vis_miss不仅提供缺失情况，还提供缺失的数量百分比，同样和上一个函数有同样的缺陷 ##缺失变量关系 查看airquality中Solar.R和Ozone的缺失 通过ggplot对两个变量绘制散点图...对于ggplot它会warning缺失的变量的数量，并删除它们，我们虽然能够看到缺失的数量，但并不能具体看之间关系，因此需要使用其他的函数来完成这个探索geom_miss_point()。...# 这里是指的随着温度的变化，臭氧缺失的变化 ggplot(aq_shadow, aes(x = Temp, colour = Ozone_NA)) + geom_density...数字化缺失查看函数】 对于个案的查看 n_miss 查看缺失值数量 n_complete 查看非缺失值数量 prop_miss_case 查看缺失比例 pct_miss_case 查看缺失百分比 miss_case_summary...结束语 naniar包是一个较新的包，记得去年我还是自己编码进行缺失值分析的，有些函数还是比较有用的，比如对变量和个案分别进行缺失值分析，这个包还在不断的完善中，未来会变得越来越好。
此外，Stata 保留某些值来表示缺失数据。导出特定数据类型的非缺失值超出 Stata 允许范围的值将重新定义变量为下一个更大的大小。...例如，在 Stata 中，int8 值限制在 -127 和 100 之间，因此值大于 100 的变量将触发转换为 int16。...在导出时，Stata没有明确的等价Categorical，并且关于变量是否有序的信息会丢失。 警告 Stata仅支持字符串值标签，因此在导出数据时会调用str。...注意 在导入分类数据时，Stata 数据文件中的变量值不会被保留，因为Categorical变量始终使用介于-1和n-1之间的整数数据类型，其中n是类别数。...如果需要原始值，可以通过设置convert_categoricals=False来导入原始数据（但不包括变量标签）。
STATA制作之：描述性数据表格 前言 本文将简单介绍如何利用Stata的tabout命令，设计出内容丰富的描述性表格。...我们将对输出这个表格的Stata Code进行详细解释。 ?...值得讨论的是 died drug这两个变量的顺序。 Tabout自动将前一个变量设定为列变量，后一个变量为行变量。行变量的意思很直白，就是每个变量的值在表格中以行的形式出现。...(敲黑板，重点来的，考试要考的) 第二行 c()是frequency table的核心选项，即表格中要输出的内容：freq, col, cum分别代表了频数，列占比，和累计百分比。...第三行是输出类容的格式设定。 clab的含义是column lable，即输出内容的标题，比如频数列的标题为 Freq, 而百分比数列的标题Col_Pct。
p=14528 在当我们缺少值时，系统会告诉我用-1代替，然后添加一个指示符，该变量等于-1。这样就可以不删除变量或观测值。...---- 视频 缺失值的处理：线性回归模型插补 ---- 我们在这里模拟数据，然后根据模型生成数据。未定义将转换为NA。一般建议是将缺失值替换为-1，然后拟合未定义的模型。..."white") lines(density(B),lwd=2,col="blue") abline(v=2,lty=2,col="red") 不会有太大变化，遗漏值的比率下降到5％， 例如仍有...它变化不大，但是如果仔细观察，我们会有更多差异。...5.在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 6.使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化
显然，作为用户，面对浩瀚如烟的数据，如何准确获取我们感兴趣的变量并快速实现数据分析便显得尤为重要。...使用 API 插件： db wbopendata wbopendata 是面向 Stata 用户开发的第三方应用模块，允许用户通过 Stata 内的 API 实时获取数据。...或者，可以在“Indicators - All series”中选择一个变量，可以获取所有国家/地区（若未选择任何国家）或选择的任何国家/地区的变量。...这里将不同类型的区域作为基本单位，进而计算出某一区域的年度变化 diff_pov ，将其由大到小排列（下图 y 轴），x 轴对应着排序后变量的累积分布百分比。...此外，在绘制的分布曲线上，我们还可以看到若干点上的地区标签，这些点在纵轴（y）对应着所示区域的平均值，表示该区域历年来的平均减贫程度；该点所对应的横轴（x）则表示这一平均变化水平在排序所产生的分布中的累积百分比
例如，护士在收集数据时，可能会因为工作繁忙而忘记记录某个时间点的尿量；当研究人员想研究乳酸变化对死亡率的影响时，患者可能只监测某个时间点的血乳酸值。...缺乏数据的其他原因还包括编码错误、设备故障和调查研究中的应答者没有应答等。在统计软件包中，一些函数（如Logistic回归）可能会自动删除丢失的数据。...这与STATA用“.”替换“空单元格”不同。R中的数值变量和字符变量使用相同的缺失值符号。R提供一些函数来处理缺失值。要确定向量是否包含缺少的值，可以使用is.na（）函数。...最右边的一列显示了特定缺失模式中缺失变量的数目。例如，如果第一行中没有缺失值，则显示为“0”。最后一行计算每个变量缺失值的数量。...例如，“Wind”变量没有缺失值，显示“0”，而Ozone变量有37个缺失值。在研究中，一些含有更多缺失值的变量可能会被剔除。显然，表格可以提供有用的参考信息。
