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MMFlow :之间追光者

光流(Optical Flow),字面理解为“光流动”,更准确说法为:时变图像上二维运动场,是视频数据重要视觉线索,在动作识别、视频理解、视频分割、目标跟踪以及全景拼接等领域,都有广泛应用。...,由于时代局限、和关键算子限制,不同光流算法所依赖深度学习算法框架都不一致,这给代码复现、借鉴、公平对比都带来了很大困难。...FlowNetC 和 FlowNetS 模型在 FlyingChairs 数据集上预训练模型和 Sintel 数据集上 Fine-tune 模型,在 Sintel (training) 数据集上...datasets 用于数据集加载和预处理,其中包含训练所需数据集,光流数据增广pipelines,和加载数据 samplers。models是最关键部分,光流模型在这里实现。...encoder 主要作用是提取输入图像特征信息;decoder 功能包括计算图像之间相关性、计算 loss,预测输出光流等。在 apis 中,我们为模型训练、测试和推理提供一键启动接口。

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不同activity之间传递数据

布局, 给设置在父控件中央center_inParent 第一个界面里面: 获取到EditText对象值 获取Intent对象,调用new出来,...通过简便方式直接指定,参数:上下文,类字节码 调用Intent对象putExtra(key,val)方法,传递数据,参数:键值对 调用startActivity(intent)方法,开启 第二个界面里面...: 获取Intent对象,调用getIntent()方法,获取到传递过来Intent对象 调用Intent对象getStringExtra(name)方法,获取传递String,参数:键 获取Random...对象,new出来随机数对象 调用Random对象nextInt(n),获取随机值,参数:int类型最大值,0开始要减一 显示进度条,布局文件增加,设置最大值android...super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_result); //获取展示数据

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JavaScript 与 TypeScript之间不同

当比较 TypeScript 和 JavaScript 时,我们需要牢记所有合适 JavaScript 代码同样也是合法 TypeScript 代码。...类型系统:JavaScript:动态类型 在 JavaScript 中,变量是动态类型,意味着变量类型是在运行时确定。...由于其额外特性,对于从 JavaScript 过渡开发者来说,学习 TypeScript 学习曲线可能会更陡峭。...JavaScript 仍然是 Web 开发基本语言,而 TypeScript 则是一个强大替代方案,提供了静态类型、早期错误检测和先进工具支持。...了解这两种语言之间差异可以帮助开发者根据特定要求和偏好选择适合其项目的工具。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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微软与苹果之间最大不同

不过在我看来,有一件事是逐渐清晰,那就是从本质而言,这是两个完全不同公司,在未来战略和实现路线上都有着根本差异,包括他们看待个人计算未来前景也有着明显区别,这也会对整个PC市场和移动互联网带来巨大而深远影响...从有苹果及微软开始,这两家企业似乎就是对头,两家企业创始人斯蒂芬·乔布斯和比尔·盖茨从来就不是朋友,他们推出操作系统完全不同,IT理念也不一样。...不过,当初Courier和iPad设计定位是完全不同。iPad主打内容消费,主要用来上网浏览、看视频、玩游戏;而Courier专攻内容创造,主要用来起草文章、进行头脑风暴、快速记录创意。...实际上,这也是微软与苹果之间真正不同,微软专注于生产力,苹果则想给予人们更多空闲时间,让他们繁忙工作中间解放出来,获得更多乐趣,让科技去做更多很酷事情。...对Windows电脑将是一个严重威胁,这三个巨头之间竞争,也必将对未来个人计算市场带来深远影响。

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VBA技巧:使用数组复制不同

标签:VBA,Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定数据,例如第1、2、5数据,有多种实现方法,这里介绍使用数组VBA代码实现。...1、2、5数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定。如何针对不同行使其成为动态?为了涵盖数据集,假设在声明lRow变量后,数组(ar)可以是: ar=Range(“A1:F”& lRow) 但如何对行执行此操作?...可以利用ExcelEvaluate功能来生成灵活行和组合。VBArows.count命令可以确定区域内数据终点,并存储该区域,以便在Index公式中使用。...你可以根据实际数据范围和要复制,稍微修改上述代码,以满足你需要。

