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关键词

什么是

换句话说,这些服务器是的; 它们以在创建后进行更改。由服务器组成的本身称为,传统或(贬低)手工艺。一个是另一个范例,他们部署了服务器之后决会被修改。 本文的其余部分将:解释架构之间的概念和实际差异描述使用架构的优势并将复杂性置于语境中概述架构的实现细节和必要组件之间的差异之间最根本的区别在于它们的核心政策 几乎完全由牛或凤凰服务器制成,而允许一些(或许多)pets或snowflakes服务器。下一节将讨论两者的含义。 的优势要了解架构的优势,有必要将架构的缺点置于语境中。 通过简单地遵循性的关键原则,技术上以实现独立于任何自动化,工具或软件计原则的

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为什么「译」

为什么我们有一个应用程序。为了生成交付成果,我们需要从源代码构建它。这包括编译源代码,处理和复制资源,以及能的更多步骤。最简单的形式是这个过程如下所示: ? 生成的应用程序交付物(通常是于JVM的应用程序的.jar或.war文件)一个单一的单位构建一次并存储在工件存储库中每次更改后都会通过持续集成系统进行再生软件堆栈? 为了达到这个目的,将相同的应用程序从工件存储库中提取出来并部署到同的机器上:? 这避免了在每个环境中构建独立工件的经典错误,并有效地避免了在所有机器上运行同的东西的风险。 这里只是问题的简短列表,其中大部分能已经遇到:一些额外的软件丢失资源(目录,...)已经以错误的名称创建安装了某些软件的错误版本(通常是带有错误的旧版本)权限正确一个关键资源(端口,...)被占用如果这些都是风险 这是进入的地方。整个机器现在是只装配应用程序,而是作为一个单一的单元打包。它包含整个软件堆栈,并在每次更改后由持续集成服务器重新生成: ?

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    「云计算」什么是

    换句话说,这些服务器是的;它们以在创建后进行更改。由服务器组成的本身称为,传统或(贬低)手工艺。架构是另一种架构范例,其中服务器在部署后永远会被修改。 本文的其余部分将:解释架构之间的概念和实际差异描述使用架构的优势并将复杂性置于语境中概述架构的实现细节和必要组件之间的差异之间最根本的区别在于它们的核心政策 几乎完全由牛或凤凰服务器制成,而允许一些(或许多)宠物或雪花服务器。下一节将讨论两者的含义。 的优势要了解架构的优势,有必要将架构的缺点置于语境中。 通过简单地遵循性的关键原则,技术上以实现独立于任何自动化,工具或软件计原则的

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    使用 Packer、Ansible 和 Terraform 构建

    这种 (Immutable Infrastruture) 高度保持了开发、测试和生产环境的一致性。因为镜像的易移植、易复制的特性,也给运维带来了很大的弹性和灵活性。 对于还无法容器化,只能部署在虚拟机里的传统应用,是否也能构建像容器镜像这样的的的服务器部署 vs. 的服务器部署的服务器部署在的服务器部署模式中,首先我们通过 Terraform 创建出所需的虚拟机以及其它资源,然后通过配置管理工具 Ansible 对已经存在的服务器资源进行应用相关的配置和部署 即代码 (IAC)于 Packer、Ansible 和 Terraform 等开源工具,构建服务器部署模式的持续集成和持续部署的 Jenkins Pipeline:应用代码打包为了使部署更加灵活 的创建和编排 TerraformTerraform 作为开源的资源编排工具,能覆盖主流的云平台,非常适用于多云的环境。

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    什么是网络?网络与IT的异同?

    如果没有合适的,您能会遭受良的用户体验和安全问题的困扰,这些问题能会影响员工的工作效率,花费金钱并损害品牌形象。 网络通常包括硬件和软件,并且以在用户,服务,应用程序和进程之间进行计算和通信。二、网络和IT有何同? 网络和IT相似。 信息技术结构通常指的是诸如硬件之类的物理组件,但是它也以包含某些网络或软件组件。 在更大的IT定义中,网络能被视为较小的类别。完善的网络支持广泛的IT的成功。 拥有靠的IT和合格的人员很重要,但如果没有构建良好的网络,这两项都是够的。网络实现连接和通信,而每一项都对企业的成功至关重要。 简而言之,没有完善的网络,包括硬件和软件在内的IT组件用处大。确保您的网络健壮、安全、清晰对于组织的卓越至关重要。四、网络面临的主要挑战是什么?