输出标题中包含 [变量] 关键词，并且是来自爬虫俱乐部的推文超链接 . songbl 变量,auth(爬虫俱乐部) 10....输出同时含有关键词 [面板]，但不包括关键词 [面板] 的推文超链接 . songbl stata - 面板 22....输出同时含有关键词 [面板]，但不包括关键词 [面板] 与 [PDF] 的推文超链接 . songbl stata - 面板 - PDF 23....输出同时含有关键词 [面板]，但不包括关键词 [面板] 、[PDF] 、[MP4] 、[do]的推文超链接 . songbl stata - 面板 - PDF - mp4 - do 24....输出标题中包含 [变量名] 关键词的外部命令 . songbl 变量名,ssc ---- 3-5 文件检索 资源介绍 主要检索与快速打开电脑文件。常用于文件查找、文件浏览与文件操作。
Stata 为了说明这些概念，我们在Stata中模拟了一个小数据集，最初没有缺失数据： gen x = rnormal（） gen y = x + 0.25 * rnormal（） twoway（scatter...（意味着Y是因变量而X是协变量），我们希望生成这样的插补我们得到Y | X模型中参数的有效估计。...输入X忽略Y 假设我们使用回归模型来估算X，但是在插补模型中不包括Y作为协变量。...我们可以在Stata中轻松完成此操作，为每个缺失值生成一个估算值，然后根据X的结果推算值或观察到的X（当观察到它时）绘制Y： mi impute reg x，add（1） ?...选择要包含在插补模型中的变量时的一般规则是，必须包括分析模型中涉及的所有变量，或者作为被估算的变量，或者作为插补模型中的协变量。
根据所给的数据回答以下三个问题： 有多少百分比的用户在注册后的90天内（不包括注册日）购买了产品？ 注册后90天内购买的用户中有多少百分比在注册后购买前收到了短信通知？...~/Desktop/purchases.csv", stringsAsFactors = F, header = T, na.strings = c("”)) 查看载入的数据结构 str(users)...，有208个注册日期为空的记录 missmap(users, main="user miss map") 去掉注册日期为空的用户，剩下的为已经注册的用户 users_signup na.omit(...天内(不包括注册当日)没有发生购买行为。...在这些17472个用户中, 有93.996% （16423）人在注册后的90天内(不包括注册当日)收到了短信。
现在介绍一下两个函数的用法： write.table(x, file = “”, append =FALSE, quote = TRUE, sep = ” “, eol = “\n”, na = “NA...stringsAsFactors, na.strings = “NA”, colClasses = NA, nrows = -1, skip = 0, check.names = TRUE, fill...Header：读取文件的第一行是否用作变量名 Sep：分隔符，参数为“，“时等价于read.csv（） Scan（）函数也是一个读取数据比较好的函数，但是参数较为复杂，我们可以说，read.table（...Read.fwf（）读取固定长度的数据，也可以利用这个特性截去数据的尾巴或者表格的尾巴。 自带的foreign包可以实现s-plus，sas，spss，stata的数据读入。...以读stata数据为例： >Read.dta(“d:/R/data3.dta”)其他参数与read.table也是一样的。 遗憾的是，基本包与foreign包都没有办法读取excel的数据。
，需要使用符号$，但是当数据文件中有很多变量时，多次使用$会比较麻烦，这时用attach()指令，可以直接通过变量名称来获取变量中的信息。...SYSTEM TABLE NA> 2 SYSTEM TABLE NA> 3 SYSTEM TABLE NA> 获取Sheet1中的数据，可以使用如下任意一种方式。...，结果有乱码，需要对表格中的变量名重新赋值。...主要的函数是write. foreign()，目前支持导出到SPSS, Stata和SAS 。...write.foreign(df, datafile, codefile, package=c("SPSS"，"Stata"，"SAS"),…) df是一个数据框，datafile是输出数据的文件名称，
分类变量除了编码为数字123外，可能类别水平还会编码为yes/no，这时指定参考水平的参数为ref.no，默认情况下指定no类别为参考类别水平。...这里的编码不区分大小写，no/No/NO结果是一样的。 6.2 连续变量OR/HR值计算 连续变量也是可以计算OR或HR值的，默认情况下，连续变量每增加一个单位，计算OR/HR。...7.3 调整分类变量显示 在基线特征表中，分类变量显示结果默认使用频率+百分比形式显示，如果需要修改显示形式可调整type参数。...type参数的取值有3个：1表示百分比；3表示病例数；2或NA则两个都显示(默认)。...如上所示，性别等分类变量只显示百分比等结果。
