本章内容包括： 声明泛型函数和类 类型擦除和实化类型参数 声明点变型和使用点变型 9.1 泛型类型参数 // 如果要创建一个空的列表，必须显示的指定，有值的话可以被推导出来 val readers: MutableList<String> = mutableListOf() val readers1 = mutableListOf<String>() val reader2 = listOf("jingbin", "jinbeen")
在使用limma包进行差异分析的过程中，我们都知道至少需要表达矩阵和分组矩阵两个文件，而在一些例子当中，还出现了一种叫差异比较矩阵的东西，那为什么有些需要有些不需要呢？不需要的会不会得到完全相反的上调下调基因？
异柠檬酸脱氢酶（Isocitrate dehydrogenase, IDH）突变状态已成为神经胶质瘤的重要预后标志。当前，可靠的IDH突变诊断需要侵入性外科手术。该研究的目的是使用T2加权（T2w）MR图像开发高度精确的、基于MRI的、基于体素的深度学习IDH分类网络，并将其性能与基于多模态数据的网络进行比较。研究人员从癌症影像档案馆（The Cancer Imaging Archive，TCIA）和癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，TCGA）中获得了214位受试者（94位IDH突变，120位IDH野生型）的多参数脑MRI数据和相应的基因组信息。他们开发了两个单独的网络，其中包括一个仅使用T2w图像的网络（T2-net）和一个使用多模态数据（T2w，磁共振成像液体衰减反转恢复序列（FLAIR）和T1 postcontrast）的网络（TS-net），以执行IDH分类任务和同时进行单标签肿瘤分割任务。本文使用3D的Dense-UNets的架构。使用三折交叉验证泛化网络的性能。同时使用Dice系数评估算法分割肿瘤的精度。T2-net在预测IDH突变状态任务上表现出97.14％±0.04的平均交叉验证准确率，灵敏度为0.97±0.03，特异性为0.98±0.01，曲线下面积（AUC）为0.98±0.01。TS-net的平均交叉验证准确性为97.12％±0.09，灵敏度为0.98±0.02，特异性为0.97±0.001，AUC为0.99±0.01。T2-net的肿瘤分割Dice系数的平均得分为0.85±0.009，TS-net的肿瘤分割Dice系数的平均得分为0.89±0.006。
泛型 与Java一样，Koltin的类也有类型参数。例如： class Box<T>(t: T){ var value = t } 常规来说，创建这样的类，需要提供具体的类型。例如： val box: Box<Int> = Box<Int>(1) 当类型可以从构造参数或其他上下文中推断出时，可以忽略类型参数。上面的代码可以简化为： val box = Box(1) 型变 Java类型系统中最复杂的其中一个部分就是通配符类型（Java泛型FAQ）。而Kotlin没有任何的通配符类型，它使用声明处变型和
Kotlin 的泛型与 Java 一样，都是一种语法糖，只在源代码里出现，编译时会进行简单的字符串替换。
学习是一件开心的额事情 学习目标 理解OpenGL的顶点和几种绘制方法 用多种方式绘制立方体 顶点是啥? 顶点就是坐标位置，不管你是画直线,三角形，正方体，球体，以及3D游戏人物等，都需要顶点来
这里，我们先介绍一个知识，径向与非径向。这两个概念的区别只存在于投入与产出项，看它们是否能按一个比例进行放缩。如果能的话，这个模型便是径向的；反之，则是非径向的。
今天给大家分享的是2020年2月Genome Med（IF=10.675）上的文章“Comprehensive pharmacogenomic characterization of gastric cancer”。在这篇文章中，作者通过对胃癌的大量药敏性实验系统性地分析不同亚型胃癌的药敏性情况。Comprehensive pharmacogenomic characterization of gastric cancer胃癌的全面药物基因组学表征
当野生型和突变型亚基都存在时，一个lacⅠ-d突变型的亚基可以导致整个四聚体失活，即使另外三个亚基都是野生型的。
