《Oracle中大小写敏感的问题》这篇文章介绍了Oracle数据库中对大小写的敏感问题。不同的数据库有不同的设计思路,有的可能偏灵活,有的可能偏严谨,这就需要使用者,能够了解她们的联系和区别,才可以准确运用数据库提供给我们的特性和功能。
TiDB是 PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。
InterSystems SQL提供了排序规则功能,可用于更改字段的排序规则或显示。
TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
列别名在结果集中显示为列标题。指定列别名是可选的;始终提供默认值。列别名以指定的字母大小写显示;但是,当在ORDER BY子句中引用时,它不区分大小写。C别名必须是有效的标识符。C别名可以是分隔的标识符。使用带分隔符的标识符允许列别名包含空格、其他标点符号或作为SQL保留名称。例如,SELECT Name AS "Customer Name" or SELECT Home_State AS "From"。
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
数据库表字段命名规范 摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规范文档,针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改,为日后涉及到数据库相关的研发工作做好准备。 一、数据库命名规范 采用26个英文字母(
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为什么翻译这篇文章,因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了,一个是有10多年的经验,一个也有5-6年的经验,而且这两种数据库在很多部分很相似,所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知,他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ,OMG 这篇文字更的写,明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ,非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库,做这样决定的人,应该被开除。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
如果Home_State等于括号列表中的任意值,则计算为TRUE。列表元素可以是常量或表达式。排序规则适用于IN比较,因为它适用于相等性测试。默认情况下,IN比较使用字段定义的排序规则类型;默认情况下,字符串字段定义为SQLUPPER,不区分大小写。
•超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。
SQL根据排序规则(值的排序顺序)定义了比较操作。 如果两个值以完全相同的方式排序,则它们相等。 如果一个值排在第二个值之后,则该值大于另一个值。 字符串字段排序规则接受字段的默认排序规则。 IRIS默认排序规则不区分大小写。 因此,两个字符串字段值的比较或字符串字段值与字符串文字的比较(默认情况下)是不区分大小写的。 例如,如果Home_State字段值是两个字母的大写字符串:
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT:
一、 数据库的出现 1. 数据库是什么: 数据库简单来说,就是存储数据的地方(废话),对于用户认证这个过程来说,当用户登录服务器时, 系统需要把用户的输入的用户认证信息和存储的用户认证信息进行比对,这一过程就需要事先把所有用户的信息存储在一个数据库中,然后逐条进行比对。早起最传统的数据库当然就是文本文档了,每个用户认证时,需要把整个文本文档凑头到尾比对一边,效率极其低下。随着数据爆炸式的增长,以及用户并发访问量的增加,这样的文本数据库逐渐不能满足互联网时代的需要。于是产生了各种各样的其他专门的数据库程序
大家好!我是黄啊码,久等了,时间荏苒,转眼停更三个月了,这段时间搬砖去了,惭愧惭愧,先上课吧,嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题:如果where后边有and和or,哪个先执行?