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aof数据恢复和rdb数据不同服务器之间迁移

64mb #aof文件,至少超过64M时,重写 万一输入了flushall之后触发了重写机制,那么所有数据都会丢失,而正式环境redis数据是一直在写入数据量是一直在变大,随时都有触发重写条件可能...,所以得立即关机,如果正好在你执行flushall下一秒 触发了aof重写机制,那么数据就永远无法恢复了。...appendonly no 我们先看一下当前redis数据,并将数据用save命令固化到rdb文件中,我rdb文件为/var/rdb/dump6379.rdb 杀掉当前redis进程,否则下一步复制....rdb),记住,一定要杀掉当前redis进程,还有关闭要迁移服务器aof功能(如果不关闭aof,默认用aof文件来恢复数据) (5)启动6380redis,我们会发现,6380多出了name数据...,这个数据,就是6379固化到rdb数据 以上就是在不同redis之间进行rdb数据迁移,思路就是,复制rdb文件,然后让要迁移redis加载这个rdb文件就ok了

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R计算mRNA和lncRNA之间相关性+散点图

我们在做表达谱数据分析时候,经常需要检测基因两两之间表达相关性。特别是在构建ceRNA网络时候,我们需要去检查构成一对ceRNAmRNA和lncRNA之间表达是否呈正相关。...前面给大家分享过R计算多个向量两两之间相关性,今天小编就给大家分享一个实际应用案例,用R去批量检测大量mRNA跟lncRNA之间表达相关性,并绘制散点图。...<- expand.grid(deLNC, dePC) #第一为lncRNA,第二为mRNA names(combination)=c("lnc","pc") #通过循环来计算所有lncRNA和...mRNA之间表达相关性以及p值 cor_result=apply(combination,1,function(x){ lnc=as.character(x[1]) pc=as.character...参考资料: R计算多个向量两两之间相关性

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存储、行存储之间关系和比较

2.1存储 不同于传统关系型数据库,其数据在表中是按行存储,Sybase IQ是通过表中来存储与访问数据。...但是,基于来读取数据,你仅仅需要读出你想要了解数据。当然,读取一条单独记录时,性能上不同可以忽略,但是许多查询需要进行全表扫描。当读取数百万行数据时,性能不同就会非常显著。...本文结合简单规则和动态Huffman算法, 建立基于代价连接策略选择模型, 针对不同情况处理之间连接。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接两个操作、两个比较操作称为同空间连接; 不同空间两操作称为不同空间连接。...对于n 个节点查询树来说, 之间连接方法有种。

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数据学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...字段值不同代表不同类型   ②Control  控制字段,定义LLC类型:信息(I)、监控(S)和无编号(U) SNAP:Sub-network Access Protocol...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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CAN通信数据和远程「建议收藏」

(先来一波操作,再放概念) 远程数据非常相似,不同之处在于: (1)RTR位,数据为0,远程为1; (2)远程由6个场组成:起始,仲裁场,控制场,CRC场,应答场,结束,比数据少了数据场...(3)远程发送特定CAN ID,然后对应IDCAN节点收到远程之后,自动返回一个数据。...,因为远程数据少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到数据; 附上正常模式下,发送数据显示效果...A可以用B节点ID,发送一个Remote frame(远程),B收到A ID Remote Frame 之后就发送数据给A!发送数据就是数据!...由于CAN总线仲裁时,数据发送优先级高于远程,即使有别的节点设备也在发送以B_ID为ID号远程,因为远程除了ID号不同,其他都相同。所以不会造成总线冲突。