最近我在 Nexar 交通信号灯识别挑战赛上获得了第一名，这是一项由 Nexar 组织的计算机视觉比赛，该公司正在开发一款叫做 AI Dashcam 的软件。 本文中，我将对我所使用的方案进行相关叙述。同时，本文也涉及改善模型过程中使用的方法，不管其有用还是没用。 别担心，即使你不是人工智能方面的专家，也能读懂本文。在本文中。我会集中讲述我曾经的想法和用过的方法，而不是比赛过程中涉及的技术。 基于深度学习的分类器来识别红绿灯的演示版本 挑战 本项比赛中的挑战目标是，识别出司机使用 Nexa
PROTAC 作为一种新型的治疗手段，其独特的降解机制可以有效避免耐药性突变的产生，而其独特的三元复合物的结构形式更是可以从现有的 EGFR 抑制剂出发来设计相应分子结构。目前靶向 EGFR 的 PROTAC 由于体内药效学和药代动力学数据的缺乏而未能进入临床试验，但同样是抗癌药物的 ARV-110 和 ARV-471 等 PROTAC 分子的临床研究也为这种治疗方法的开发带来曙光[4]。下面，就让我们按照时间顺序盘点一下目前为止具有不错研究价值的靶向 EGFR 的 PROTAC 分子。
Kotlin的不变型泛型和Java一样，通过声明泛型类型来使用泛型类。而该种泛型声明后，则无法使用父类方法与属性。在编译时候，会将泛型擦除。
作者：chriszyyang 腾讯CSIG基础研究工程师 |导语 在本篇文章中，我们首先向大家简单介绍耐药性的概念，以及展示耐药现象会对我们人类未来生存带来的巨大威胁。在临床实践中，耐药性通常是由直接影响药物结合的靶向蛋白质的突变所引发的。如果我们能够通过计算方法提前预测引起耐药性的蛋白质突变，这将会对精准医疗有着重要意义。因此，我们随后会简单介绍目前三种用于估计由靶点蛋白质突变引起耐药性的基于物理和数据驱动的计算方法，以及分析各自方法的优点和缺点。最后，我们会带领大家解析如火如荼的机器学习方法在耐药
可以看到是4个分组，野生型和突变型的两种小鼠，各种都是疾病模型与对照的两个样品，都没有生物学重复，所以四个分组就是四个样品啦。跟我们在2021的尾巴在《生信技能树》和《单细胞天地》等公众号推出来的10X单细胞转录组钜惠套餐，详见：2个分组的单细胞项目标准分析，原价15~20万的6个10x单细胞转录组套餐，现价10万，比较类似。
本文介绍了如何通过CSS3动画和JavaScript实现各种复杂的效果，包括旋转、缩放、移动、透明度变化等。同时，还介绍了如何使用CSS3的@keyframes规则来创建动画，以及如何使用JavaScript来控制动画。此外，还探讨了如何使用CSS3的transform属性来实现各种效果，包括旋转、缩放、移动、透明度变化等。最后，还介绍了一些其他有用的CSS3属性，如box-shadow、border-radius、filter等，以及如何使用JavaScript来控制这些属性。
听说“类器官”和“单细胞分析”技术比较火，小编也来凑个热闹。最近，Nature Cell Biology 刊登的题为 Quantifying single-cell ERK dynamics in colorectal cancer organoids reveals EGFR as an amplifier of oncogenic MAPK pathway signaling 的研究，作者团队通过 ERK 生物传感器 EKAREN5 监测结肠直肠癌 (CRC) 类器官中的单细胞 ERK 水平动态变化，揭示了有致癌突变的 MAPK 通路信号中，上游的 EGFR 是关键的信号放大因子。该研究用到了类器官和单细胞分析技术，还涉及了 MAPK 这条复杂的信号通路。
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中， 文章提到 “Of note, the ‘reduced-complexity’ communities inhabiting the rhizosphere of root hair mutants were clearly distinct from both the corresponding wild-type and bulk soil profiles, suggesting that these communities are the likely result of a perturbation of the host recruitment signals rather than an opportunistic colonization by the soil biota.”
