大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。 openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司，但如果他们有基础设施和开发人员，那么openstack是一个不错的选择。 随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树，OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性：灵活性是OpenStack的最大优点之一。 自从Rackspace宣布推出开源云计算平台openstack以来，领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月，微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。 超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣，而一些公司积极参与了该项目，包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。
移动信息化研究中心认为：为了驱动业务的高效运转，中国企业用户将云计算实践提上议程，企业走向云计算大势所趋。 根据中国企业用户是否导入云计算产品/服务的情况，报告将企业用户分为两类：已使用云计算产品/服务的企业和未使用云计算产品/服务的企业。 企业用户已使用云计算产品/服务的占24.4%，而未使用云计算产品/服务的占75.6%。 这说明：未来近一两年内企业用户进行云计算实践的高峰期确实来临了，企业走向云计算势不可挡。 二、“中小型”企业的云计算实践上走在前列 ? 50-200人规模的企业因其自身特点能够很好地与云计算进行产品和服务的结合，因而这类规模的企业云计算发展后劲十分强劲。
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. Enomalism (http://www.enomaly.com/) 云计算平台。 Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。 Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。 这意着你可以在Euclyptus上提供类似GAE的服务。 4. 10Gen (http://www.10gen.com/) 它既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。 该平台还使用沙盒概念隔离应用程序，并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然，是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。 5.
但是，有效地使用它通常包括全面的部署自动化，云计算环境中的快速服务器配置，以及处理状态或短暂数据（如日志）的解决方案。 实际上，可变基础架构是一种更老的基础架构范例，它早于核心技术，如虚拟化和云计算，使不可变的基础架构成为可能和实用的。 实际差异：拥抱云 在虚拟化和云计算成为可能并且广泛可用之前，服务器基础架构以物理服务器为中心。 相比之下，不可变基础架构从一开始就设计为依赖基于虚拟化的技术来快速配置架构组件，如云计算的虚拟服务器。 概念差异：宠物与牛，雪花与凤凰 云计算先进的基本概念变化是服务器可以被认为是一次性的。 这使您可以充分利用云计算的产品，这些产品同样面向服务（例如IaaS，PaaS）。 无状态，易变的应用程序层，包括您的不可变服务器。
云计算技术不断发展，带来了基于云的解决方案，可以显著缩短制造商的价值实现时间。 新冠疫情造成的中断迫使制造商重新审视他们的传统技术和方法。 这些选项包括用于解决近实时用例的边缘计算；出于合规性原因必需采用的私有云；以及使他们能够获得大规模生产、创新能力和灵活性的公有云。 但仍然存在一个问题：云计算带来这么多好处，那么为什么制造商仍然对在工厂中使用基于云计算的解决方案犹豫不决？ 云计算曾经被视为虚拟数据中心，将制造行业的应用程序迁移到该中心并不代表一个引人注目的商业案例。然而，随着软件供应商推出新的基于云计算的产品，人们见证了采用云计算带来的巨大变化。 总之，云计算技术在制造业中的应用从一个被认为不可能实现的概念或至少在经济上不可行的概念，发展成为制造商在数字世界中有效竞争的不可或缺的方式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这学期学校开了一门课，叫云计算平台搭建，用的书是OpenStack，这个是现在比较流行的一个云计算平台，官方对这个平台的解释是OpenStack is a cloud operating system （OpenStack是一个能够通过数据库控制大型的计算、存储、网络池的操作系统，所有的操作通过一个给予管理员权限的DashBoard控制器，同时，允许他们的用户准备他们的应用源，通过一个基于网络的实例） ，英文直译，有的地方翻译的不好，谅解哈~ 由于真正OpenStack需要多台服务器充当不同的节点角色，对于想体验或者了解这个平台的人来说就不是很方便了，官方提供了一个DevStack的平台，可以让OpenStack ，大部分人都是重点讲配置DevStack的部分，很少提及虚拟机的配置，最后翻墙Goggle了一下，发现至少要4G以上的内存分配，虽然上面说2G也能跑，不过实际测试证明，2G在安装的时候也会出现内存不够，
云计算平台介绍之DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的云基础架构提供商，面向软件开发人员提供虚拟专用服务器（VPS）。 查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五大类，分别是compute计算，Storage存储，Containers and Images容器和图像 droplets 是通用虚拟机服务，类似于腾讯云的CVM云主机 由于其KVM嵌套虚拟化和10G外网带宽能力 在圈内享有众多好评 同时可以直接在市场中选择定制的镜像(例如wordpress LAMP apache-kafka github/gitlab完成代码推送后，自动部署服务 kubernetes 是平台的托管容器服务 volumes 是平台的卷存储服务，作用是分配块存储设备给droplets 虚拟机挂载，俗称 云硬盘 ，同时平台还提供firewalls 云防火墙服务，相当于腾讯云的安全组功能，最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息
•Sina App Engine（以下简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有云计算平台，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分 这里选择PHP的，也可以选用其它语言哦 ? > 注意要采用专业的软件，设置编码为UTF-8，同时压缩为zip的文件，才可以上传哦，不用使用记事本哦 ? 上传成功的话，点击编辑代码，是可以看到我们的代码的哦 ? 打开那个链接：可以看到我们搭建的网页哦 ?