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强大数据相关性分析

数据分析中,有一种分析就是相关性分析,所谓相关性分析就是 “不同现象之间相互相影响关系叫相关性分析”,比如商场折扣和销量 分析,我们可以通过相关性分析,来判断折扣和销量之间相关性有多强...数据相关性分为数据正相关,数据负相关,和数据无关,通过数据相关系数分析,我们可以判断两组数据之间相关强度。 ?...相关性分析中 相关系数可以通过EXCEL中函数来计算,然后我们来判断相关系数平方数,来判断数据是正相关强烈还是负相关强烈,比如我们看到下面这组数据,是营业额和加班小时数据,我们通过相关性来判断公司营业额和加班关系是否强烈...相关性数据分析在人力资源数据分析里有很多应用,比如我们在做一些培训问卷调研时候,我们会从很多维度让学员来对讲师和培训打分,根据打分结果,我们要分析,讲师哪些技能需要提升,根据学员最后打的综合评分...,我们要去判断,讲师哪些授课技能是和最后综合评分相关性最大,这些都是可以用相关性分析,和相关函数来进行计算。

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DockerFile,Docker Image和Docker Container之间不同

容器化主要优势之一是它允许开发人员将他们程序与在任何 Linux 发行版上运行所需所有依赖项捆绑在一起。这消除了手动安装每个要求需要。 多个容器,每个都基于相同或不同图像,可以同时运行。...Docker 产生了操作系统大量实例,可与虚拟机相媲美。另一方面,Docker 允许您构建在同一操作系统上运行容器。因此,给定硬件配置可能支持比虚拟机更多容器。...我们运行这些命令和指南作用于配置为创建新 Docker 映像基础映像。Dockerfile 是 Docker 镜像源代码。Dockerfile 是包含各种指令和配置文本文件。...它们不同于主机和主机上运行任何其他实例。尽管它们有所不同,但虚拟机和容器是相当等价。 执行 Docker 映像时,它会创建一个隔离安全存储库。Docker 容器可以启动、停止、操作和删除。...同一个 Docker 镜像可用于构建无限数量 Docker 容器。Docker 容器是您生产应用程序(例如数据库或任何资源)将运行地方。

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03_SpringBoot不同环境之间相互切换

在软件系统开发不同阶段中,因为当前环境不同,我们需要进行系统环境切换,在SpringBoot中针对环境切换,做了统一处理,是的环境切换,变得异常简单。...为了解决上述问题,springboot 提供多环境配置机制,让开发者非常容易根据需求而切换不同配置环境。...,配置不同信息,application.properties 配置公共信息。...例如我们在不同环境下,我们web服务器tomcat需要使用不同端口,那么此时配置文件信息如下: 接下来在主配置文件中,配置具体使用环境即可: 运行如下: 切换项目启动环境不仅对读取配置文件信息有效...当我们需要对不同环境使用不同 Bean 时,可以通过 @Profile 注解进行区分,如下: 创建一个JavaBean,项目结构如下: bean代码如下: @Configurationpublic

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如何快速分析样本之间相关性(主成分分析):Clustvis

首先给大家介绍一下主成分分析(PCA)定义,PCA是一种通过正交变换将一组可能存在相关性变量转换为不相关变量统计方法,这些转换后变量就被称为主成分(来自维基百科)。...对于生物信息和统计科研工作者而言,生物学领域数据由于生物与环境、生物之间和生物自身基因、代谢等相互作用高度复杂,往往具有变量多、样本数较少特点,这个时候我们通过主成分分析(PCA)就可以快速发现数据背后隐藏关系...需要注意是,数据格式要求样本分类信息或者变量注释信息都放在最左边或者最上面的行,ClustVis会根据数据类型自动识别为column(row) annotations,这些信息对可视化非常重要...一般来说,数据对应一个样本,每行对应样本一个特征,如果我们上传数据每行对应一个样本,直接勾选导航栏最下方transpase matrix就可以将数据矩阵转置了。...最后add interactivity功能在数据量比较大情况下是无法使用!!! 最后,可视化PCA,heatmap两个功能里面都支持将图片导出为不同格式文件,使用起来非常灵活。

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