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    数据:思考数字时代的

    ◆ ◆ ◆我们应当即强化英国的数据经济合作与发展组织(OECD)近日评论道:“像道路和桥梁这些实体所带来的效益是预期且往往具有“溢出效应”的。 如同铁路的建同的团体需要共同参与并努力协作,才能够充分释放数据网络的价值。 而和我们的实体一样,重要的数据也通常由同的群体所有和管理。在有的国家,实体为政府所有,政府以管控它们的使用。 我们需要从本地化、国家和全球三个层面,深入探讨数据:本地化的数据在本地化层面上,数据能够让市民、社区成员和地方政府决策者更加明智,进而让我们的城市的更加智慧,加快智慧城市的发展步伐 国家级数据在国家层面上,数据能够帮助各国建立经济、社会和环境的应能力。于此,政府和企业能够给公民提供更丰富的服务,并开发出公民所需的个性化产品。

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    Kubernetes如何改美团的云

    Kubernetes已经成为美团云的管理引擎,它带来的仅仅是高效的资源管理,同时也大幅降低了成本,而且为美团云原生架构的推进打下了坚实的,支持了Serverless、云原生分布式数据库等一些平台完成容器化和云原生化的建 Kubernetes技术为的Hulk2.0平台;2019年年底,我们本完成了美团云的容器化改造;2020年,我们坚信Kubernetes才是未来的云标准,又开始探索云原生架构落地和演进 二、OpenStack到Kubernetes转的障碍和收益对于一个技术栈比较成熟的公司而言,整个的转是一帆风顺的,在OpenStack云平台时期,我们面临的主要问题包括以下几个方面:架构复杂 同时,也减少了用户于新平台的资源申请的学习成本,这点非常重要,也是后续我们能快速大规模迁移资源的“”。 在容器时代,能只看Kubernetes本身,对于企业内的,“向上”和“向下”的融合和兼容问题也很关键。

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    Python 系列--的数据类型

    数据类型数据类型是:量所向的内存地址处的值是以被改的。你太理解上面这句话,那么接着往下看。python 世界里,一切皆为对象(object),任何量都是对象的引用。 有人能有疑问了:量 x 是整数类型,直接给 x 赋值 19 就改改了 x 的值了,为什么说整数是数据类型 ? 所以说整数这个数据类型是的,如果想对整数类型的量再次赋值,在内存中相当于又创建了一个新的对象,而再是之前的对象。其他类型也是同样的道理。 注意:元组是个特例,值相同的元组的地址同,因为它的本质是只读的列表。数据类型数据类型是:量所向的内存地址处的值是以被改的。 因此数据类型是说对一个量所指向的内存地址处的值是以被的,值的化并会引起新建对象,即地址是的。

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    数据中心更中的风险管理

    背景 ①更为“在互联网数据中心(IDC)范围内,对为IT系统提供正常运行环境的进行的能造成数据中心靠性影响或潜在影响的操作”。 更的主要风险管理目标有两点: 1、在业务最低感知的情形下(无感知或轻感知),以受控的方式完成更的内容; 2、应对更过程中能出现的异常情况,杜绝由于更引发次生风险。 4、现场处置 更的过程中,随着情况的升级,需要数经审时度势,做出最正确的处置。在此次电试的过程,第一时间做了如下决断: 及时回退保障业务。 总结 更最大的风险在于:无法预知会出现的所有情况。无论事前如何准备,复杂的现场情况也能会导致突发情况,此时风险的控制至关重要。 复盘该数据中心电试电试过程,也有如下体会: ①充分准备 更之前,需要进行充分的风险判断与准备。对于显见的风险,需要进行针对性的准备。

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    互联网后端

    1.1 后端使用Java后端技术的目的就是构建业务应用,为用户提供在线或者离线服务。因此,一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些就决定了需要掌握的后端技术有哪些。 纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况,笔者认为必少或者非常关键的后端技术如下图所示:?这里的后端主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。 开发或者搭建好以上的后端,一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。 数据库:数据库以说是后端应用最本的本上绝大多数业务数据都是持久化存储在数据库中的。 以通过实现Log4j或者Logback的Appender来实现统一日志框架,然后通过RPC调用将日志打印到日志服务器上。1.1.11 数据数据是最近几年非常火的一个领域。