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。 那么，完整的云计算平台呢? 按照企业级来说，是要看具体的企业方向和企业类型的，包括IBM和VMware都有提供不同的解决方案。 从云计算这个概念出现到今天，资料可以说“浩如烟海”了，但很多资料只是互相复制黏贴，并没有说到云计算的核心。我想提出的一个观点是，完整的云计算平台，依赖的是业务，提供的是存储与支持。 ，新的计算框架，云计算与网格计算乃至动画需要的大规模渲染都在需要的时候顺理成章的引入。 总之，完整的云计算平台，对于不同的公司业务都是不同的，拿腾讯来说，平台的组件多如牛毛，“平台”只是提供最基础的服务：存储与支持，其他的都需要业务根据自身的特点在其上进行构建(相信大公司都是有自己的完整方案的
KubeEdge即Kube+Edge，顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。 server可以访问etcd 组件通过 API Server 访问集群状态 API采用声明式设计 API对象彼此互补、可组合 优先使用事件监听而不是轮询 … 2 基于Kubernetes构建边缘计算的优势与痛点 通用应用抽象定义：K8s的API，包括development、pod现在其实在业内已经形成一套标准，大家都比较了解和认可，其实我们基于这些应用做这个平台，大家也更能容易接受。 ? 边、端三部分，云上边就是我们的控制面，边就是我们的边缘节点，端就是跑了我们的一些端侧设备，云上左边是一个K8s的master，是没有做过改动的原生的K8s控制面，后边我们加了我们的一个组件叫CloudCore KubeEdge致力于将Kubernetes的能力拓展到边缘 业界首个边缘容器平台项目 Apache 2.0协议 2019年3月捐给CNCF基金会 2020年9月晋级为孵化级托管项目 K8s IoT Edge
云计算业界的领导者亚马逊网络服务(AWS)表示，还有另一条通往云计算成功的道路，也就是使用云计算来做那些在数据中心中做起来有困难、实现成本很高或者甚至根本不可能做的事。 这样一种平台服务的方式通过为应用程序增加云计算增强功能来扩展基本的基础设施即服务(IaaS)，从而提出一个更为强大的云计算价值主张和更激动人心的云计算承诺。 它是代表了真实平台服务示例的那一组服务：让云计算应用程序成为更好应用程序的服务。未来的云计算用户应当探索这种类型的服务。 在目前竞争激烈的云计算市场中很可能会出现一个平台服务产品的总体框架，但是应该不可能出现标准。 认识到平台服务是把你捆绑在一小撮云计算供应商战车上的强大工具这一点始终是非常重要的，而且你将需要在有限范围云计算产品所带来的风险与平台服务的优势之间做出权衡抉择。
混合云管理平台是由两个或两个以上的部分组成的。 其中一部分是私有计算机集群，它通常会处理企业的关键任务和核心工作负载，而另一个(或多个)则是处理工作负载需求高峰以及其他任务(例如备份与归档、web服务以及媒体交付)的公共云基础设施。 对于任何大规模管理套件来说，一个能够监控事件、性能和系统响应时间的监控系统都是必不可少的。版本较新的软件包甚至可以检测到应用程序段中的运行缓慢活动，这一信息可用于确定事件的根本原因。 供应商提供了模板，此举可简化管理员的工作并降低人工错误。一个好的混合云管理平台应该是能够控制和发布策略模板的。 所有的大型云供应商们都提供了良好的计费模式。 在科研领域中，良好计费模式的重要性是显而易见的，超级计算云的精细粒度和所用即所付可确保更多的项目运行强大的仿真模拟和数据分析。