TPCA-1 是一种有效，选择性的 IKK-2 抑制剂，IC50 值为 17.9 nM。TPCA-1 也是 STAT3 磷酸化、DNA 结合以及反式激活的有效抑制剂。
导语 | 云加社区祝大家新年快乐！新春假期结束的第一篇干货，为大家带来的是从C++转向Rust主题的内容。在日常的开发过程中，长期使用C++，在使用Rust的过程中可能会碰到一些问题。本文是From C++ To Rust的第二篇，在这一篇里，主要介绍错误处理和生命周期两个主题。 此前，我介绍了其中思维方式的转变（mind shift）：《详细解答！从C++转向Rust需要注意哪些问题？》 一、错误处理 （一）C++ 任何生产级别的软件开发中，错误处理都需要被妥善考虑。C++通常会有两种错误处理的风格：
这篇文章上次发出后，有朋友留言说到底要测几个重复？其实也没有定论，有钱多多益善。只是需要知道
2021 12/31基因日签 酵母普里昂表现出不同寻常的遗传 .壹. 关键概念 野生型的可溶Sup35蛋白是一个翻译终止因子。 .贰. 关键概念 Sup35蛋白也可以寡聚集合体的形式存在，在蛋白质合成时，它是没有活性的。 📷 .叁. 关键概念 寡聚体形式引起新形成的蛋白质获得非活性结构。 .肆. 关键概念 在两种形式之间的转变受分子伴侣的影响。 .伍. 关键概念 野生型有隐性的基因状态psi-，突变型有显性的基因状态PSI+。 📷 文字及图片信息均来源于Genes X
Adiabatic，意思是绝热，这一概念来源于量子力学中的绝热近似（adiabatic approximation）。所谓绝热定理，是指对于一个量子系统，如果所受的微扰变化得非常缓慢，系统仍然处于当前时刻的本征态。这个定理有点像“温水煮青蛙”，把青蛙的“平静”与“躁动”看成两个本征态，水慢慢煮开，而青蛙一直很平静，没有察觉到水温的变化。
在<Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法> 这本书中并不推荐用 for else语句
（1）查看选中的数据库中所有的表（因为此时是我刚新建的表，所以是空的（empty））
这是尼姆博弈的变型; 还是博弈，可是这次要用Sg函数最后异或等于0后手赢 反之，先手赢
首先向大家致歉，最近这段时间工作比较忙，没太多时间写公众号，距离上一篇笔记已经半个多月了，十分抱歉。还是不能停下来。
左边是所有的病人样本，采用了很多技术：10xWGS, scRNA, Bulk RNA, WES, WGS。至少一个样本同时利用了scRNA-seq和10x Genomics linked-read whole-genome sequencing (10xWGS)
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 时光 【新智元导读】AlphaFold 2的问世可谓是生物学界海啸级地震，让蛋白质结构预测走上另一个新阶段。同时，AlphaFold的开创性方法也对其他研究产生深远的影响。这不，清华和MIT研究团队在最新研究中就用上了它。 2020年末，DeepMind开发的第二代深度学习神经网络AlphaFold 2的问世震惊了结构生物学界。 AlphaFold解决了困扰科学家几十年的蛋白质折叠问题。 最近的研究表明，AlphaFold开创的方法正在向更广泛的生物学界蔓
光纤按照不同的特点可有各种不同的分类方式， 如按光的模式可分为单模光纤、多模光纤。按折射率分：跳变式光纤和渐变式光纤。 可点击此查看文章 一秒知道光纤、光缆、跳线、尾纤、连接器类型。其中根据ITU标准，将光纤分为七种：G651，G652，G653，G654，G655，G656，G657，其中常用的是G652、G657。
越发达的地区，人均保有车辆越多，加上我国的“互联网+”提出，移动业务越来越兴旺发达，智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（4G）发展迅速，人们用手机的频率比用电脑的多，灵活便捷，随处可用，因此，手机成为生活中必不可少的工具。“互联网+”迫使得移动端APP应用火爆，如今警务方面的办事办案，都离不开移动端的支持，收费也是，没有PDA，连锁就不完美。
1、2-路归并：令u个记录分布在两个归并段上，按merge过程进行归并。每得到归并后的一个记录，仅需一次比较即可，则得到含u个记录的归并段需进行u-1次比较。
Mac搭建Hexo博客流程记录 主题配置 因为之前搭建过所以更换起来相对比较简单，需要注意的地方： 没设置标题的时候会出现(no title)的情况，可自定义，我设置为空串了，在这里设置：theme/fexo/layout/partial/article.ejs里的<%= post.title || '' %> 博客里的音乐的iframe，之前宽度是固定的，可设置为自适应：width="100%" 评论改为了gitalk，在主题下的_config.y
这个话题可能会正中一部分人的痛点，因为很多人没有自己的字典，每次用到的时候都是找一些网上的，或者是工具自带的，或者放弃。
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个矩阵都是可逆矩阵 , 都可以作为基矩阵 , 当选中一个基矩阵时 , 其对应的列向量就是基向量 , 对应的变量 , 就是基变量 , 剩余的变量是非基变量 ;
它的原理就是配置一些常用代码字母缩写，在输入简写时可以出现你预定义的固定模式的代码，使得开发效率大大提高，同时也可以增加个性化。最简单的例子就是在Java中输入sout会出现System.out.println();
T细胞大颗粒状淋巴细胞性白血病（T-LGLL）是一种少见的以伴发自身免疫性疾病及骨髓造血损伤为特点的淋巴细胞增殖性疾病。尽管有研究表明，体细胞STAT3突变和慢性抗原刺激可以导致白血病细胞的异常增殖，但非白血病人群的 T-LGLL 发病机制研究报道很少。另外非白血病和白血病细胞在维持T-LGLL 异常的免疫反应中是如何相互作用的，也并不清楚。
精益生产、柔性制造 什么是竞争力？ 一个企业在自由和公平的市场条件下生产经得起考验的产品和服务，创造附加价值，从而维持和增加企业实际收入的能力程度。 竞争力取决于： 成本？ 质量？高设计质量、稳定的质量 柔性？顾客化产品和服务、品种和产量的柔性 时间？快速交货、按时交货、快速开发新产品 我们知道大批量重复制造，可以降低成本，提升质量，1910年前后美国的福特设计了著名的“T”形车，并创造了流水线大规模生产方式，把欧洲传统的单件生产方式转变为大批量生产的工业，这是一次变革；其主要特征是；产品标准化，大量生产。
以前, 只有一个抽象方法的接口(或抽象类)被当做function types使用. 它们的实例是函数对象(function objects), 表示功能或者行为.