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    Rust 是 JavaScript 的未来

    它由 Mozilla 创建,现在被 Facebook 、 苹果 、 亚马逊 、 微软 和 谷歌 用于系统、加密、虚拟化和更多底层(low-level)的编程中。 本上,Rust 会记录谁以读取和写入内存。它知道程序什么时候在使用内存,一旦再需要就立即释放内存。它在编译时执行内存规则,使得运行时的内存错误几乎能出现。你需要手动跟踪内存。 我们以在类型系统中对系统的复杂性进行编码,让编译器为我们检查。—— Dropbox从 JavaScript 到 RustJavaScript 是使用最广泛的编程语言,存在于每个有浏览器的备上。 数以百万计的代码被编写出来,甚至更多的 bug 被修复,从而为今天的 Web 应用提供了。所有这些工具都是用 JavaScript 或 TypeScript 编写的。 对 Babel 进行必要的修改,使其成为其他工具的,这绝对需要对所有东西进行修改。这个架构与我在 2014 年学习解析器、 AST 和编译器时做出的最初计选择是有紧密联系的。

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    谈谈互联网后端

    抛开业务应用来说,往下的服务做到哪些才能够保证业务的稳定靠、易维护、高用呢?纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况,个人认为必少或者非常关键的后端技术如下图所示:? 这里的后端主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件服务等。开发或者搭建好以上的后端,一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。 此外,对于一个完整的架构来说,还有很多应用感知到的系统服务,如负载均衡、自动化部署、系统安全等,并没有包含在本文的描述范围内。 以通过实现log4j后者logback的appender来实现统一日志框架,然后通过RPC调用将日志打印到日志服务器上。数据数据是最近几年非常火的一个领域。 里面有一些对应了上面所说的:1. zuul这是Netflix所有后端服务最前端的一道门,也就是我们上面说的Api网关, 主要包含了以下功能:认证授权和安全:识别合法的外部请求,拒绝非法的。

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    解读即代码|洞见

    技术的快速进步和演化,也使得的配置频繁化。在这种快速化的过程中,要求既要灵活,也要安全、靠。----传统的运维管理具有以下几个问题:被动响应。 它把、工具和服务以及对的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的更。”即代码有四项关键原则:再生性。环境中的任何元素以轻松复制。一致性。 能够频繁、容易地进行更,并快速知道更是否正确。见性。所有对环境的更应该容易理解、审计、受版本控制。即代码的目标是:标准化。以代码来定义环境,实现开发环境、测试环境、生产环境的标准化。 视化。以监控来视化环境信息。环境当前状态视、环境更历史视、追溯。即代码实践会产生高成熟度的持续交付和DevOps。? 重建服务器时,也能保证能应用所有需要的更。下图是即代码的一个典型使用场景。?除此之外,如果想要在生产环境中创建伸缩性的服务,也需要借助“即代码”这一实践。

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    漫谈互联网后端

    因此,一个业务应用需要那些技术、依赖那些就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系,笔者认为必少或者非常关键的后端技术如下图所示: ? 这里的后端主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端,一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。 此外,对于一个完整的架构来说,还有很多应用感知到的系统服务,如负载均衡、自动化部署、系统安全等,并没有包含在本章的描述范围内。 数据库:数据库以说是后端应用最本的本上绝大多数业务数据都是持久化存储在数据库中的。 以通过实现Log4j或者Logback的Appender来实现统一日志框架,然后通过RPC调用将日志打印到日志服务器上。数据数据是最近几年非常火的一个领域。

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    华为的数据革命

    “我们将围绕数据构建端到端的能力,包括算的能力、存的能力、用的能力,通过5G+云+AI,打造融合智能开放的数据,真正释放数据的价值,让智能无所及。” 从计算战略到数据战略,是华为看待行业角度的化。 过去企业对于数据重点在于管理,而当下是向数据要收益,数据本身从成本中心转向效益中心,企业所面临的矛盾点是有限的资源与无限的数据增长,数据价值能即时、高效的释放,这也是数据要解决的矛盾。 开源核心引擎确保自主控,免于锁定。技术方面,周跃峰认为,过去很多的创新是互联网创新、是应用创新,应用下面的实际上千疮百孔。 ,构筑更好的数据

