换句话说，这些服务器是可变的; 它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变，传统或（贬低）手工艺。 一个不变的基础设施是另一个基础设施范例，他们部署了服务器之后决不会被修改。 本文的其余部分将： 解释可变和不可变基础架构之间的概念和实际差异 描述使用不可变基础架构的优势并将复杂性置于语境中 概述不可变基础架构的实现细节和必要组件 可变和不可变基础设施之间的差异 可变基础和不可变基础设施之间最根本的区别在于它们的核心政策 不可变的基础设施几乎完全由牛或凤凰服务器制成，而可变基础设施允许一些（或许多）pets或snowflakes服务器。下一节将讨论两者的含义。 不可变基础设施的优势 要了解不可变基础架构的优势，有必要将可变基础架构的缺点置于语境中。 不可变基础设施实施细节 不可变的基础架构在其实现细节方面有一些要求和细微差别，特别是与传统的可变基础架构相比。
为什么不可变的基础设施 假设我们有一个应用程序。为了生成可交付成果，我们需要从源代码构建它。这包括编译源代码，处理和复制资源，以及可能的更多步骤。 最简单的形式是这个过程如下所示： ? 生成的应用程序可交付物（通常是基于JVM的应用程序的.jar或.war文件） 一个单一的不可变单位 构建一次并存储在工件存储库中 每次更改后都会通过持续集成系统进行再生 软件堆栈 ? 典型的服务器应用程序需要应用程序服务器（嵌入在应用程序中或不嵌入应用程序中）和语言运行时（如JVM）。语言运行时本身使用各种库，并在驱动硬件的操作系统内核之上运行。 一些额外的软件丢失 资源（目录，...）已经以错误的名称创建 安装了某些软件的错误版本（通常是带有错误的旧版本） 权限设置不正确 一个关键资源（端口，...）被占用 如果这些都是风险，那么我们为什么不 不可变基础设施 这是不可变基础设施进入的地方。 整个机器现在不是只装配应用程序，而是作为一个单一的不可变单元打包。它包含整个软件堆栈，并在每次更改后由持续集成服务器重新生成： ?
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本文的其余部分将： 解释可变和不可变基础架构之间的概念和实际差异 描述使用不可变基础架构的优势并将复杂性置于语境中 概述不可变基础架构的实现细节和必要组件 可变和不可变基础设施之间的差异 可变基础和不可变基础设施之间最根本的区别在于它们的核心政策 传统的可变基础设施最初是在使用物理服务器决定其管理可行性时开发的，并且随着技术的不断改进而不断发展。在部署之后修改服务器的范例在现代基础设施中仍然很常见。 不可变的基础设施几乎完全由牛或凤凰服务器制成，而可变基础设施允许一些（或许多）宠物或雪花服务器。下一节将讨论两者的含义。 不可变基础设施的优势 要了解不可变基础架构的优势，有必要将可变基础架构的缺点置于语境中。 不可变基础设施实施细节 不可变的基础架构在其实现细节方面有一些要求和细微差别，特别是与传统的可变基础架构相比。
几乎所有人都在说不可变的微服务才是最好的，开发者社区也通过只读 Docker 镜像和 CI/CD 表达了对其的支持，但运营的世界似乎还是深陷手动配置的泥潭。原因呢？单纯是没有合适的工具罢了。 当然，我们也可以通过部署让一部分基础设施不可变，但在没有内部 API、软件和相关认知的情况下，我们只能盼着上一位运维同事能写份完整的、能读懂的文档，或者祈求上苍希望上次写完文档之后没再改过东西了。 1 为什么要部署基础设施即代码？ 只要是报错，运维都可以通过重新部署解救问题。 但如果我们把一切都通过基础设施即代码（IaC）定义了呢？ 抓住漂移 搞定环境之后，我们还得确定它真的是不可变的才行。 IaC 工具的好伙伴：plan 环境不可变的第一步操作是检查 IaC 部署的资源是否发生了任何漂移。 从安全账号开始，我们可以在生产环境中应用 aws-nuke 一类的脚本，让环境非常接近不可变，直接杀死黑客塞进去的、未经 IaC 定义的资源。
这种不可变的基础设施 (Immutable Infrastruture) 高度保持了开发、测试和生产环境的一致性。因为镜像的易移植、易复制的特性，也给运维带来了很大的弹性和灵活性。 对于还无法容器化，只能部署在虚拟机里的传统应用，是否也能构建像容器镜像这样不可变的的基础设施？ 可变的服务器部署 vs. 不可变的服务器部署 可变的服务器部署 在可变的服务器部署模式中，首先我们通过 Terraform 创建出所需的虚拟机以及其它基础设施资源，然后通过配置管理工具 Ansible 对已经存在的服务器资源进行应用相关的配置和部署 基础设施即代码 (IAC) 基于 Packer、Ansible 和 Terraform 等开源工具，构建不可变服务器部署模式的持续集成和持续部署的 Jenkins Pipeline： 应用代码打包 为了使部署更加灵活 基础设施的创建和编排 Terraform Terraform 作为开源的基础设施资源编排工具，能覆盖主流的云平台，非常适用于多云的环境。