1.SQL , Structure Query Language,结构化查询语言,是一种申明式的语言。 SQL包括6部分: 1.DQL(Data Query Language)数据查询语言,SELECT语句等; 2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,INSERT、UPDATE、DELETE等。 3.TPL(Transaction Process language)事务处理语言,BEGIN TRASACTION , COMMIT,ROLLBACK 4.DCL(Dat
可选的HAVING子句出现在FROM子句、可选的WHERE和GROUP BY子句之后,可选的ORDER BY子句之前。
群里,经常看到一些学友们,对PostgreSQL 的大小写问题有疑惑,本着自己也敢兴趣的原则,并且也想弄清楚这件事情,这里的做点功课。
经常会碰到开发人员给出这样的SQL脚本,如下所示,其中表名、字段名,都带了双引号,
每个谓词包含一个或多个比较操作符,可以是符号,也可以是关键字子句。 SQL支持以下比较操作符:
前言 MySQL/MariaDB是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL/Ma
Collation 主要的作用是什么,排序。 数据库中的字符众多,而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作,如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作,而字符和字符之间如何进行比对,这个就全部依靠我们的collation 了,如我们规定了 A = 0 B = 1 则, B > A 是成立的,所有collation是一套字符的编码集合,collation会影响到order by的语句顺序,会影响到where 条件比对后的结果,同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果,不光如此,还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
字段查找是指定SQL WHERE子句的内容的方式。它们被指定为QuerySet方法的关键字参数filter(), exclude()并且get()。
又是新的一年奋斗路的开启,相信有不少人农历新年之后,肯定会有所变动(跳槽加薪少不了)。所以,我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理,基础不好的可以从最基础的学习一遍,提高的也可以从中再提取深入一下。
在大多数情况下,%STARTSWITH将前导空格视为与任何其他字符相同的字符。 例如,%STARTSWITH ' B'可用于选择只有一个前导空白后跟字母B的字段值。然而,只包含空白的子字符串不能选择前导空白; 它选择非空值。
ClickHouse是一种高性能、分布式的列式数据库管理系统,被广泛应用于大数据领域。在使用ClickHouse进行数据存储和处理时,了解其数据类型和函数大小写敏感性是非常重要的。本文将深入探讨ClickHouse的数据类型以及函数在不同情况下的大小写敏感性。
GROUP BY是SELECT命令的一个子句。 可选的GROUP BY子句出现在FROM子句和可选的WHERE子句之后,可选的HAVING和ORDER BY子句之前。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
BETWEEN谓词允许选择lowval和highval指定范围内的数据值。 这个范围包括低值和高值本身。 这等价于一对大于或等于操作符和一对小于或等于操作符。 下面的例子展示了这种比较:
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮, 即可看到包括3个选项。
7、索引命名:非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名,唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名,索引名称必须全部小写
5、支持多种OS,提供多种API接口,支持多种开发语言,对流行的PHP,Java很好的支持
上周组内例会,提到不同数据库中大小写敏感的问题,问题很小,但是如果不注意,尤其是开发不规范的场景,很容易进坑。
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
创建一个自动增长的id属性(最开始不设置就从0开始增长) (后面的id如果有值了,如果添加数据时没有设置id,MySQL就会用最大的id加1做为最新的id) 注意:auto_increment 在MySQL中支持,其他的数据库设置自动增长列中关键字不一样。 unique 对sname进行唯一性约束,也就是不能有相同的sname(可以有一个值是null)。
SQL Server使用英文字符串的匹配的时候默认是忽略大小写的,这样用起来是比较方便的,如果想不忽略大小写也可以修改配置,但是Oracle好像不能忽略大小写,在进行字符串匹配的时候就比较麻烦了。那么该怎么解决大小写敏感的问题,把需要的数据都查询出来呢?最常见的办法就是把查询的参数和字段中的内容都转化成大写或者都转化成小写,这样就可匹配了。
经常出现 'ascii' codec can't encode characters in position 8-50: ordinal not in range(128) 错误
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
要从查询结果集中返回特定的值,必须一次一行遍历结果集。 要遍历结果集,请使用%Next()实例方法。 (对于单一值,结果对象中没有行,因此%Next()返回0,而不是错误。) 然后,可以使用%Print()方法显示整个当前行的结果,或者检索当前行的指定列的值。
beego v2.x 和 beego v1.x 在 ORM 上的区别是,beego v2.x 的 ORM 对象被设计为无状态的,它是线程安全的,建议大家在使用时,一个数据库只对应一个 ORM 对象。
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。
使用UNIQUE关键字,可以指定索引中的每条记录都有一个唯一的值。 更具体地说,这确保了索引(以及包含索引的表)中的两条记录不能具有相同的排序值。 默认情况下,大多数索引使用大写字符串排序(使搜索不区分大小写)。 在本例中,值“Smith”和“SMITH”被认为是相等的,而不是唯一的。 CREATE INDEX不能指定非默认索引字符串排序规则。 通过在类定义中定义索引,可以为各个索引指定不同的字符串排序规则。
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