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    架构师之路 -- 架构

    系统层次划分任何一个系统按照逻辑部署维度都以划分成应用层与层,开发的应用软件还有使用第三方的应用以抽象成一些组件的集合,为了运行这些组件需要层来提供支撑,层有物理机、存储、虚拟机 image.png层中最本的是物理机,随着技术的发展慢慢出现了虚拟机和容器。我们先来看看架构的演进。 架构演进架构是一步到位的事情,是需要循环渐进断完善,随着系统复杂度的提升和业务发展断的演进。 接下来我们以Ngnix+web+db这样最的架构看看一个系统的从简单到复杂的演的过程:一台主机运行多个组件在系统上线初期用户量比较小,对系统的用性要求也比较低。 这就是一个系统演进的过程,当然这些方案并是说只能选择其中一种,以根据实际场景组合使用,演成既有物理机也有虚拟机、容器的混合状态。

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    未来的金融科技

    但是,许多这类新兴的金融科技初创公司都是由开发人员建立的,这些开发人员是传统银行新的客户群,并且正在改底层金融本身的需求。 在深入探讨生态系统的化之前,本文将介绍导致这种化的根本趋势。 但是,如今,有一类新的用户需要访问这些银行使用的底层金融-开发人员。开发人员仅希望访问金融机构的数据(“开放银行”),而且更重要的是希望访问银行提供的功能。 我的预测是,我们将看到这一趋势的进一步延续,并且金融平台本身以在包括银行,金融机构以及新兴数字钱包在内的整个金融网络网络中工作。 其他金融API以下是一些其他金融科技公司的示例,这些公司允许开发人员在其应用程序中建立股票交易,交易市场和其他复杂的付款方式。?

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    Pulumi用户现使用GitOps方法管理云端

    “ Pulumi新推出的K8s Operator,直接从Git仓库中的程序,自动部署更” ? Pulumi现在已经与少第三方CICD系统整合,能够自动将云端更交付到AWS、Azure、GCP与Kubernetes等,官方提到,因为用户要求希望以利用GitOps交付方法,在Kubernetes Kubernetes Operator提供用户一个新的Kubernetes原生交付方法,让用户以使用Kubernetes集群中新的Stack CustomResource,指定部署的云端 ,Stack CustomResource以是任何仓库中的Pulumi程序,并且利用该Pulumi程序来定义的状态,官方提到,Kubernetes集群只能够管理该集群的,甚至还能管理其他的 强类型的好处,是让CRD程序码以利用IDE工具,执行类型检查和自动完成等功能,减少程序码撰写错误,而这些功能在自定义资源管理的複杂性增加时,将显得特别重要。

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    即代码(IaC)平台 Pulumi | 混合云管理利器

    而 Pulumi 以以同样的方式在其他公有云上完成与 AWS CDK 类似的工作。 介绍 Pulumi 是一个现代的即代码(IaC)平台。 下载的 CLI、runtime、库和托管服务一起提供一种靠的配置、更新和管理云架构的方式(这里的云既指 AWS、Azure、阿里云等,也指 Kubernetes)。 究其本质,就如 AWS CDK 是构建在 AWS CloudFormation 之上;Pulumi 的大部分能力则是构建在 Terraform 工具上的,其依托 Terraform 上丰富的 Provider 堆栈类似于你在测试和部署应用程序更新时使用的同部署环境。例如,你以有同的 dev、qa 和 prod 堆栈,并在其上测试和构建资源。 它对众多的云和应用程序非常有效,包括容器、虚拟机、数据库、云服务和 Serverless。由于这种广泛的支持场景,使得许多工具与 Pulumi 的能力相重叠。

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    css计中的

    ,但宽高比一定具体参考:css中如何做到容器按比例缩放,这里就展开细说了,这个的因子是宽高比,的因子是宽度。 用什么单位,最主要的还是要把握好。如果你把握好了,那移动端重构其实跟pc也是一样的。当然如果你习惯pc上的动动就置一个固定的宽高,那估计就得受挫了。 所以这里一般计的是图片固定大小,右边文字,占满其余空间。 ,总之,在移动端的因子比pc上更多,更多的对宽度或高度的确定,就需要各种方法去避免直接置死宽度或高度,当然庆幸的是,css3的支持让这些确定因素的控制得趋向简单。 之道最后管是移动端还是pc端,对于动动就置一个具体width或height的方式注定扩展性欠缺。

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