，而把他转换为不兼容的类型
适配器模式是一种结构型设计模式，用于将现有接口转换为符合客户端期望的接口。适配器模式允许不兼容的类可以相互协作。
如果您想使用 Apache Hive 进行快速测试，您可以使用 Hive 默认授权模式来执行此操作，假设您位于不安全的集群上（没有 Kerberos 或 Ranger 策略）。默认授权模式下，只有用户hive可以访问Hive。启动 Hive shell 的步骤，不要与 CDP 不支持的 Hive CLI 混淆，包括如何登录到集群。
泛型出现前，集合读取的每个对象都必须进行转换，如果不小心插入类型错误对的对象，运行时的转换处理会报错。
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泛型是java从JDK 5开始引入的新特性，泛型的引入可以让我们在代码编译的时候就强制检查传入的类型，从而提升了程序的健壮度。
假如你正在开发一款股票市场监测程序， 它会从不同来源下载 XML 格式的股票数据， 然后向用户呈现出美观的图表。
假如你正在开发一款股票市场监测程序，它会从不同来源下载 XML 格式的股票数据，然后向用户呈现出美观的图表。
类格式错误。当Java虚拟机试图从一个文件中读取Java类，而检测到该文件的内容不符合类的有效格式时抛出。
整数和小数取值范围大小关系 double > float > long > int > short > byte
生活不能等待别人来安排，要自己去争取和奋斗；而不论其结果是喜是悲，但可以慰藉的是，你总不枉在这世界上活了一场。有了这样的认识，你就会珍重生活，而不会玩世不恭；同时，也会给人自身注入一种强大的内在力量。 ——路遥《平凡的世界》
python从读研开始就在用了，拿来做过web后台、安全分析、爬虫、测试框架等等，挺强大的。最近借放假和看书和整理的机会，系统的总结下。主要是2方面：一个是书或资料中学到的核心点，咀嚼过后自己来总结；一个是自己思考的东西。
适配器模式的英文翻译是 Adapter Design Pattern。顾名思义，这个模式就是用来做适配的，它将不兼容的接口转换为可兼容的接口，让原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。
对于网络应用来说，目前最安全的做法是仍然坚持使用 Python 2.x，即使是新的项目。一个简单的原因是现在 Python 3 还不支持足够多的库，而将已有的库移植到 Python 3 上是一个巨大的工作。当所有人都在抱怨升级到 Python 3 是如此艰难和痛苦的时候，我们如何才能让这件事变得容易一点呢？
由于所在行业的需求，需要跟许多第三方系统进行接口对接，并且虽然每个系统大同小异，但每次对接开发都采用重写一套，独立维护，对接时间久了就开始考虑有什么方式能将这么多的三方系统接口接入现有系统时统一规范化，按照固定模式接入，带着这个疑惑我开始四处寻求答案。在近期参加的《Head First Design Patterns》技术读书营中，本着学习设计模式，提高编码设计能力为目的，我看到适配器模式之后，明白它就是解除我疑惑的那个答案，紧接深入学习研究，于是就有了这篇文章。那么这是个怎样的模式，以及如何使用的呢，接下来就让我们学习下吧。
技术历程：http://www.blogjava.net/flyingis/archive/2005/12/18/24514.html
Java的类型系统由两部分组成：基本类型（primitive）和引用类型（reference type）。包装类指的是Java基础类型对应的引用类型。每个基本类型都有一个对应的包装类：
魔法糖（Syntactic Sugar）是一种编程语言的语法设计技巧，可以让程序员使用更加简洁、易读的语法来完成一些复杂的操作。这种技巧并没有引入新的功能，而是通过修改语法规则，让代码更加易读、易懂、易写。
对于适配器相信大家不会陌生，生活中有各种各样的例子，像耳机转接线，充电器适配器，水管适配接口等等。通过类比我们很容易理解适配器的作用：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL 可应用于多种语言，包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP。 在这些语言中，MySQL 在 PHP 的 web 开发中是应用最广泛。
在FastAPI中，我们可以使用Python的标准类型注释来定义数据模型。例如，以下是一个描述用户信息的数据模型：
原生的对象存储接口协议并不兼容HDFS文件语义，因此对象存储COS提供了COSN工具这一的标准的 Hadoop 文件系统实现，可以为 Hadoop、Spark 以及 Tez 等大数据计算框架集成 COS 提供支持。
这篇KDD’18的文章，没有按照常规的方法将所有的node嵌入到同一的空间，因为文章提出 node 因为连接的 edge 类型（type）不同，存在不兼容（incompatibility）的特性，所以最好能够根据不同的edge type来定义不同度量空间（metric space），保持同一个度量空间下，node的兼容性。
jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型（如：字典、列表） 比如：需要将数据存储在数据库中 为此，FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的，但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容 JSON 数据的数据库 fake_db 例如，它不接收日期时间对象，因为这些对象与 JSON 不兼容 因此
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