11月19日消息：谷歌是于本月举行的Cloud Live会议，并在本次会议上首次宣布将推出谷歌IaaS基础架构服务Compute Engine云计算平台带来的autoscaling服务功能，目前处于Beta 该功能，在会上谷歌展示了使用autoscaling功能，为一个系统提供每秒处理将近150万个请求的数据处理和吞吐能力。 autoscaling是一项Web服务，旨在根据用户定义的策略、时间表和运行状况检查自动配置。该服务在避免过度配置的条件下保持足够的性能，同时也能够减少一些管理费用。 该服务要达到的最佳应用场景是工作负载变化显著变化时。 autoscaling能够轻松地跨多个服务器分配负载。自动伸缩组能够通过负载均衡器配置集群内服务器间的工作负载。 尽管相较竞争对手，谷歌推出这一功能的时间显得稍晚，在2009年亚马逊就推出了AWS autoscaling功能，微软也在去年六月为云服务，站点及虚拟机推出了Azureauto-scaling功能。
腾讯云高性能计算平台通过最高级评测
据发改委网站消息，发改委、财政部、工信部等多部委将组织实施2014年云计算工程，专项将重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案研发及推广三个项目。 发改委网站信息显示，通过该专项，拟突破云计算平台软件、大数据管理与分析等关键技术，形成一批满足市场需求的云计算和大数据处理系统解决方案，加强公共云计算服务能力建设，提升大数据应用水平。 探索和建立有利于云计算发展的市场准入、服务采购和安全保障机制，推广应用安全可靠产品和解决方案，促进信息资源整合利用。 除此次的中央政策外，政府支持云计算产业已经逐步在各地方层面展开，包括北京“祥云计划”、上海《上海市云计算产业基地财政扶持政策实施办法》、杭州《加快发展浙江云计算产业的通知》、深圳“鲲云计划”等地方政策、 济南市政府与浪潮集团已经合作共建政务云计算中心，济南市政府将52个部门300多项应用纳入该平台，建成后主要业务信息化支撑率将达到85%，主要业务信息共享利用率达70%以上，各项信息系统软硬件及运维费用每年节省
当提到公有云时，人们通常首先想到的是成本：企业将工作负载从数据中心迁移到云平台上会减少资本支出，但会增加运营支出。 如果采用无服务器服务，那么根本不需要担心底层服务器，其资源是从云计算提供商维护的数据池中分配的。 无服务器服务目前都可以在主要的公有云平台上使用，通常具有自动扩展、内置高可用性和按价值付费的计费模式。 用户可以在内部部署设施安装的Docker或任何支持容器的云平台中运行Docker映像。 9.混合服务 对数据中心进行大量投资的企业通常希望将其现有的应用程序和服务扩展到云平台中，而不是用云服务取代它们。 综合起来，云计算带来的好处确实是不可抗拒的。 版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
序言 2016年腾讯架构平台部相继推出了两朵云 -- 云存储和云接入，在公司内外打造了良好的口碑同时，资源量也得到了增加，依托于部门海量的存储资源，建设了TCS(Tencent ComputeServices 截至目前，弹性平台运营的计算力，服务了公司图片压缩、视频转码、离线计算和AI计算等多个计算场景，前不久平台服务的AI 绝艺围棋获得了第十届UEC比赛的冠军。 ，平台启动重构，取消直接混部，改用KVM虚拟机，平台维护虚拟机生命周期，截至2016年，虽稳定服务了图片压缩、视频转码，但资源静态不可弹性调度，利用率低。 2）垂直伸缩：针对有状态的逻辑，每次的水平伸缩都会打乱原路由表，甚至会导致并发写脏数据的问题，平台使用单机资源垂直伸缩方案，在维护原路由信息的前提下，对单机资源做加减容器操作，盘活不可伸缩的母机低峰期的计算资源 展望 TCS-弹性计算平台2017年底将全面服务AI计算、游戏类场景模拟等新兴的计算需求，资源调度可定制化，持续提升cpu使用率，并且以弹性平台为基础，搭建TCS-云函数计算平台、FPGA函数计算，在云计算领域继续挖矿耕耘
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？ 这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。 正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
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