昨天，谷歌野心勃勃地重组为一家名为Alphabet的控股公司。戏剧的是，宝马的一个子公司也叫Alphabet。今天，宝马表示已经在展开调查，研究谷歌是否侵犯其商标权。 据悉，宝马旗下的子公司Alphabet主要面向企业客户提供汽车租赁服务，拥有53万辆汽车，在全世界18个国家提供服务。 宝马发言人表示：“我们正在核实(谷歌新公司名称Alphabet)是否会对商标产生任何影响。”该发言人称，目前没有针对谷歌采取法律措施的计划。 对于宝马的言论，谷歌方面尚未作出回应。 如果要证明商标遭到侵权，商标所有人就必须证
这个问题在我一开始接触PowerBI的时候就在思考，进过大量实践，略有所得，分享记录如下。表面上都是PBIX文件，但生产它们的过程却完全不同，有的完全是乱做瞎做的，而有的则是通过标准化的方式逐步推进完成的。
但在Python语言中，布尔类型只有两个值，True与False。请注意，是英文单词的对与错，并且首字母要大写，不能其它花式变型。
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2110.10538v2.pdf
Pointer Network是seq2seq模型的一种变型。seq2seq模型是一种编码-解码框架的端到端生成模型，已经在机器翻译、对话生成、语法改错等领域有了成功的进展。本文不再赘述。此处主要介绍Pointer Network的基本原理和作用。
大量文件（如维基百科）上的开放领域问题解答（ODQA）是计算机科学中的一个关键挑战。尽管基于变压器的语言模型（如 Bert）在 SQuAD 上展示了在文本小段落中提取答案的能力，但它们在面对更大的搜索空间时，其复杂性很高。解决此问题的最常见方式是添加初步的信息检索步骤，以筛选语料库，并仅保留相关段落。在这篇论文中，我们提出了一个更直接和互补的解决方案，它包括应用基于变压器的模型架构的通用更改，以延缓输入子部分之间的注意，并允许更有效地管理计算。由此产生的变型与采掘任务上的原始型号具有竞争力，并且允许在 ODQA 设置上显著加速，甚至在许多情况下性能提高。
给出一个整型数组和一个目标值，判断数组中是否有2个数之和等于目标值，若有就返回true，否则返回false。
IDOR，Insecure Direct Object reference，即”不安全的直接对象引用”，场景为基于用户提供的输入对象进行访问时，未进行权限验证。IDOR漏洞其实在越权（Broken Access Control）漏洞的范畴之内，也可以说是逻辑漏洞，或是访问控制漏洞，国内通常被称为越权漏洞。具体可点此参考。
来源：ScienceAI本文约2100字，建议阅读10+分钟利用 DeepMind 先进的蛋白质知识，清华大学的科学家们设计出能够抵抗 COVID-19 免疫逃逸的突变单克隆抗体。 利用 DeepMind 先进的蛋白质知识，清华大学的科学家们设计出能够抵抗 COVID-19 免疫逃逸的突变单克隆抗体。 2020 年底，AlphaFold 2 的问世震惊了结构生物学界，AlphaFold 2 是谷歌人工智能部门 DeepMind 开发的深度学习神经网络的第二个版本。AlphaFold 解决了数十年来蛋白质如何
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