Python中的可变和不可变数据类型对于新程序员来说是很头疼的事情。 简而言之，可变意味着“可以改变”，而不可变意味着“不变”。 这是可变的操作。 每当将变量赋值给另一个可变数据类型的变量时，数据的任何变化都会被这两个变量反映出来。 新变量只是旧变量的别名。 这只适用于可变数据类型。 这是一个涉及函数与可变数据类型之间的问题： def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 再次，是list的可变性引起的痛苦。 除非你知道你在做什么，否则你不应该定义可变类型的默认参数。
可变类型：比如列表：列表名（或称为列表引用）指向堆空间中的一个列表。列表引用当中存储的内容为地址，可以指向堆内存中的具体对象。 不可变序列：比如数字、字符、（元祖）：对于基础数据类型，变量地址即变量本身，所以值发生变化了，内存地址就一定也变了。 比如字符串：被称为不可变的字符序列，每个字符底层均有规范的Unicode码对应，内存规定无法对单一的一个字符进行修改，要修改字符串必须重新指向一个全新的字符串。
可变数据类型：在id不变的情况下，value可改变（列表和字典是可变类型，但是字典中的key值必须是不可变类型） ? 不可变数据类型：value改变，id也跟着改变。
前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？ 不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别？ 可变对象：改变对象内容，对象在内存中的地址不会被改变 不可变对象：改变对象内容，对象在内存中的地址会被改变；如果必须存储一个不同的值，则必须创建新的对象 不可变对象的应用场景 它们在需要常量哈希值的地方起着重要作用 不可变对象 ? ），当然值也是一样的啦 Python 函数的参数传递 这里先提前讲下函数的入门，因为参数传递是个挺重要的点 概念 开头有讲到，Python 的一切传递都是对象的引用，函数参数传递也不例外 当传递给函数的是一个变量
我们都知道创建HashMap的时候如果不指定类型，默认是HashMap<Object,Object>类型（其实就算指定了编译后也是Object类型，此处不做赘述），可能我们大部分人停留在使用层面，并没有对底层的源码实现有过过多的分析和研究 ，那么我们首先抛出今天的议题，为什么不建议HashMap的key使用可变对象呢？ 更进一步说，为什么有些公司或团队强制使用HashMap的key使用String，Long等等不可变对象呢？ 第一个红线处直接使用null作为到数组0号位置的链表中查询，null是不可变的可以忽略，直接看第二个红线处，根据非null得key查询，看一下实现： ? 简单从源码层面做了一下分析，那么key是否可变与hash计算有关系吗？
可变对象： 对象进行操作后，该对象内部是发生变化的 可以这样认为，操作直接作用于该对象，并使该对象发生了变化 比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的 不可变对象：
今天小婷儿给大家分享的是可变与不可变类型。 可变与不可变类型 可变与不可变类型 1）学python，一定要记住"一切皆为对象，一切皆为对象的引用"； 2）所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变； 3）可变数据类型：value 值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。 2、如何确定一种数据类型是可变的还是不可变的： 根据可变数据类型与不可变数据类型的概念，只需要在改变value值的同时，使用id()函数查看变量id值是否变化，就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了 元祖 因为元祖元素是不可修改的，所以元祖是不可变数据类型 列表 ? ? 字典 ? ?