绘图示例 3.1 条形图（Bar charts） graph bar可以绘制垂直或水平的条形/柱形图。 在垂直的条形图中，y 轴是数值型的变量，x 轴是分类变量，水平的条形图则反之。...（1）连续变量的直方图 use https://www.stata-press.com/data/r17/sp500, clear histogram volume graph save "$figures...使用discrete选项，将变量视为离散的，而不再是连续的，即使变量自身可能是连续的。...此时，变量的每一个唯一的值将有一个 bin，因而柱子的数量也较多，每个柱子的高度表示该值所对应的密度、频数、百分比或比例。...，我们用条形图也能够实现上面的示例，但画图的对象发生了变化。
参考链接： Pandas DataFrame中的转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。 ...level, …])返回最小值DataFrame.mode([axis, numeric_only])返回众数DataFrame.pct_change([periods, fill_method, …])返回百分比变化...DataFramesDataFrame.to_latex([buf, columns, …])Render an object to a tabular environment table.DataFrame.to_stata...(fname[, convert_dates, …])A class for writing Stata binary dta files from array-like objectsDataFrame.to_msgpack
直方图的做法与我们之前做柱形图（条型图）所使用函数主题语法大致相同，不同仅仅在于添加的图层对象为geom_histogram() 由于直方图呈现数据分布趋势，所以仅需一个数值型变量进入即可。...当颜色变量（因子变量）进入aes内的时候，默认直方图输出为堆积直方图。（大家是否想起了之前学过的柱形图，可以通过设置position参数对多序列柱形进行堆积、簇状转换）。...果然不出所料，加入分类变量时的直方图，其位置调整与柱形图如出一辙，那么我们可以将position的几个参数挨个尝试： ggplot(small,aes(price,fill=cut,alpha = 1/...使用外部主题命令： ggplot(diamonds, aes(carat))+geom_histogram(binwidth = 0.1)+theme_stata()+scale_fill_stata...() #以上使用了stata的主题及配色模板 ?
提出问题 在一份非平衡面板数据中，生成虚拟变量changed，表示企业（code）在样本期间行业类型（indcd）是否发生变化。若发生变化取值为 1 ，否则为 0 。如下图所示， ，而 。...保留企业和行业分类，去重，提取某个企业某一年的行业分类，再和原数据集匹配；此时，行业发生变化的_merge == 1，再在组内计算有多少个不为 1 的，再分组生成虚拟变量。 方法二：巧妙、实用。...利用code indcd和 code分别分组生成 _N 进行比对，两个值对不上说明有变化，生成虚拟变量。 方法三：奇技淫巧。...利用外部命令 egenmore 的 nvals() 函数，可以用于计算组内非重复值的数量。 此外，关于 Stata 如何处理非重复值可以阅读 Cox N J, Longton G M....= 1) drop group_dup count if changed_3 == 1 sum changed* 最终的得到的三个变量描述性统计如下： 参考资料 [1] Cox N J, Longton
数据清理 统一变量名 作者将数据下载下来之后，发现某些数据的日期变量名有问题，比如本应该为 provincestate ，但是有的数据为 ïprovincestate 。...作者次日的更新又发现几处变量名的问题，并且将更新后的命令贴出来了（是不是体会到了作者没直接给封装后程序的良苦用心）。我就只贴重命名部分的代码，相信只要知道 rename 什么意思就能看得懂。...我没有亲自去测试是否可行，因为我觉得原作者的写法更加容易维护，将需要 rename 的变量名放在一起，便于后续添加。...但是我觉得这条评论给我们处理这种奇怪乱码问题提供了一个思路，就是关注数据的编码问题。 批量下载 有了我前面的铺垫，如何批量下载是不是胸有成竹了？...“时代的一粒灰层，落到每个人头上都是一座大山”，冰冷的数字背后可能对一个家庭是打击和重创，陡峭的增长折线图显得有点沉重。最近和朋友聊天，挺感触疫情带给我们这代人的变化与成长。
换句话说，与总的无法解释的方差（方差之内和之间）相比，ICC报告了模型中任何可归因于分组变量的预测变量无法解释的变化量。...Stata结果 Stata的xtmixed命令需要因变量，后跟“ ||” 指定固定变量和随机变量之间的分隔。...Stata结果 当我们向Stata中的模型添加预测变量时，我们添加了cov（un）选项，指定了非结构化协方差矩阵。...请注意，此模型的ICC比以前的模型有所降低（= 0.542）： 请记住，ICC是衡量 所在的班级可以解释多少无法解释的变化的方法。通过添加班级级别的预测变量，我们可以解释不同班级中较大比例的变化。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项，因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量（请参见上面的代码中的gen语句）。
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