讲到这里就有个常被提及的概念： 可变对象和不可变对象 在 Python 中， 可变对象包括 list、dict、set、自定义类型等； 不可变对象包括 int、float、bool、str、tuple 不可变对象不允许对自身内容进行修改。如果我们对一个不可变对象进行赋值，实际上是生成一个新对象，再让变量指向这个对象。 上次我也说到，很多的教程都在用可变和不可变来谈论赋值和参数传递，我觉得这很不好。因为他们说到不可变对象时用的是赋值，而说到可变对象又用了 list 的索引、apeend 等方法，这根本是两码事。 而可变对象于不可变对象本身的不同仅在于一个可以修改变量的值，而另一个不允许。 基于这一设定，两者在功能上的最大区别就是：不可变对象可以作为字典 dict 的键 key，而可变对象不行。 另外，明白了可变与不可变的区别，一些方法的效果也就自然理解了： s = 'abc' s2 = s.replace('b', 'd') print('s', s) print('s2', s2) m =
根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。 不可变对象 对于不可变对象，如果要更新变量引用的不可变对象的值，会创建新的对象，改变对象的引用，举个例子： In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print( 可变对象 对于可变对象，举个例子： In [57]: a = [1, 2] In [58]: b = a In [59]: print(id(a), id(b)) 1961088949320 1961088949320 注意，我们研究可变对象的变化，研究的是同一对象，也就是可变指的是append， +=这种操作，而不包括新的赋值操作，赋值操作是会新建一个对象的。 比如： In [96]: a = [1, 2, 3] In [97]: b = a In [98]: a = [1] In [99]: b Out[99]: [1, 2, 3] 参数传递问题 因为可变对象和不可变对象的特性
Java 可变对象和不可变对象 作者:幽鸿 Mar 14, 2016 10:21:27 PM 一、简单定义 不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建它的状态 不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class)。Java平台类库中包含许多不可变类，如String、基本类型的包装类、BigInteger和BigDecimal等。 在《Effective Java》一书中, Joshua Bloch提出了一个强制性的建议 : "类应该是不可变的，除非有很好的理由让它是可变的....如果一个类不能设计为不可变的，也要尽可能的限制它的可变性 表示复数或任意精度的有理数的类将比较适合设计为不可变类。甚至包含许多离散值的抽象类型（如向量或矩阵）也很适合设计成不可变类，这取决于你的应用程序。 另一个适合用不可变类实现的好示例就是 事件 。事件的生命期较短，而且常常会在创建它们的线程之外的线程中消耗，所以使它们成为不可变的是利大于弊。大多数 AWT 事件类都没有 严格的 作为不可变类来实现。
编程关键问题 面向对象的语言，普遍存在的一个问题就是对象的可变(mutable)，与对象的不可变(immuatable)。 接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外，其他语言都存在这个性质。 因为时间紧张，这个话题分为两部分总结，今天先来说说：可变与不可变的概念，以及为什么要重视它；接下来，说说怎么利用可变与不可变，怎么避免掉入陷阱。 用户自定义的类(未特别声明为不可变对象) 由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。 以上是不可变对象使用时注意事项，那么，任何场合使用可变对象，就不会出现问题吗？ 未必！ 可变对象使用同样有一定陷阱。
PHP的可变变量与可变函数 什么叫可变。在程序世界中，可变的当然是变量。常量在定义之后都是不可变的，在程序执行过程中，这个常量都是不能修改的。但是变量却不同，它们可以修改。 那么可变变量和可变函数又是什么意思呢？很明显，就是用另一个变量来定义他们，这个变量是可变的呀！ 可变函数其实也大同小异，当我们在一个变量的后面加上()时，PHP就会尝试将这个变量当做函数来解析。 function testA() { echo "testA"; } $a = 'testA'; $a(); // testA 可变变量是将一个字符串转换成了一个变量名，而可变函数则是将一个字符串当做函数名来调用 总结 看似很美好很灵活的可变变量与可变函数在我们实际的开发中却很少使用。
python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple. python不可变对象 int,string,float,tuple 先来看一个例子 但是上面我们说到了python中有可变类型和不可变类型，这样的话，当传过来的是可变类型(list,dict)时，我们在函数内部修改就会影响函数外部的变量。 知识点扩展： Python可变对象与不可变对象原理解析 原理 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用 当人们复制可变对象时，就复制了可变对象的引用，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。 3. 到此这篇关于python新手学习可变和不可变对象的文章就介绍到这了,更多相关python可变对象和不可变对象内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素 ，如：([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象 ，a+=b和a=a+b等价，对于可变对象并不等价，dict和set不支持+=和+操作符。 在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy ，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1
Python3 中有以下几个标准的数据类型 Number（数字） Bool (布尔值) String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） 划分可变与不可变类型的依据 可变数据类型 可变数据类型：value值改变，id值不变 不可变数据类型 不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变 如何确定是可变还是不可变数据类型 根据可变数据类型与不可变数据类型的概念 ，只需要在改变value值的同时，使用id()函数查看变量id值是否变化就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了 num = 10 print(id(num)) #1388664736 num2 = 20 print(id(num2)) #1388664736 通过上面的示例可以得出结论：num为数字类型，数字类型是不可变数据类型；其他数据类型使用id()函数可以得出结论。 可变数据类型包含内容 Dictionary（字典） List（列表） 不可变数据类型包含内容 Number（数字） String（字符串） Tuple（元组） Bool(布尔值) 依据访问类型划分 直接访问
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